目录 简介 Pointer 特殊的Pointer:Opaque Memory 总结 简介 我们知道在native的代码中有很多指针,这些指针在JNA中被映射成为Pointer.除了Pointer之外,JNA还提供了更加强大的Memory类,本文将会一起探讨JNA中的Pointer和Memory的使用. Pointer Pointer是JNA中引入的类,用来表示native方法中的指针.大家回想一下native方法中的指针到底是什么呢? native方法中的指针实际上就是一个地址,这个地址就是真正

Java进程的内存包括Java NonHeap空间.Java Heap空间和Native Heap空间. JNA中的Memory对象是从Native Heap中分配空间.但java的GC是针对Java Heap空间设计的,当Java Heap空间不足时会触发GC,但Native Heap空间不够却不会触发GC. 所以,当Java Heap占用空间不大时,并不会GC掉Memory对象,也就不会执行finalize()方法从而释放分配的Native Heap空间. 参考: http://ayufox

了解完kernel启动以前的汇编之后我们来看看正式的c语言启动代码,也就是我们的start_kernel函数了.start_kernel相当大,里面每一个调用到的函数都足够我们伤脑筋了,我这里只是浅尝辄止的描述一下函数的功能,从而对kernel启动的过程有一个比较直观的了解.很多函数真正理解需要对linux相关体系有很深的了解,暂时没有时间深入,留待以后了. 说实话启动的代码看到现在唯一的感觉就是kernel的全局变量实在太多了,要了解一个过程跟踪一个变量的值的变化相当痛苦啊,不过耐心看下来,收

使用Nexus配置Maven私有仓库 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.安装配置Nexus 1>.下载nexus 下载地址:https://www.sonatype.com/download-oss-sonatype(根据你的操作系统选择对应的版本即可) [root@node101 ~]# yum -y install lrzsz Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached h

一.前言 终于可以进入Linux kernel内存管理的世界了,但是从哪里入手是一个问题,当面对一个复杂系统的时候,有时候不知道怎么开始.遵守“一切以人为本”的原则,我最终选择先从从userspace的视角来看内核的内存管理.最开始的系列文章选择了vm运行参数这个主题.执行ls /proc/sys/vm的命令,你可以看到所有的vm运行参数,本文选择了overcommit相关参数来介绍. 本文的代码来自4.0内核. 二.背景知识 要了解这类参数首先要理解什么是committed virtual m

0. NioEventLoop简介 NioEventLoop如同它的名字,它是一个无限循环(Loop),在循环中不断处理接收到的事件(Event) 在Reactor模型中,NioEventLoop就是Worker的角色,关联于多个Channel,监听这些Channel上的read/write事件,一旦有事件发生,就做出相应的处理 1. NioEventLoop类图 继承关系可以说是相当复杂了,我们慢慢分析 2.  NioEventLoop的构造方法 NioEventLoop(NioEventLo

# MainApplicationProperties # --master yarn --deploy-mode client 下的配置, client 模式表示,driver 是在本地机器上跑的,thrift server 设置就是 client 模式,这样会方便从 driver 中拿数 # spark job 临时保存的目录 spark.local.dir /tmp # spark YARN Application Master 申请的内存,这个中会保存查询返回的数据,所以设置的大一些比较

memory:表示可用可分配的内存: 结束完memblock算法初始化前的准备工作,回到memblock算法初始化及其算法实现上面.memblock是一个很简单的算法. memblock算法的实现是,它将所有状态都保存在一个全局变量__initdata_memblock中,算法的初始化以及内存的申请释放都是在将内存块的状态做变更.那么从数据结构入手, __initdata_memblock是一个memblock结构体.其结构体定义: [file:/include/linux/memblock.h

Kubernetes YAML 文件全字段详解 Deployment yaml 其中主要参数都在podTemplate 中,DaemonSet StatefulSet 中的pod部分一样. apiVersion: v1 kind: Deployment metadata: name: <deploy-name> namespace: <ns-name> labels: <key>: <value> spec: replicas: 2 selector: ma

背景 作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 使用GPU训练时,一次训练任务无论是模型参数还是中间结果都需要占用大量显存.为了避免每次训练重新开辟显存带来计算之外的开销,一般框架的做法是在真正的训练任务开始前,将每个节点的输入和输出,以及模型参数的shape计算出来并全局开辟一次,例如Caffe就是这种做法.随着深度学习模型的发展和迭代,不仅模型训练的数据shape可能发生变化,就连模型本身在训练过程中也可能发生变化,那么

前言 正是Netty的易用性和高性能成就了Netty,让其能够如此流行. 而作为一款通信框架,首当其冲的便是对IO性能的高要求. 不少读者都知道Netty底层通过使用Direct Memory,减少了内核态与系统态之间的内存拷贝,加快了IO速率.但是频繁的向系统申请Direct Memory,并在使用完成后释放本身就是一件影响性能的事情.为此,Netty内部实现了一套自己的内存管理机制,在申请时,Netty会一次性向操作系统申请较大的一块内存,然后再将大内存进行管理,按需拆分成小块分配.而释放时

目录 hpa自动扩容 官方文档 HPA是什么 Horizontal Pod Autoscaler 演练 参数 案例:监控cpu,内存,每秒数据包自动扩容 度量指标 pod清单案例-pod定义cup内存指标 cpu度量指标 memory内存度量指标 pod度量指标 Object度量指标 基于更特别的度量值来扩缩 查看hpa状态详情 hpa自动扩容 官方文档 https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-auto

本文分为两部分:"带参数的函数"和 "带修饰的函数". 浏览这篇博客前请先阅读: [NX二次开发]NX内部函数,查找内部函数的方法 带参数的函数: bool AMX__action_list_has_visible_items(struct AMX__action_list_s *)struct AMX__action_s * AMX__ask_action_by_accelerator(int,char const *)struct AMX__action_ite

Atitit. .Jna技术与 解决 java.lang.Error: Invalid memory access 1. 原因与解决1 2. jNA (这个ms sun 的)1 3. Code1 4. 参考2 1. 原因与解决 Timeout::wait  dll 或者other resource load finish... And retry 2. jNA (这个ms sun 的) 我目前正做着一个相关的项目,说白了JNA就是JNI的替代品,以前用JNI需要编译一层中间库,现在JNA直接调用

Self Referential Data Structure in C - create a singly linked list http://www.how2lab.com/programming/c/link-list1.php #include <stdio.h> typedef struct st { int data; struct st* s; } alias; alias *createNode() { alias *new; new=(alias *)malloc(size

在并发编程中,多个线程之间采取什么机制进行通信(信息交换),什么机制进行数据的同步? 在Java语言中,采用的是共享内存模型来实现多线程之间的信息交换和数据同步的. 线程之间通过共享程序公共的状态,通过读-写内存中公共状态的方式来进行隐式的通信.同步指的是程序在控制多个线程之间执行程序的相对顺序的机制,在共享内存模型中,同步是显式的,程序员必须显式指定某个方法/代码块需要在多线程之间互斥执行. 在说Java内存模型之前,我们先说一下Java的内存结构,也就是运行时的数据区域: Java虚拟机在执

Open Cascade中的内存管理 Memory Management in Open Cascade eryar@163.com 一.C++中的内存管理 Memory Management in C++ 1. 引言 为了表现出多态,在C++中就会用到大量的指针和引用.指针所指的对象是从内存空间中借来的,当然要及时归还.特别是指针在程序中随心所欲地创建,因此,一个指针究竟指向哪个对象,一个对象到底被几个指针所指向,是程序员十分关注的事情. C++中涉及到的内存管理问题可以归结为两方面:正确地掌

转载博客:http://blog.csdn.net/vshuang/article/details/39647167 1.Android 进程管理&内存 Android主要应用在嵌入式设备当中,而嵌入式设备由于一些众所周知的条件限制,通常都不会有很高的配置,特别是内存是比较有限的.如果我们编写的代 码当中有太多的对内存使用不当的地方,难免会使得我们的设备运行缓慢,甚至是死机.为了能够使得Android应用程序安全且快速的运行,Android 的每个应用程序都会使用一个专有的Dalvik虚拟机实例

不可行的方法最初我直接修改catalina.sh, 将JAVA_OPTS变量加上了 -server -Xms1G -Xmx1G -XX:+UserG1GC最初看起来没啥问题,但是当服务器运行几天后,发现执行shutdown.sh无法关闭tomcat, 错误信息如下: # root@iZ94hjppdqzZ:~/projects/taolijie# cat hs_err_pid5519.log # There is insufficient memory for the Java Runtime

内存池优势: 效率高,频繁的new和delete效率低下 减少内存碎片,反复向系统申请和释放内存会产生大量内存碎片 防止内存泄露 内存池设计思路: 内存池可以根据实际需要,设计成不同的样子.下面是针对网络中数据传输设计的一个内存池. 内存池:在初始状态获取的堆区一大块内存. 内存页:根据需要,将内存池划分成若干内存页,进行管理. 内存块:内存页内的内存最小单元,用于直接传递给申请者使用. 由于网络传输数据大小有限制,但又不统一,且内存占用时间短,发送前申请,发送完毕释放,所以可以初步把内存池划分