一.模拟多用户登录场景 如登录模式如下图所示,登录界面中需要输入:用户名.密码.验证码 用户名以及密码均是固定值,不需要做处理.验证码需要处理一下,可以后台配置成固定值,具体可以找开发咨询. 在此场景中,我们使用JMETER进行参数化设置,完成模拟多用户登录. 1.准备好数据,多个用户名. 新建一个txt文档,里面的数据为一行一个“username,password,rencode”,中间用逗号隔开,逗号要是英文格式的哦. 2.使用JMETER打开录制好的登录内容,如果录制的脚本中在“http请

脚本优化-场景中的参数化取值 by:授客 QQ:1033553122   Action() { lr_eval_string("{NewParam}"); lr_eval_string("{NewParam}"); return 0; } 参数设置:   举例说明 打开Tools>Create Controller Scenario选项,弹出如下图,选中Manual Scenario(手工场景),虚拟用户数为5个,其他选项使用默认 点击上图的OK,打开如下界面

TXT文本,EXCEL表格以及数据库中的表都可以作为参数的数据集载体,LR都是支持的. 特别提醒: 1.在形成数据池之后,数据库中的数据变化不会影响数据池中的数据. 2.数据文件一定要以一个空行结束,否则,最后一行输入的数据不会被参数所使用. 3.一般我们用到的很多的都是使用数据文件来保存我们的参数.一般来说LR对于参数的个数是没有限制的,但是在那个Parameter List中显示的就只能显示100个.so当你看到显示在列表中的参数个数少于你的文件中保存的个数,不用紧张. 一．介绍LR参数化数

LoadRunner参数化取值与连接数据库   LoadRunner在使用参数化的时候,通常都是需要准备大数据量的,也因此LoadRunner提供两种参数化取值方式,一种是手动编辑,另一种就是通过连接数据库取值.一般在大型业务并发压力测试时,数据量肯定也都是非常大的,所以手动去编辑当然就不切实际了,还好有连接数据库的功能,所以就方便了很多.不过提供连接数据库的功能到不是为了方便去取数据,而更重要的应该是借用数据库的造数据功能,通过简单的sql语句,便可以完成大量可复用的数据,这就是数据库的强大之

Loadrunner中参数化取值依赖两个维度: 1.取值顺序分为“顺序”“随机”“唯一”.    select next row:Sequential , Random,unique 2.更新值时分为“每次迭代”“每次更新”“仅一次”.    update value on:Each iteration ,Each occurence,Once 3 当参数不够用时的补救策略 分成［从头再来］［凑合使用最后一个］［放弃部分用户］   按照基本排列组合会产生9种组合,现在一一进行分析        

参数取值选项 Select next row Update value on 以上两个选项是改变参数化取值的关键选项. Select next row包含如下选项: Sequential:顺序选择 Random:随机取值 Unique:唯一值 Update value on包含以下选项: Each iteration:每次迭代更新. Each occurrence:每次取值更新 Once:只更新一次 1  Sequential+Each iteration取值 这种取值是按顺序的,即按照Para

我想使用参数化输入设置10个并发用户循环1000次,第一个用户使用参数列表中的前1000个参数(第依次循环使用第一个参数.第二次循环使用第二个参数,依次类推).第二个用户使用参数列表中的2001-3000个参数,依次类推. LoadRunner进行参数化输入时,参数的属性有Select next row.Update value on两个项,其中Select next row属性包括三个选项: Update value on属性包括四个选项:Sequential.Random.Unique.四个

参数化对话框中与参数取值方式有关的区域如下: 改变参数化的取值方式,关键在于Select next row和Update value on这两个选项. Select next row包括以下选项: Sequential:顺序方式 Random:随机方式 Unique:唯一方式 Update value on包括如下选项: Each iteration:每次迭代更新取值 Each occurrence:每次取值更新 Once:只更新一次 以下代码以登录接口和参数化进行演示,参数化文件中有2个值 l

Unique:主要是强调取值的唯一性,如果到最后没有该值了,LR提供了其他解决方案,如图所示: 此处的下拉列表中提供了三种方式,具体如下: About Vuser,当取值次数超过参数的行数时,忽略脚本的运行 Continue in a cyclic manner,取值超过时,启用循环扫描,扫描那些还未被使用的数据进行使用 Continue with last value,重复读取最后一行数据 所以关于Unique的唯一性取值方式还是需要值得,而且通常也用得比较多,特别是对于一些数据库表有唯一性约

1.Random+Each iteration,跟顺序读取的结果唯一不同的就是这里是随机读取,取值是每次迭代取值   2.Random+Each occurrence,随机取值更新方式     3.Random+Once,随机取一行数据,然后重复迭代读取这一行数据

1.Sequential+Each iteration(顺序方式+每次迭代更新取值),设置Run—Logic中action循环迭代11次,并运行以上脚本,结果如下:     2.Sequential+Each occurrence(顺序方式+每次取值更新),设置Run—Logic中action循环迭代11次,并运行以上脚本,结果如下:   3.Sequential+Once(顺序方式+只读取一次),设置Run—Logic中action循环迭代5次,并运行以上脚本,结果如下:

很多情况下,参数添加的数据不是十条二十条,也不是一百两百,对于这种大数量的数据我们可以通过数据库将数据导入: 选中要参数化的内容如下图一所示: 方法一,右键---[Replace with a new parameter] 方法二,菜单[insert]----[new Parameter-]

Jmeter的参数化 Jmeter中的参数就是变量. 变量的来源:测试计划.UDV.CSV.函数.正则表达式.数据库. 以Jmeter的CSV文件参数化为例:

脚本优化-参数化之Parameter List参数同行取值 by:授客 QQ:1033553122 select next row 记录选择方式 Same line as,这个选项只有当参数多余一个时才会出现,其作用是根据某一个参数的行号取同一行. 例中的做法如下: 将多个参数存放在一个参数文件中:新建两个参数NewParam1和NewParam2.分别打开NewParam1和NewParam2的文件指向,将这两个参数的文件都指向NewParma.dat,即必须指向同一个文件. 然后设置NewP

脚本优化-参数化之Parameter List参数取值 by:授客 QQ:1033553122 参数取值选项 Select next row Update value on 以上两个选项是改变参数化取值的关键选项. Select next row包含如下选项: Sequential:顺序选择 Random:随机取值 Unique:唯一值 Update value on包含以下选项: Each iteration:每次迭代更新. Each occurrence:每次取值更新 Once:只更新一次

关于LoadRunner参数化的内容,在脚本开发中属于非常重要的一个知识点.关于这部分知识,在书上和网上到处都能找到,本篇只讲一种特殊情况:一个参数化文件为File类型,有多列值,如何进行参数化取值. 如:参数文件:userdate.dat user,pwd test01,123 test02,234 怎么进行参数化? 注:下面的例子都是录制LoadRunner 中自带的那个例子的注册过程.部分代码如下: web_submit_data("login.pl", "Action

loadrunner脚本中写入脚本输出log到外部文件,分析参数取值方式 分类: 心得 loadrunner 我的测试 2012-04-01 12:52 2340人阅读 评论(0) 收藏 举报 脚本loadrunnerstreamfilestring测试 .controller中运行脚本时无法查看输出log,可以手动写入代码输出log到外部文件,通过查看该log获得相关信息: 以下脚本是为了分析场景中多用户运行时参数列表如何取值(id,groupid,sid,uname),设置集合点后通过查看时

jmeter能用来做参数化的组件有几个,但是都没有随机取值的功能,遇到随机取值的需求怎么办呢? 突发奇想,可以用函数_StringFromFile来实现,先来介绍下此函数: 此函数位于函数助手中, 函数参数: 1. 输入文件的全路径:输入读取文件的绝对路径(文件名需要显示) 2. Name of variable in which to store the result(optional):存储结果的变量名称(选填) 3. Start file sequence number(opt):初始序列

jmeter能用来做参数化的组件有几个,但是都没有随机取值的功能,遇到随机取值的需求怎么办呢? 突发奇想,可以用函数__CSVRead()来实现: __CSVRead() CSV file to get values from | *alias:表示要读取的文件路径 CSV文件列号| next| *alias:表示当前变量读取第几列数据,注意第一列是0: 由此可见我们只需将参数化数据在csv中横向排列,然后用随机函数__Random()指定文件序列号即可. ${__CSVRead(D:\t.tx

jmeter 参数化大数据取唯一值方式 一.用时间函数: 因为时间戳永远没有重复,jmeter参数化,而且要取唯一值,可以考虑用时间函数加上其他函数一起: # 以13位的时间戳作为 userID nowTime = lambda: int(round(time.time() * 1000))userID = str(nowTime())print("userID--------" + userID) 输出结果:userID--------1574172135349 每次输出的结果都不一