1.新建一个文本文档,重命名为2.csv 2.可以在文档中设置如下参数:casenum:用例编号:url:访问路径:para:访问的域名:function:请求方式:expectValue:响应值 3.打开jmeter,创建一个线程组,创建配置元件:CSV数据文件设置 4.把para.url列中的值分别对应传入 5.添加响应断言:响应断言值为200表示通过: 6.建立监听.查看结果树: 结果树中可以看到两个HTTP请求,分别是CSV中写好的两个不同的域名,响应的结果都是对应的结果:此时响应断言也

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

若要在i ≤ R ≤ j 这个范围得到一个随机整数R ,需要用到表达式 FLOOR(i + RAND() * (j – i + 1)).例如, 若要在7 到 12 的范围(包括7和12)内得到一个随机整数, 可使用以下语句: SELECT FLOOR(7 + (RAND() * 6)); 以上摘抄自MySQL手册 从 Mysql 表中随机读取数据不难,方法还挺多的,但是如果要考虑效率,得到一个快速的高效率的方法,那就不是一件简单的事情了(至少对我来说不简单). 随机获得Mysql数据表的一条或多

先介绍一个关键字的使用: delimiter 定好结束符为"$$",(定义的时候需要加上一个空格) 然后最后又定义为";", MYSQL的默认结束符为";" 如何通过mysql命令行批量插入100条数据呢,可以在代码里实现,也可以通过命令行,也就是通过存储过程: delimiter $$create procedure myproc ()begindeclare num int ;set num = 1 ;while num < 100 d

本人在做项目实施时,我们使用的是mysql数据库,在不到一个月的时间已经有了2千万条数据,查询的时候非常慢,就写了一个数据迁移的小项目,将这两千万条数据存放到MongoDB中看效率怎么样,再读取数据时老是出现内存溢出,查了好多资料才找到原因,解决方法: 在jdbc的URL上加两个参数就OK,成功解决内存溢出的问题.例如: "jdbc:mysql://10.20.100.86:3306/jsdb?useCursorFetch=true&defaultFetchSize=100";

第一种方案: SELECT * FROM `follow_record` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(record_id) FROM `follow_record`)-(SELECT MIN(record_id) FROM `follow_record`))+ (SELECT MIN(record_id) FROM `follow_record`)) AS record_id) AS t2 WHERE t1.record_id >

查询数据时只能获得collection集合中的的一条数据,相关情况如下: 结果集resultMap: <resultMap id="ManagerRolesAcls" type="com.meikai.shop.entity.TSystemManager"><id column="ID" jdbcType="BIGINT" property="id" /><result col

[问] List<KeyWord> sortedList = (from a in keyWordList orderby a.Total descending select a).ToList(); 这是将keyWordList 按照 Total 降序排列,我现在想用一种方法取它的降序排列的前100个,能用一条语句实现吗 [答] (from a in keyWordList orderby a.Total descending select a).Take(30).ToList();

package com.swift.jztk.biz; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Random; import com.google.gson.Gson; import com.swift.jztk.bean.Result

测试数据表的创建在文章:http://www.cnblogs.com/wt645631686/p/6868192.html 先看一下我的SQL方案 SELECT * FROM `emp` WHERE `empno` >=(SELECT FLOOR(RAND() * ((SELECT MAX(empno) FROM `emp`) -(SELECT MIN(empno) FROM `emp`)) + (SELECT MIN(empno) FROM `emp`))) LIMIT 100 在终端中测试结

windows下配好MYSQL 环境变量,cmd 然后: mysqldump -uroot -p123 [数据库名]--where "1=1 limit 100" --lock-all-table > F:\backup.sql

$(function() { //$("#bgAddTime").datebox("setValue", getTimeString()+" 00:00:00"); //$("#endAddTime").datebox("setValue", getTimeStringS()+" 23:59:59"); $("#queryPointCptGrid") .datagri

delete from table1 where id in (select top 100 id from table1)

一.需要说明的是SAP不同类型的结构体类型之间是不能随意赋值的,如果需要赋值,可以使用CORRESPONDING FIELDS OF关键字, 不同类型结构体中同名的成员会被赋值,代码如下: 二.输出代码如下 三.我们对比一下数据库 完美的取出了一条数据库.

SELECT * FROM res AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM res) - (SELECT MIN(id) FROM res)) + (SELECT MIN(id) FROM res)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1; select * FROM `res` AS t1 JOIN(SELECT ROUND(RAND()*((SE

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

作者: Aicken(李鸣)  来源: 博客园  发布时间: 2010-09-08 15:00  阅读: 4520 次  推荐: 0                   原文链接   [收藏] 摘要:实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008

今天遇到了AutoMapper的一个性能问题,使用的是AutoMapper的Project特性,AutoMapper版本是3.3.0,代码如下: return await _repository .GetByStartId(startIngId, itemCount) .Project() .To<TDto>() .ToListAsync(); 当获取包含200条数据的列表时,竟然超过5秒. GetDocs(3000, 200) 6304ms GetDocs(3000, 200) 5822ms

解决"java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出来如何实现,求代码!!!"的问题. 具体解决方案如下: /** * 实现java 中 list集合中有几十万条数据,每100条为一组取出 * @param list 可穿入几十万条数据的List * @return map 每一Kye中有100条数据的List */ @SuppressWarnings({ "unchecked", "rawtypes" }) public Ma

package cn.linjun.demo; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class DemoBrach { private static Connection connection; private static Statement statement; public stat

前言 很多时候,我们会根据用户最近一段时间的行为,做出一些相应的策略,从而改变系统的运动轨迹. 举个简单的例子来说明一下: 假设A公司现在有两个合作伙伴(B和C),B和C都是提供天气数据的,现在A公司做了一个聚合接口,把B和C的接口融合了,那么这个时候,要怎么去B和C公司获取数据呢? 其实这个要考虑的东西有很多很多,下面根据本文的主题,拿出其中一个点来讨论说明. 最简单的做法就是,随机调用.当然不是那么简单的随机调用. 根据调用的最近一百条数据的得到成功率,耗时等指标,再根据这些指标去判断一次查