通过csv data set config 设置参数化后,执行结果显示为<EOF>: 反复确认相应的参数的设置均没有问题,其中csv文件编码方式采用uft-8.在csv data set config 中编码方式也采用uft-8. 为什么会出现执行结果显示为<EOF>??我想会不会是编码的问题.于是把csv data set config 中编码方式调整为gb2312.把csv文件编码方式调整为ANSI. 在请求中可以查看到,对应的请求为正确的数据.

Jmeter读取CSV文件,请求参数乱码 1.修改本地配置文件,jmeter.properties,修改以下配置项 sampleresult.default.encoding=UTF-8 重启Jmeter 2.修改http请求编码 如果有请求默认值,尽量修改请求默认值的编码,避免需要重复修改每一个请求“content encoding utf-8” 3.添加beanShell PostProcessor prev.setDataEncoding("utf-8"); 4.Bodydata

jmeter 读取excel数据使用的方法是使用Jmeter CSV Data Set Config参数化 但是将excel文件保存成csv格式后,jmeter读取后返回的数据总是出现乱码问题, 以下就是解决的办法: 先做一个Excel表,如下 再将excel表格保存为csv格式: 下面是使用CSV Data Set Config参数化将csv里面的数据读取, 然后再使用benshell将数据获得 下面是添加一个Debug sampler(里面什么也不用,设置保持默认) 和两个http requ

操作步骤: 1.读取csv文件 2.编辑httpSampler

一.环境准备: 1.环境:jdk:1.8+,jmeter:4.2+, 2.csv: 按照以下这种方式编写case或者自定义其他的,准备好case 二.注意要点: 1.想实现数据参数化,可以直接csv中使用函数来操作,如下随机生成名字的函数可直接调用 {"projectName":"${__eval(${__RandomString(25,1234567890qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm,projectName)})}", 2.参数关联,在jm

读取csv参数乱码问题 发送请求时参数通过CSV文件读取,发送请求后显示错误,把获取的参数通过在线urlencode转码器转码后发现是乱码.打开csv设值,编码格式选择的是UTF-8,打开参数文件后发现编码格式是GB2312,把参数文件的编码格式改为UTF-8后解决了这个问题.因此,应该是Jmeter中选择的编码格式和csv文件的编码格式不一致引起的乱码问题.

解决办法:参考http://blog.csdn.net/u012167045/article/details/70868306 版本:2.6 我是修改请求http请中的编码为Content encoding :utf-8 就正常了. 无法读取CSV文件: 可能是windows下路径有问题,在CSV Data Set Config 中filename修改为:E:\\edulogin.csv

用jmeter录制考试上传成绩等脚本时,出现的问题及解决方法如下: 1.beanshell前置处理器,不能读取本地csv文件里的数据: 方法一: 在beanshell里不能直接从本地的csv文件里读取到tid的值,幸好tid数据是有规律的,从700000开始,依次增加,于是通过如下的几个步骤,解决了我的问题: (1)首先在test plan增加了一个全局变量,如tid,并赋值700000(这时,就不能读取csv里的数据了,这里需要注意): (2)在beanshell前置处理器上写如下代码: 这里

最近有同事在测试过程中遇到需要造批量测试数据的问题,这些数据往往是同一种单据,但是单据的内容不同,如果手工创建就比较费时费力.那我们用jmeter的csv文件来读取测试数据就完美解决了这个问题. 我们今天使用Jmeter5.1.1调用博客园的开放API来举例,接口信息如下: 获取新闻内容 Url: http://wcf.open.cnblogs.com/news/item/{CONTENTID} HTTP Method: GET csv文件准备 新建一个文本文档,然后把后缀.txt改成.csv,

一.Jmeter+jdk环境搭建 1.http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html,下载jdk. 直接安装就行了,然后cmd,输入java -version,就会出来你所安装的版本号.不用设置环境变量就好. 2.http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi,下载jmeter 解压安装,待安装完成之后然后找到apache-jmeter-3.2\bin的 ,双击即可打开

传统的接口测试,都是在接口中手动输入不同用例准备的多种场景参数数据,一遍一遍的输入来执行多个不同的用例,但是现在利用excel表格准备各种类型的数据,使用Jmeter中Jmeter CSV Data Set Config参数化实现可设置的.一次性的读取excel表中多个或者全部用例设计的数据,一次性看到多个用例数据运行出相应的结果.这样可以避免了每次去更改参数值的烦恼,也减少修改参数出错的机率.这样大大减少了测试人员的工作量,并且也提高了接口测试用例的执行效率.Jmeter 读取excel数据使

最近做了一个Upload文件的需求,文件的格式为CSV,读取文件的方法整理了一下,如下: 1.先写了一个读取CSV文件的Function: '读取CSV文件 '假设传入的参数strFile=C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\TPA_Report1 - 副本.CSV Public Function Read_CSVFile(strFile As String) As ADODB.Recordset Dim rs As ADODB.Recordse

Jmeter的参数化 Jmeter中的参数就是变量. 变量的来源:测试计划.UDV.CSV.函数.正则表达式.数据库. 以Jmeter的CSV文件参数化为例:

Filename:需要引用文件的路径 File encoding:文件的编码格式,文件有中文时,一般是utf-8和gb2312,填其他编码可能乱码 Variable Names:要引用到请求中的变量名,如果不想引用文件中某个变量,则用空格+逗号隔开,如:salesrepId, ,orderNumber igonre first line(only used if Variable Names is not empty):当文件中首行设置了变量名时,该项设为 true,读取文件时会自动忽略首行,直

当我们使用Jmeter工具进行接口测试,可利用CSV Data Set Config配置元件,对测试数据进行参数化,循环读取csv文档中每一行测试用例数据,来实现接口自动化.此种情况下,很多测试工程师只会人工地查看响应结果来判断用例是否通过.      其实我们同样可利用CSV Data Set Config来帮助我们实现自动断言.      思路:将每一条用例的预期结果一并保存在csv文档中,循环读取文档中的期望结果,来跟实际运行的结果进行一致性判断,高效实现接口自动化. 示例: 1.整理测试

<?php/*把内容写到 csv 格式的文件中 基本思路是:1.用 $fp = fopen("filename", 'mode')打开一个csv文件,可以是打开时才建立的2.用putcsv($fp, $array); 读取 csv 格式的文件内容基本思路是:1.用$fp = fopen("file.csv", "mode") 打开一个csv文件;2.用fgetcsv($fp[,....])读取里面的内容,返回是数组形式,[,..]可选参数

第一步:首先需要将csv先装换成datatable,这样我们就容易进行对datatable进行遍历: /// 将CSV文件的数据读取到DataTable中 /// CSV文件路径 /// 返回读取了CSV数据的DataTable public DataTable OpenCSV(string fileName) { DataTable dt = new DataTable(); FileStream fs = new FileStream(fileName, System.IO.FileMode

前言:由于通过jmeter写的接口自动化木有数据导入和统计分析功能,因此做了2次开发,目的是读取每条case获取接口名称和用例名称,通过获取的case执行结果进行计算,得到详细接口的用例通过率存入DB,并解析出每条case的执行结果存入DB. 流程图如下: 由于包含case的详细数据和接口的统计数据,因此目前暂停2张表. 具体表结构如下: 接口统计表:

circle.m(画二维圆的函数) %该函数是画二维圆圈,输入圆心坐标和半径%rectangle()函数参数‘linewidth’修饰曲线的宽度%'edgecolor','r',edgecolor表示边框颜色,r表示颜色参数%'facecolor','b',facecolor表示内部填充颜色,b表示颜色参数function [] = circle( x,y,r )rectangle('Position',[x-r,y-r,2*r,2*r],'Curvature',[1,1],'linewidth

读取csv文件时报错 df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' ) Traceback (most recent call last):  File "D:/学习/helloworld/helloworld.py", line 268, in <module>    df = pd.read_csv('c:/Users/NUC/Desktop/成绩.csv' )  File "D:\学习\Python\Pytho

站长用Python写了一个可以提取csv任一列的代码,欢迎使用.Github链接 csv是Comma-Separated Values的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格: 就可以存储为csv文件,文件内容是:No.,Name,Age,Score1,Apple,12,982,Ben,13,973,Celia,14,964,Dave,15,95假设上述csv文件保存为"A.csv",如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行,也就是一条记录,利用Python自