Zookeeper Prometheus 监控zookeeper使用jvm_exporter来采集数据,jvm_exporter是一个可以配置抓取和暴露JMX目标的mBeans的收集器. 下载javaagent cd /usr/local/zookeeper/prometheus wget https://repo1.maven.org/maven2/io/prometheus/jmx/jmx_prometheus_javaagent/0.3.1/jmx_prometheus_javaagent

概述 当你的 Java 业务容器化上 K8S 后,如果对其进行监控呢?Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 来导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.本文将介绍如何利用 Prometheus 与 JMX Exporter 来监控你 Java 应用的 JVM. 什么是 JMX Exporter ? JMX Exporter 利用 Java 的 JMX 机制来读取 JVM 运行时的一些监控数据,然后将其转换为 Prometheus 所认知的 m

采集服务JVM参数说明 -Xmx4g -Xms4g -Xmn512m -XX:MetaspaceSize=256m -XX:MaxMetaspaceSize=4g -Xss256k Xms 是指设定程序启动时占用内存大小 Xmx 是指设定程序运行期间最大可占用的内存大小.如果程序运行需要占用更多的内存,超出了这个设置值,就会抛出OutOfMemory异常. Xss 是指设定每个线程的堆栈大小. JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行

一般 Java 集成 Prometheus 监控指标有两种方式.一种是依赖中引入,另外一种是通过agent执行. 依赖引入 <!-- The client --> <dependency> <groupId>io.prometheus</groupId> <artifactId>simpleclient</artifactId> <version>0.15.0</version> </dependency

指标是集合网络搜索得到的汇总并且现在在使用的,现在记录一下 数据平台:Prometheus v2.18.1 展示平台:Grafana 指标来源: 日志类的是mtail 其他都是通过jmx_exporter采集的 couter 指的是Prometheus 的指标类型之一,详情请看官网 使用jmx--exporter 版本0.13.0 当前最新版 使用的mtail 版本是mtail_v3.0.0-rc35_linux_amd64 使用的Grafana 版本是6.2.0 使用的tomcat-jmx.y

场景 Prometheus 社区开发了 JMX Exporter 用于导出 JVM 的监控指标,以便使用 Prometheus 来采集监控数据.当您的 Java 应用部署在Rainbond上后 可通过本文了解部署在 Rainbond 上的 Java 应用如何使用 JMX Exporter 暴露 JVM 监控指标. JMX Exporter 简介 Java Management Extensions,JMX 是管理 Java 的一种扩展框架,JMX Exporter 基于此框架读取 JVM 的运行

查找了很多文档,没有完全达到我要求的, 于是,作了一定的调整,成现在这样. 操作步骤如下: 一,准备好两个文件. jmx_prometheus_javaagent-0.3.1.jar jmx_exporter.yml jmx_exporter.yml作最简单配置如下: --- rules: - pattern: ".*" 二,tomcat的启动项,一直在bin下单独的setenv.sh里操作,新增如下启动选项,将jar包及yaml加入启动选项. JAVA_OPTS="$JAV

摘要:UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式,以图形化的方式展示采集到的监控数据:同时提供JVM基本参数获取.内存dump.线程分析.内存分配采样和热点方法分析等功能. 引言 作为AllInOne的智能化服务技术栈,UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能,同时支持数据监控与预警.近期,我们整合了原有的数据采集展示功能,新增JVM分析功能,推出了更易用的JVM监控分析工具. 熟悉JDK的开发者都知道,JDK本身提供了一套JVM分析工具,包括jinfo.jmap.j

1.以-jar方式启动jar包: java -Dcom.sun.management.jmxremote=true -Dcom.sun.management.jmxremote.port=40100 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Djava.rmi.server.hostname=localhost -jar yineng-monitor-1.

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习! 涉及到的知识点总结如下: 为什么使用接口? 接口和抽象类的区别 简单工厂模式总结 Java中new和newInstance的区别 Java的Class.forName(xxx); Java里创建对象的几个方式总结 Java类加载机制总结 Java WEB的三层架构和MVC的关系 工厂方法模式总结 抽象工厂模式总结 一道面试题的分析 一个服务提供者框架的学习 接口的另一常用法:策略模式 参考资料 先看这样一个场景:某个果园里现在有

本文是<JVM 性能调优实战之:一次系统性能瓶颈的寻找过程> 的后续篇,该篇介绍了如何使用 JDK 自身提供的工具进行 JVM 调优将 TPS 由 2.5 提升到 20 (提升了 7 倍),并准确定位系统瓶颈:我们应用里静态对象不是太多.有大量的业务线程在频繁创建一些生命周期很长的临时对象,代码里有问题.那么问题来了,如何在海量业务代码里边准确定位这些性能代码?本文将介绍如何使用阿里开源工具 TProfiler 来定位这些性能代码,成功解决掉了 GC 过于频繁的性能瓶颈,并最终在上次优化的基础

一:jdk和tomcat基础 apache有两种方式运行php,一是使用模块,二是使用fastcgi nginx也可以通过fastcgi处理动态请求,也可以转发至tomcat tomcat监控主要是监控JVM,优化主要是外部和内部,内部的有最大空闲,最小空闲等 J2EE:java的企业版和嵌入式 J2SEE:java的标准版 JME2:手机版的java jdk和jre:jdk是一个开发工具包,一般会包含jre,jre仅是一个java运行环境,sdk是一个开发工具 tomcat 下载地址: htt

1.JVM内存查看与分析,编写内存泄露实例 堆区.栈区.方法区.本机内存都有可能内存溢出.在这里编写堆区内存溢出实例.如下(来自<深入理解Java虚拟机>一书. // -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError public class HeapOutOfMemoryError { static class OOMObject{} public static void main(String[] args) { List<OOMObje

目录 · 初步认识 · Java里程碑(关键部分) · 理解虚拟机 · Java虚拟机种类 · Java语言规范 · Java虚拟机规范 · 基本结构 · Java堆(Heap) · Java栈(Stacks) · 方法区(Method Area) · 直接内存(Direct Memory) · 本地方法栈(Native Method Stacks) · 常用参数 · 设置参数 · 查看参数 · 跟踪垃圾回收 · 跟踪类加载/卸载 · 设置初始堆和最大堆 · 设置堆分布 · 处理堆溢出 · 配置

转载自http://www.tuicool.com/articles/jYzuAv和http://www.importnew.com/1537.html 在我与Martin Fowler曾经合作呈现的一次主题演讲中,他作出了一个有洞察性的观点: Java的遗产将是平台,而不是程序设计语言. Java技术的原始工程师们作出了一个明智的决定,就是将编程语言与运行时环境分开,最终这使得超过200种语言能够运行在Java平台上.这种架构对于该平台的长期活力是至关重要的,因为计算机程序设计语言的寿命一般都

上月,由极客邦.InfoQ和听云联合主办2016 APMCon中国应用性能管理大会圆满落下帷幕.会上,Java冠军Martijn Verburg进行了一场Java and the Machine的分享,讨论了为什么数据分析至关重要.他有着十多年Java经验,目前是创业公司jClarity的CEO,jClarity是一款采用统计和机器学习来探究性能问题根源的方案.会后,InfoQ还专访Martijn以进一步了解沟通. JVM堆内存及一种监测方式 在讨论Martijn的团队如何进行堆内存监测之前,我

1.概述Jcmd是一个诊断Jvm的命令集工具, 集成了包括Jps, Jstack以及采集JFR信息等功能. 它必须运行在被诊断Jvm进程的同一台机器上.1)查询JVM进程及PID/dapeng-container/bin # jcmd -l252 sun.tools.jcmd.JCmd -l13 com.github.dapeng.bootstrap.Bootstrap2)查询指定进程及/dapeng-container/bin # jcmd 13 VM.flags13:-XX:CICompil

案例分析 高性能硬件上的程序部署策略 例 如 ,一个15万PV/天左右的在线文档类型网站最近更换了硬件系统,新的硬件为4个CPU.16GB物理内存,操作系统为64位CentOS 5.4 , Resin作为Web服务器.整个服务器暂时没有部署别的应用,所有硬件资源都可以提供给这访问量并不算太大的网站使用.管理员为 了尽量利用硬件资源选用了64位的JDK 1 . 5 ,并通过-Xmx和-Xms参数将Java堆固定在12GB.使用一段时间后发现使用效果并不理想,网站经常不定期出现长时间失去响应的情况.

https://blog.csdn.net/miracle_8/article/details/78347172 摘要: JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响,那么如何进行一次优雅的调优,提升应用的性能? 这是jvm优化系列第三篇: jvm优化——垃圾回收 jvm优化——监控工具 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.

JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决一切性能问题 如果对这些不了解不建议读本篇文章. 本篇文章基于jvm性能调优,结合jvm的各项参数对应用程序调优,主要内容有以下几个

本章通过阅读JVM垃圾搜集指南文档,整理虚拟机主要配置以及,理解不同的垃圾搜集器. 垃圾搜集算法 引用计数算法 根搜索算法 标记-清除算法 复制算法 标记-整理算法 分代收集算法 搜集算法网上有很多介绍这里不在进行整理. 解决问题: 对象的回收是一个繁重负载的工作,自动垃圾回收可以使开发人员从繁重的垃圾回收中解放出来,而且,也避免由于垃圾回收带来的问题. 针对的重点:  垃圾回收是会造成停顿现象,和碎片现象.所以不同的搜集器主要在降低系统的停顿时间以及避免产生内存碎片,以此提高程序的运行性能.