1. 用正则表达式从响应结果中提取需要的字符 2.添加BeanShell 后置处理程序,${__setProperty(setcookies,${cookies},)} 用函数定义其为全局变量 3.调用这个全局变量 4.检查调用结果:成功调用

这是我们最受欢迎的博文,我们添加了更多提取器.这篇文章解释了如何使用正则表达式提取器从第一个请求的响应中提取密钥,并将提取的密钥用于后续请求.我们称之为JMeter Extract并重复使用. 现在您可以使用其他提取器,JSON提取器和Xpath提取器.我们已将此添加到此博客文章的末尾. 您可以使用正则表达式提取器从第一个请求的响应中提取密钥,并将提取的密钥用于后续请求.我们称之为JMeter Extract并重复使用.以下是步骤: 右键单击第一个请求并添加后处理器:Regular Expres

以下是转载内容,仔细看过后,觉得用得最多的应该是csvread函数.用户自定义变量以及CSV DATA CONFIG控制器这几个,但是做练习之后,在结果树和聚合报告中怎么查看执行结果是个问题,没找到对应的数据. 正则表达式和数据库连接留待以后再研究. 案例:邮箱登录操作,参数化登录的用户名 方法一.依赖Jmeter自带的函数助手 选项-->函数助手对话框,即可打开函数助手弹窗 (1)比如使用函数_Random 输入最小值.最大值,点击下方的[生成]按钮,即会生成:${__Random(1,5,)

如果你在这里,可能是因为你需要使用JMeter从Json响应中提取变量. 好消息!您正在掌握掌握JMeter Json Extractor的权威指南.作为Rest API测试指南的补充,您将学习掌握Json Path Expressions所需的一切. 我们走吧!并且不要惊慌,那里没有什么困难. Json格式 为了更好地理解Json是什么,这是一个示例Json文档: { "store": { "book": [ { "category": &qu

如果你在这里,可能是因为你需要使用JMeter从Json响应中提取变量. 好消息!您正在掌握掌握JMeter Json Extractor的权威指南.作为Rest API测试指南的补充,您将学习掌握Json Path Expressions所需的一切. 我们走吧!并且不要惊慌,那里没有什么困难. Json格式 为了更好地理解Json是什么,这是一个示例Json文档: { "store": { "book": [ { "category": &qu

在性能测试方面,重用响应数据至关重要.几乎(如果不是全部!)负载测试场景假设您: 从先前的响应中提取有趣的方面,并在下一个请求中重用它们(也称为相关) 确保实际响应符合预期(又称断言) 因此,如果您是性能测试工程师,那么了解如何实现此关联和断言逻辑非常重要.幸运的是,BlazeMeter的知识库和JMeter博客已经有一些关于如何做到这一点的精彩文章.请查看以下内容: 使用带有JMeter的RegEx(正则表达式提取器) - 使用Perl5样式的正则表达式解析响应 在JMeter中使用XPath

录制的脚本里面有很多的相同的数据的时候,比如服务器ip,端口号等,当更换服务器的时候,就需要手动的修改脚本里面对应的服务器ip和端口号,比较繁琐,jmeter里面有一个用户自定义变量能很好的解决这个问题. 用户定义的变量 1.在[测试计划]下点击[添加]--[配置元件],选择用户定义的变量 2.填写变量名称与变量值 3.引用变量 4.从请求信息可以看到变量值被正确引用

使用场景:一组API根据业务流程制作成测试脚本,想要移植到其他测试环境时,由于数据库发生了变更,有些初始化数据也相应发生了变化,例如环境地址.请求路径等等.博主甚至把服务器地址和接口的部分共同请求路径都做成了自定义变量. 1.添加方式线程组 右键->添加->配置元件->用户定义的变量 2.作用范围 当前的线程组内所有取样器(即博主的HTTP请求)都可以引用变量 3.变量引用方式 需要说明的是,服务器IP地址和端口号以及接口共同的请求路径部分,作为变量引用时,需要在路径填充表格的最前面添加

参数化之利用DBC Connection Configuration从数据库读取数据并关联变量   by:授客 QQ:1033553122 1.   下载mysql jar包 下载mysql jar包 http://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 网盘下载地址:mysql-connector-java-commercial-5.1.25-bin.jar 查看jar包支持的mysql版本: http://dev.mysql.com/doc/connecto

前文讲述了通过 CSV Data Set Config 实现参数化配置(详情敬请参阅:JMeter学习-010-JMeter 配置元件实例之 - CSV Data Set Config 参数化配置),在 JMeter 的配置元件中还有一个元件:用户定义的变量,通过 用户定义的变量,也可实现参数化的配置,通常用户定义的变量一般作为全局变量使用.下面就以 用户定义的变量 替换之前博文中的配置文件实现单一循环的参数化配置. 用户定义的变量添加路径:[ 添加 / 配置元件 / 用户定义的变量 ],其对应

背景: 一般情况下,向后台发送数据请求会存在公共的变量,为了避免每一个相同部分的变量都重新定义,则想出以下解决方案: 例如一下:function,version,Authorization是公共请求部分. 解决思路方案: 1.在utils中一个定义公共变量或者方法的文件中定义requestPostParam.requestGetParam,一个post请求,一个get请求 2.在页面需要使用这个变量的地方引入该变量值:import { requestPostParam, requestGetPa

在调试脚本的时候,可以使用前置处理器中的用户参数组件进行数据的提供,在该数据中可以使用固定值也可以使用变量值. 如果是固定不变的一些配置项,不需要多个值的时候,也可以使用用户已定义的变量组件. 一.界面显示 二.配置说明 用户参数: 1.名称:使用标注 2.注释:备注信息 3.每次迭代更新一次:如果有多个用户/使用变量时勾选,如果不勾选,所有线程用的是同一个值,需要不同的线程用不同的值,需要勾选此选项 4.参数 (1.可以定义多个参数,每个参数可以赋多个值 (2.在用户值中,可以使用变量,如使用

第一步: 打开Jmeter软件,新建一个线程组,添加 > 配置元素 > 用户定义的变量 第二步: 设置值,如下图所示: 第三步,使用设置的名称  :

jmeter中经常使用用户自定义变量,以下是如何在实战中使用自定义变量. 先用Badboy录制登陆脚本,具体的Badboy录制脚本方法自行百度.录制完毕后修改脚本,删除一些没有用的脚本.这里我只保留了登陆脚本.如图: 添加用户自定义,如下图: 配置变量时,选择添加,然后给变量起一个名字,然后传参数.在接收的参数的地方要用 ￥{}去接收参数.如下图:

最近angularjs post到后台 400一头雾水 没有任何错误. 最后发现好文,感谢作者 SpringMVC中出现" 400 Bad Request "错误(用@ResponseBody处理ajax传过来的json数据转成bean)的解决方法 今天开发过程中,在SpringMVC中的Action中处理前台ajax请求传过来的json数据直接转成对应的实体类时出错:400 Bad Request,后台也不报错,400指的的是请求无效(请求有语法问题或者不能满足请求),调试了好长时间

uboot代码中有这么一句话“#define DECLARE_GLOBAL_DATA_PTR     register volatile gd_t *gd asm ("r8")”,困扰了山人多时.经过多番求索,才得知原来是定义了一个全局的寄存器变量gd_t(r8是它的专用寄存器). 详细解释一下,register意思是定义的变量保存在寄存器中,volatile代表禁止编译器优化,后边的asm ("r8")说的是使用的寄存器是r8. 一.何谓寄存器变量      百度

使用gfortran将数据写成Grads格式的代码示例: !-----'Fortran4Grads.f90' program Fortran4Grads implicit none integer,parameter::xn=32 !-----经度(Longitude)网格数 integer,parameter::yn=18 !-----纬度(Latitude)网格数 integer,parameter::zn=7 !-----高度层数 integer,parameter::tn=5 !----

在 R 中,关于网络爬虫最简单易用的扩展包是 rvest.运行以下代码从 CRAN 上安装:install.packages("rvest")首先,加载包并用 read_html( ) 读取 data/single-table.html,再尝试从网页中提取表格:library(rvest)## Loading required package: xml2single_table_page <- read_ _html("data/single-table.html&qu

在请求过程中,有时我们需要在请求中设置一些变量来测试不同的场景. 提示:在调试请求过程中,无关的请求可以暂时禁用掉,选择某个暂时不用的请求,右键--禁用 Jmeter 支持以下类型变量:所有类型的变量在引用时的格式均为${变量名} 用户自定义变量 函数生成变量 BeanShell 变量 数据文件变量 用户自定义变量 设置步骤: 选中请求——添加——前置处理器——用户参数 设置变量名称为 user,值为 hancel 在请求时引用变量如下所示: 变量引用格式为:${user} 函数生成变量 Jme

在上一篇文章<数据准备<4>:变量筛选-理论篇>中,我们介绍了变量筛选的三种方法:基于经验的方法.基于统计的方法和基于机器学习的方法,本文将介绍后两种方法在Python(sklearn)环境下的具体实现. 1.环境介绍 版本:python2.7 工具:Spyder 开发人:hbsygfz 2.数据集介绍 数据集:sklearn中自带的cancer数据集,可参考官方介绍 from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer =

在上一篇文章<数据准备<3>:数据预处理>中,我们提到降维主要包括两种方式:基于特征选择的降维和基于维度转换的降维,其中基于特征选择的降维通俗的讲就是特征筛选或者变量筛选,是指从多个特征(变量)中筛选出显著的特征(变量),在分类预测问题中,就是筛选出对目标变量有预测能力的特征(变量).本篇主要介绍特征(变量)筛选的基本思路与方法,为简洁,下文均使用"变量筛选"指代. 变量筛选主要有三种方法:基于经验的方法(比如专家法).基于统计的方法(比如信息增益.区分度)和基