一.为什么需要消息队列 消息队列的核心作用就是三点:解耦一个系统中各个子模块的互相绑定与依赖,异步执行后台耗时逻辑,并行处理一个请求中涉及的多个操作. 以我们常见的下订单场景来说明,我们熟悉的淘宝,后台运作着成千上百的子系统,一个简单的加入购物车并下单的操作,后台要经过购物车存储记录,计费中心计算总值,订单中心处理订单,后转交仓库处理等等子系统的逻辑,如果每下单一件物品,都要等所有流程跑完,再返回下单成功的提示,那用户体验是极差的,因为在多个子系统的信息传递和处理会带来时间上的巨大开销.同时这样

http://blog.csdn.net/striping/article/details/17449653 IOPS 即I/O per second,即每秒进行读写(I/O)操作的次数,多用于数据库等场合,衡量随机访问的性能. 并发IO的概念:并发IO,指多个IO可以同时被处理,比如IO1可以访问a盘,IO2可以同时访问b盘.并发IO的反义词是顺序IO. 条带深度:raid5的128KB条带,128KB条带=磁盘数量乘以每个磁盘上组成这个条带的segment大小,也就是说一个条带把排列的多个磁

前段时间,发生了一个问题引起了我对IO队列深度的研究. 存储服务器中linux kernel的mpt2sas驱动模块,将max_queue_depth设置为1024时,引起系统加载驱动时卡死,而调整为512则没问题. 后来看了很多这方面的资料,终于弄明白了. 我们为了追求系统的性能,往往将max_queue_depth设置的很大.但是并不是越大对性能越有帮助. 以下内容全部出自转载,我偷下懒! (1) 探秘I/O队列对磁盘性能的影响 转载请在文首保留原文出处:EMC中文支持论坛https://c

usdt节点启动慢和队列深度超出了范围问题 usdt的连接节点报错Work queue depth exceeded(队列深度超出了范围)大概是什么问题?重启了几次节点都不行队列深度超出了范围,估计是usdt的node配置弄错了去github上去搜索,很都搭建node 的方法0.12 RPC Error: Work queue depth exceeded · Issue #7611 · bitcoin/bitcoinhttps://github.com/bitcoin/bitcoin/issu

感谢作者: http://www.wo81.com/tec/mid/mq/2014-04-14/94.html  MQ中间件死信队列深度不断增加问题解决案例 ❞ ☜ ☞ 作者:彭新 日期:2014-04-14 分类:MQ 点击: 来源:www.wo81.com 转载声明:本站文章若无特别说明,皆为原创,转载请注明来源,谢谢 ! 背景:工行某分行发现小额MQ死信队列深度已超过1W,而且还一直在增加,但报文发送.接收均正常. 问题排查过程 1.检查应用日志.mq发送日志,均未发现异常. 2.查看mq

使用RabbitMQ,业务需求,想要知道队列中还有多少待消费待数据. 方式一: @Value("${spring.rabbitmq.host}") private String host; @Value("${spring.rabbitmq.port}") private Integer port; @Value("${spring.rabbitmq.username}") private String username; @Value(&quo

描述问题 最近项目中因为有些数据,需要推送到第三方系统中,因为数据会一直增加,并且需要与第三方系统做相关交互. 相关业务 本着不影响线上运行效率的思想,我们将增加的消息放入rabbitmq,使用另一个应用获取消费,因为数据只是推送,并且业务的数据有15分钟左右的更新策略,对实时性不是很高所以我们需要一个定时任务来主动链接rabbit去消费,然后将数据以网络方式传送 相关分析 网络上大致出现了相关的解决办法,但由于实现相关数据丢失及处理.性能和效率等相关基础业务的工作量,望而却步...... 还好

参考 RabbitMQ提供了HTTP API手册,发现其中有获取队列情况的API.(本地的API手册地址为:http://localhost:15672/api) 所有API调用都需要做权限验证,需在请求头部中加入权限验证信息 1.获取所有队列信息 http://host:15672/api/queues 2.获取单个队列信息 http://host:15672/api/queues/vhost/namehost为RabbitMQ部署地址,vhost为队列所在的虚拟主机名,name为队列名. 注

什么是队列深度 在网络损伤仪WANsim中,队列是指一个用于缓存报文的缓冲池.深度是指缓冲池可以存储的最大数据量.当WANsim接受的报文超出了带宽限制的量时,溢出的报文会进入队列中. 我们可以在WANsim中进入损伤界面来调节队列深度的大小.通过下拉框,可以选择不同的单位. packet:可以缓存的最大的数据包个数 KB:以千字节为单位的可以缓存的最大数据量 ms:以毫秒为单位的最大排队时延 队列深度的作用 队列深度实际上是一个缓冲池(Buffer).它可以使部分溢出的数据等待转发,而不是被直

获取mq中消息然后处理失败重试机制: 下面的代码是php连接mq客户端的获取queue队列中的消息代码: public function createDurableSubscriber($queue,$callback){                $f = $this->con->subscribe($queue);                while(1){            $msg = $this->con->readFrame();            i

void vert (inout appdata_full v, out Input i) { UNITY_INITIALIZE_OUTPUT(Input, i); i.proj = ComputeScreenPos(UnityObjectToClipPos(v.vertex)); COMPUTE_EYEDEPTH(i.proj.z); } void surf (Input IN, inout SurfaceOutput o) { half m_depth = LinearEyeDepth(te

1.数组 深度遍历 function fun($a,&$b) { foreach ($a as $k=>$val) { if (is_array($val)) { $b[]=$k; fun($val,$b); } } }

分享一段代码,很简单但是也很实用. #!/usr/bin/python #-*- coding:gb18030 -*- ''' Usage: mq.py [Qmgr] *get the queues' curdepth which type is local, and sorted by curdepth desc. Auth : kongdl@eastcom-sw.com ''' import re import os import sys if __name__=='__main__': i

匿名函数(闭包) $val = array(); array_walk_recursive($array, function ($x) use (&$val) { $val[] = $x; }); return $val;

一. 所需依赖包,安装 IBM websphere MQ 后,在安装目录下的 java 目录内 import java.io.IOException; import java.util.Properties; import com.ibm.mq.MQC; import com.ibm.mq.MQEnvironment; import com.ibm.mq.MQException; import com.ibm.mq.MQGetMessageOptions; import com.ibm.mq.M

Unity提供了很多Image Effect效果,包含Global Fog.DOF.Boom.Blur.Edge Detection等等,这些效果里面都会使用到摄像机深度或者根据深度还原世界坐标实现各种效果,这篇文章主要介绍Unity中获取相机深度的方式. 1. Camera Image Effect Image Effect是Post Effect中的一种方式,Camera GameObject脚本上挂在脚本带有OnImageRender来实现, 具体实现参考Unity官网说明. 对于深度纹理

NiViewer 安装好摄像头驱动和OpenNI后,在Tools文件夹中可以找到一个程序NiViewer.NiViewer的一些基本控制方法如下: 1. ESC关闭NiViewer程序 2. 右键可以显示出控制选项 3. 按0到9以及“-”与“=”键,这12个键可以控制显示的方法 4. 按M键控制显示图像是否镜像 5. F键全屏切换 在使用NiViewer的时候,如果使用的设备没有RGB摄像头,此时NiViewer只显示深度图像,而RGB图像部分则处于关闭状态.如果使用的设备存在RGB摄像头,则

需求:获取树结构的节点深度. 实现util.js: // 获取节点深度 参数为树结构array function getMaxFloor(treeData){ let deep = 0; function eachData(data, index) { data.forEach(elem => { if (index > deep) { deep = index; } if (elem.children.length > 0) { eachData(elem.children, deep

节点数据结构 class TreeNode { TreeNode left = null; TreeNode right = null; } 最大深度,基本思路是:使用递归,分别求出左子树的深度.右子树的深度,两个深度的较大值+1就是最大深度. // 获取最大深度 public static int getMaxDepth(TreeNode treeNode) { if (treeNode == null) return 0; else { int left = getMaxDepth(tree

队列:满足特点 --> 先进先出,类似于我们生活中的买票.安检 [注意] 对于队列而言:python中有为其封装特定的函数,在collections模块中的deque函数就可以获取一个队列对象; 操作步骤: 步骤一:导入collections模块 步骤二:collections.deque() --> 返回队列对象 步骤三:使用队列对象调用其存和取的函数,完成需求 演示队列存取数据的特点:先进先出 import collections #获取队列对象:deque() queue=collect

以下基础内容转载自安富莱电子: http://forum.armfly.com/forum.php 本章节为大家讲解 FreeRTOS 的一个重要的通信机制----消息队列,初学者要熟练掌握,因为消息队列在实际项目中应用较多. 消息队列的概念及其作用消息队列就是通过 RTOS 内核提供的服务,任务或中断服务子程序可以将一个消息(注意,FreeRTOS消息队列传递的是实际数据,并不是数据地址,RTX,uCOS-II 和 uCOS-III 是传递的地址)放入到队列.同样,一个或者多个任务可以通过 R