jmeter 总响应时间

Jmeter中一些概念的理解——90%响应时间、事务、并发

一.90%响应时间(参考虫师博客) 90%Line 一组数由小到大进行排列,找到他的第90%个数(假如是12),那么这个数组中有90%的数将小于等于12 . 用在性能测试的响应时间,也就是90%请求响应时间不会超过12 秒. 例如: 某一次测试结果,每个sample的响应时间分别是:1.3.4.9.2.8.5.7.6.10,将其按由小到大将其排列为: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.10 那么它的第90%百分位,也就是第9个数刚好是9 ,那么他的90%Line 就是9 .即90%响应时间是

Jmeter平均响应时间和TPS的计算方法

转自:https://www.cnblogs.com/xianlai-huang/p/7795215.html Jmeter的Throughput和平均RT的计算 1.TPS:每秒处理的事务数,jmeter的Throughput为吞吐率(请求数/秒),在加了事务控制器后,TPS=Throughput 宏观上:TPS=并发数/响应时间,jmeter的Throughput = (number of requests) / (total time) ,即 Throughput =(sample样本数)

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介 by:授客 QQ:1033553122 聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,

jmeter聚合报告详解

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

性能测试--初识Jmeter

初识Jmeter Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件.Java 小服务程序.CGI 脚本.Java 对象.数据库.FTP 服务器, 等等.JMeter 可以用于对服务器.网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能.另外,JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

Jmeter之压测探索和结果分析

1.copy过来的,很有道理的一句话~ 最大并发数:取决于你的业务类型,数据量,处理时的资源需求等,具体多少,需要做一些性能测试来衡量确定待测试的场景,设计脚本,不断增加并发数量. 2.CPU压不上去现象:并发数不断增加1W以上了,吞吐量也挺高的2000多,但是CPU一直只有20%.继续加压,只会是失败率上升,平均吞吐量下降(总响应时间对此值影响很大) 网络影响测试:在内网环境压测系统/在系统本地压测(压测IP:127.0.0.1),发现压测结果无明显变化.所以不是网络问题. 数据库连接限制

（转）Web性能优化方案

第一章打开网站慢现状分析在公司访问部署在IDC机房的VIP网站时会感觉很慢.是什么原因造成的?为了缩短页面的响应时间,改进我们的用户体验,我们需要知道用户的时间花在等待什么东西上. 可以跟踪一下我们的登录页面,如下图所示从上图我们可以分析知道,HTML文档只占了总响应时间的20%,其它80%响应时间用来下载JS.CSS.图片等组件.所以WEB前端有很大的优化空间,我们将从WEB的前端优化.后端优化两方面综合考虑给出WEB的性能优化方案. 第二章 WEB前台的优化规则一.尽量减少 HTTP

《大型网站系统与Java中间件实践》读书笔记

分布式系统的基础知识阿姆达尔定律多线程交互模式互不通信,没有交集,各自执行各自的任务和逻辑基于共享容器(如队列)协同的多线程模式->生产者-消费者->队列通过事件协同的多线程模式->如B线程需要等到某个状态或事件发生后才能继续工作,而这个状态改变或者事件产生和A线程相关避免死锁网络通信基础知识 OSI.TCP/IP 网络IO实现方式 BIO NIO->Reactor模式 AIO->Proactor模式负载均衡硬件负载均衡 LVS等软件的负载均衡名称服务规

【摘】 pt-query-digest工具一解

原文 http://blog.csdn.net/seteor/article/details/24017913 1.percona-toolkit安装 wget http://www.percona.com/redir/downloads/percona-toolkit/2.1.1/percona-toolkit-2.1.1-1.noarch.rpm wget http://pkgs.repoforge.org/perl-TermReadKey/perl-TermReadKey-2.30-1.e

JS中跨域和沙箱的解析

先来直接分析源码,如下: <!DOCTYPE HTML><html><head> <meta charset="UTF-8"/> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0, maximum-scale=1.0"/> <meta http-equiv=&q

pt-query-digest使用介绍【转】

本文来自:http://isadba.com/?p=651 一.pt-query-digest参数介绍. pt-query-digest --user=anemometer --password=anemometerpass --review h=192.168.11.28,D=slow_query_log,t=global_query_review \ --history h=192.168.11.28,D=slow_query_log,t=global_query_review_histor

pt-query-digest查询日志分析工具

1.工具介绍 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. pt-query-digest是一个perl脚本,只需下载并赋权即可执行. #

mysql慢查日志分析工具 percona-toolkit

备忘自: http://blog.csdn.net/seteor/article/details/24017913 1. 工具简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比

如何使用工具进行线上 PHP 性能追踪及分析？

工作了一两年的 PHPer 大概都多多少少知道一些性能分析的工具,比如 Xdebug.xhprof.New Relic .OneAPM.使用基于 Xdebug 进行 PHP 的性能分析,对于本地开发环境来说是够用了,但如果是线上环境的话,xdebug 消耗较大,配置也不够灵活.相比 Xdebug ,xhprof 性能消耗较小,但是 xhprof 注入代码后我们还需要实现保存 xhprof 数据以及展示数据的 UI,听起来似乎又是一大堆工作. 很多人都知道,New Relic 和 OneAPM 是

Oracle调优总结(经典实践重要)

转载:http://langgufu.iteye.com/blog/1974211 Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列,索引的类型是什么?count(distinct indexcol)的值是多少?4.最后一次对表进行分析是在什么时间,分析后,是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild,是在什么时间,此后对表的操作类型又是什么状况?索引中浪费的空间是多少?6.这些表的存储情况,表的存储参数

ocp 1Z0-042 121-178题解析

121. You want to create a new optimized database for your transactional production environment to be used by a financial application. While creating the database, you want the Oracle software to take care of all basic settings to optimize the databas

【mysql的设计与优化专题(5)】慢查询详解

查询mysql的操作信息 show status -- 显示全部mysql操作信息 show status like "com_insert%"; -- 获得mysql的插入次数; show status like "com_delete%"; -- 获得mysql的删除次数; show status like "com_select%"; -- 获得mysql的查询次数; show status like "uptime";

LoadRunner_Analysis(z) 分析

LoadRunner_Analysis(z) 分析 lr_Analysis(z) Analysis Summary Page Analysis Summary(分析总结页面) 分为三个部分: Statistics Summary(统计总结).Transaction Summary(事务总结).HTTP Responses Summary(HTTP响应总结): Statistics Summary —— 列出了在场景中统计的全部影响: 可以看到此次测试最多运行了70个Vusers,可以在Runni

了解node.js

转载自http://debuggable.com/posts/understanding-node-js:4bd98440-45e4-4a9a-8ef7-0f7ecbdd56cb 当我向人们介绍node.js时,通常会得到两种反应,一种人马上就能了解,另一种则是非常困惑. 如果你是第二种人,请看一下我对node的解释: 它是一个命令行工具.你可以通过下载源码压缩包,编译并安装: 它能让你在你的终端上运行JavaScript程序,只需要输入"node my_app.js": V8 jav

MySQL慢查询（二） - pt-query-digest详解慢查询日志

一.简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog.General log.slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析.可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间.次数.占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化. 二.安装pt-query-digest 1.下载页面:https://www.pe

jmeter 总响应时间

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