nvcc -V 没有找到直接查询cudann版本的命令,但发现cudann装在 /usr/local/cuda/lib64/目录下,libcudnn.so就是相应版本

NVIDIA Jetson TX2 查看系统参数状态. 当前博主的TX2更新的版本为:Jetpack 3.3, cuda 9.0.252, cudnn7.0, opencv3.3.1, TensorRT4.0.2,系统内核:tegra-ubuntu 4.4.38-tegra aarch64, Linux系统版本:Ubuntu16.04,原Python:2.7.11+(更新后为Python3.5.2) pip19.0.3,setuptools-36.6.0(更新后为setuptools-40.8.

可以用下面的命令查看 cat /usr/local/cuda/version.txt 如果想用nvcc来查看可以用下面的命令 nvcc -V 如果环境内没有nvcc可以安装一下,教程是矩池云上如何安装nvcc 很多人会问为什么nvidia-smi里面的cuda会不一样,接下来我来介绍一下 可以看到环境内的CUDA 版本是10.2,而nvidia-smi的CUDA版本是10.0.很奇怪的是有时候绝大多数情况代码也能整成跑起来,stackoverflow上的一个解释如下: CUDA有两个主要的API

目录 Linux 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 Windows 查看 CUDA 版本 查看 cuDNN 版本 References Linux 查看 CUDA 版本 方法一: nvcc --version 或 nvcc -V 如果 nvcc 没有安装,那么用方法二. 方法二: cat /usr/local/cuda/version.txt 当安装了多个版本的 CUDA 时,方法二也不管用,不能判断使用的是哪个版本的 CUDA,这个时候看方法三. 方法三: nvidia-smi 查

查看 CUDA 版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 查看 CUDNN 版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A

1.查看cuda版本 cat /usr/local/cuda/version.txt2.查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 按照结果顺序读取出版本号

查看cuda版本 cat  /usr/local/cuda/version.txt nvcc -V

cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR 转发:https://medium.com/@changrongko/nv-how-to-check-cuda-and-cudnn-version-e05aa21daf6c

前言: 最近拿到一块jetson nano 2GB版本的板子,折腾了一下,从烧录镜像.修改配件等,准备一篇开箱基础文章给大家介绍一下这块AI开发板. 作者:良知犹存 转载授权以及围观:欢迎关注微信公众号:羽林君 或者添加作者个人微信:become_me Jetson nano初步介绍: Jetson Nano是Nvidia在TX2和Xavier获得成功后推出的低配版GPU运算平台.在官方的资料上,Jetson Nano公布的参数如下: 技术规格: 包含了一块128核Maxwell架构的GPU,虽

推荐比较好的博客:https://ai4sig.org/2019/06/jetson-nano-darknet-yolov3/ 用的AlexeyAB的版本,并且给出了yolov3和tiny的效果对比. 出现nvcc not found 的错误,参考如下解决 http://www.neko.ne.jp/~freewing/raspberry_pi/nvidia_jetson_nano_nvcc_not_found/ ● Jetson Nano nvcc: not found build CUDA

The Jetson Nano Developer Kit is an AI computer for learning and for making. ​ 一个推理框架,用于部署模型到嵌入式设备. ​ Four Steps to Deep Learning System Setup Image Recognition Object Detection Segmentation ​ CUDA 一种并行计算技术 https://zh.wikipedia.org/wiki/CUDA https://

之前有网友提问说,基于cmake编译时如果切换cuda版本,比如我同时装了cuda8和cuda9,opencv总是找到cuda9,我想用cuda8怎么办?实际上,手头上要配置的工程是基于opencv3.1.0的,这个版本没有对cuda9.0的支持,与其去改opencv的cmake脚本源码,不如切换一下cuda版本. 查看了FindCUDA.cmake源码知道,调用cmake时指定CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR即可,例如 set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR="D:/so

转载请注明: 仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 如何解决pytorch 编译时CUDA版本与运行时CUDA版本不对应 如果pytorch的编译时CUDA版本和运行时CUDA版本不一致时,由于不同的 nvcc 编译器会生成不同的动态函数代码,由此会导致自己编写的 CUDA 函数无法正确运行. 常见的错误有: undefined symbol: __cudaRegisterFatBinaryEnd (运行时为CUDA10.1,编译时CUDA版本

1. 环境 ubuntu16.04 GTX1080Ti x 4 nvidia-418 cuda-10.1 pytorch1.0.0 目标:在最新的显卡驱动下,使用不同版本的cuda和深度学习框架来执行.编译模型代码. 2. 前言 众所周知,NVIDIA的cuda版本更新的很快,且不同cuda版本不兼容,所以导致有些模型的部分layer在cuda编译时,十分的麻烦. 例如我碰到的例子,实验室需要运行flownet2.0,NVIDIA给出了官方实现,但其中有几个layer使用了cuda编写,在运行模

摘要: JetsonTX1,TX2,AGXXavier和Nano开发板包含一个40引脚的GPIO头,类似于Raspberry PI中的40引脚头.这些GPO可以通过JetsonGPIOLibrary包中提供的Python库控制数字输入和输出. ... ... ... ... ... ... ... ... ...     Jetson Nano Developer Kit扩展了40PIN的GPIO接口,兼容树莓派的40PIN接口. NVIDIA官方提供了了JetsonGPIO库(Python)方

连接Jetson Nano可以有多种方法,这里我们一一介绍一下.开始本章节前,请先参考上一章,烧写好镜像 直接连接 所谓直接连接,就是将Jetson Nano当做主机,连接HDMI屏幕,连接键盘和鼠标,然后直接操作.这个的话没有什么好说的.需要注意Jetson Nano的HDMI接口和DP接口只能接HDMI屏幕和DP屏幕,不能用转接线接其他接口的屏幕.至于为什么不可以,笔者也不清楚,反正收到多起反馈就是不行. 通过串口调试接口登录 Jetson Nano 底板上引出了串口调试接口,你可以通过TT

下载镜像 NVIDIA官方为Jetson Nano Developer Kit (后面统称为Jetson Nano了)提供了SD卡版本的系统镜像,并且根据JetPack版本不断得在更新.所以你可以直接到NVIDIA 下载中心,下载最新的镜像. 不过说实话,NVIDIA的下载环境对国内用户实在是不友好,所以我们准备了一个百度网盘版本(提取码:7rsi) 这个版本没有办法随时更新,所以最新版本还是以NVIDIA官网最为准. 镜像烧写 一般情况下,如果你手上的卡是新的,可以直接烧写,但是也不妨有些用户

jeston nano上网 方法3(最简单的方法) 最简单的方法真的特简单,用USB数据线连接主板的USB接口以及手机,打开手机的USB共享即可,若要使用静态IP,可在主板上修改配置文件,接口一般为usb0使用电脑中的网络连接查看IP地址 或者使用局域网扫描器得到IP地址(树莓派系统安装(无需显示屏.网线)超详细)有介绍 使用putty进行远程桌面连接 如果使用window是中自带的远程桌面连接需要进行设置(树莓派系统安装(无需显示屏.网线)超详细)有介绍 安装完成后如果发现登录时出现闪退 则继

前言 由于不经常使用linux,每当使用的时候就是安装软件,安装软件的时候就要选择安装包平台,是32位的还是64位的.这时候突然发现不知道怎么查,于是百度.虽然轻而易举百度出来,但仍旧没有自己的笔记看起来舒服.所以,还是记录下来. 辨识标准 首先要清楚什么样标识是32位的,什么样的是64位的. PC server X86 系列 I386--I686 都是32位 x86_64 是 64位 查看位数命令 命令实在是不要太多,为了防止选择性障碍,一致选择第一种方式,后面的仅作为补充. 方法1: [ro

安装Centos的时候,一般会自带默认安装python2.x 一般用python -V可以查看python版本. 我当时安装的时候,运行了那个语句,但是却显示了一大堆出来,虽然里面也带有版本信息,但是明显累赘了, 我遇到的坑就是大小写的区分 大家一定要注意大小写,我因为这个重新安装了一次python