用Badboy录制了Jmeter的脚本,用Jmeter打开后形成了原始的脚本.但是在实际应用中,为了增强脚本的多样性,就要使脚本参数化.这里我以登录为例,参数化用户账号与用户密码.  图1 :原始脚本这里我利用Jmeter的CSV Data Set Config来实现参数化功能.步骤如下:1.在本地磁盘下新建一个文本.比如:F:\test.txt 文件的内容如下:user,passwduser1,passwd1user2,passwd22.右键点击Jmeter中需要参数化的某个请求,选择添加——

最近在工作中,对jmeter实践的点滴的记录这里分享,不一定正确,仅供参考和讨论,有想法的欢迎留言.谈论. 1技巧1:从csv中获取带引号的数据详情 背景:我们从csv中获取数据,在jmeter中使用这些数据,其中csv的数据如图,有的数据包含引号和逗号 问题:我们获取的数据,被自动加了引号 解决办法: 1.设置jmeter的[CSV Data Set Config],将[Allow quoted Data?]设置程true即可 2.运行jmeter脚本,查看已经成功获取到想要的数据: 总结:遇

最近在工作中,对jmeter实践的点滴的记录这里分享,不一定正确,仅供参考和讨论,有想法的欢迎留言.谈论. 1技巧1:从csv中获取带引号的数据详情 背景:我们从csv中获取数据,在jmeter中使用这些数据,其中csv的数据如图,有的数据包含引号和逗号 问题:我们获取的数据,被自动加了引号 解决办法: 1.设置jmeter的[CSV Data Set Config],将[Allow quoted Data?]设置程true即可 2.运行jmeter脚本,查看已经成功获取到想要的数据: 总结:遇

JMeter接口测试实战-动态数据验证 说到验证就不得不说断言, 先来看下JMeter官方给出断言(Assertion)的定义, 用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期,用以保证测试过程中的数据交互与预期一致. 使用断言的目的: 在request的返回层面增加一层判断机制, 因为request成功了,并不代表结果一定正确.一个Sampler可以添加多个不同形式的断言,根据你的检查需求来添加相应的断言,当Sampler下所有的断言都通过了, 那才算request成功. 那么问题来了, 要判断的

有些情况下我们需要读取平台中的用户作为参数,比如用户ID作为参数进行压力测试,我们可以使用CSV文件,如果这样做,需要每一次 都构造文件,比较麻烦.如果可以查询数据库,将查出的数据作为参数循环传入的话就很方便了,JMETER 可以很方便的实现这个. 下面就介绍一下做法: 为了简单实现: 我实现的目标是: 1.从数据库读出数据. 2.把这些数据循环写到文件中. 1.配置驱动 在测试计划处选取jar文件,这里我选择mysql的驱动程序. 2.配置 JDBC连接池 红框表示连接池名称,之后的执行查询操

导入CSV格式的数据 (参见http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/load-data.html) 1.数据库表(st_pptn_r) CREATE TABLE st_pptn_r ( STCD ) DEFAULT NULL, TM datetime DEFAULT NULL, DRP ,1) DEFAULT NULL, INTV ,2) DEFAULT NULL, PDR ,2) DEFAULT NULL, DYP ,1) DEFAULT NULL, WT

#读csv,excel,json数据 with open('E:\\test\\xdd.csv','r') as f: for line in f.readlines(): print(line) import pandas df = pandas.read_csv('E:\\test\\xdd.csv') print(df) import pandas df = pandas.read_excel('E:\\test\\aa.xls') print(df) import json with o

JMeter中对于Json数据的处理方法 http://eclipsesource.com/blogs/2014/06/12/parsing-json-responses-with-jmeter/ Json作为一种数据交换格式在网络开发,特别是Ajax与Restful架构中应用的越来越广泛.而Apache的JMeter也是较受欢迎的压力测试工具之一,但是它本身没有提供对于Json数据的响应处理.本文中假设需要从HTTP的响应头中返回的Json格式的数据流中抽取某些特定的数据,数据格式如下: {

jmeter - 获取数据库表数据作为参数 在jmeter中使用数据库表数据首先需要设置数据库连接,然后在创建JDBC取样器 1.创建配置元件 JDBC Connection Configuration 并设置连接,设置 variable name Datebase Driver class Database URL MySQL com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://host:port/{dbname} PostgreSQL org.postgresql.Driv

#region 从Excel获取数据 /// <summary> /// 从Excel获取数据 /// </summary> /// <param name="Path">文件路径(完整路径)</param> /// <returns></returns> public static DataSet ReadExcelToDS(string Path) { DataSet ds = new DataSet(); O

利用Jmeter批量数据库插入数据   by:授客 QQ:1033553122 1.   启动Jmeter 2.   添加 DBC Connection Configuration 右键线程组->添加->配置元件->JDBC Connection Configuration 添加后进行必要的配置 3.   添加参数化所需变量 配置 4.   添加JDBC Request 右键线程组->添加->Sampler->JDBC Request 配置: 5.   添加查看结果树

本文出处:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/47022699 从上面的几篇文章中,能够知道怎样使用Shell创建数据库.使用Shell创建数据表,本文继续介绍Shell结合MySQL的使用--怎样使用Shell批量插入数据? 这里涉及一点MySQL其它的知识.怎样导入或者导出数据? 首先做这些之前,须要依照上面所介绍的创建好数据库和数据库表,然后就是将要查询到数据库中的数据写到CSV文件里.因为个人比較懒.选择从一个现成的数据库中导出

1. CSV-百度百科 2. 代码 #pragma once //Microsoft Visual Studio 2015 Enterprise #include<iostream> #include<fstream> #include<string> #include<vector> #include<cstdio> #include<cstdlib> using namespace std; template<typenam

MYSQL导入CSV格式文件数据执行提示错误(ERROR 1290): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement. [1]分析原因 其实原因很简单,因为在安装MySQL的时候限制了导入与导出的目录权限.只允许在规定的目录下才能导入. 可以通过以下命令查看secure-file-priv当前的值是什么 SHOW VARIABLES LIKE "

TensorFlow csv读取文件数据(代码实现) 大多数人了解 Pandas 及其在处理大数据文件方面的实用性.TensorFlow 提供了读取这种文件的方法. 前面章节中,介绍了如何在 TensorFlow 中读取文件,本文将重点介绍如何从 CSV 文件中读取数据并在训练之前对数据进行预处理. 将采用哈里森和鲁宾菲尔德于 1978 年收集的波士顿房价数据集(http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston),该数据集包括 506 个样本场景,每个房屋含 14

统计行号列号 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.File; print("========输出结果表格${csvPath}============ "+"${csvPath}"); print("========Case 表格${csvPath}============ "+"${csvCase}"); Buffer

1.我们从csv中获取数据,在jmeter中使用这些数据,其中csv的数据如图,有的数据包含引号. 2.问题:我们获取的json数据,被自动添加了双引号 3.解决方式: 在CSV Data Set Config  文件中,将 Allow quoted data ? false-->true 即可.

今天,分享一个利用fputcsv导出数据备份数据的方法,我也时看到些零零散散的代码,想着拼起来,所以我只提供些思路,以及简单的代码,至于怎么组合能够让它更强大,尽情去探索吧 讲之前先上一段获取数据库里面的所有表以及表对应的字段的代码. 获取数据库所有表和字段 $i = 0; $tables = $db->getAllTables(); foreach ($tables as $key => $value) { $rooters[$i]['tab'] = $value; $fields = $d

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品,支持标准SQL和分布式事务功能.支持复杂索引查询,兼容 MySQL.PGSQL.SparkSQL等SQL访问方式.SequoiaDB 在分布式存储功能上,较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则,包括:水平切分.范围切分.主子表切分和多维切分方式,用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式,以提高系统的存储能力和操作性能. 为了能够提供简单便捷的数据迁移和导入功能,同时更方便地与传统数据库在数据层进行对接,巨杉数据库支持多种方式的数据导入,用户可

Redis 数据迁移 安装迁移工具 # 安装依赖 [root@dbtest03 ~]# yum install -y automake libtool autoconf bzip2 git # 拉取工具 [root@dbtest03 ~]# git clone https://github.com/vipshop/redis-migrate-tool # 或者上传包 # 安装 [root@dbtest03 ~]# cd redis-migrate-tool/ [root@dbtest03 red

公司有个需求,是用excel更新数据的,把错误的行列放到一个数组返回出来,正常的数据则插入,且返回数量 1.先需要引入phpspreadsheet,这里使用composer 安装 composer require phpoffice/phpspreadsheet 2.还需要在头部引入,命名空间自己根据vendor目录设置 use Exception; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Cell\Coordinate; use PhpOffice\PhpSpreadshee