目录 1.定时器介绍 2.固定吞吐量定时器介绍 3.固定吞吐量定时器界面说明 4.固定吞吐量定时器的使用 (1)测试计划内包含的元件 (2)登陆请求内容 (3)固定吞吐量定时器内容 (4)线程组元件内容 (5)查看聚合报告的结果 1.定时器介绍 默认情况下,JMeter线程发送请求之间是没有间歇的.建议为线程组添加某种定时器,以便设定请求之间的间隔是多长时间.如果测试人员不设定这种延迟,JMeter可能会在短时间内产生大量的并发访问请求,导致服务器宕机. 定时器会让作用域内的每一个取样器,都在执

吞吐量控制器 场景: 假如有两个业务分别是A, B在同一线程组内有10并发, 7个做A业务, 3个做B业务,吞吐量控制器比较推荐使用. 添加吞吐量控制器 ​ 用法1: Percent Executions 在一个线程组内分别建立两个吞吐量控制器, 分别放业务A和业务B 吞吐量控制器采用percent Executions 百分比控制, Throughput设为80 ​ 同时添加业务百度搜索 表示此吞吐量控制器按线程组线程总数的80% 第二个吞吐量控制器同样选择百分比控制 ​ 同时添加业务csdn

问题原因找到了,那就好办了. 找到阿里云技术人员,让他们强行给我们上架了一个共享代理模式的Redis. 并重新进行压力测试. 哦豁~ 开心,压力测试顺利,异常率大大降低实际为: 数据库DBA反馈,数据库收到很多请求处理,数据库开始正常工作.(之前都是,数据库连接满,但活跃连接只有1到5个). 数据库连接数在50到100之间波动,且基本都是活跃连接. NGINX和php那边都工作正常,服务器cpu压力下降.各项功能都平稳. 然后开始真真正正进行模拟生产用户数据压力测试: 生产环境数据如下: 高峰时

1. 基础知识 1.1 MTU   一个网络接口的 MTU 是它一次所能传输的最大数据块的大小.任何超过MTU的数据块都会在传输前分成小的传输单元.MTU 有两个测量层次:网络层和链路层.比如,网络层上标准的因特网 MTU 是 1500 bytes,而在连接层上是 1518 字节.没有特别说的时候,往往指的是网络层的MTU. 要增加一个网络接口 MTU 的常见原因是增加高速因特网的吞吐量.标准因特网 MTU 使用 1500byte是为了和 10M 和 100M 网络后向兼容,但是,在目前1G和

TPC-C测试 TPC-C 于 1992 年 7 月 23 日认可为新的基准测试.TPC(Transaction Processing Performance Council,事务处理性能委员会)-C是衡量联机事务处理(OLTP,Online TransactionProcessing)系统的工业标准,是行业中公认的权威和最为复杂的在线事务处理基准测试.它通过模拟仓库和订单管理系统,测试广泛的数据库功能,包括查询.更新和  mini-batch事务(队列式小批量事务).TPC-C基准测试针对一种

jmeter -Dthreads= -n -t ~/Desktop/image-controller.jmx -l myimage/out -e -o myimage/log -j myimage/run.logJMeter吞吐量=(number of requests)/(total time)-----总请求数目/总的时间 带宽控制连接:https://wiki.apache.org/jmeter/Controlling%20Bandwidth%20in%20JMeter%20to%20si

主要内容 1. synchronized介绍 2. ReentrantLock介绍 3. ReentrantLock和synchronized的可伸缩性比较 4. Condition变量 5. ReentrantLock是公平的吗? 6. ReentrantLock这么完美吗? 7. 不要放弃synchronized 8. 什么时候选择ReentrantLock? 多线程和并发并不是什么新鲜事物,但是,Java是第一个把支持跨平台线程模型和内存模型直接纳入语言规范的主流编程语言. 诸如,在类库里

兴趣是最好的老师,HelloGitHub 就是帮你找到兴趣! 简介 分享 GitHub 上有趣.入门级的开源项目. 这是一个面向编程新手.热爱编程.对开源社区感兴趣 人群的月刊,月刊的内容包括:各种编程语言的项目.让生活变得更美好的工具.书籍.学习笔记.教程等,这些开源项目大多都是非常容易上手,而且非常 Cool.主要是希望大家能动手用起来,加入到开源社区中. 会编程的可以贡献代码 不会编程的可以反馈使用这些工具中的 Bug 帮着宣传你觉得优秀的项目 Star 项目️ 在浏览.参与这些项目的过程

什么是 MeterSphere MeterSphere 是一站式的开源企业级持续测试平台, 涵盖测试跟踪.接口测试.性能测试. 团队协作等功能,兼容 JMeter 等开源标准,有效助力开发和测试团队充分利用云弹性进行高度可扩展的自动化测试,加速高质量的软件交付,推动中国测试行业整体效率的提升. 下载安装 第一步:准备一台主机 准备一台不小于 8 G内存且可以访问互联网的 64位 Linux 主机. 第二步:执行一键安装命令 以 root 用户执行如下命令一键安装 MeterSphere: cur

上文 对聚合报告的结果字段进行了概要的讲述释义,同时对吞吐量.传输速率.分位数等进行了详细的阐述,此文针对上文中描述的吞吐量及传输速率的计算进行详细的实例计算演示. 多不闲述,直入主题! 实际操作步骤如下所示: 1.获取聚合报告结果文件和聚合报告 在聚合报告页面中添加聚合报告结果保存文件,添加方法如下图所示:

定时器: 默认情况下,Jmeter线程在发送请求之间没有间歇.建议为线程组添加某种定时器,以便设定请求之间应该隔多长时间.如果测试人员不设定这种延迟,Jmeter可能会在短时间内产生大量访问请求,导致服务器被大量请求所淹没. 定时器会让作用域内的每一个采样器都在执行前等待一个固定时长.如果测试人员为线程组添加了多个定时器,那么Jmeter会将这些定时器的时长叠加起来,共同影响作用域范围内的采样器.定时器可以作为采样器或者逻辑控制器的子项,目的是只影响作用域内的采样器. (一)Constant T

jmeter常量吞吐量定时器

badboy录制脚本 1.按f2 红色开始录制 URL输入:https://www.so.com/ 2.搜索框输入zxw 回车键搜索 3.选中关键字(刮例如zxw软件——>tools——>add assertion for selection 为选择添加断言) 4.参数化 variables 右键添加  参数替换选中——>properties   ${sw} 更改q的和断言的 5.Step1 properties属性 选中 for each value of variable 对于变量的

在本节中,我们将学习如何使用吞吐量控制器在JMeter中创建分布式负载测试计划. 出于测试目的,我们将在我们网站 www.yiibai.com 的URL下的某些网页上创建分布式负载.这些网页包括: 主页: www.yiibai.com 第1页(Java): www.yiibai.com/cplusplus/ 第2页(C语言): www.yiibai.com/cprogramming 第3页(Python): www.yiibai.com/python 注意: 假设创建了10个虚拟用户(线程)来在

import XXXsign.Openapi2sign;---导入jar包中的签名方法 String str1 = "12121"; ---需要被签名的字段:向开发了解需要哪些哪些字段 String result = ""; --定义结果变量 result = new Openapi2sign().md5Encode(str1); ---调用签名的方法对签名字段进行签名 System.out.println(result); ---输出签名后的字段 vars.put

如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 简单介绍 自行调整该控制器下的子项的执行频率 吞吐量控制器 吞吐量控制器界面介绍 有了两个模式 percent execution:按照百分比来执行 total executions:按照次数来执行 字段说明 Throughput 对于 percent execution:0-100,代表执行次数的百分比,比如填 50,代表一半迭代中执

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常.峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试. 1 性能测试技能树 性能测试是一项综合性的工作,致力于暴露性能问题,评估系统性能趋势.性能测试工作实质上是利用工具去模拟大量用户来验证系统能够承受的负载情况,找出潜在的性能问题,分析并解决. 目前主流的一些性能测试工具:Jmeter.Grinder.Ngrinder等. 资源监控工具:nmon.jprofiler.kibana.skywalking.grafana等. 具体的技能树如下: 2 性能测

.NET 6 EFCore WebApi 使用 JMeter 进行吞吐量测试 开发环境 VS2022 .NET 6 测试环境 测试工具 接口压力测试工具:JMeter 数据库 MySQL 5.7 数据库和WebApi服务在同一台服务器上,JMeter在本人笔记本上. 测试设置 200个线程并发,每个线程循环50次,共10000次请求. 接口代码 模糊查询.排序.分页查询第10页200条数据,参数化查询条件. EFCore (第一轮请求),测试结果 服务程序部署到测试服务器上测试,连接MySql数

一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力.称之为吞吐率(Throughput),单位是 “req/s”.吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数另一种描述,吞吐率是,单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理客户请求数量.它是衡量网络性能的重要指标.通常情况下,吞吐率“字节数/秒”来衡量.当然你也可以用“请求数/秒”和“页面数/秒”来衡量.其实不管一个请求还是一个页面,它的本质都是在网络上传输的数据,那么用来表述数据的单位就是字节数联系:都是性能指标,都是以秒为单位

吞吐量控制器 听起来好像比较难理解或者比较高深,其实它非常简单,今天我仔细看了下帮助,分享下对它的理解. 一.认识吞吐量控制器 作用:控制其下子样例执行的频次,有两种控制模式,一种是直接设置数值,一种是设置百分比.看看它的创建和设置界面:  二.不针对每个用户进行控制 线程组中设置 线程数量 2,循环次数 10,吞吐量控制器 设置 Total Executions,吞吐量设置为 2,其下添加一个样例,执行结果如下: 现在将 吞吐量控制器 设置为百分比的控制方式,吞吐量设置为:50%,执行结果: