转载:http://www.cnblogs.com/miaomiaokaixin/p/6118081.html 在cmd中用命令行执行jmeter脚本: jmeter地址  -n -t  脚本地址  -l  jtl地址  -j  log地址  -e  -o  报告地址 -n 非 GUI 模式 -> 在非 GUI 模式下运行 JMeter -t 测试文件 -> 要运行的 JMeter 测试脚本文件 -l 日志文件 -> 记录结果的文件 -j 指定执行日志路径-e 测试结果后,生成测试报告-

Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Average:平均响应时间--默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用户的响应时间 90% Line:90% 用户的响应时间 Note:关于 50% 和 90% 并发用户数的含义,请参考

1.Label:每个Jmeter的element的Name值 2.Samples:发出的请求数量 3.Average:平均响应时间 4.Median:表示50%用户的响应时间 5.90%Line:90%用户的响应时间 6.95%Line:95%用户的响应时间 7.99%Line:99%用户的响应时间 8.Min:最小响应时间 9.Max:最大响应时间 10.Error:错误率 11.Throughput:吞吐量,每秒完成的处理数,其吞吐量越高,系统效率越高,完成的处理数更多 12.Receive

Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Samples:表示你这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 Average:平均响应时间——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就是 50% 用

当我们测试完后,最关心就是结果数据了,下面一起来分析Jmeter聚合报告数据. 首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的. 1.Label - The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added as a prefix. This allows identical labels from diffe

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介 by:授客 QQ:1033553122 聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,

一.本文目的: 之前写了两篇文章搭建持续集成接口测试平台(Jenkins+Ant+Jmeter)和ANT批量执行Jmeter脚本,功能实现上都没有什么问题,但是最后生成的报告有一点小问题,虽然不影响使用,但总是感觉不够完美,具体问题如下: 1.Date report这里的时间没有正确显示出来 2.Summary里的字段Min Time和Max Time显示的是NaN,没有显示正确的时间. 本文主要解决上述两个问题,具体报告如何生成可参考上面提到的两篇文章. 二.Jmeter+Ant报告生成原理:

转自:http://www.cnblogs.com/Carrie_Liang/archive/2008/11/10/1330997.html 前文再续,续接上一回.上一篇讲了如何利用Assertion将测试结果进行初步的筛选.那么,当我们拿到了测试结果之后,我们应该如何去看待它们呢?它们又是怎么来的呢? 一.Listener的使用 用过LoadRunner的人应该都知道,LoadRunner会为我们提供一大堆图标和曲线.但是在Jmeter里,我们只能找到几个可怜的Listener来方便我们查看测

Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

一.本文目的: 之前写了两篇文章搭建持续集成接口测试平台(Jenkins+Ant+Jmeter)和ANT批量执行Jmeter脚本,功能实现上都没有什么问题,但是最后生成的报告有一点小问题,虽然不影响使用,但总是感觉不够完美,具体问题如下: 1.Date report这里的时间没有正确显示出来 2.Summary里的字段Min Time和Max Time显示的是NaN,没有显示正确的时间. 本文主要解决上述两个问题,具体报告如何生成可参考上面提到的两篇文章. 二.Jmeter+Ant报告生成原理:

Jmeter测试结果分析(下) 前文再续,续接上一回.上一篇讲了如何利用Assertion将测试结果进行初步的筛选.那么,当我们拿到了测试结果之后,我们应该如何去看待它们呢?它们又是怎么来的呢? 一.Listener的使用 用过LoadRunner的人应该都知道,LoadRunner会为我们提供一大堆图标和曲线.但是在Jmeter里,我们只能找到几个可怜的Listener来方便我们查看测试结果.但是,对于初学者来说,一些简单的结果分析工具可以使我们更容易理解性能测试结果的分析原理.所以,千万别小

转载南风_real博客园:http://www.cnblogs.com/jaychang/p/5784882.html 首先上效果图: 其次明白几个原理: 90% Line的意思是:一组数由小到大进行排列,找到它的第90%个数: Jmeter html报告生成是使用xxx.jtl文件通过xsl模板生成的,因此要在html报告中显示90% line,就需要修改xsl模板文件(jmeter-results-detail-report_21.xsl) 最后上步骤:1.在jmeter-results-d

转自:http://www.cnblogs.com/Carrie_Liang/archive/2008/11/05/1327604.html Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断

AWR报告分析 awr报告是oracle 10g下提供的一种性能收集和分析工具,它能提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告,通过这个报告,我们就可以了解一个系统的整个运行情况,这就像一个人全面的体检报告.如何分析:  在看awr报告的时候,我们并不需要知道所有性能指标的含义,就可以判断出问题的所在,这些性能指标其实代表了oracle内部实现,对oracle理解的越深,在看awr报告的时候,对数据库性能的判断也会越准确:  在看性能指标的时候,心里先要明白,数据库出现性能问题,一般都在三个地方

AWR报告分析案例(收集) 循序渐进解读Oracle AWR性能分析报告 AWR报告分析之一:高 DB CPU 消耗的性能根源 生成AWR报告命令: 1)连接数据库:sqlplus / as sysdba2)开始快照:exec dbms_workload_repository.create_snapshot 3)结束快照:exec dbms_workload_repository.create_snapshot 4)@$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

1.背景 大家在使用JMeter进行性能测试时,聚合报告(Aggregate Report)可以说是必用的监听器,但是你真的了解聚合报告么? 2.目的 本次笔者跟大家聊聊聚合报告(Aggregate Report)常用误区. 3.常见误区 说明:本次笔者采用的JMeter版本为5.1.1 误区一:90%.95%.99百分位的理解 经常有的同学理解成平均90%.95%.99%请求的交易耗时,包括一些做了很久的老测人员试竟然也是这么理解的(其实笔者最开始也是这么理解的),出现这个问题根本原因是对百分

一.nmon命令 ./nmon_x86_64_centos7 -f -s 10 -c 60 -m ./log/  命令的含义是: -f :按标准格式输出文件名称:<hostname>_YYYYMMDD_HHMM.nmon -t :输出最耗资源的进程 -s :每隔n秒抽样一次,这里为10秒 -c :取出多少个抽样数量,这里为采集 60 次,即监控 = 10*60 = 600秒 = 10分钟-m : 报告输入路径 nmonreport:监控记录的标题 hostname:主机名  二.nmon性能结

Jmeter测试结果分析这一篇,我打算分成上下两部分.上篇,主要讲述如何使用jmeter中Assertion对结果进行简单的分类:下篇,主要讲述的是当我们拿到测试结果后,我们应该如何去看待这些测试结果. 用过LoadRunner的人都知道,LoadRunner本身提供了很多函数可以对收集回来的结果进行一些初步的分析.例如可以做到判断返回的结果是否正确:判断request的response time是否大于x秒之类的.相比起LoadRunner,Jmeter在这方面没有那么强大,但是个人认为,对于

1 AppScan生成的安全报告分析 利用AppScan生成安全报告,可以提前对要生成的安全报告的内容进行选择,如下图,最全的安全报告内容,包括摘要,安全性问题,咨询和修订建议,应用程序数据等. 生成的安全报告,基本上包含了以上的内容,具体的样例如下图.   其中的介绍部分,主要介绍了WEB安全不同严重级别的漏洞数量,扫描的时间,测试策略,主机IP,端口,登录方法,登录相关设置等信息. 摘要部分,主要描述了问题的类型说明,有漏洞的URL列表,修复任务和问题数量,安全风险和问题数量,漏洞原因和问题

对于jmeter测试生成产生的jtl文件除了使用jemter插件来产生csv或者结果,还可以直接用聚合报告来打开,下面来介绍一下怎么操作. 1. 产生jtl文件 注意,默认情况下聚合报告插件只能分析聚合报告产生的jtl文件,通过命令行-l参数产生的jtl文件会缺失两列,如图: 我们可以通过聚合报告来产生jtl文件,配置如下图 也可以通过修改jmeter的配置,然后通过 -l参数产生jtl文件,将jmeter.properties中相关的配置启用即可,如下图 jmeter.save.saveser

一直以来做性能测试都是用jmeter和LR,当然还有一些自己写测试脚本,LR不用说,分析结果那个组件杠杠的!但是jmeter毕竟是开源的,所以分析查看结果不像LR那样自带图形神马的,虽然可以自己写脚本来分析jtl结果,但是没图形总觉得不形象,有的时候在linux下面跑性能测试脚本,可能不能用LR了,google了发现有一个叫https://loadosophia.org/gui/的插件蛮好用的,这里就记录下这个插件的使用方法. 先附上一个效果图: 具体使用的话,首先可以去这个地址下载一个插件包: