背景 秒杀是我们ServiceComb开源团队以领域驱动设计(DDD)为背景,从零开始构建一个微服务架构的示例项目:在<秒杀开发历程>系列博文中提到它作为一个高并发压力场景的应用,采用了CQRS模式构建,因此我们将使用JMeter来对其进行性能评估. 制定用户行为模型 因为秒杀的场景在现实生活中非常常见,所以用户行为模型非常容易设计: 客户不停的刷秒杀活动,直到刷出一个正在进行的秒杀活动: 刷出了秒杀活动后,马上请求秒杀优惠券: 无论是否成功,客户会稍后查询一次自己已经拥有的优惠券确定优惠券是

场景: 大家在使用Jmeter测试的时候应该发现了, (1)线程启动了就会直接发送测试请求:--如果要模拟在一瞬间高并发量测试的时候,需要调高线程数量,这很耗测试机器的性能,往往无法支持较大的并发数,无法控制每次测试的瞬间并发量: (2)如果使用了constant throughput timer,可以模拟较长时间的并发测试,但是仍无法满足稳定的瞬间高并发测试: 解决: 1.使用集合点: 作用:阻塞线程,直到指定的线程数量到达后,再一起释放,可以瞬间产生很大的压力. 引用虫师的话“红军排长说:等

声明:原创在这里https://blog.csdn.net/u011677147/article/details/80271174,在此也谢谢哥们. 1.目录结构 2.BusinessThread.java package com.cn.commodity.config; import org.springframework.context.annotation.Scope; import org.springframework.stereotype.Component; @Component

转载:http://gekie.iteye.com/blog/1704235 作为程序员,写好一个模块后,不知道这个模块在高并发的情况下能不能平稳过渡,这里所说的平稳过渡是指,在高并发的情况下还能正常访问并处理相关数据库服务请求并返回数据.APACHE自带的测试工具AB(apache benchmark),能帮我来测试我的模块能否胜任高并发(不要也要看数据库服务器和应用服务器的性能). AB在APACHE的bin目录下,以命令行的方式执行: 格式: ./ab [options] [http://

siege -c 255 -r 2555 "http://10.1.1.6:3001/decode POST <./api.json" -t 100s

以下引用大神的: 测试项目: https://github.com/14251104246/redis-demo.git 准备 使用docker-compose命令启动redis服务器(可以用其他方式启动) idea启动测试项目 jmeter测试脚本 高并发秒杀-重现超卖问题.jmx 高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx 重现秒杀时出现的超卖问题 核心测试代码如下: /** * 用于测试redis秒杀 */ @RestController @RequestMapping("/api/spike

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: 一.版本1 :springcloud + zookeeper 秒杀 二.版本2 :springcloud + redis 分布式锁秒杀 三.版本3 :springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀 以及有关Springcloud 几篇核心.重要的文章: 一.S

对于一个需要处理高并发的系统而言,可以从多个层面去解决这个问题. 1.数据库系统:数据库系统可以采取集群策略以保证某台数据库服务器的宕机不会影响整个系统,并且通过负载均衡策略来降低每一台数据库服务器的压力(当然用一台服务器应付一般而言没啥问题,找一台当备机放着应付宕机就行,如果一台应付不了,那么再加一台,但是备机还是要的,至少一台),另外采取读/写分离的方法降低数据库负载,再加上分库和分表进一步降低数据库负载,从而可以从容地应对高并发问题.当然成本会比较高,毕竟要这么多服务器. 2.分布式缓存系

1.什么是秒杀 秒杀活动是一些购物平台推出的集中人气的活动,一般商品数量很少,价格很便宜,限定开始购买的时间,会在以秒为单位的时间内被购买一空.比如原价千元甚至万元的商品以一元的价格出售,但数量只有一件,在某天的某个时间开始出售,这就造成很多人去抢这一件商品.当然想抢到是需要很多因素的,比如你的电脑配置.网速,还有你的运气. 2.秒杀会带来的问题 (1).高并发 比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验. (2).超卖 任何商品都会有数量上限,如何

同一套业务逻辑,实现一个webservice中间接口,中间涉及memcached和mogodb的一些操作.分别在Node.js和JAVA平台实现,java代码部署在Tomcat 7.0上,用Apache jmeter进行压力测试.得到的测试结果很是出乎意料,Node.js的高并发优势为什么没有体现出来呢??? 操作系统:CentOS 6.4(虚拟机)内存:1.5GCPU:单核 并发数 100执行次数 10 以下是测试结果 可以看到Node.js的平均执行时间为333毫秒,Tomcat的执行时间为

我们常用QPS(Query Per Second,每秒处理请求数)来衡量一个web应用的吞吐率,解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键. 举个栗子:假设一个业务请求平均为100ms,同时系统内有20台apache web服务器,MaxClients(apache的最大连接数)设置为500,那么理论QPS峰值就是20*500/0.1=100000(理论与实际肯定有差异). 这系统貌似理论上来说很强大1秒钟处理100000个请求,实际当然没有这么理想.在高并发的实际场景下,机器都处于高负载的状

慕课网实战教程后端:1.java c++算法与数据结构2.java Spring Boot带前后端 渐进式开发企业级博客系统3.java Spring Boot企业微信点餐系统4.java Spring Security开发安全的REST服务5.Java Spring带前后端开发完整电商平台6.Java SSM开发大众点评后端7.Java SSM快速开发仿慕课网在线教育平台8.Java 大牛 带你从0到上线开发企业级电商项目9.Java 开发企业级权限管理系统10.Java 校招面试 Googl

初衷与整理描述 Java高并发秒杀系统API是来源于网上教程的一个Java项目,也是我接触Java的第一个项目.本来是一枚c#码农,公司计划部分业务转java,于是我利用业务时间自学Java才有了本文,本来接触之初听别人说,c#要转java很容易,我也信了,但是真正去学习的时候还是踩了无数个坑,好在朋友有几个做安卓的,向他们讨教了一些经验,但是他们做安卓的和web又是两个方向,于是继续一个人默默采坑避雷之旅,首先上手的是下面这个Java高并发秒杀系统API. 学习java的初衷一个是公司转行,二

作者:nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目.我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解: 01 Java高并发秒杀项目之业务分析与DAO层 02 Java高并发秒杀项目之Service层 03 Java高并发秒杀项目之web层 04 Java高并发秒杀项目之高并发优化 项目的效果图 秒杀商品列表 开始秒杀提示界面 秒杀结束提示界面 新建一个Maven项目 以IntelliJ

作者:nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 首先在编写Service层代码前,我们应该首先要知道这一层到底是干什么的. Service层主要负责业务模块的逻辑应用设计.同样是首先设计接口,再设计其实现的类,接着在Spring的配置文件中配置其实现的关联.这样我们就可以在应用中调用Service接口来进行业务处理.Service层的业务实现,具体要调用到已定义的dao层的接口,封装Service层的业务逻辑有利于通用的业务逻辑的独立性和重复

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高,这也是要将费时的 IO 操作移出事务的原因. 项目中的高并发发生在哪? 下图中,红色的部分就表示会

一.引入Jedis依赖 可以新建Spring或Maven工程,在pom文件中引入Jedis依赖: <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency> 二.Jedis工具类 JedisUtil.java package com.jake

第1章 设计Restful接口 1.1前端交互流程设计 1.2 学习Restful接口设计 什么是Restful?它就是一种优雅的URI表述方式,用来设计我们资源的访问URL.通过这个URL的设计,我们就可以很自然的感知到这个URL代表的是哪种业务场景或者什么样的数据或资源.基于Restful设计的URL,对于我们接口的使用者.前端.web系统或者搜索引擎甚至是我们的用户,都是非常友好的. 第2章 SpringMVC整合spring 2.1 SpringMvc理论 蓝色部分是需要我们自己开发的

Java高并发秒杀API之Service层 第1章 秒杀业务接口设计与实现 1.1service层开发之前的说明 开始Service层的编码之前,我们首先需要进行Dao层编码之后的思考:在Dao层我们只完成了针对表的相关操作包括写了接口方法和映射文件中的sql语句,并没有编写逻辑的代码,例如对多个Dao层方法的拼接,当我们用户成功秒杀商品时我们需要进行商品的减库存操作(调用SeckillDao接口)和增加用户明细(调用SuccessKilledDao接口),这些逻辑我们都需要在Service层完

根据慕课网上关于java高并发秒杀API的课程讲解用maven+ssm+redis实现的一个秒杀系统 参考了codingXiaxw's blog,很详细:http://codingxiaxw.cn/2016/11/27/53-maven-ssm-seckill-dao/ 这是第一个部分:业务分析与DAO层 1.相关技术介绍 MySQL:1.这里我们采用手写代码创建相关表,掌握这种能力对我们以后的项目二次上线会有很大的帮助:2.SQL技巧:3.事务和行级锁的理解和一些应用. MyBatis:1.D

转载地址:http://bradyzhu.iteye.com/blog/2270698 1,Redis 丰富的数据结构(Data Structures) 字符串(String) Redis字符串能包含任意类型的数据 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容 利用INCR命令簇(INCR, DECR, INCRBY)来把字符串当作原子计数器使用 使用APPEND命令在字符串后添加内容 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 你可以添加一个元素到列表的头部(左边: