jmeter能用来做参数化的组件有几个,但是都没有随机取值的功能,遇到随机取值的需求怎么办呢? 突发奇想,可以用函数_StringFromFile来实现,先来介绍下此函数: 此函数位于函数助手中, 函数参数: 1. 输入文件的全路径:输入读取文件的绝对路径(文件名需要显示) 2. Name of variable in which to store the result(optional):存储结果的变量名称(选填) 3. Start file sequence number(opt):初始序列

jmeter能用来做参数化的组件有几个,但是都没有随机取值的功能,遇到随机取值的需求怎么办呢? 突发奇想,可以用函数__CSVRead()来实现: __CSVRead() CSV file to get values from | *alias:表示要读取的文件路径 CSV文件列号| next| *alias:表示当前变量读取第几列数据,注意第一列是0: 由此可见我们只需将参数化数据在csv中横向排列,然后用随机函数__Random()指定文件序列号即可. ${__CSVRead(D:\t.tx

对参数化的取值,只有一个用户的情况能分清,但是多用户多迭代就搞不懂,特意使用Parameter List中自带的参数化模拟器Simulate Parameter进行简单的实验,3条数据 + 4个用户 + 4次迭代,具体情况如下. 3条数据准备如下,Select column采用的By number :1. Sequential & Each iteration 注:此时“Continue with last value”失效 Sequential & Each Occurrence 模拟器

LoadRunner脚本实例来验证参数化的取值 SINM {3]!G0问题提出:  主要想试验下,在Controller中,多个用户,多次迭代中参数的取值.51Testing软件测试网(['H5f,d)[jUh :o$F$kY+sO/y"Yr5S0方法:51Testing软件测试网$_v.sR$tS*T)} TJS]#v3u%bi"?!}0脚本:  我把取到的参数值和对应的VuserID记录下来保存到一个文件中,下面是例子的脚本 X-n)SI:J#t:v:YM'v#X0 long fi

//shuffle 打乱顺序 Collections.shuffle(list); //随机抽取1个值 System.out.println(list.get(0)); //随机抽取N个值 System.out.println(list.size() < N ? list : list.subList(0, N)); 其他方案: 随机抽取1个值 public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asLi

在LoadRunner中从数组类型的参数随机取值的方法 使用web_reg_save_param做关联后,有时候会有多个匹配值. 为了模仿用户行为随机取一个值为后续transcation所用,可以使用lr_paramarr_random函数. 例如: web_reg_save_param("EntryID", "LB=_41\"\>\<nobr\>", "RB=\<", "Ord=All",

一共四中方法,前两种是迭代器取值,后两种是随机取值,循环了5000万次,时间分别为:迭代器读取的速度大约是随机读取的速度的1.5倍,数据量越大,差距越明显. 另外,插入是读取的100倍左右的时间(这个判定只是个大概参考). 48138(插入) 403(迭代器读取) 400(迭代器读取) 653(随机读取) 561(随机读取) package main; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Ma

python指定概率随机取值参考如下: 下面是利用 np.random.choice()指定概率取样的例子: np.random.seed(0) p = np.array([0.1, 0.0, 0.7, 0.2]) index = np.random.choice([0, 1, 2, 3], p = p.ravel()) 这意味着你可以以下面的概率分布取到index所对应的数值:P(index=0)=0.1,P(index=1)=0.0,P(index=2)=0.7,P(index=3)=0.2

java sample时: result.setIdleTime(毫秒):设置waste time ,jmeter在统计响应时间时会自动减去此函数设置的时间 result.setSuccessful(true):设置结果成功函数 result.setResponseMessage(msg):向jmeter抛出响应数据,jmeter框架会接收msg作为响应数据 随机唯一取值:${__time(hhmmss,)}${group}${__threadNum}${__counter(,)}    这种方

select next row 记录选择方式 Same line as,这个选项只有当参数多余一个时才会出现,其作用是根据某一个参数的行号取同一行. 例中的做法如下: 将多个参数存放在一个参数文件中:新建两个参数NewParam1和NewParam2.分别打开NewParam1和NewParam2的文件指向,将这两个参数的文件都指向NewParma.dat,即必须指向同一个文件. 然后设置NewParam1的Select column为第一列,NewParam2为第二列 步骤1:新建参数NewP

一,测试的url地址说明: 1,这是一个秒杀功能的url: http://127.0.0.1:8080/second/skusecond?actid=2020&skuid=cpugreen&buynum=2&userid=1&peractlim=3&perskulim=2 说明:这里面有两个参数需要我们设置成随机选取值: buynum:   用户在秒杀时的数量,4个值备选:1  2  3  4 userid:      参与秒杀的用户:   3个值备选:     u

array_rand()在你想从数组中取出一个或多个随机的单元时相当有用.它接受 input 作为输入数组和一个可选的参数 num_req,指明了你想取出多少个单元 - 如果没有指定,默认为 1. array_rand -- 从数组中随机取出一个或多个单元 mixed array_rand ( array input [, int num_req]) array_rand() 在你想从数组中取出一个或多个随机的单元时相当有用.它接受 input 作为输入数组和一个可选的参数 num_req,指明

导入random模块 import random #查看random的帮助: # help(random) #随机浮点数: #用于生成一个0到1的0 >= n < 1.0的范围值 print(random.random()) 显示结果: 0.3530868757630614 #随机生成一个1~5的范围值: print(random.uniform(1,5)) 显示结果: 1.3745438295090713 #random.randint()的函数与那行为:random.randint(a,b

其实看LR已经很久了,每次看到参数化的取值更新时,都没有看透,了解个大概就为止了,也确实挺搞脑子的. 现在理解下来 分成2部分 取值方式  Select next row 如何从数据列表中取值 Sequential  按着行顺序来取 Random  随机取 Unique  取的时候会检测保证取出的数据唯一,没有被取过 更新的时机  Update value on 也就是什么时候触发select next row Each Iteration  每次迭代时,取数据.每次迭代时就触发select n

参数化对话框中与参数取值方式有关的区域如下: 改变参数化的取值方式,关键在于Select next row和Update value on这两个选项. Select next row包括以下选项: Sequential:顺序方式 Random:随机方式 Unique:唯一方式 Update value on包括如下选项: Each iteration:每次迭代更新取值 Each occurrence:每次取值更新 Once:只更新一次 以下代码以登录接口和参数化进行演示,参数化文件中有2个值 l

脚本优化-场景中的参数化取值 by:授客 QQ:1033553122   Action() { lr_eval_string("{NewParam}"); lr_eval_string("{NewParam}"); return 0; } 参数设置:   举例说明 打开Tools>Create Controller Scenario选项,弹出如下图,选中Manual Scenario(手工场景),虚拟用户数为5个,其他选项使用默认 点击上图的OK,打开如下界面

脚本优化-参数化之Parameter List参数取值 by:授客 QQ:1033553122 参数取值选项 Select next row Update value on 以上两个选项是改变参数化取值的关键选项. Select next row包含如下选项: Sequential:顺序选择 Random:随机取值 Unique:唯一值 Update value on包含以下选项: Each iteration:每次迭代更新. Each occurrence:每次取值更新 Once:只更新一次

TXT文本,EXCEL表格以及数据库中的表都可以作为参数的数据集载体,LR都是支持的. 特别提醒: 1.在形成数据池之后,数据库中的数据变化不会影响数据池中的数据. 2.数据文件一定要以一个空行结束,否则,最后一行输入的数据不会被参数所使用. 3.一般我们用到的很多的都是使用数据文件来保存我们的参数.一般来说LR对于参数的个数是没有限制的,但是在那个Parameter List中显示的就只能显示100个.so当你看到显示在列表中的参数个数少于你的文件中保存的个数,不用紧张. 一．介绍LR参数化数

参数取值选项 Select next row Update value on 以上两个选项是改变参数化取值的关键选项. Select next row包含如下选项: Sequential:顺序选择 Random:随机取值 Unique:唯一值 Update value on包含以下选项: Each iteration:每次迭代更新. Each occurrence:每次取值更新 Once:只更新一次 1  Sequential+Each iteration取值 这种取值是按顺序的,即按照Para

背景 jmeter测试中通过CSV进行用例数据的管理,在result断言中间需要使用json格式的数据,会包含 " ",",这个时候发现CSV取值会报错或者乱码 解决 用例 方法一: 怀疑是符号转义的问题,在 " 号前添加转义符 运行结果: 方法二:不修改CSV,直接在jmeter的CSV取值工具里面配置 测试结果