异步进程通信是面向服务架构(SOA)一个重要的组成部分,因为企业里很多系统通信,特别是与外部组织间的通信,实质上都是异步的.Java消息服务(JMS)是用于编写使用异步消息传递的JEE应用程序的API.传统的使用JMS API进行消息传递的实现包括多个步骤,例如JNDI查询队列连接工厂和Queue资源,在实际发送和接收消息前创建一个JMS会话. Spring框架则简化了使用JEE组件(包括JMS)的任务.它提供的模板机制隐藏了典型的JMS实现的细节,这样开发人员可以集中精力放在处理消息的实际工作

最近开发网关服务的过程当中,需要用到kafka转发消息与保存日志,在进行压测的过程中由于是多线程并发操作kafka producer 进行异步send,发现send耗时有时会达到几十毫秒的阻塞,很大程度上上影响了并发的性能,而在后续的测试中发现单线程发送反而比多线程发送效率高出几倍.所以就对kafka API send 的源码进行了一下跟踪和分析,在此总结记录一下. 首先看springboot下 kafka producer 的使用 在config中进行配置,向IOC容器中注入DefaultKa

1.生产者:在发送完消息后,收到回执确认. 主要是在SimpleProducer.java中修改了发送消息的2行代码,用到了回调函数,修改如下: //发送消息 ProducerRecord<String, String> rec = new ProducerRecord<String, String>("test-topic","hello world from win7"); producer.send(rec,new Callback()

http://activemq.apache.org/async-sends.html producer发送消息有同步和异步两种模式,可以通过代码配置: ((ActiveMQConnection)connection).setUseAsyncSend(true); producer默认是异步发送消息.在没有开启事务的情况下,producer发送持久化消息是同步的,调用send会阻塞直到broker把消息保存到磁盘并返回确认. 消息设置为持久: MessageProducer producer =

最近发现一个Kafka producer异步发送在某些情况会阻塞主线程,后来在排查解决问题过程中发现这可以算是Kafka的一个说明不恰当的地方. 问题说明 在很多场景下我们会使用异步方式来发送Kafka的消息,会使用KafkaProducer中的以下方法: public Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record, Callback callback) {} 根据文档的说明它是一个异步的发送方法,按道理不管如何它都

package com.bfxy.rocketmq.quickstart; import java.util.List; import org.apache.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;import org.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException;import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;impo

.NET 4.5(C#): 使用HttpClient来异步发送POST请求并解析GZIP回应 在新的C# 5.0和.NET 4.5环境下,微软为C#加入了async/await,同时还加入新的System.Net.Http.dll类库.这一切都大大简化了(甚至可以说是革命性得改变了)传统.NET HTTP操作处理的方式. 相比最新的模型,之前.NET 4.0和C# 4.0的时代的HTTP处理方式就显得弱爆了. 首先,如果写成一异步的话.会创造一大堆难看的APM异步执行方法.如果用Lambda的话

//获取当前时间:毫秒 long a = System.currentTimeMillis(); System.out.println("a :" + a); try { //更改订单状态 shopService.updateOrder(order); //如果订单状态从 支付成功 改成 已发货,则给用户发送一条微信消息. if (Integer.parseInt(stats) == 3){ //异步发送微信消息 MessageImpl messageImpl = new Messag

@RequestMapping(value="order/updateOrder.do") public String updateOrder(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response){ final String ordId =request.getParameter("ordId"); String proDesc =request.getParameter("proDesc&quo

原文地址:Async Sends 背景 ActiveMQ支持同步.异步两种发送的模式将消息发送到broker,模式的选择对发送延时有巨大的影响.producer能达到怎样的产出率[1],主要受发送延时的影响,使用异步发送,可以显著的提高发送的性能. [1] 产出率:发送的数据量/时间.   ActiveMQ默认使用异步发送的模式:除非明确指定使用同步发送的方式,或者在未使用事务的前提下发送持久化的消息,这两种情况都是同步发送的.   如果你没有使用事务,且发送的是持久化的消息,每一次发送都是同步

在网络通信中,我们使用Socket异步发送数据,但在客户端,往往是需要等待服务器的返回结果后(握手过程)再往下执行,这就涉及到同步控制了,在多次的实现中,使用AutoResetEvent,实现不,即有时候发现,Socket数据返回比阻塞的UI线程快,不知道是Socket的优先级别高,还是什么原因.总之,这个同步控制是失败的.后来经研究,想到了解决办法,只要发送线程和接收线程同时对ThreadSemaphore进行操作,发送数据时调用Wait方法,收到Socket返回的数据时调用Set方法,问题解

使用ajax异步发送请求到一般处理程序,判断输入的用户名和密码 1.添加Html页面,导入jquery 2.编写js代码和页面标签 <script type="text/javascript"> $(function () { //窗体加载 document.getElementById("txtUserName").onblur = function () //用户名文本框的光标离开事件 { //ajax方法 $.ajax({ type:'Post',

关于http异步发送,一开始我的做法都是用thread或者task去完成的:后来发现HttpWebRequest本身就提供一个异步的方法. 总感觉.Net自己提供的异步方法可能要优于我们自己用线程去实现的好: 当然这只是我的猜想.个人感觉如果有大量异步发送还是用HttpWebRequest本身提供的异步方法好. 自己封装了下HttpWebRequest的异步请求. /// <summary> /// http异步请求 /// </summary> /// <param nam

先说需求. 有个服务程序定时扫描指定文件夹下一个所有文件,文件包含了多个用户(客户)信息及对应的http发送地址和发送数据.现在该服务程序需要提取这些用户信息,然后批量进行发送:发送完后需要将http返回结果和当前用户对应上:到最后进行批量保存.当然批量保存是为了减少数据库压力. 这里的批量数据保存使用的sqlbulkcopy 在此就不做介绍了. 这里谈谈自己最开始和最后实现的思路及方法. 针对这一需求我的确也是第一次经历,所以经验很少. 看到异步发送,我首先想到了用.Net 4.0里面的Tas

前言:在任务数据生成时,为了让办理任务的用户及时获取到待办任务的主题和内容,需要发送通知类的消息,而电子邮件和手机端的短信通知则是比较普通的消息发送.本文是针对电子邮件异步发送模块的实现来做实例说明. 1. 邮件发送通知的位置 通常任务数据生成时,就需要发送一封邮件通知,邮件内容包括正文和页面地址信息:任务办理人员在接收到邮件后,会及时登录系统进行任务处理,发送邮件通知的好处就在于方便和及时. 但是邮件发送并不是所有的业务客户都需要的一个功能,它不便于紧耦合地在引擎流转环节,即跟任务数据的生成绑

在上一篇博文中提到asio的异步发送稍微复杂一点,有必要单独拿出来说说.asio异步发送复杂的地方在于: 不能连续调用异步发送接口async_write,因为async_write内部是不断调用async_write_some,直到所有的数据发送完成为止.由于async_write调用之后就直接返回了,如果第一次调用async_write发送一个较大的包时,马上又再调用async_write发送一个很小的包时,有可能这时第一次的async_write还在循环调用async_write_some发

目录 1.使用celery异步发送短信 1.1在celery_task/mian.py中添加发送短信函数 1.2在verifcations/views.py中添加celery发送短信视图函数 1.3 添加路由 2.测试接口 1.使用celery异步发送短信 1.1在celery_task/mian.py中添加发送短信函数 # celery项目中的所有导包地址, 都是以CELERY_BASE_DIR为基准设定. # 执行celery命令时, 也需要进入CELERY_BASE_DIR目录执行. CE

1.使用celery异步发送短信 1.1 在 celery_task/mian.py 中添加发送短信函数 # celery项目中的所有导包地址, 都是以CELERY_BASE_DIR为基准设定. # 执行celery命令时, 也需要进入CELERY_BASE_DIR目录执行. CELERY_BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) @app.task(bind=True) def send_sms_code(self, mobil

主要内容:socket发送函数的系统调用.Socket层实现. 内核版本:3.15.2 我的博客:http://blog.csdn.net/zhangskd 发送流程图 以下是send().sendto().sendmsg()和sendmmsg()的发送流程图,这四个函数除了在系统调用层面 上有些差别,在Socket层和TCP层的实现都是相同的. 应用层 应用层可以使用以下Socket函数来发送数据: ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t c

​ 应用场景: 用户在注册或者密码丢失等过程中,账号绑定邮箱,用户在进行身份认证的过程中,电子邮箱确实是一种很常用的方式,Python中提供了smtplib可以实现发送电子邮件功能,Flask框架也有对应的flask-email库,扩展对电子发送的支持 安装 pip3 install flask-mail 导入及初始化 from flask_mail import Mail mail=Mail(app) Flask-mail可以连接SMTP服务器,并把邮件利用这个服务器发送出去. Flask-m

celery工作原理 celery官方文档:https://docs.celeryproject.org/en/latest/ 安装:pip install celery windows下还需安装eventlet来做任务调度:pip install eventlet 启动redis,已将redis密码设为为123456 简单示例 import timefrom celery import Celery celery = Celery('tasks', broker='redis://:12345