首先了解下生成测试报告的过程,我们看到的测试报告是由.jtl格式转换为.html,html报告的样式由extras目录下xsl文件决定.优化测试报告需要分为两部分内容,首先我们要优化输出的测试内容,其次我们才能优化报告的样式. 1.在jmeter.properties文件添加以下内容,保证执行脚本后结果保存到.jtl文件里面. jmeter.save.saveservice.data_type=true jmeter.save.saveservice.label=true jmeter.save

1.背景 不知大家在使用JMeter工具进行性能测试时,是否遇到过JTL结果文件过大导致GUI页面长时间解析无响应的问题.这种情况往往出现在稳定性测试场景下,此时的JTL文件大小可能已经达到G级别了.网上查阅了很多资料,有说改动jmeter.properties相关配置,能改变JTL记录间隔进而变相减小JTL文件(我没去验证,感觉没从根上解决问题).终于在网上找到了一个能解析大JTL文件的工具(一个jar包),此jar包是TEST FAN的人开发的(使用cmd窗口会输出logo),使用确实解析出

JMeter 报告监听器导入.jtl结果文件报错解决方案   by:授客 QQ:1033553122   1. 问题描述 把jmeter压测时生成的 .jtl结果文件导入监听器报告中,弹出如下错误提示 error loadding results file -see log file 2.  原因分析与解决方案 打开logger view,查看出错日志,下,提示没有足够的列用于解析 文件比较大,windows下查看打不开,,所以在Linux上用vim命令打开,定位到那行,结果发现如下截图,数据缺

我们知道命令行的方式执行完成jmeter后,会生成jtl文件,里面打开后就是一行行的测试结果, <httpSample t="1" lt="1" ts="1450684950333" s="true" lb="app.testdelay" rc="200" rm="OK" tn="appdelay-3000g3m 1-1" dt="

我们知道命令行的方式执行完成jmeter后,会生成jtl文件,里面打开后就是一行行的测试结果, <httpSample t="1" lt="1" ts="1450684950333" s="true" lb="app.testdelay" rc="200" rm="OK" tn="appdelay-3000g3m 1-1" dt="

解析JMeter的JTL文件 2013年01月30日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1452字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭   http://code.google.com/p/xtoolkit/wiki/JTLParser Introduction 当把JMeter使用命令行运行后,JMeter会把结果保存到一个指定文件中(使用 -l 参数指定).这个文件记录了每条Query的响应时间.状态等,如: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8&

jmeter -g TestReport201905060302.jtl -o ./report 1:命令行模式将jtl转成测试图表-注意此方法只使用jmeter3.0以后版本 第一种:在测试过程中将jtl转成测试报告(在jmeter的bin目录下执行) ./jmeter -n -t baidu_requests_results.jmx -r -l baidu_requests_results.jtl -e -o /home/tester/apache-jmeter-3.0/resultRepo

备注: 另外,在Linux下我们有时候希望线程可以在后台运行,这样我们关闭当前连接后,线程依然可以运行,这里提供一个将 jmeter命令设置为后台线程的方法. 使用setsid命令:  setsid bin/jmeter -n -t .jmx文件 -l .jtl文件  setsid ./bin/jmeter -n -t .jmx文件 -l .jtl文件 有没有 ./ 当前目录的表示符都可以 本博客部分转载自http://blog.csdn.net/zhemeteor/article/detail

ant执行jmeter的脚本的时候提示“Fatal Error! 前言中不允许有内容” 解决办法: 在jmeter的bin目录中找到jmeter.properties: 将文件中#jmeter.save.saveservice.output_format=csv改为jmeter.save.saveservice.output_format=xml,并且取消掉注释:

JMeter 参数化 注意:param和data body只能用一个.所有任何一个里面有内容,切换都会报错,这不是问题,jmeter是这么设计的 方法一:通过添加CSV Data Set Config来用户名和密码取txt文件中的不同字段来实现多用户的并发. 位置为:C:\Users\Administrator\Desktop\user.txt的user.txt文件内容如下: CSV Data Set Config中的设置,需要设置参数化调用的文件位置及,文件中设置的参数名. 方法二: 1. 2

当并发数较大的时候,经常会出现测试结束后没有生成html报告的情况 解决办法: 测试结束后,使用生成的jmeter测试结果日志文件.jtl生成html报告 基本命令格式: jmeter -g <log file> -o <Path to output folder> 样例: jmeter -g D:\apache-jmeter-3.0\bin\testLogFile -o ./output 参数: -g :specifies the existing result file   指

使用此构建文件可自动发送邮件  代码如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF8"?> <project name="ant-jmeter" default="run" basedir="."> <property name="jmeterPath" value="D:\apache-jmeter-5.1.1&quo

Jmeter测试实践:文件上传接口   1.打开jmeter4.0,新建测试计划,添加线程组.根据实际情况配置线程属性. 2.添加HTTP请求. Basic部分修改如下: Advanced部分我做任何修改,完全保持默认.但是有人说Implementation一定要选择java(目前还不明白为什么).此外可以根据需要配置超时时间等. 3.添加CSV数据文件设置. 4.在HTTP请求下面添加响应断言和断言结果.可根据上传文件成功之后接口的返回值来配置响应断言. 5.添加集合点. 6.添加监听器.包括

首先要理解为什么要进行批量测试,当我们在工作中进行接口测试时,项目的接口肯定不止一个,而是很多很多,而且每个接口都需要进行正确参数,错误参数,参数为空,特殊字符等方式来测试接口是否能够正确返回所需的响应值. 在编写脚本之前可以先汉化JMeter,找到JMeter解压/安装路径下的JMeter.properties,用编辑器打开(右键用记事本打开也可以):找到  #language=en  ,在下面添加:language=zh_CN 并重启JMeter 那么我们该如何通过JMeter来完成批量测试

csv文件通常存在如下问题: 1. 文件过大(需要进行文件分割)2. 列异常(列不一致,如元数据列为10列,但csv文件有些行是11列,或者4列)本脚本用于解决此问题. #coding=utf-8 ''' 脚本说明 用来解决csv文件的列异常问题(以逗号分隔符为例): csv文件有些列含有换行符.逗号等特殊符号,这就导致csv文件出现列异常的情况. 此脚本将csv文件输出成如下文件:源文件名-正确列-文件序号.csv 源文件名-错误列.csv 源文件名-info.txt 常用文本编码: gbk,

方法一:利用createDataFrame方法,新增列的过程包含在构建rdd和schema中 方法二:利用withColumn方法,新增列的过程包含在udf函数中 方法三:利用SQL代码,新增列的过程直接写入SQL代码中 方法四:以上三种是增加一个有判断的列,如果想要增加一列唯一序号,可以使用monotonically_increasing_id 代码块: //dataframe新增一列方法1,利用createDataFrame方法 val trdd = input.select(targetC

Shell合并两个文件成一个文件的两列 发布时间:2014-07-20   编辑:www.jquerycn.cn Shell合并两个文件成一个文件的两列,提供了两种方法,普通shell脚本,awk脚本.     文件内容如下:more eng.txt chi.txt ::::::::::::::eng.txt::::::::::::::semicoloncommadelimiterspacebarhyphensingle quotedouble quote ::::::::::::::chi.t

mysql新增一列为主键 由于一次疏忽在建表的时候忘记加上主键了, 但是目前来说表里面又有数据了,所以不能删表重建,所以需要新加一列主键 然后我就新加一列,并且为auto_increment,然后设置为主键,如下: alter table ti_ares_ztfi_bukvsckks add table_id int auto_increment; alter table ti_ares_ztfi_bukvsckks add constraint ti_ares_ztfi_bukvsckks_p

# pandas新增数据列(直接赋值.apply.assign.分条件赋值) # pandas在进行数据分析时,经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析 # 1 直接赋值 # 2 df.apply方法 # 3 df.assig方法 # 4 按条件选择分组分别赋值 import pandas as pd # 0 读取csv数据到dataframe df = pd.read_csv("beijing_tianqi_2018.csv") print(df.head()) # 1

Pandas怎样新增数据列? 在进行数据分析时,经常需要按照一定条件创建新的数据列,然后进行进一步分析. 直接赋值 df.apply方法 df.assign方法 按条件选择分组分别赋值 0.读取csv数据到dataframe 1.直接赋值的方法 实例:清理温度列,变成数字类型 实例:计算温差 2.df.apply方法 Apply a function along an axis of the DataFrame. Objects passed to the function are Series

基于File NIO写的一个文件新增内容监控器 需求说明 监控一个文件,如果文件有新增内容,则在控制台打印出新增内容. 代码示例 FileMoniter文件监控器类 package com.black.basic.io.bytestreams; import java.io.File; import