Jmeter的线程组设置里有一个调配器设置,用于设置该线程组下脚本执行的开始时间.结束时间.持续时间及启动延迟时间.当需要半夜执行性能测试时会用到这个功能. ps:设置调度器配置,需要将前面的循环次数设置为永远(自己感觉,因为这样才不会因循环次数不够而终止压测) 下面介绍下调度器的配置: 启动时间:测试计划什么时候启动,启动延迟会覆盖它.当启动时间已过,手动运行脚本时也当前时间也会覆盖它(但启动时间页面显示不会变). 结束时间:测试计划什么时候结束,持续时间会覆盖它. 持续时间(秒):测试计划持

jmeter的线程组之间是相互独立的,各个线程组互不影响,所以线程组A中输出的参数,是无法直接在线程组B中被调用的. 但是有时为了方便管理,我们可能是把各个接口单独存放在不同的线程组中.拿Cookie来说,虽然每一个线程组中我们也可以在放一个登录请求,然后输出一个Cookie供此线程组使用,但这样就比较繁琐且冗余.此时我们就可以使用跨线程组传递参数来解决这样的问题 ; 思路:将某一线程组内的变量通过“__setProperty”函数设置成jmeter的全局变量,在另一线程组中通过“${__P(p

线程组基本设置 在线程组界面中可以设置以下数据,进行控制线程组: 1.取样器错误后要执行的动作: 继续:忽略错误,继续执行 Start Next Thread Loop: 忽略错误,线程当前循环终止,执行下一个循环. 停止线程:当前线程停止执行,不影响其他线程正常执行. 停止测试:整个测试会在所有当前正在执行的线程执行完毕后停止 Stop test now:整个测试会立即停止执行,当前正在执行的取样器可能会被中断. 这几个配置项控制了“当遇到错误的时候测试的执行策略”是否会继续执行. 2.设置线

什么是定时调度器? 我们知道程序的运行要么是由事件触发的,而这种事件的触发源头往往是用户通过ui交互操作层层传递过来的:但是我们知道还有另外一种由机器系统时间触发的程序运行场景.大家想想是否遇到或者听过这样的使用场景: 用户操作 | --------> 程序运行 | 机器时间 机器运行资源自动定时回收.连接池管理的资源是数据库连接,连接打开后,有的可能很长时间没有使用了,而有些可能是已经因为各种因素断开连接了,这样为了销毁这些多余的活着废弃的连接,我们当然可以提供一个功能让运维管理人员来操作销毁

在接口测试中,出于安全考虑接口是需要session才能访问.另外在此基础上,我们还可能模拟不同的客户端登录,需要并行运行移动端线程组. 实现session共享1)修改jmeter安装目录bin下的jmeter.properties,CookieManager.save.cookies=true的值修改为true,打开#注释 2)重启Jmeter 3)在登录接口下新增一个HTTP Cookie管理器,内容为空. 4)为登录验证接口添加正则表达式提取 多线程组并行并行:独立运行线程组即可. ----

Jmeter的线程组设置里有一个调配器设置,用于设置该线程组下脚本执行的开始时间.结束时间.持续时间及启动延迟时间.当需要半夜执行性能测试时会用到这个功能. ps:设置调度器配置,需要将前面的循环次数设置为永远 启动时间:测试计划什么时候启动,启动延迟会覆盖它.当启动时间已过,手动运行脚本时也当前时间也会覆盖它(但启动时间页面显示不会变). 结束时间:测试计划什么时候结束,持续时间会覆盖它. 持续时间(秒):测试计划持续多长时间,会覆盖结束时间. 启动延迟(秒):测试计划延迟多长时间启动,会覆盖

前言 使用jmeter 做压测的时候,希望对一个接口持续压测 10 分钟或者半小时,可以使用调度器设置持续压测时间. 设置样本总数 压测方式有2种,一种是设置线程组和循环次数,这样可以设置一个样本总数,完成固定次数的请求后结束. 比如我线程组设置5,循环次数为10,那么总样本数就是5*10=50 查看聚合报告,样本数是固定的50,达到50个后会结束 调度器 通过控制总的请求次数,我们没法控制结束时间,有时候领导要求压测10分钟或者半小时,怎么办? 第二种压测方式,使用调度器设置持续时间,控制压测

在前面介绍了java的多线程的基本原理信息:线程池的原理与使用 本文对这个java本身的线程池的调度器做一个简单扩展,如果还没读过上一篇文章,建议读一下,因为这是调度器的核心组件部分. 我们如果要用java默认的线程池来做调度器,一种选择就是Timer和TimerTask的结合:一个Timer为一个单独的线程,虽然一个Timer可以调度多个TimerTask,但是对于一个Timer来讲是串行的,至于细节请参看对应的那篇文章的内容,本文介绍的多线程调度器,也就是定时任务,基于多线程调度完成,当然你

linux多线程编程 参考:https://blog.csdn.net/weibo1230123/article/details/81410241 https://blog.csdn.net/skyroben/article/details/72793409 1.背景知识 Linux没有真正意义上的线程,它的实现是由进程来模拟,所以属于用户级线程,位于libpthread共享库(所以线程的ID只在库中有效),遵循POSIX标准. Linux上两个最有名的线程库LinuxThreads和NPTL.

jmeter的调度器中[持续时间(秒)]的优先级是高于[结束时间]和[启动时间]的 举例子: 前提:[循环次数]勾选[永远] 场景1:[持续时间(秒)]设置为120S,[启动时间]设置T+1min,[结束时间]设置T+2min,那么jmeter会在T+1min开始运行,然后运行120S之后结束. 场景2:[启动时间]不设置或者设置的是过期时间,[持续时间(秒)]设置为120S,那么jmeter会立即运行120S 场景3:[持续时间(秒)]:空,[启动时间]设置T+1min,[结束时间]设置T+2

前言 使用jmeter 做压测的时候,希望对一个接口持续压测 10 分钟或者半小时,可以使用调度器设置持续压测时间. https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/14157468.html

添加线程组:右键测试计划->添加->Threads->线程组 左侧树形标签栏中,显示标签信息. 选中线程组,右侧内容栏中显示线程组的相关信息. 名称:可以给线程组设置一个个性化的命名,注意尽量不要使用中文(测试计划也是),在linux上通过no-gui模式执行时可能会找不到对应的测试计划或线程组. 注释:可以对线程组添加备注以标记 在取样器错误后要执行的动作:就是在错误之后要如何执行,可选继续执行后续的.停止执行等. 线程数:就是需要设置多少线程执行测试(如果同时使用了Synchroni

每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移动到请求队列中等待响应. IO调度器在内核栈中所处位置如下: 内核

http://www.ttlsa.com/web/the-cdn-scheduler-nginx-haproxy-varnish/ CDN功能如下:1.将全网IP分为若干个IP段组,分组的依据通常是运营商或者地域,目的是让相同网络环境中的用户聚集到相同的组内:2.依据CDN服务器们的网络和容量,确定哪些CDN服务器适合服务哪些IP段组:3.根据以上两步得到的结论,让用户去最适合他的服务器得到服务. 说白了,就是根据用户不同的来源IP把用户请求重定向到不同的CDN服务器上去.那么,如何实现呢? 智

Go语言调度器 译序 本文翻译 Daniel Morsing 的博文 The Go scheduler.个人认为这篇文章把Go Routine和调度器的知识讲的浅显易懂.作为一篇介绍性的文章.非常不错. 译文 介绍 Go 1.1版本号最大的特性之中的一个就是一个新的调度器,由Dmitry Vyukov贡献. 这个新的调度器为并行Go程序带来了令人激动.无以后继的性能提升.我认为我应该为之写点什么东西. 这篇博客的大部分内容都已经在这篇原始设计文档中描写叙述过了,这是一份相当好理解的文章.可是略显

Linux IO Scheduler(Linux IO 调度器) 每个块设备或者块设备的分区,都对应有自身的请求队列(request_queue),而每个请求队列都可以选择一个I/O调度器来协调所递交的request.I/O调度器的基本目的是将请求按照它们对应在块设备上的扇区号进行排列,以减少磁头的移动,提高效率.每个设备的请求队列里的请求将按顺序被响应.实际上,除了这个队列,每个调度器自身都维护有不同数量的队列,用来对递交上来的request进行处理,而排在队列最前面的request将适时被移

三种调度器 1.FIFO Scheduler 把应用按提交的顺序排成一个队列,这是一个先进先出队列,在进行资源分配的时候,先给队列中最头上的应用进行分配资源,等最前面的应用需求满足后再给下一个分配,以此类推.不适用于共享集群,大的应用可能会占用所有集群资源,这就导致其它应用被阻塞. 2.Capacity Scheduler http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/CapacityScheduler.ht

线程组配置 线程组相当于有多个用户,同时去执行相同的一批次任务.每个线程之间都是隔离的,互不影响的.一个线程的执行过程中,操作的变量,不会影响其他线程的变量值. Delay Thread creation until needed: 默认情况下,测试开始的时候,所有线程就被创建完了.如果勾选了此选项,那么线程只会在合适的需要用到的时候创建. Ramp-Up Period: 线程启动的时间,下图的线程配置,5个线程,5秒启动时间,每个线程执行两次循环.那么每秒会启动一个线程,每次循环执行一个请求.

Erlang调度器细节探析 Erlang的很多基础特性使得它成为一个软实时的平台.其中包括垃圾回收机制,详细内容可以参见我的上一篇文章Erlang Garbage Collection Details and Why It Matters 什么是调度 一般来说,调度是一种将工作分配给工作者的机制.这些工作可以是数学运算,字符串处理,数据提取,工作者指的是类似于Green Threads或者原生线程等这种资源.调度器就是执行调度任务的程序,它在某种程度上提供:最大化吞吐,公平执行,最小化响应时间和

(1)FIFO Scheduler 将所有的Applications放到队列中,先按照作业的优先级高低.再按照到达时间的先后,为每个app分配资源.如果第一个app需要的资源被满足了,如果还剩下了资源并且满足第二个app需要的资源,那么就为第二个app分配资源,and so on. 优点:简单,不需要配置. 缺点:不适合共享集群.如果有大的app需要很多资源,那么其他app可能会一直等待. 一个例子 上图的示例:有一个很大的job1,它先提交,并且占据了全部的资源.那么job2提交时发现没有资源