前言 使用jmeter 做压测的时候,希望对一个接口持续压测 10 分钟或者半小时,可以使用调度器设置持续压测时间. 设置样本总数 压测方式有2种,一种是设置线程组和循环次数,这样可以设置一个样本总数,完成固定次数的请求后结束. 比如我线程组设置5,循环次数为10,那么总样本数就是5*10=50 查看聚合报告,样本数是固定的50,达到50个后会结束 调度器 通过控制总的请求次数,我们没法控制结束时间,有时候领导要求压测10分钟或者半小时,怎么办? 第二种压测方式,使用调度器设置持续时间,控制压测

Jmeter的线程组设置里有一个调配器设置,用于设置该线程组下脚本执行的开始时间.结束时间.持续时间及启动延迟时间.当需要半夜执行性能测试时会用到这个功能. ps:设置调度器配置,需要将前面的循环次数设置为永远 启动时间:测试计划什么时候启动,启动延迟会覆盖它.当启动时间已过,手动运行脚本时也当前时间也会覆盖它(但启动时间页面显示不会变). 结束时间:测试计划什么时候结束,持续时间会覆盖它. 持续时间(秒):测试计划持续多长时间,会覆盖结束时间. 启动延迟(秒):测试计划延迟多长时间启动,会覆盖

jmeter的调度器中[持续时间(秒)]的优先级是高于[结束时间]和[启动时间]的 举例子: 前提:[循环次数]勾选[永远] 场景1:[持续时间(秒)]设置为120S,[启动时间]设置T+1min,[结束时间]设置T+2min,那么jmeter会在T+1min开始运行,然后运行120S之后结束. 场景2:[启动时间]不设置或者设置的是过期时间,[持续时间(秒)]设置为120S,那么jmeter会立即运行120S 场景3:[持续时间(秒)]:空,[启动时间]设置T+1min,[结束时间]设置T+2

前言 使用jmeter 做压测的时候,希望对一个接口持续压测 10 分钟或者半小时,可以使用调度器设置持续压测时间. https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/14157468.html

Jmeter的线程组设置里有一个调配器设置,用于设置该线程组下脚本执行的开始时间.结束时间.持续时间及启动延迟时间.当需要半夜执行性能测试时会用到这个功能. ps:设置调度器配置,需要将前面的循环次数设置为永远(自己感觉,因为这样才不会因循环次数不够而终止压测) 下面介绍下调度器的配置: 启动时间:测试计划什么时候启动,启动延迟会覆盖它.当启动时间已过,手动运行脚本时也当前时间也会覆盖它(但启动时间页面显示不会变). 结束时间:测试计划什么时候结束,持续时间会覆盖它. 持续时间(秒):测试计划持

非个人的全部理解,部分摘自cocos官网教程,感谢cocos官网. 在<CCScheduler.h>头文件中,定义了关于调度器的五个类:Timer,TimerTargetSelector,TimerTargetCallback, TimerScriptHandler和Scheduler,Timer和Scheduler直接继承于Ref类,TimerTargetSelector,TimerTargetCallback和TimerScriptHandler继承自Timer类. 先看看Timer类:

在游戏中,经常会周期执行一些检测.操作或更新一些数据等,我们称之为调度.Cocos2D-x中将调度封装为类CCScheduler,方便在游戏开发中使用.我们一起来学习一下,CCScheduler具有哪些调度功能.    从上图可知,CCScheduler直接从基类CCObject继承而来.CCScheduler的调度模式分为两种:一种是update定时器调度,它是按照优先级来进行调度,在Cocos2D-x中优先级分为三类(大于零.小于零和等于零),值越小优先级越高.另一种是按照自定义定时器调度.

在刚开始接触 django 的时候, 我们尝试着从各种入门文档中创建一个自己的 django 项目, 需要在 mysite.urls.py 中配置 URL. 这是 django url 匹配处理机制的一小部分. URL 调度器详解 django url 匹配处理机制主要由一下模块实现: django.conf.urls 和 django.core.urlresolver.py. 有需要摘取上一节中的代码: # BaseHandler.get_response() 的定义 # 处理请求的函数, 并

上一章,我们分析Node类的源码,在Node类里面耦合了一个 Scheduler 类的对象,这章我们就来剖析Cocos2d-x的调度器 Scheduler 类的源码,从源码中去了解它的实现与应用方法. 直入正题,我们打开CCScheduler.h文件看下里面都藏了些什么. 打开了CCScheduler.h 文件,还好,这个文件没有ccnode.h那么大有上午行,不然真的吐血了, 仅仅不到500行代码.这个文件里面一共有五个类的定义,老规矩,从加载的头文件开始阅读. #include <funct

Hadoop的调度器总结 随着MapReduce的流行,其开源实现Hadoop也变得越来越受推崇.在Hadoop系统中,有一个组件非常重要,那就是调度器,它的作用是将系统中空闲的资源按一定策略分配给作业.在Hadoop中,调度器是一个可插拔的模块,用户可以根据自己的实际应用要求设计调度器.Hadoop中常见的调度器有三种,分别为: (1)默认的调度器FIFO Hadoop中默认的调度器,它先按照作业的优先级高低,再按照到达时间的先后选择被执行的作业. (2) 计算能力调度器Capacity Sc

#查看mysql事件调度器是否开启 SHOW VARIABLES WHERE Variable_name = 'event_scheduler'; #开启mysql事件调度器功能 SET GLOBAL event_scheduler =1;    是对整个mysql软件起作用的,而不是针对哪一个数据库

URL 调度器(URL dispatcher) 在刚开始接触 django 的时候, 我们尝试着从各种入门文档中创建一个自己的 django 项目, 需要在 mysite.urls.py 中配置 URL. 这是 django url 匹配处理机制的一小部分. URL 调度器详解 django url 匹配处理机制主要由一下模块实现: django.conf.urls 和 django.core.urlresolver.py. 有需要摘取上一节中的代码: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

Scheduler作为Storm的调度器,负责为Topology分配可用资源. Storm提供了IScheduler接口,用户可以通过实现该接口来自定义Scheduler. 其定义如下: public interface IScheduler { //接收当前Nimbus的Storm配置作为参数,进行一些初始化工作 void prepare(Map conf); /** * 真正进行任务分配的方法,在Nimbus进行任务分配的时候会调用该方法. * 参数为topologies.cluster:前

1:工作流调度系统的作用: (1):一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:比如,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等:(2):各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系:(3):为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: (4):举例说明工作流调度系统的具体作用: 我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: a.通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: b

本文是<go调度器源代码情景分析>系列 第一章 预备知识的第4小节. 汇编语言是每位后端程序员都应该掌握的一门语言,因为学会了汇编语言,不管是对我们调试程序还是研究与理解计算机底层的一些运行原理都具有非常重要的作用,所以建议有兴趣的读者可以多花点时间把它学好. 与高级编程语言一样,汇编语言也是一门完整的计算机编程语言,它所涉及的知识内容也很多,好在我们的主要目标是通过对本小节的学习而有能力去读懂汇编代码,而不是要用汇编语言去写代码,所以本节并不会全面介绍汇编语言,而只会选取汇编语言的一个子集-

本文是<go调度器源代码情景分析>系列 第一章 预备知识的第3小节. 什么是栈 栈是一种“后进先出”的数据结构,它相当于一个容器,当需要往容器里面添加元素时只能放在最上面的一个元素之上,需要取出元素时也只能从最上面开始取,通常我们称添加元素为入栈(push),取出元素为出栈(pop). 不知道读者是否有快餐店吃饭的经历,快餐店一般都有一摞干净的盘子让顾客取用,这就好比一个栈,我们取盘子时通常都是拿走最上面一个(pop),当盘子被取走剩得不多时,服务员又会拿一些干净的盘子放在原有盘子的上面(pu

本文是<go调度器源代码情景分析>系列 第一章 预备知识的第2小节. 内存是计算机系统的存储设备,其主要作用是协助CPU在执行程序时存储数据和指令. 内存由大量内存单元组成,内存单元大小为1个字节(1字节包含8个二进制位), 每个内存单元都有一个编号,更专业的说法是每一个内存单元都有一个地址,我们在编写汇编代码或编译器把用高级语言所写的程序编译成汇编指令时,如果要读写内存,就必须在指令中指定内存地址,这样CPU才知道它要存取哪个或哪些内存单元. 大家都知道,高级语言中有变量的概念,变量又有全局

本文原始地址:https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis/core/scheduler/desigh.html github项目地址:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis 1. 概述 我们先整体了解一下Scheduler的设计原理,然后再看这些过程是如何用代码实现的.关于调度器的设计在官网有介绍,我下面结合官网给的说明,简化掉不影响理解的复杂部分,和大家

首先需要思考的问题是:什么是调度器(scheduler)?调度器的作用是什么?调度器是一个操作系统的核心部分.可以比作是CPU时间的管理员.调度器主要负责选择某些就绪的进程来执行.不同的调度器根据不同的方法挑选出最适合运行的进程.目前Linux支持的调度器就有RT scheduler.Deadline scheduler.CFS scheduler及Idle scheduler等.我想用一系列文章呈现Linux 调度器的设计原理. 注:文章代码分析基于Linux-4.18.0. 什么是调度类 从

进程是操作系统虚拟出来的概念,用来组织计算机中的任务.但随着进程被赋予越来越多的任务,进程好像有了真实的生命,它从诞生就随着CPU时间执行,直到最终消失.不过,进程的生命都得到了操作系统内核的关照.就好像疲于照顾几个孩子的母亲内核必须做出决定,如何在进程间分配有限的计算资源,最终让用户获得最佳的使用体验.内核中安排进程执行的模块称为调度器(scheduler).这里将介绍调度器的工作方式. 进程状态 调度器可以切换进程状态(process state).一个Linux进程从被创建到死亡,可能会经