概述 性能测试过程中,对服务器资源的监控是必不可少的.这里的资源又分了两块,windows和linux   linux下监控资源 访问网址http://jmeter-plugins.org/downloads/all/,下载三个文件.其中JMeterPlugins-Standard和JMeterPlugins-Extras是客户端的,ServerAgent是服务端的. 前两个是jmeter扩展插件,解压后将jar拷贝包到jmeter的lib/ext目录下,最后一个是服务器监控插件,解压到服务器上

目录 ThreadFactory 监控线程池 扩展线程池 扩展线程池示例 优化线程池大小 线程池死锁 线程池异常信息捕获 ThreadFactory 线程池中的线程从哪里来呢?就是ThreadFoctory public interface ThreadFactory { Thread newThread(Runnable r); } Threadfactory里面有个接口,当线程池中需要创建线程就会调用该方法,也可以自定义线程工厂 public class ThreadfactoryText

通过micrometer实时监控线程池的各项指标 前提 最近的一个项目中涉及到文件上传和下载,使用到JUC的线程池ThreadPoolExecutor,在生产环境中出现了某些时刻线程池满负载运作,由于使用了CallerRunsPolicy拒绝策略,导致满负载情况下,应用接口调用无法响应,处于假死状态.考虑到之前用micrometer + prometheus + grafana搭建过监控体系,于是考虑使用micrometer做一次主动的线程池度量数据采集,最终可以相对实时地展示在grafana的

前言 使用线程池 ThreadPoolExecutor 过程中你是否有以下痛点呢? 代码中创建了一个 ThreadPoolExecutor,但是不知道那几个核心参数设置多少比较合适 凭经验设置参数值,上线后发现需要调整,改代码重新发布服务,非常麻烦 线程池相对开发人员来说是个黑盒,运行情况不能及时感知到,直到出现问题 如果你有以上痛点,这块开源的动态可监控线程池框架(DynamicTp)或许能帮助到你 此项目由Dromara社区开源,基于配置中心的轻量级动态可监控线程池,项目地址:https:/

第1步:添加maven 项目 第2步:添加依赖库 将Spring的依赖添加到Maven的pom.xml文件中. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 <!-- Spring 3 dependencies --> <dependency>     <groupId>org.springframework</groupId>     <artifactId>spring-core</artifactId>     <ver

背景 废话不多说,做这个监控的背景很简单,我们的项目都是以spring boot框架为基础开发的,代码里所有的异步线程都是通过@Async标签标注的,并且标注的时候都是指定对应线程池的,如果不知@Async标注的,可以参考@Async异步线程池用法总结, 如果你用的不是spring,就参考上文提到的公众号文章就好.再回到背景,我们当时经常遇到的问题就是这些线程池的队列满了之后,新的异步任务无法添加进去的错误,因此我们想对所有这种类型的线程池进行监控. 监控方式 再来介绍一下我们最终采用的方式 —

之前写过一篇 Java 线程池的使用介绍文章<线程池全面解析>,全面介绍了什么是线程池.线程池核心类.线程池工作流程.线程池分类.拒绝策略.及如何提交与关闭线程池等. 但在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等. 如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数.正在排队中的线程数.已经执行完成的线程数.总线程数等. 总线程数 = 排队线程数 +

之前写过一篇 Java 线程池的使用介绍文章<线程池全面解析>,全面介绍了什么是线程池.线程池核心类.线程池工作流程.线程池分类.拒绝策略.及如何提交与关闭线程池等. 但在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等. 如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数.正在排队中的线程数.已经执行完成的线程数.总线程数等. 总线程数 = 排队线程数 +

目录 一.线程池监控参数 二.线程池监控类 三.注意事项 在上一篇博文中,我们介绍了线程池的基本原理和使用方法.了解了基本概念之后,我们可以使用 Executors 类创建线程池来执行大量的任务,使用线程池的并发特性提高系统的吞吐量.但是,线程池使用不当也会使服务器资源枯竭,导致异常情况的发生,比如固定线程池的阻塞队列任务数量过多.缓存线程池创建的线程过多导致内存溢出.系统假死等问题.因此,我们需要一种简单的监控方案来监控线程池的使用情况,比如完成任务数量.未完成任务数量.线程大小等信息. 一.

线程池介绍 什么是线程池.线程池核心类.线程池工作流程.线程池分类.拒绝策略.及如何提交与关闭线程池等. 但在实际开发过程中,在线程池使用过程中可能会遇到各方面的故障,如线程池阻塞,无法提交新任务等.        如果你想监控某一个线程池的执行状态,线程池执行类 ThreadPoolExecutor 也给出了相关的 API, 能实时获取线程池的当前活动线程数.正在排队中的线程数.已经执行完成的线程数.总线程数等. 总线程数 = 排队线程数 + 活动线程数 + 执行完成的线程数. 下面给出一个线

Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 1. 死锁现象 2. 递归锁 3. 信号量 4. GIL全局解释器锁 1. 背景 2. 加锁的原因: 3. GIL与Lock锁的区别 4. 为什么GIL保证不了自己数据的安全? 5. 验证计算密集型.IO密集型的效率 6. 多线程实现socket通信 7. 进程池,线程

一.ThreadPoolExecutor理解 为什么要用线程池: 1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务. 2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机). Java里面线程池的顶级接口是Executor,但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池,而只是一个执行线程的工具.真正的线程池接口是ExecutorService. 1

1. 引言 合理利用线程池能够带来三个好处.第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗.第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行.第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 2. 线程池的使用 线程池的创建 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池.   new

1. 引言 合理利用线程池能够带来三个好处. 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控. 但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌. 2. 线程池的使用 线程池的创建 我们可以通过java.util.concurrent.ThreadPo

最近在做站时发现,线程池的问题很棘手,所以总结了一篇关于线程池的文章,原文地址:http://www.shuonar.com/blog/ac16496b-87ec-4790-a9ea-d69bbffa1a87.html 在C#编程语言中,使用线程池可以并行地处理工作,.NETFramework提供了包含ThreadPool类的System.Threading 空间,这是一个可直接访问的静态类,该类对线程池是必不可少的.它是公共“线程池”设计样式的实现.对于后台运行许多各不相同的任务是有用的.对于

1.使用线程池的好处? 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控. 2.ThreadPoolExecutor的使用 A.线程池的创建 我们可以通过java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor来创建一个线程池. n

在我们的开发中"池"的概念并不罕见,有数据库连接池.线程池.对象池.常量池等等.下面我们主要针对线程池来一步一步揭开线程池的面纱. 使用线程池的好处 1.降低资源消耗 可以重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 2.提高响应速度 当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 3.提高线程的可管理性 线程是稀缺资源,如果无限制地创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一分配.调优和监控 线程池的工作原理 首先我们看下当一个新的任务提交到线

引言 合理利用线程池能够带来三个好处. ​ 第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. ​ 第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. ​ 第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如执掌. 线程池的使用 线程池的创建 ​ 我们可以通过ThreadPoolExecutor来创建一个线程池 n

Connector的主要功能,是接收连接请求,创建Request和Response对象用于和请求端交换数据:然后分配线程让Engine(也就是Servlet容器)来处理这个请求,并把产生的Request和Response对象传给Engine.当Engine处理完请求后,也会通过Connector将响应返回给客户端.根据协议的不同,Connector可以分为HTTP Connector.AJP Connector等,本文只讨论HTTP Connector. 一.三中运行模式Nio.Bio.APR

简介  线程池作为提高程序处理数据能力的一种方案,应用非常广泛.大量的服务器都或多或少的使用到了线程池技术,不管是用Java还是C++实现,线程池都有如下的特点:线程池一般有三个重要参数: 最大线程数.在程序运行的任何时候,线程数总数都不会超过这个数.如果请求数量超过最大数时,则会等待其他线程结束后再处理. 最大共享线程数,即最大空闲线程数.如果当前的空闲线程数超过该值,则多余的线程会被杀掉. 最小共享线程数,即最小空闲线程数.如果当前的空闲数小于该值,则一次性创建这个数量的空闲线程,所以它本身

推荐文章java多线程基础 线程池概述 为什么要使用线程池 1.服务器创建和销毁工作线程的开销很大 2.如果频繁的创建和销毁线程会导致频繁的切换线程,因为一个线程被销毁后,必然要把CPU转让给另一个已经就绪的线程 3.除了创建和销毁线程的开销之外,活动线程也销毁系统资源.每个线程本身会占用一定的内存(每个线程需要大约1MB内存),如果创建大量工作线程,它们消耗大量内存,可能会导致系统的内存空间不足. 线程池概念 线程池为线程生命周期开销问题和系统资源不足问题提供了解决方案.线程池中预先创建了一些