Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为"聚合报告".今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值

欢迎关注公众号:bin的技术小屋,如果大家在看文章的时候发现图片加载不了,可以到公众号查看原文 本系列Netty源码解析文章基于 4.1.56.Final版本 在<Netty如何高效接收网络数据>一文中,我们介绍了 Netty 的 SubReactor 处理网络数据读取的完整过程,当 Netty 为我们读取了网络请求数据,并且我们在自己的业务线程中完成了业务处理后,就需要将业务处理结果返回给客户端了,那么本文我们就来介绍下 SubReactor 如何处理网络数据发送的整个过程. 我们都知道 N

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

一切为客户着想 一切的一切还得从和一位台湾客户的沟通说起: 客户提到将ViewState保存在服务器端以减少上行数据量,从而加快页面的回发速度. 但是在FineUI中,控件状态都保存在FState中,并且为了减少下行数据量,FState的数据不仅用来保存状态,而且用于JavaScript的数据源. 所以FState必须写入HTTP响应,才能被JavaScript使用.我在之前的一篇文章中曾详细阐述:http://www.cnblogs.com/sanshi/archive/2013/01/08/

当es集群的数据量较小的情况下elasticdump这个工具比较方便,但是当数据量达到一定级别比如上百G的时候,elasticdump速度就很慢了,此时我们可以使用快照的方法进行备份 elasticdump工具的使用可以参考 博文:elasticsearch5.0.1集群一次误删除kibana索引引发的血案 http://blog.csdn.net/reblue520/article/details/61925375 个人感觉这两个工具各有优缺点,和mysql的备份工具比起来: elasticd

http接口请求header里面 content-type: application/octet-stream  (二进制流数据),如何用jmeter发送请求? 1 添加http请求头 2 http请求 files upload里面写上文件的绝对地址 发送的文件内容:1 由开发提供的文件  2 有的是通过fiddler抓包获取的二进制流拷贝到文件里保存 the end!

TCP报文段首部格式 大部分TCP报文头部都是20个字节,有的数据包要加上选项. 上面一行代表4个字节,源端口和目的端口都是2个字节. TCP协议是面向字节流的协议 TCP是一段一段分块的发送数据的 序号指的就是你当前分段的数据块的第一个字节在整个文件中的位置,就是对应的序号.对端收到数据之后,按照序号的从小到大重新组装起来,得到的就是我们要发送的文件.所以TCP是面向字节流的协议. 确认号: 如果被叫收到了序号是1的数据段,该数据段的长度是4个字节,最后一个字节的是4,那么下次我想收到的数据段

今天项目组小弟居然问我怎么用java访问特定的地址获取数据和发送请求 Http请求都是通过输入输出流来进行操作的,首先要制定GET或者POST,默认是GET,在安全和数据量较大情况下请使用post 根据url建立链接,读取输入输出流,从中取得相应的返回数据, http是无序的,在安全性极高的地方请使用https,但是https传输效率差不多只是http的1/10,所以除非特别必要,请谨慎选择 我将我以前写的微信开发代码贴一部分出来,这里就有根据地址获取请求数据和向某一个特定端口发送数据 pack

1.先说问题 背景:服务是运行在Linux上的安全网关提供的,TCP协议发送 通过二进制编码的xml字符串 报文,报文头的第一个字段是int类型的表示字节序标记,第二个字段是int类型的表示整个报文长度. 现象:数据量较小时完全可以正常收发报文,当服务端发送的报文数据量较大时(本例是将近600k)概率性出现接收数据直接调用readComplete()方法而没有走channelRead() 跟踪:跟踪代码发现出问题时context 的 read() 方法执行中读取到一百多k(有时两百多也可能三百多

Mysql 大数据量高并发的数据库优化 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.设计阶段,因为数据量较 一.数据库结构的设计 如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能.所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的. 在一个系统分析.

第三章 数据存取 当前的很多大数据处理工作,一次计算产生几十个GB.或者几十个TB的数据已是正常现象,驱动数百.数千.甚至上万个计算机节点并行运行也已经不足为奇.但是在数据处理的后面,对于这种在网络间传输.数量巨大.且发生频率日益增加的数据处理,需要大数据系统具备极高的稳定性和可靠性才能保证完成计算任务.这是一项极其复杂的工作,需要兼顾好数据处理的每一个环节,而在这些环节中,最底层的一环:数据存取,又基本决定了大数据处理的整体效率. 在这一章里,我们将从数据的一些本质特征谈起,从多个角度去阐述数

​[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4006009.html [系列]Android系列之网络:(持续更新) Android系列之网络(一)----使用HttpClient发送HTTP请求(通过get方法获取数据) Android系列之网络(二)----HTTP请求头与响应头 Android系列之网络(三)----使用HttpClie

第八章 安全 由于安全问题对大数据系统乃至当前社会的重要性,我们在Laxcus 2.0版本实现了全体系的安全管理策略.同时我们也考虑到系统的不同环节对安全管理的需求是不一样的,所以有选择地做了不同的安全设计和处理.图8是Laxcus安全管理架构,首先使用SHA1签名获得基本确认,然后在FIXP网络层面,数据通信采用RSA加密,后面分别是对称加密.系统安全策略.签名.用户安全策略.SHA1是一种数字签名,可以保证网络间传输的内容正确性,RSA是目前安全度最高的加密手段,对称加密则次之,系统安全策略

今天有人问到我:memcache存储大数据量,10K,100K,1M的时候,效果怎么样??我回答:不好,效果非常慢.对方问:为什么啊??我回答不上来...于是就找了点资料. memcached使用需要注意的知识: 1.memcached的基本设置1)启动Memcache的服务器端# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid -d选项是启动一个守护

在此,使用HTTP协议,通过GET请求,向服务器发送请求,这种方式适合于数据量小,数据安全性要求不高的情况下. 一,服务器端,使用Servlet. 在服务器端,定义一个HttpServlet的子类,以及一个Filter的子类(用于统一编码,防止出现乱码). package spt.servlet; import java.io.IOException; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.W

http://hantayi.blog.51cto.com/1100843/383578 引言 当我们需要在用户区显示一些图形时,先把图形在客户区画上,虽然已经画好但此时我们还无法看到,还要通过 程序主动地刷新用户区,强制Windows发送一条WM_PAINT消息,这将引发视类OnDraw函数简单地将所有的图形对象重画,这样才完成了图形的 显示工作,但在刷新的同时会引起较明显的闪烁尤其是当画面面积较大.图像元素过多时尤为明显甚至达到无法正常工作的地步.因此,我们需要做相应的处理.本 文介绍了采用

一.应用程序中write函数到底层驱动历程 和前文提到的一样,首先先注册串口,使用uart_register_driver函数,依次分别为tty_register_driver,cdev_init函数,找到使用的file_operations,即应用程序与tty架构的统一接口.步骤不再赘述. static const struct file_operations tty_fops = { .llseek = no_llseek, .read = tty_read, .write = tty_wr

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from xuehi.com where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from xuehi.com where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用

文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4006009.html 一.GET和POST的对比: 在漫长的时间当中,其他的方法逐渐的退出了历史舞台,最常用的只剩下GET和POST方法.而之前已经讲过了通过GET方法获取数据,今天来学习一下如何分别通过GET和POST获取数据. 举个例子:get类似于明信片,只有请求头,没有请求体.而post类似于一封信,信封上的内容为请求头:信里面的内容为请求体(请求头和请求体是分开的). 含义如下: GET:通过请求URI得到

前言:在系统中向hbase中插入数据时,常常通过设置region的预分区来防止大数据量插入的热点问题,提高数据插入的效率,同时可以减少当数据猛增时由于Region split带来的资源消耗.大量的预分区数量会导致hbase客户端缓存大量的分区地址,导致内存的增长,某些系统中一个JVM进程中会开启几十个独立的hbase客户端对象,同时会查询多张Hbase表,这样JVM进程就会缓存 (预分区数 X 表数 X Hbase客户端数=条记录). 有没有这种情况?有的,在本人的storm项目中,采用结合sp

写在最前面:年少的安逸舒适在随着年龄的到来和现实生活的压迫总有一天会全数归还(事实上就是<无间道>中那句:"出来混,迟早要还的!") so fighting. 一.GET和POST的对照: 在漫长的时间其中,其它的方法逐渐的退出了历史舞台,最经常使用的仅仅剩下GET和POST方法. 而之前已经讲过了通过GET方法获取数据,今天来学习一下怎样分别通过GET和POST获取数据. 举个样例:get类似于明信片.仅仅有请求头,没有请求体. 而post类似于一封信,信封上的内容为请求