本文开始死磕JMM(Java内存模型)由于知识点较多,分来写 该文为JMM第一篇 技术往往是枯燥的,本文文字较多 1. JMM是什么? 其实JMM很好理解,我简单的解释一下,在Java多线程中我们经常会涉及到两个概念就是线程之间是如何通信和线程之间的同步,那什么是线程之间的通信呢,其实就是两个线程之间互相交换信息线程之间通信的方式共有两种:一种就是共享内存,和消息传递.在共享内存中的并发模型中线程是通过读取主内存的共享信息来进行隐性通信的.在消息传递通信中线程之间没有公共的状态,只能通过发送消息

Thumb指令集 ]的问题而提出的,它具有16为的代码密度.Thumb不是一个完整的体系结构,不能指望处理程序只执行Thumb指令而不支持ARM指令集.因此,Thumb指令只需要支持通用功能,必要时,可借助完善的ARM指令集,例如:所有异常自动进入ARM状态. 在编写Thumb指令时,先要使用伪指令CODE16声明,而且在ARM指令中要使用BX指令跳转到Thumb指令,以切换处理器状态.编写ARM指令时,可使用伪指令CODE32声明. [1].代码密度:单位存储空间中包含的指令的个数.例如 AR

ARM是RISC结构,数据从内存到CPU之间的移动只能通过L/S指令来完成,也就是ldr/str指令.比如想把数据从内存中某处读取到寄存器中,只能使用ldr比如:ldr r0, 0x12345678就是把0x12345678这个地址中的值存放到r0中.而mov不能干这个活,mov只能在寄存器之间移动数据,或者把立即数移动到寄存器中,这个和x86这种CISC架构的芯片区别最大的地方.x86中没有ldr这种指令,因为x86的mov指令可以将数据从内存中移动到寄存器中.另外还有一个就是ldr伪指令,虽

很多人资料说,last与break的区别在于,last并不会停止对下面location的匹配.我理解上模模糊糊.今天自己来测验了一下. rewrite 指令末尾的break应该与单独写break作用是不同的,比如: if ($slow) {  limit_rate  10k;  break;} nginx对待rewrite中的break使用了单独的代码处理去此命令. 测验一下break与last的区别 location /test1.txt/ { rewrite /test1.txt/  /te

Tips: LEA指令与MOV指令的区别: ① MOV指令是 数据        传送指令-------传送数据 LEA指令是   有效地址 传送指令-------取偏移地址 ② MOV OPRD1 OPRD2 OPRD1: 目的操作数(寄存器,存储器,累加器) OPRD2: 源操作数(寄存器,存储器,累加器,立即数) 例如: 1 MOV DI,BX ;寄存器到寄存器之间传数 1 MOV AL,23H ;将立即数"复制"到寄存器 1 MOV [2000H],02H ;直接地址 注意:

原文: http://www.open-open.com/lib/view/open1462871898428.html 一个简单的单例示例 单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这么写 public class UnsafeLazyInitiallization { private static UnsafeLazyInitiallization instance; private UnsafeLazyInitiallization() { } public static U

Java内存模型与指令重排 本文暂不讲JMM(Java Memory Model)中的主存, 工作内存以及数据如何在其中流转等等, 这些本身还牵扯到硬件内存架构, 直接上手容易绕晕, 先从以下几个点探索JMM 原子性 有序性 可见性 指令重排 CPU指令重排 编译器优化重排 Happen-Before规则 原子性 原子性是指一个操作是不可中断的. 即使是在多个线程一起执行的时候,一个操作一旦开始,就不会被其它线程干扰. 例如CPU中的一些指令, 属于原子性的, 又或者变量直接赋值操作, 也是原子

背景 学习Java并发编程,JMM是绕不过的槛.在Java规范里面指出了JMM是一个比较开拓性的尝试,是一种试图定义一个一致的.跨平台的内存模型.JMM的最初目的,就是为了能够支多线程程序设计的,每个线程可以是和其他线程在不同的CPU核心上运行,或者对于多处理器的机器而言,该模型需要实现的就是使得每一个线程就像运行在不同的机器.不同的CPU或者本身就不同的线程上一样,这种情况实际上在项目开发中是常见的.简单来说,就是为了屏蔽系统和硬件的差异,让一套代码在不同平台下能到达相同的访问结果.(当然你要

背景 学习Java并发编程,JMM是绕不过的槛.在Java规范里面指出了JMM是一个比较开拓性的尝试,是一种试图定义一个一致的.跨平台的内存模型.JMM的最初目的,就是为了能够支多线程程序设计的,每个线程可以是和其他线程在不同的CPU核心上运行,或者对于多处理器的机器而言,该模型需要实现的就是使得每一个线程就像运行在不同的机器.不同的CPU或者本身就不同的线程上一样,这种情况实际上在项目开发中是常见的.简单来说,就是为了屏蔽系统和硬件的差异,让一套代码在不同平台下能到达相同的访问结果.(当然你要

JMM (Java Memory Model) java内存模型 Java内存模型的抽象 Java线程之间的通信由Java内存模型(本文简称为JMM)控制,JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见. Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存(Main Memory)中.每条线程还有自己的工作内存(Working Memory,可与前面讲的处理器高速缓存类比),线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝,线程对变量的所有操作(读取.赋值等)都必须在工作内存中进行

知识点:  MOVSX符号扩展传送  MOVZX零扩展传送 一.MOVSX与MOVZX格式 MOVSX 操作数A ,操作数B MOVZX 操作数A ,操作数B 相同点:操作数B 空间必须小于 操作数A .格式与MOV基本相同 .能完成小存储单元向大存储单元的数据传送 比如 movsx eax,bx movzx ebx,ax movsx eax,bx MOVSX,MOVZX 与MOV指令区别: .MOVSX,MOVZX的操作数B所占空间必须小于操作数A. .MOV指令是原值传送,不会改动.而M

在说java的内存模型之前先简单的了解计算机的主存和缓存的相关概念. 多任务和高并发是衡量一台计算机处理器的重要指标.一般衡量一个服务器性能的高低好坏,使用每秒事务处理数(Transactions Per Second,TPS),它代表着一秒内服务器平均能响应的请求数,而TPS值与程序的并发能力有着非常密切的关系.由于计算机的存储设备与处理器的运算能力之间有几个数量级的差距,所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高速缓存(cache)来作为内存与处理器之间的缓冲:将

MOVSX 操作数A ,操作数B MOVZX 操作数A ,操作数B 相同点:操作数B 空间必须小于 操作数A 1.格式与MOV基本相同 2.能完成小存储单元向大存储单元的数据传送 比如 movsx eax,bx  movzx ebx,ax     movsx eax,bx MOVSX,MOVZX 与MOV指令区别: 1.MOVSX,MOVZX的操作数B所占空间必须小于操作数A.  2.MOV指令是原值传送,不会改动.而MOVSX与MOVZX有可能会改动 MOVSX与MOVZX的区别: 1.MOV

并发编程模型的分类 在并发编程中,我们需要处理两个关键问题:线程之间如何通信及线程之间如何同步(这里的线程是指并发执行的活动实体).通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信. 同步是指程序用于控制不同线程之间操作发生相对顺序的机制.在共享内存并发

Nginx的HTTP配置主要包括三个区块,结构如下: http { //这个是协议级别 include mime.types; default_type application/octet-stream; keepalive_timeout 65; gzip on; server { //这个是服务器级别 listen 80; server_name localhost; location / { //这个是请求级别 root html; index index.html index.htm;

本文转载自互联网,侵删   一:JMM基础与happens-before 并发编程模型的分类 在并发编程中,我们需要处理两个关键问题:线程之间如何通信及线程之间如何同步(这里的线程是指并发执行的活动实体).通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信

0x00源更新 国内更新源 leafpad /etc/apt/sources.list 然后复制粘贴下面的源 #kali官方源 deb http://http.kali.org/kali kali-rolling main non-free contrib #中科大kali源 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali

本文转载自深入理解Java内存模型JMM JMM基础与happens-before 并发编程模型的分类 在并发编程中,我们需要处理两个关键问题:线程之间如何通信及线程之间如何同步(这里的线程是指并发执行的活动实体).通信是指线程之间以何种机制来交换信息.在命令式编程中,线程之间的通信机制有两种:共享内存和消息传递. 在共享内存的并发模型里,线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.在消息传递的并发模型里,线程之间没有公共状态,线程之间必须通过明确的发送消息来显

一个简单的单例示例 单例模式可能是大家经常接触和使用的一个设计模式,你可能会这么写 public class UnsafeLazyInitiallization { private static UnsafeLazyInitiallization instance; private UnsafeLazyInitiallization() { } public static UnsafeLazyInitiallization getInstance(){ if(instance==null){ /

前言 Java语言中有许多原生线程安全的数据结构,比如ArrayBlockingQueue.CopyOnWriteArrayList.LinkedBlockingQueue,它们线程安全的实现方式并非通过synchronized关键字,而是通过java.util.concurrent.locks.ReentrantLock来实现. 刚好对这个很感兴趣, 因此写一篇博客详细分析此 “可重入锁实现原理”.ReentrantLock的实现是基于其内部类FairSync(公平锁)和NonFairSync

volatile的特性: volatile可见性:对一个volatile的读,总可以看到对这个变量最终的写: volatile原子性:volatile对单个读/写具有原子性(32位Long.Double),但是复合操作除外,例如:i++: jvm底层采用“内存屏障”来实现volatile语义. volatile的内存语义及实现: 在JMM中,线程之间的通信采用共享内存来实现的.volatile内存语义是: 当写一个volatile变量时,JMM会把该线程对应的本地内存中的共享变量值立即刷新到主内