基于JGraphT实现的路径探寻 业务中提出基于内存,探寻的两点间的有向以及无向路径,多点间的最小子图等需求,以下记录使用JGraphT的实现过程. GraphT是免费的Java类库,提供数学图论对象和算法,本文只涉及路径探寻中的部分内容. 图实例简介 以下资料来源graph-structures 可用图概览 图类 边方向 自环 顶点对间多边 加权 SimpleGraph undirected no no no Multigraph undirected no yes no Pseudograp

在日常手机端,网页端的向地图发出两点距离的行程规划,相信绝大多数人都有用到过,但毕竟是个体单一行为,若某些时候需要用到批量性的操作,就显得很不现实了,同时,数据只是在应用或网页内,非结构化的数据,也是没法立即用来分析.Excel催化剂,擅长批量化处理,结构化数据源,此篇给大家送上一切大家日常在APP.网页端单个操作产生的所有数据源,有此类数据分析需求的人员这次又可以流口水了. 业务使用场景 因为没有实际使用过这样的数据作分析,现只能脑洞一下一些场景,欢迎有相应场景的读者们多多分享这类数据的真正企

题意:有两只青蛙,a在第一个石头,b在第二个石头,a要到b那里去,每种a到b的路径中都有最大边,求所有这些最大边的最小值.思路:将所有边长存起来,排好序后,二分枚举答案. 时间复杂度比较高,344ms. #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm> #include <math.h> using namespace std; ; co

1.把图看成以起点为根节点的树 2.使用深度遍历算法遍历路径 3.遍历到节点为目标节点时,保存这条路径 find2PointsPath(sourceId, targetId) { const { nodesKV } = this.chart.getStore(); // 节点集合 let pathArr = []; // 保存找到的所有路径 const findPath = (sourceId, targetId, pathNodes = []) => { pathNodes = [...pat

先上代码: public static void findAllPaths(Integer nodeId,Integer targetNodeId, Map<Integer,ArrayList<Integer>> reachMap) { for (Integer nextNode : reachMap.get(nodeId)) { if (nextNode.equals(targetNodeId)) { Stack temp = new Stack(); for (Integer

小o地图Excel插件版:一款基于Excel软件开发的地图软件,提供基于Excel表格进行地理数据挖掘.地理数据分析.地图绘制.地图图表等功能的工具类软件.具有易用.高效.稳定的特点,能够满足地理数据应用及处理需求,也可提供个性化定制开发服务. 软件下载地址:[http://www.gis9.com/Index.html#produce] 使用步骤: 1.执行线路查询功能,输入起止经纬度,设定条件后,执行查询功能. 2.选择图表关联,选中表格记录行,地图上自动绘制路线及起止点图表. 3.线路查询

题目是要求任意给定两点的的路径上最大的边,最终输出这些最大边中最小的值,也就是求一条路径使得这条路径上最大的边在所有连通两点的路径中最短.根据Floyd—Warshall算法改造一下就行了.dp[i][j]表示i,j两点的连通路径中最大边的最小值. #include<stdio.h> #include<string.h> #define N 110 #define INF 999999999 #define max(a,b) ((a)>(b)?(a):(b)) #define

题意:有 n 个点,m 条边的有向图,需要将这些点分成多个块,要求:如果两点之间有路径能够互相到达,那么这两个点必须分在同一块:在同一块内的任意两点相互之间至少要有一条路径到达,即 u 到达 v 或 v 到达 u:每个点都只能存在于单独一个块内.问最少需要划分多少块. 首先,对于如果两点之间能够相互到达则必须在同一块,其实也就是在同一个强连通分量中的点必须在同一块中,所以首先就是强连通缩点.然后在同一块内的任意两点之间要有一条路,那么其实就是对于一块内的强连通分量,至少要有一条路径贯穿所有分量.

路径规划作为机器人完成各种任务的基础,一直是研究的热点.研究人员提出了许多规划方法:如人工势场法.单元分解法.随机路标图(PRM)法.快速搜索树(RRT)法等.传统的人工势场.单元分解法需要对空间中的障碍物进行精确建模,当环境中的障碍物较为复杂时,将导致规划算法计算量较大.基于随机采样技术的PRM法可以有效解决高维空间和复杂约束中的路径规划问题. PRM是一种基于图搜索的方法,它将连续空间转换成离散空间,再利用A*等搜索算法在路线图上寻找路径,以提高搜索效率.这种方法能用相对少的随机采样点来找到

Silverlight 提供一个好的动画基础,但缺少一种方便的方法沿任意几何路径对象进行动画处理.在Windows Presentation Foundation中提供了动画处理类DoubleAnimationUsingPath和PointAnimationUsingPath,使用这些类就可以非常容易的实现沿几何路径的动画处理,本文提供了基于Silverlight的等效动画类,我猜想在以后的版本中Silverlight将会提供该功能的实现. 目前,Silverlight不提供沿任意几何路径对象动

Given a directed graph, design an algorithm to find out whether there is a route between nodes. 这道题让我们判断给定的一个图的任意两个节点间是否有路径.首先我们要知道如何定义一个图, 一般最常用的两种表示图的方法是: Adjacency Matrix 和 Adjacency List. 对选择用哪种方法来表示图取决于你要做什么样的操作和使用的难易程度.下面稍微总结了一下这两种方法的优缺点: Adjac

题目链接 题意 给出一棵树,每条边有边权.求\(\sum\limits_{i=1}^n{f(i,j)}\),\(f(i,j)\)表示从i到j路径的异或和. 思路 \(g_i\)表示从根到\(i\)的异或和,两点之间的路径异或和就可以用\(g_i \otimes g_j\)表示. 先然\(g_i\)可以一次\(dfs\)求出来.然后就是统计答案.按位考虑,每一位的数量是当前位置为0的个数与1的个数的成绩,再乘以当前位置的贡献即可. 代码 /* * @Author: wxyww * @Date: 2

随机路标图-Probabilistic Roadmaps (路径规划算法) 路径规划作为机器人完成各种任务的基础,一直是研究的热点.研究人员提出了许多规划方法如: 1. A* 2. Djstar 3. D* 4. 随机路标图(PRM)法 5. 人工势场法 6. 单元分解法 7. 快速搜索树(RRT)法等 传统的人工势场.单元分解法需要对空间中的障碍物进行精确建模,当环境中的障碍物较为复杂时,将导致规划算法计算量较大.   基于 随机采样技术 的 PRM法 可以有效解决 “高维空间” 和 “复杂约

Silverlight 提供一个好的动画基础,但缺少一种方便的方法沿任意几何路径对象进行动画处理.在Windows Presentation Foundation中提供了动画处理类DoubleAnimationUsingPath和PointAnimationUsingPath,使用这些类就可以非常容易的实现沿几何路径的动画处理,本文提供了基于Silverlight的等效动画类,我猜想在以后的版本中Silverlight将会提供该功能的实现. 目前,Silverlight不提供沿任意几何路径对象动

同样是5年开发,年薪50万和年薪15万的差距在哪里-.>>> 基本语法 使用neo4j cypher查询语言的小伙伴都知道cypher提供了两个查询最短路径的特殊函数shortestPath和allShortestPath. 在cypher的语法手册里也可以看到两个函数的作用解释,顾名思义allShortestPath应该就是可以查询两个节点间指定层数内的所有最短路径. 现象 在真实测试中发现,allShortestPath在已有两点间短路径情况下,会忽略两点之间额外更长的路径. 如下所

给定一个树,树上的边都具有权值. 树中一条路径的异或长度被定义为路径上所有边的权值的异或和: ⊕ 为异或符号. 给定上述的具有n个节点的树,你能找到异或长度最大的路径吗? 输入格式 第一行包含整数n,表示树的节点数目. 接下来n-1行,每行包括三个整数u,v,w,表示节点u和节点v之间有一条边权重为w. 输出格式 输出一个整数,表示异或长度最大的路径的最大异或和. 数据范围 1≤n≤1000001≤n≤100000,0≤u,v<n0≤u,v<n,0≤w<2310≤w<231 输入样

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面

搞过OI的对tarjan这个人大概都不陌生.这个人发明了很多神奇的算法,在OI届广被采用. 他最广泛采用的三个算法都是和$dfn$,$low$相关的. 有向图求强连通分量 其实说直白点,就是缩点.用得比较多的就是把一个有向有环图变为一个DAG.然后利用DAG的一些神奇的性质求解一些常见的问题. 核心代码如下: void tarjan(int node){ vis[node]=1;dfn[node]=low[node]=++dfs_clock; stack[++top]=node; for(int

题意:给出一个有n(n<=200000)的树形图,每条边有一个权值.有两种操作,1是将一个边的权值变小, 2是给定两点a,b和一个值y,用y(long long范围内)依次除以两点之间的路径上的所有边的权值,每次除法都是向下取整. 并输出这个值. 操作次数为m(m<=200000). 分析: 这是一个较难的在线LCA问题. 首先,每个y最多经过63次>=2的除数的除法就会变为0. 建树并生成LCA. 每次处理第2种请求时,我们都是先求两点的LCA,再分别处理两点到其LCA的路径. 对于从

-----------------------------------------n-1条边的无向连通图是一棵树,又因为树上两点之间的路径是唯一的,所以解是唯一的.(注意并不一定是二叉树,所以最好采用存储图的方式存储树,我使用的是邻接表)这个时候只需要考虑如何求解两点间的路径呢?遍历就可以了.但是应该如何遍历呢?比较容易想到的办法是分别从每个点计算到S点的路径,既然它们的终点相同,那为什么不逆向一下干脆从S点向这些点出发呢?所以现在问题就转化为了从S点出发遍历树,OK,这个问题就比较简单了,只需