1.目标 之前已经写过一篇关于Jenkins和SonarQube的一篇博客<jenkins集成sonar>,本文在参考前文的基础上,做了详细的补充. 使用SonarQube进行代码质量检查,访问SonarQube Server,可以查看代码质量检查报告. 2.环境说明 jdk:sun JDK1.8.0_20 64bit MySQL:5.7.13 sonarqube-5.6.zip(链接: https://pan.baidu.com/s/1miRtGog 密码: k3qn) sonar-scan

作者:张克强    作者微博:张克强-敏捷307 在 <SonarQube4.4+Jenkins进行代码检查实例之中的一个> 中介绍了不编译仅仅检查的方式. 在<SonarQube4.4+Jenkins进行代码检查实例之二>中介绍了编译并检查编译结果的方式. 本文来介绍怎样利用SonarQube来分析单元測试.最新推荐在分析插件是Jacoco. 当然要进行单元測试,首先单元測试得到了书写,可以本地运行得到结果. 本演示样例採用Maven的典型结构. 1,配置Maven,在maven

SonarQube4.4+Jenkins进行代码检查实例之二 SonarQube4.4+Jenkins进行代码检查实例之二

基础概念百度百科:Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具,用于监控持续重复的工作,功能包括:1.持续的软件版本发布/测试项目.2.监控外部调用执行的工作.前面[Sonarqube 代码质量管理平台搭建]-已搭建完成,如何让Sonarqube按照我们想要规律进行工作呢?就靠Jenkins啦. 安装Jenkins的安装很简单,官网提供的安装方式如下 sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo http://pkg.jenkins-ci.org/r

再好的程序员也会出bug,所以代码检查很有必要.今天就出一个简单的检查工具代替人工检查. 参考: http://www.cnblogs.com/qiaoyeye/p/5249786.html 环境及版本 jdk: 1.7 sonarqube:http://www.sonarqube.org/downloads/ 我这里使用 sonarqube-5.3.zip SonarQube+Scanner:https://sonarsource.bintray.com/Distribution/sonar-

#jenkins插件: SonarQube Scanner #Jenkins配置 Task to run:scan #Analysis properties: sonar.projectKey=service-name sonar.projectName=user sonar.projectVersion=1.0 sonar.sources=./ sonar.language=java sonar.sourceEncoding=UTF-8 sonar.java.binaries=./ sonar

install pgsql and sonarqube docker run --name postgresqldb -e POSTGRES_USER=sonar -e POSTGRES_PASSWORD=sonar -d postgres docker run --name sq --link postgresqldb -e SONARQUBE_JDBC_URL=jdbc:postgresql://postgresqldb:5432/sonar -p 9000:9000 -d sonarqub

sonar.projectKey=dev1-news-paymentsonar.projectName=dev1-news-paymentsonar.projectVersion=$BUILD_NUMBERsonar.sourceEncoding=UTF-8sonar.language=javasonar.branch=$branchsonar.sources=$WORKSPACE/news-payment/src/main/javasonar.java.binaries=$WORKSPACE/

JavaNeverGiveUp教程篇 用jenkins+sonarqube去检查代码是非常方便的,它能检查出代码中可能存在的一些问题,比如io流未关闭.空指针异常.死循环.代码不规范等问题. 1. 搭建环境和下载工具包 1.1搭建环境 window系统+Jdk1.8+mysql5.6+python3.6 1.2下载工具包 工具包 描述 下载地址(未精确到版本号) sonarqube-7.4.zip sonarqube核心包 https://www.sonarqube.org/downloads/

http://blog.csdn.net/rain_butterfly/article/details/42170601 代码检查工具能帮我们检查一些隐藏的bug,代码检查工具中sonar是比较好的一个.官网 Sonar 概述 Sonar 是一个用于代码质量管理的开放平台.通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具.与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD

要解决的问题 jenkins自动构建完成后,希望能通过sonar静态代码检查生成一份报告,给与开发人员对当前代码的做一个质量评估和修改意见 1.安装并配置sonar服务器 懒得说,跟着官方文档走就行,这边主要的开发语言是.net core 和 typescript,所以在sonar server中的应用市场搜索对应语言安装就完事 安装参考地址:https://docs.sonarqube.org/display/SONAR/Setup+and+Upgrade 2.jenkins机器下载sonar

一.简介 SonarQube 是一个用于代码质量管理的开放平台.通过插件机制,Sonar 可以集成不同的测试工具,代码分析工具,以及持续集成工具.与持续集成工具(例如 Hudson/Jenkins 等)不同,Sonar 并不是简单地把不同的代码检查工具结果(例如 FindBugs,PMD 等)直接显示在 Web 页面上,而是通过不同的插件对这些结果进行再加工处理,通过量化的方式度量代码质量的变化,从而可以方便地对不同规模和种类的工程进行代码质量管理. 下载sonarQube sonar官网地址

简介 Flake8 是由Python官方发布的一款辅助检测Python代码是否规范的工具,相对于目前热度比较高的Pylint来说,Flake8检查规则灵活,支持集成额外插件,扩展性强.Flake8是对下面三个工具的封装: 1)PyFlakes:静态检查Python代码逻辑错误的工具. 2)Pep8: 静态检查PEP8编码风格的工具. 3)NedBatchelder’s McCabe script:静态分析Python代码复杂度的工具. 不光对以上三个工具的封装,Flake8还提供了扩展的开发接口

亲测有效 环境:springboot+gradle+jdk1.8+sonarqube7.4 一.说明: SonarQube为静态代码检查工具,采用B/S架构,帮助检查代码缺陷,改善代码质量,提高开发速度,通过插件形式,可以支持Java.C.C++.JavaScripe等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测. 通过客户端插件分析源代码,sonar客户端可以采用IDE插件.Sonar-Scanner插件.Ant插件和Maven插件方式等,官网是这么列举的很方便集成: Gradle - 用于Grad

SonarQube代码质检:1.提交代码-->gitlab-->jenkins抓取-->sonarqube质量检测-->maven编译-->shell-->web集群-->重载服务 SonarQube服务安装    [root@sonarqube ~]# yum install java -y    [root@sonarqube ~]# yum localinstall mysql-community-*.rpm -y    [root@sonarqube ~]

上一篇我们主要聊了下代码质量管理平台sonarqube的安装部署以及它的工作方式做了简单的描述和代码扫描演示:回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13822428.html:今天我们来聊一下使用持续集成工具jenkins结合代码质量管理平台sonarqube来做代码扫描的相关配置: 通过前面对jenkins的介绍使用,我们知道jenkins是一款高度插件化的软件,其扩展性非常好:我们需要对其jenkins赋予某种功能,那么我们直接安装对应的插件即

目录 一.静态代码分析 二.规范检查 PMD进行检查 分析器区别 三.持续代码质量检测 Maven与SonarQube集成 Jenkins与SonarQube集成 代码扫描 SonarQube集成p3c 将分析报告推送到GitLab Allure测试报告 一.静态代码分析 静态代码分析是指在不允许程序的前提下,对源代码进行分析或检查,范围包括代码风格.可能出现的空指针.代码块大小.重复的代码等. 没有通过编译,静态代码分析就没有意义.所以在整个pipeline中,静态代码分析通常被安排在编译阶段

可以根据自己的需求选中对应的插件进行配置(不一定非要同时配置三个插件) jenkins:持续集成的工具 fundbugs:检测代码静态错误的插件  例如:定义了没有用到的对象,string类型的比较使用== ,NullPoint空指针检查.没有合理关闭资源.…… checkstyle:检测代码格式是否规范,命名规范,重复变量,是否有多余的空行,代码注释是否规范…… PMD:和findbugs类似,主要包括:空try/catch/finally/switch语句块未使用的局部变量.参数和priva

自动代码质量分析(GitLab+JenKins+SonarQube) 1.需求场景 开发提交代码自动执行代码质量分析. 2.所需应用 GitLab,JenKins,SonarQube 3.架构图 4.应用安装部署 SonarQube部署, 参照:<代码质量管理平台(SonarQube) 部署> JenKins部署, 参照:<Jenkins部署(RPM包安装)> GitLab部署(省略) 5.Git提交代码自动触发JenKins配置 参照:<Git提交代码自动触发JenKins

首先jenkins是基于java开发的一种持续集成工具,它的存在和实际应用使得我们在开发过程中节省了很多宝贵时间,既然基于java,所以java环境是必须的. 其次Tomcat是针对Java的一个开源中间件服务器(容器),基于Java Web的项目需要借助Tomcat 才能运行起来. 安装java环境和tomcat的过程就不在这里赘述了,值得注意的是,Jenkins,java,tomcat三者的版本要尽量吻合,不要相差太远,例如如果tomcat用的6.0,java最好不要使用版本9.0以上或者更

1.pylint是什么? Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8,具体信息,请参阅参考资料)和有潜在问题的代码.目前 Pylint 的最新版本是 pylint-0.18.1. Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等. Pylint 的一个很大的好