如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 简单介绍 它能分配其子项目(Child Item)的权重,从而控制子项的执行概率 它是一个插件,需要额外下载哦 插件下载地址 https://jmeter-plugins.org/ 权重控制器 权重控制器界面介绍 Random choice:勾选后,会随机选一个子项执行,不能保证子项执行的实际百分比等于预期值 Child Item We

Jmeter场景设置与启动方式 性能测试场景是用来模拟模拟真实用户操作的工作单元,所以场景设计一定要切合用户的操作逻辑,jmeter主要是通过线程组配合其他组件来一起完成场景的设置. 线程组设置 Jmeter线程组实际上是简历一个线程池,然后根据用户的设置完成线程池的初始化,在运行时做各种逻辑处理 上图是一个线程组的配置界面,下面我们对具体的参数进行说明 name和comments 是名称和注释的配置,这里根据自己要测试的场景设置就好,最好是见名知意 Action to be taken aft

性能测试设计混合场景,一般有几种方式,分别是每个场景设置一个线程组,使用if控制器,使用吞吐量控制器.不同的方式实现机制不一样,哪种方式相比而言更好呢?下面做一比较. 下面以混合访问百度首页和必应首页作为测试场景,访问预设为1:3. 一.多个线程组 操作步骤: 1.Jmeter上创建一个测试计划: 2.计划下添加3个线程组,分别是对业务场景A.业务场景B.业务场景C: 3.假设3个场景混合并发的比例为4:4:2,则可以在3个线程组分别设置4.4.2,或者设置为40.40.20总并发量为100,只

日常工作上测试的时候,会有一些场景是导入/上传文件.我们系统多是excel文件,这里就用excel文件为例,详述一下此次测试遇到的坑.最终结果是成功的,请看到最后! 1.获取接口的一些参数信息 先按F12调出控制台,然后实际操作一次,看一下调用的一些接口以及传参信息(会用到的,图中标注了1,2,3,4) 1.2是服务器ip.请求方式以及路径情况 3是信息头 4是请求参数 2.在jmeter上开始写 注意,这里参数名称[file]会是一个坑点 下面是请求头的配置.注意,这里参数[Content-T

目录 性能测试场景的分析 项目背景 Jmeter指标 性能测试场景的设计以及准备 性能测试的总结 性能测试场景的分析 项目背景 ​ 实际工作中,我们拿到一个项目一般来说都会是项目经理说XXX来进行一下这个项目的压测,可能实际中的很多场景需要我们自己来分析,所以我们经常会根据需求进行拍脑袋的进行需求的拆解然后根据拆解出来的需求进行性能场景的需求进行提取,以最近我做的智慧城市项目为例,比如我进行性能测试,领导只扔给我了一句话,说最近我们这个项目功能已经差不多了,辛苦测试一下性能差不多我们就上线了.

性能测试设计混合场景,一般有几种方式 分别是:1:每个场景设置一个线程组:2:使用if控制器:3:使用吞吐量控制器. 不同的方式实现机制不一样,个人觉得"使用吞吐量控制器"比较方便 场景设置:混合访问百度首页和必应首页,按比例实现100个用户的并发压测,比例为:4:1 以下讲解下具体的方法 方法1:每个场景设置一个线程组 设置两个单独的线程组,线程组一请求百度首页(并发线程数设置80个),线程组二请求必应首页(并发线程数设置20个). 添加监听器-聚合报告,运行后查看报告,我们可以看到

目录 Jmeter场景设置 场景运行 Jmeter测试监控 Samples:取样器运行次数(提交了多少笔业务). Jmeter场景设置 场景的概念: 场景是用来尽量真实模拟用户操作的工作单元,场景设计源自于用户真实操作. 场景设计: 场景设计是根据收集分析用户的实际操作而定义的Jmeter脚本的执行策略. 性能测试中涉及的基本场景有两种,即单一业务场景和混合业务场景,这两种业务场景缺一不可, 缺少任何一种都不能准确评估系统性能,定位系统瓶颈.如果只做单-业务场景,得到的结果与实际生产环境差距较大

接上一篇[Jmeter-常用线程组设置及场景运行时间计算] Jmeter复杂场景设计,依赖插件jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)和jp@gc - Ultimate Thread Group 结合jp@gc - Transactions per Second找出最优并发数. jp@gc - Stepping Thread Group (deprecated)实现如下场景 场景: 最大并发300,100并发100并发递增施压,每100并发持续30s,

一台压力机产生得压力是有限的,尤其是jmeter,java本来性能就不是很好,并发特别多的时候,jmeter的性能会急剧下降,正常的接口,若单台压力机,超过1000并发以后,jmeter的性能就不怎么行了    所以需要多个压力机,即多个机器部署jmeter产生压力 分布式测试步骤:系统HOSTS文件中进行类似 本机IP 主机名的配置如10.0.0.23 zhoucentos,否则启动jmeter server会报错! 1,在每台机器上都部署 jmeter2,如果是java脚本,将java脚本和

jmeter - 单机压测 - 命令行模式-html报表生成-控制台参数优化 一/ 准备工作 1.压力机安装并配置好 jdk 2.调试好程序脚本 再上传到 linux下 3.进入jmeter  bin目录执行          chmod +x ./*    可执行权限 二/ 单机执行步骤 执行 ./jmeter.sh -n -t /export/ptest/TestPlan.jmx -l /export/ptest/result.jtl -n : 命令行模式 ,no-gui: -t :  jm

1. 场景设计 场景设计的原则:忠于用户实际操作,组合用户的各种操作到场景中来. JMeter场景主要通过线程组设置来完成的,对于复杂场景还需要与逻辑控制器配合完成. 2.场景设置 JMeter线程组实际上是建立一个线程池,JMeter根据用户的设置进行线程池的初始化,在运行时做各种异常的处理. 参数说明: √ 名称:可以随意设置,最好有业务意义 √ 注释:可以随意设置,可以为空 √ 在取样器错误后要执行的动作:也就是其中的某一个请求出错后的异常处理方式. (1)继续:请求(Sampler元件模

Jmeter测试场景:一个web系统,需要先发送登录请求,获取到登录Token之后,后续每次请求都需要在请求头中附带Token才有权限操作.现在需要在Jmeter中自动获取每次登录请求返回的Token,并附加到后续的请求中.登录请求的返回报文如下: { "access_token":"eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJhdWQiOlsiYWN0aW5pYSJdLCJ1c2VyX25hbWUiOiJhZG1pbiIsInNjb3Bl

目录 Jmeter介绍 Jmeter安装 Jmeter主要测试组件 Jmeter元件作用域与执行顺序 Jmeter运行原理 Jmeter脚本制作 Jmeter脚本调试 Jmeter介绍 Jmeter 是 Apache 基金会 Jakarta 上的一个纯 Java 开源项目,起初用于基于 Web 的压力测试(pressure test),后来其应用范围逐渐扩展到对文件传输 FTP, 大型数据库(JDBC 方式),脚本程序(CGI, Perl 等),Web Services,Java 应用 系统等方

jmeter运行原理 1.jmeter运行在JVM虚拟机上,jmeter是以线程的方式运行的. 2.jmeter通过线程组来驱动多个线程,运行测试脚本对被测试服务器发起负载,每一个负载机上够可以运行多个线程组. 3.jmeter运行场景不仅可以在GUI中完成,还可以通过命令行,而且命令行的运行方式对于负载机的资源消耗会更小.     jmeter测试计划要素 1.jmeter中一个脚本即是一个测试计划,也是一个管理单元.jmeter的请求模拟与并发数设置都在脚本文件中一起设置. 2.测试计划要素

1 Jmeter 工作区介绍 jmeter工作区分为3个部分:目录树.测试计划编辑区域.菜单栏. 2 Jmeter 执行顺序规则 Jmeter执行顺序规则如下: 配置元件 前置处理器 定时器 采样器sampler[一定存在,其他才会执行] 后置处理器(除非服务器响应为空) 断言(除非服务器响应为空) 监听器(除非服务器响应为空) PS:前提是存在采样器,定时器.断言.前置/后置处理器才会被执行.逻辑控制器和采样器按照在测试树中出现的顺序执行. 3 作用域规则 配置元件(config elemen

性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常.峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试. 1 性能测试技能树 性能测试是一项综合性的工作,致力于暴露性能问题,评估系统性能趋势.性能测试工作实质上是利用工具去模拟大量用户来验证系统能够承受的负载情况,找出潜在的性能问题,分析并解决. 目前主流的一些性能测试工具:Jmeter.Grinder.Ngrinder等. 资源监控工具:nmon.jprofiler.kibana.skywalking.grafana等. 具体的技能树如下: 2 性能测

1.接口测试基础 API:Application Programming Interface,即调用应用程序的通道. 接口测试遵循点 接口的功能性实现:检查接口返回的数据与预期结果的一致性. 测试接口的容错性:例如传递的数据类型是错误的能否处理. 测试接口参数的边界值:例如传递的数据足够大或者为负数时能否处理. 测试接口性能:响应时间牵扯到代码实现的优化. 测试接口的安全性:特别是第三方接口.登录的用密码是否密文传输. 接口测试工具:loadrunner.jmeter.postman.soapu

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 目录 前言 1. JMeter安装 2. 导入MySQL驱动 3. 配置并使用JMeter连接数据库 step1:添加JDBC Connection Configuration step2:添加JDBC Request step3:运行并查看结果 4. 其他使用小技巧 对查询结果进行简单处理 混合场景设置 总结 文章推荐: 关于 GreatSQL 前

1.存活监控 基本监控,主要对进程的存活.端口连通性.url可检测性等指标进行监控. 2.2 可用性监控 主要指对用户而言是否可用,能否返回预期结果,通常部署在一些业务主流程或一些关键环节,如接口调用,平台读写操作,端到端访问等. 2.3 性能指标 性能指标指可能影响业务正常运行的重要指标,一般偏离正常范围需人工干预,如io.cpu.rpc/handler tps,queue.连接数等. 2.4 容量指标 与资源相关,能直接推导资源用量的指标,该类指标异常可能触发扩容需求,如hdfs使用率.hb

100+天激烈赛程,40+国内顶级技术豪门对决,历经研发内部测试.正式环境测试和易观数据正式环境跑benchmark三大阶段.10月28日,易观OLAP算法大赛优胜名单出炉! 40+技术门派比武 易观OLAP大赛可谓国内算法界“武林大会”,英雄帖一发出就引起互联网各大技术门派积极响应. 吸引来自美团点评.阿里云.小米.链家.搜狗.科大讯飞.联通.原速数据.乐见.AggreData.GBase .Kyligence.PingCAP.LinkDoc.iflytek.hulu.上海睿民.热云数据.润乾

一.前言 性能调优前提:无监控不调优,对于mysql性能的监控前几天有文章提到过,有兴趣的朋友可以去看一下 二.Mysql性能指标及问题分析和定位 1.我们在监控图表中关注的性能指标大概有这么几个:CPU.内存.连接数.io读写时间.io操作时间.慢查询.系统平均负载以及memoryOver 2.介绍下Grafana模板中各性能指标的意思 这个是Mysql数据库的连接数 这个图标表示了慢查询 上图就是Mysql数据库的缓存区,展示了最大缓存以及已使用缓存等数据 3.性能分析 一般在产生Mysql