一.概述 前段时间讲述了Jmeter利用插件PerfMon Metrics Collector来监控压测过程中服务器资源的消耗,一个偶然机会,我发现nmon这个 工具挺不错,和Jmeter插件比起来,nmon记录的信息更加全面一些. nmon,一款开源性能监控工具,用于监控linux系统的资源消耗信息,并能把结果输出到文件中,然后通过nmon_analyser工具产生 数据文件与图形化结果. 二.nmon及nmon analyser的下载安装 nmon下载地址:http://nmon.sourc

1.插件下载 首先下载jmeter的插件管理工具,下载地址:jmeter-plugins.org 如英文说明,把下载后的jar包放到jmeter的安装目录lib/ext文件夹下,重启jmeter,就会在jmeter的GUI上看到已经安装好的插件管理工具Plugins Manager. 使用Plugins Manager安装PerfMon插件(我这个是已经安装好的,没有安装时,在Available Plugins中搜索安装) 2.使用PerfMon插件 2.1.监听器中添加PerfMon插件 2.

零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过 实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用 JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方案. 之

      零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方

概述 性能测试过程中,对服务器资源的监控是必不可少的.这里的资源又分了两块,windows和linux   linux下监控资源 访问网址http://jmeter-plugins.org/downloads/all/,下载三个文件.其中JMeterPlugins-Standard和JMeterPlugins-Extras是客户端的,ServerAgent是服务端的. 前两个是jmeter扩展插件,解压后将jar拷贝包到jmeter的lib/ext目录下,最后一个是服务器监控插件,解压到服务器上

零.引言 我们对被测应用进行性能测试时,除了关注吞吐量.响应时间等应用自身的表现外,对应用运行所涉及的服务器资源的使用情况,也是非常重要的方面,通过实时监控,可以准确的把握不同测试场景下服务器资源消耗情况的变化,对于应用性能分析有着重要的作用,同时也是调整测试场景设计的重要依据.对于使用JMeter执行性能测试的朋友,可能大都知道jmeter-plugins中就有用于服务器资源监控的插件PerfMon Metrics Collector,同时也有不少同学会选择类似nmon的独立监控方案. 之所以

目录: ps pstree pidof top free uptime ifuser lsof mpstat vmstst pidstat iostat iotop watch sar 1.ps 1)让系统报告详细的信息. 在使用ps命令时,如果不采用任何的可选项,则其显示的信息是非常有限的,而且往往只显示当前用户所运行的程序.当系统管理员需要知道应用程序更加详细的运行信息时,如想要知道这个应用程序内存.CPU的占用率情况时,那么就需要加入一些可选项.如系统管理员需要一并查看其它用户所执行的应用

性能测试分享:jmeter性能监控(一) poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. 在学习的过程中只有对原理知识有了解,才能对所测试的项目有深入的分析,挖掘,才能发现深层次的问题,所以poptest希望在学习的过程中帮助学员扩展技术知识,开拓技术视野,提升个人技术素养. Jmeter本身没有监控服务器资源的功能,需要添加额外插件,插件参考的网址:http://www

jmeter想要监控服务器CPU.内存.磁盘.网络等相关资源需要借助plugins插件 下载jmeter性能监控插件 1.下载jmeterPlugins-Standard和jmeterPlugins-Extras https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 2.下载后两个压缩包解压后,将文件中的jar文件复制粘贴放在jmter的lib/ext文件下 3.打开jmeter查看插件是否下载成功 看到jp@gc的选项说明插件成功安装 4.接下来下载ServerA

用过Jmeter的应该都了解,有个ServerAgent工具,放在linux或者windows服务器上开启服务后,在Jmeter中配置下监视器,就可以抓取到服务器的一些资源信息,抓取的主要是cpu.内存.磁盘.网络等大项,基本够用,肯定是比不上其他的一些资源监控工具详细,但是配置方便啊,拷贝,开启服务就能用,具体的配置过程就不说了,比较好奇实现原理,就研究了下. 分析过程 jmeter运行端就称为客户端吧,ServerAgent所在的机器称为服务端.服务器运行ServerAgent服务后,监听的

前言:最近做前端资源监控,看了很多例子,没有达到想要的效果.首先的槽点是PhantomJS的官方文档,真鸡肋,其次是网上的例子,多数是介绍PhantomJS的用法,而并没有介绍怎么完整的去实现,跟官方文档好像也没啥区别...... 一.实现了什么? 本文只做一个简单的例子,获取网址加载时间,旨在实现一种思路,而不是很复杂的功能. 主要流程: 前端在页面加载时调用node接口 -> 将URL返回给接口 -> node获取url,然后通过子进程(child_process)启动系统命令 ->

性能测试 Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 自动化 SpringBoot Java Jmeter实时监控+SpringBoot接口性能实战 一.实验目的及实验环境 1.1.实验目的 通过springboot编写基于HTTP请求的get.post接口与jmeter集成进行压力测试.实现最新版本influxdb.grafana实时监控性能测试数据.本次实验所用用到的工具和编写的接口代码都会百度云链接分享给大家. 1.2.实验环境 工具 版本 IntelliJ IDEA 2017

在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin

容器的资源需求,资源限制 requests:需求,最低保障: limits:限制,硬限制: CPU: 1颗逻辑CPU =,millicores 500m=.5CPU 内存: E.P.T.G.M.K Ei.Pi QoS: Guranteed:每个容器 同时设置CPU和内存的requests和limits. cpu.limits=cpu.requests memory.limits=memory.request Burstable: 至少有一个容器设置CPU或内存资源的requests属性 Best

Windows 服务器系列: Windows:查看IP地址,IP地址对应的机器名,占用的端口,以及占用该端口的应用程 Windows:使用Dos命令管理服务(Services) Windows:任务调度器 Windows:打开MSDTC,恢复Windows任务栏,查看windows日志,打开远程桌面,打开Services,资源监控 一,Win10 打开 MSDTC 1,Win+R 打开运行窗口,输入 dcomcnfg,打开组件服务窗口 2,在组件服务 catalog下找到 Distributed

Jmeter服务器监控插件使用 Jmeter-Plugins支持CPU.Memory.Swap.Disk和Network的监控,在测试过程中更加方便进行结果收集和统计分析. 一.准备工作: 1.下载Jmeter-Plugins插件,下载Server端ServerAgent插件: 2.解压Jmeter-Plugins.zip插件,将JMeterPlugins.jar放入Jmeter\lib\ext路径下,重启Jmeter,监听器列表下会多出很多jp@gc开头的组件,说明插件安装成功: 3.解压Se

目前China的Azure VM资源监控默认是不打开的.本文将介绍如何开启VM的监控功能. 一 Azure VM 打开Azure的Portal页面https://portal.azure.cn,登录后,点击Virtual Machine: 可以看到在Monitoring的部分是没有数据的. 二 开启Diagnostic功能 在VM的菜单中,点击Diagnostics Setting的按钮,如下图中,将Status选为On,如果需要查看Boot信息,把Boot Diagnostics的选项勾选:

简述: 在k8s早期版本中,对资源的监控使用的是heapster的资源监控工具. 但是从 Kubernetes 1.8 开始,Kubernetes 通过 Metrics API 获取资源使用指标,例如容器 CPU 和内存使用情况. 这些度量指标可以由用户直接访问,例如通过使用kubectl top 命令,或者使用集群中的控制器. Metrics API: 通过 Metrics API,您可以获得 node 或 pod 当前的资源使用情况(但是不存储). metres-server比 heapst

3. 计算监控 1.使用计算监控 如果你有一个监控的属性firstName和另一个lastName,但你想显示全名怎么办? 这就是引入计算监控的原因-这是依赖于一个或多个其他的observables函数,无论这些依赖对象什么时候发生改变,它都将自动更新. 例如,下面给了一个view model 类, function AppViewModel() { this.firstName = ko.observable('Bob'); this.lastName = ko.observable('Smi

Prometheus 监控K8S集群中Pod 目前cAdvisor集成到了kubelet组件内,可以在kubernetes集群中每个启动了kubelet的节点使用cAdvisor提供的metrics接口获取该节点所有容器相关的性能指标数据.cAdvisor对外提供服务的默认端口为***4194***,主要提供两种接口: Prometheus格式指标接口:nodeIP:4194/metrics(或者通过kubelet暴露的cadvisor接口nodeIP:10255/metrics/cadviso

Linux资源监控⽅式 1. 命令 2. 第三⽅⼯具(nmon) 3. LR(需要安装RPC相应服务包和开启服务)(略)   ⼀.命令 ⽅式 1. top (系统资源管理器) 2. vmstat (查看虚拟内存状态) 3. free(查看未使⽤的和已使⽤的内存数⽬) 4. iostat (查看io磁盘信息) 5. sar ⽹络 1.1 命令 top(系统资源管理器) 说明: 1). top命令类似与windows的任务管理器,查看内存.CPU.进程等操作信息 2). 在Linux系统中常⽤top