在进行多业务混合场景测试中,需要分配每个场景占比. 具体有两种方式: 1.多线程组方式: 2.逻辑控制器控制: 第一种: jmeter一个测试计划可以添加多个线程组,我们把不同的业务放在不同的线程组中,通过控制线程数来控制业务占比.比如实际业务中需要线程组A.线程组B和线程组C的比例为:3:2:1,那么我们可以设置线程组A的线程数为90,线程组B的线程数为60,线程组C的线程数为30,这样就可以粗略的达到要求的比例.但是如果三个事务的响应时间不一样,最终完成的业务数也会有所差异.假设当前线程数的

性能测试设计混合场景,一般有几种方式,分别是每个场景设置一个线程组,使用if控制器,使用吞吐量控制器.不同的方式实现机制不一样,哪种方式相比而言更好呢?下面做一比较. 下面以混合访问百度首页和必应首页作为测试场景,访问预设为1:3. 一.多个线程组 操作步骤: 1.Jmeter上创建一个测试计划: 2.计划下添加3个线程组,分别是对业务场景A.业务场景B.业务场景C: 3.假设3个场景混合并发的比例为4:4:2,则可以在3个线程组分别设置4.4.2,或者设置为40.40.20总并发量为100,只

JMeter入门 | 第一个并发测试 背景 近期我们组新来了一些新同事,之前从来没有用过JMeter做个并发测试,于是准备了一系列小教程去指引新同事,本章主要是新人入门体验教程,快速实现第一个接口并发测试,废话少说,直接实战,高手可以跳过本章哈. 压测代码准备 这里我随便建了一个用来测试代码,目标是对以下sayHello方法进行压测 @RestController public class HelloJMeterController { @RequestMapping("/sayHello&qu

声明:原创在这里https://blog.csdn.net/u011677147/article/details/80271174,在此也谢谢哥们. 1.目录结构 2.BusinessThread.java package com.cn.commodity.config; import org.springframework.context.annotation.Scope; import org.springframework.stereotype.Component; @Component

场景: 大家在使用Jmeter测试的时候应该发现了, (1)线程启动了就会直接发送测试请求:--如果要模拟在一瞬间高并发量测试的时候,需要调高线程数量,这很耗测试机器的性能,往往无法支持较大的并发数,无法控制每次测试的瞬间并发量: (2)如果使用了constant throughput timer,可以模拟较长时间的并发测试,但是仍无法满足稳定的瞬间高并发测试: 解决: 1.使用集合点: 作用:阻塞线程,直到指定的线程数量到达后,再一起释放,可以瞬间产生很大的压力. 引用虫师的话“红军排长说:等

Jmeter场景设置与启动方式 性能测试场景是用来模拟模拟真实用户操作的工作单元,所以场景设计一定要切合用户的操作逻辑,jmeter主要是通过线程组配合其他组件来一起完成场景的设置. 线程组设置 Jmeter线程组实际上是简历一个线程池,然后根据用户的设置完成线程池的初始化,在运行时做各种逻辑处理 上图是一个线程组的配置界面,下面我们对具体的参数进行说明 name和comments 是名称和注释的配置,这里根据自己要测试的场景设置就好,最好是见名知意 Action to be taken aft

目录 性能测试场景的分析 项目背景 Jmeter指标 性能测试场景的设计以及准备 性能测试的总结 性能测试场景的分析 项目背景 ​ 实际工作中,我们拿到一个项目一般来说都会是项目经理说XXX来进行一下这个项目的压测,可能实际中的很多场景需要我们自己来分析,所以我们经常会根据需求进行拍脑袋的进行需求的拆解然后根据拆解出来的需求进行性能场景的需求进行提取,以最近我做的智慧城市项目为例,比如我进行性能测试,领导只扔给我了一句话,说最近我们这个项目功能已经差不多了,辛苦测试一下性能差不多我们就上线了.

最近遇到一例,HBase 指定大量列集合的场景下,并发拉取数据,应用卡住不响应的情形.记录一下. 问题背景 退款导出中,为了获取商品规格编码,需要从 HBase 表 T 里拉取对应的数据. T 对商品数据的存储采用了 表名:字段名:id 的列存储方式.由于这个表很大,且为详情公用,因此不方便使用 scanByPrefixFilter 的方式,担心引起这个表访问的不稳定,进而影响详情和导出的整体稳定性. 要用 multiGet 的方式来获取多个订单的指定列字段的数据,需要动态生成相应的列名集合,然

最近的一个项目刚刚开发完,因为不是专业测试人员,所以记录下测试过程以备时间长忘记了. 一.JMeter的安装(Linux)1. 下载JMeter:这个就不细说了,直接去(http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi)下载.2. 解压:tar -zxvf apache-jmeter-2.9.tgz3. 执行:sh jmeter.sh.如果提示(No X11 DISPLAY variable was set, but this program perfor

jmeter下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi JMeterPlugins(jmeter插件):http://jmeter-plugins.org/downloads/all/ 下面直接贴使用步骤: 第二步:添加Sampler 第三步:配置HTTP请求           第四步:添加监听器 最后配置线程组: 好了,现在按一下 ctrl+R 开始运行,并发发送请求了.

一.安装Jmeter 1.下载Jmeter 下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 目前最新版为2.9,其余文件如源代码等也可从如下官网下载: http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 2.安装Jmeter之前 安装Jmeter之前需要先配置Java环境,我们下载的是jmeter2.9,所以java版本最好是选用java6以后的版本. 安装JDk1.6的步骤如下:(windows环境,Li

一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢?继续上一篇,下面我们就来计算一下,前面我们已经搞到了一票数据,但是这些数据的意义还没有说.技术是为业务服务的,下面就来说说怎么让些数据变得有意义. 一.聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟,是的你没看错,他跟Apache AB的结果是类似的,事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据.下面分别说下各个数据的意义,其中标成红色的是需要特别关注的.    1. #Samples:样本数,如果你看过上一篇,这个就是前面我们那个公式算出来的结果

一.JMeter的安装(Linux) 1. 下载JMeter:这个就不细说了,直接去(http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi)下载. 2. 解压:tar -zxvf apache-jmeter-2.9.tgz 3. 执行:sh jmeter.sh. 如果提示(No X11 DISPLAY variable was set, but this program performed an operation which requires it.)恭喜你

日常工作上测试的时候,会有一些场景是导入/上传文件.我们系统多是excel文件,这里就用excel文件为例,详述一下此次测试遇到的坑.最终结果是成功的,请看到最后! 1.获取接口的一些参数信息 先按F12调出控制台,然后实际操作一次,看一下调用的一些接口以及传参信息(会用到的,图中标注了1,2,3,4) 1.2是服务器ip.请求方式以及路径情况 3是信息头 4是请求参数 2.在jmeter上开始写 注意,这里参数名称[file]会是一个坑点 下面是请求头的配置.注意,这里参数[Content-T

性能测试设计混合场景,一般有几种方式 分别是:1:每个场景设置一个线程组:2:使用if控制器:3:使用吞吐量控制器. 不同的方式实现机制不一样,个人觉得"使用吞吐量控制器"比较方便 场景设置:混合访问百度首页和必应首页,按比例实现100个用户的并发压测,比例为:4:1 以下讲解下具体的方法 方法1:每个场景设置一个线程组 设置两个单独的线程组,线程组一请求百度首页(并发线程数设置80个),线程组二请求必应首页(并发线程数设置20个). 添加监听器-聚合报告,运行后查看报告,我们可以看到

http://jingyan.baidu.com/article/15622f2475601dfdfdbea548.html

一.前言 性能调优前提:无监控不调优,对于mysql性能的监控前几天有文章提到过,有兴趣的朋友可以去看一下 二.Mysql性能指标及问题分析和定位 1.我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个:CPU.内存.连接数.io读写时间.io操作时间.慢查询.系统平均负载以及memoryOver 2.介绍下Grafana模板中各性能指标的意思 这个是Mysql数据库的连接数 这个图标表示了慢查询 上图就是Mysql数据库的缓存区,展示了最大缓存以及已使用缓存等数据 3.性能分析 一般在产生Mysql

本文主要介绍性能测试中的常用工具jmeter的使用方式,以方便开发人员在自测过程中就能自己动手对系统进行自动压测和模拟用户操作访问请求.最后还用linux下的压测工具ab做了简单对比. 1.      Jmeter相关概念简介: JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域.Jmeter每个任务都由测试计划 组成,每个测试计划又包含了各种elements,通过不同的elements之间的组合来完成测试

目录 Jmeter场景设置 场景运行 Jmeter测试监控 Samples:取样器运行次数(提交了多少笔业务). Jmeter场景设置 场景的概念: 场景是用来尽量真实模拟用户操作的工作单元,场景设计源自于用户真实操作. 场景设计: 场景设计是根据收集分析用户的实际操作而定义的Jmeter脚本的执行策略. 性能测试中涉及的基本场景有两种,即单一业务场景和混合业务场景,这两种业务场景缺一不可, 缺少任何一种都不能准确评估系统性能,定位系统瓶颈.如果只做单-业务场景,得到的结果与实际生产环境差距较大

背景 在互联网的高并发场景下,请求会非常多,但是数据库连接池比较少,或者说需要减少CPU压力,减少处理逻辑的,需要把单个查询,用某些手段,改为批量查询多个后返回. 如:支付宝中,查询"个人信息",用户只会触发一次请求,查询自己的信息,但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接.为了减少连接,需要在JAVA服务端进行合并请求,把多个"个人信息"查询接口,合并为批量查询多个"个人信息"接口,然后以个人信息在数据库的id作为Key返回给上游系统或者页面

这是java高并发系列第17篇. 本文主要内容: 介绍CyclicBarrier 6个示例介绍CyclicBarrier的使用 对比CyclicBarrier和CountDownLatch CyclicBarrier简介 CyclicBarrier通常称为循环屏障.它和CountDownLatch很相似,都可以使线程先等待然后再执行.不过CountDownLatch是使一批线程等待另一批线程执行完后再执行:而CyclicBarrier只是使等待的线程达到一定数目后再让它们继续执行.故而Cycli