1.jieba.analyse.extract_tags(text)  text必须是一连串的字符串才可以 第一步:进行语料库的读取 第二步:进行分词操作 第三步:载入停用词,同时对分词后的语料库进行停用词的去除 第四步:选取一段文本分词列表,串接成字符串,使用jieba.analyse.extract_tags提取主题词 import pandas as pd import numpy as np import jieba # 1.导入数据语料的新闻数据 df_data = pd.read_t

#coding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True) #每个批次的大小 batch_size = 100 n_batch = mnist.train._num_examples // batch_size def weight_varia

行人检测与重识别!SOTA算法 A Simple Baseline for Multi-Object Tracking, Yifu Zhang, Chunyu Wang, Xinggang Wang, Wenjun Zeng, Wenyu Liu, 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2004.01888.pdf GitHub 地址:https://github.com/ifzhang/FairMOT Installation 克隆这个repo,调用克隆的目录${FAIRMOT

mysql性能优化 sql语句优化 如何发现有问题的sql? 开启mysql慢查询 show variables like 'slow_query_log' set global slow_query_log_file='/var/mysql/mysql_log/mysql-slow.log' set global log_queries_not_using_index=on; set global long_query_time=1 MySQL慢查日志分析工具之mysqldumpslow my

查阅项字段定义 <Field Type="Lookup" DisplayName="test2" Required="FALSE" EnforceUniqueValues="FALSE" List="Lists/Cases" WebId="" ShowField="Title" UnlimitedLengthInDocumentLibrary="FAL

原因: 因为在网上下载视频教程,有的名字特别长,一般都是机构或者网站的宣传,不方便直接看到视频的简介,所以做了下面的第一个功能. 因为老师发的课件中,文件夹太多,想把docx都放在同一个文件夹下面,一个一个找出来太麻烦,所以做了第二个功能.       最近刚刚学了Java文件和流的知识,所以正好练练手,这也是自己的第一个exe程序,分享一下哈. (导出jar文件,以及用工具exe4j生成exe文件,这部分省略了哈) 用到的知识: 用到Java中文件,流的知识,以及简单的GUI知识. 功能:  

开发那边的需求 1.功夫熊猫以及阿狸布塔故事集都是属于剧集的.意思就是有很多集,这里称他们为tv最下面这几行第一列没名字的都是单集的,这里称它们为mv需要统计所有工作表里面的数据把tv放一个大的json里面把mv放一个大的json里面 2.需要检索图片名列.然后检测文件夹里面是否有对应的图片.同时把图片提取首字母并生成新文件名比如功夫熊猫.jpg 会变成 tv_gfxm.jpg必备古诗.jpg 会变成 mv_gfxm.jpg 下面是最终效果图这是单个mv的数据和字段 下面是一个tv 功能实现 这

List对象类(StudentInfo) public class StudentInfo implements Comparable<StudentInfo> { //名称 private String name; //性别 true男 false女 private Boolean gender; //年龄 private Integer age; //身高 private Double height; //出生日期 private LocalDate birthday; public St

关于R的分词器jiebaR 关于R的分词器jiebaR "结巴"中文分词的R语言版本,支持最大概率法(Maximum Probability),隐式马尔科夫模型(Hidden Markov Model),索引模型(QuerySegment),混合模型(MixSegment),共四种分词模式,同时有词性标注,关键词提取,文本Simhash相似度比较等功能.项目使用了Rcpp和CppJieba进行开发. 0. 安装 > library(devtools)> install_gi

最近在研究如何给Unity游戏进行加密,让别人不能轻易破解你的apk包,不过网上的加密方法都是有对应的破解方法~_~!!结果加密方法没找到好的,逆向工程倒会了不少.今天就来讲解如何提取一个没做任何保护的apk包中的资源和代码. (1)打开apk包 首先,将你的apk包重命名为zip或者rar类型的文件,然后进行解压缩,如下: 重命名为,然后进行解压缩,得到如下的目录内容: 各个部分的说明如下表: assets Unity游戏里面的资源和代码 lib arm和x86需要的so文件 META-INF

ilocker:关注 Android 安全(新手) QQ: 2597294287 重定位就是把符号引用与符号定义链接起来的过程,这也是 android linker 的主要工作之一. 当程序中调用一个函数时,相关的 call 指令必须在执行期将控制流转到正确的目标地址.所以,so 文件中必须包含一些重定位相关的信息,linker 据此完成重定位的工作. 这些重定位信息保存在一系列的重定位项中,重定位项的结构如下: 这些重定位项位于 .rel.plt section 中. r_offset:对于可

[英语魔法俱乐部——读书笔记] 2 中级句型-复句&合句(Complex Sentences.Compound Sentences):(2.1)名词从句.(2.2)副词从句.(2.3)关系从句.(2.4)对等连接词与对等从句 2.0 中级句型-复句&合句 2.0.1 复句(Complex Sentences):将一个句子改造成类似名词.形容词.副词的形态,并放到另一个句子中使用,该句子就称为从属从句,另一句则称为主要从句,而合并后的具有主从之分的句子就称为复句.复句的从属从句主要有:名词从

今天因为要对一套数据库的数据抽取进行io优化,希望通过修改表结构将抽取io降下来,因为抽取只针对标签HAVE_FLAG为"0"的值进行抽取,抽取之后更新HAVE_FLAG为其他值,所以计划将HAVE_FLAG在时间分区里面再按照"0"和其他值进行list分区,控制SQL扫描的范围,再配合索引,降低IO. 准备工作 提取表和索引的语句. SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL(OBJECT_TYPE => 'TABLE', NAME =>

1. 必须有DXperience相应版本的全部源代码SourceCode.把全部源代码复制到\Program Files\Developer Express .NET vX.X\Sources目录.目标目录的默认位置是在C:\Program Files\Developer Express .NET vX.X\Sources\(其中X.X为应替换相应的版本号,以下不再重复说明).2. 必须创建一个强名称的文件.要创建此文件,必须执行下面的命令建立你自己的密钥:sn -k StrongKey.snk

数据提取 -- 游标 游标只是一个指向某个结果集的指针. 声明游标: cursor employee_cur IS select * from employees; 打开游标: open employee_cur; 提取数据: fetch employee_cur into employee_rec;  -- employee_rec 是employees%rowtype类型 关闭游标: close employee_cur; 也可以多表 join 作为结果集. declare cursor j

原文地址:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1398273/ MySQL选用可重复读隔离级别之前一定要想到的事情.间隙锁 MySQL在使用之前有三个务必要知道..(随着了解的深入这个极有可能再增加..)1.DDL会引起metadata lock,导致请求连环阻塞,甚至是查询请求.http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1383193/ 2.MySQLDump和XtraBackup的flush table命令

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为了记录工作中碰到的各种问题,以及学习资料整理,今天开始,将以往的文章进行了一个整理,以后也开始认真的记录学习过程中的各种问题 在HTML里面的文件上传功能一直是个问题,为了实现上传文件大小限制,怎样显示进度条问题,以及上传前图片预览,也试过各种办法,直到有一天看到百度编辑器中的图片上传功能.花了点功夫把他单独提取出来. 最终效果图如下:

这一小节说一下Matlab光场工具包的使用,展示重聚焦和多视角的效果. 从Lytro illum中导出的raw数据为.lfp格式的光场图像文件(约52M大小),该文件包含以下几部分:光场图像数据rawdata:metadata:相机序列号 serials:光场图像大小imgSize:拜尔格式 'grgb'.为了从.lfp文件中提取出光场图像rawdata,需要用到Matlab光场工具包,该工具包由D. G. Dansereau等人开发,目前有toolbox0.3,toolbox0.4两个版本,t

2016年11月,Jeroen Ooms在CRAN发布了tesseract包,实现了R语言对简单图片的文本提取.分析功能. 利用开源OCR引擎进行图片处理,目前可以识别超过100种语言,R语言可以借助tesseract调用OCR引擎进行相应操作. 从图像中提取文本时,需要提前安装训练数据(地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata),系统默认为英语训练数据.在使用过程中,最好使用高对比度.低噪声.水平格式文本的图片. 转载于公众号R语言中文社区 一．

[概论与基本语法] 取这个标题,还是感觉有些大言不惭.之前大三的时候自学过一些基本的java知识,大概到了能独立写一个GUI出来的水平把,不过后来随着有了其他目标,就把这块放下了.之后常年没有用,早就忘得精光.这次重拾Java,还是从最基本的看起.不过因为还保留着之前一点记忆以及在Python里获得的一些知识,可能写的是非常不完全的,很多东西我懂的话也就跳过了. ■ 第一话,命运之出会 绪论的绪论.. Java是典型的OOP语言,即面向对象程序设计语言.编程语言一路发展而来,从机器语言,汇编语言