journalctl 持久存储

2024-08-31

[转帖]持久化journalctl日志清空命令查看配置参数详解

持久化journalctl日志清空命令查看配置参数详解最近 linux上面部署服务习惯使用systemd 进行处理这样最大的好处能够使用journalctl 进行查看日志信息. 今天清理了下日志用的是 cd /run/log/journal 删除掉里面的文件来执行的其实还可以执行持久化的操作就是这个博客将的了不过我还没看完.. https://www.chenweiliang.com/cwl-1141.html 命令 "journalctl -k" 和 "j

IBM Bluemix体验：Containers持久存储

上一篇介绍了在Bluemix Containers服务中使用docker hub镜像和container的高可用配置.接下来我们尝试如何在容器中使用持久存储. 在Bluemix的Containers服务中,文件共享(File Share)是持久的共享存储区域,每个docker容器的Volume都保存在File Share中.借用官网的一张图来说明Organization,Space,File Share, Volume和container之间的关系: 显然首先需要创建一个文件共享,但是通过web

JavaScript-cookie是客户端本地,持久存储用户私密数据的文件

navigator:封装浏览器配置信息的对象 cookieEnabled:判断浏览器是否启用cookie cookie是什么:cookie是客户端本地,持久存储用户私密数据的文件 plugins:包含了所有插件的信息 <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head&g

把leveldb嵌入到redis.实现真正的数据持久存储

目前最新版RedisStorage 是基于 redis 2.6.2基础上,加上 leveldb存储引擎. 这个项目是源于公司项目的passport 用户认证改造.公司一个项目运行了N年.积累了几千万用户,并且每天不断的高速增长中.原有的mysql分表模式已经不适合.所以寻找nosql的解决方案.经过测试目前流行的NOSQL. 最终选中了leveldb. Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,目前的版本1.2能够支持十亿级别的数据量了. 在这个数量级别下还有着非常高的性能,

Head First Python学习笔记3——持久存储

经过上几章的学习,完成如下任务:读取一个文本文件里的内容,将每一行的内容按“:”分割成两部分,根据分割出第一项判断并分别放入两个列表里,去除首尾空白,在屏幕上打印. # 两个列表用于存储数据man=[] other=[] try: data=open("demo.txt", encoding="utf-8") #文件里的内容类似“man:hello.\n woman:hello.\n man:how are you. \n woman:yes.”如果有中文别忘了编码

8.Python3标准库--数据持久存储与交换

''' 持久存储数据以便长期使用包括两个方面:在对象的内存中表示和存储格式之间来回转换数据,以及处理转换后数据的存储区. 标准库包含很多模块可以处理不同情况下的这两个方面有两个模块可以将对象转换为一种可传输或存储的格式(这个过程被称为序列化).最常用的是使用pickle持久存储,因为它可以与其他一些具体存储序列化数据的模块集成,如shelve. 而对基于web的应用,json更为常用,因为它能更好地与现有的web服务存储工具集成一旦将内存中对象转化为一种可保存的格式,那么下一步就是确定如何存

kubernetes使用阿里云cpfs持久存储

目录简介安装cpfs客户端 kubernetes使用cfs作为持久存储简介 cpfs的具体介绍可参考这里: https://help.aliyun.com/document_detail/111755.html?spm=a2c4g.11174283.3.1.1275c6eclqO43j 要使用cpfs存储,需要在所有的k8s节点上安装cpfs的客户端.安装cpfs客户端本身的步骤并不复杂,但它依赖的东西让人很烦. 它依赖于kernel-devel,同时还要求kernel, kernel-d

SUSE CaaS Platform 4 - 使用 NFS 作为持久存储

SUSE CaaS Platform 4 - 持久存储使用 NFS

Docker 持久存储介绍(十三)

目录一.Docker 数据存储二.Bind mount 1.详细介绍 2.如何使用 -v or --volume 语法 --mount 语法两者区别 3.使用场景 4.使用案例存在目录 bind mount 只读挂载单文件挂载三.Volume 1.详细介绍 2.使用语法 3.使用场景 4.使用案例使用无数据 volume 启动容器使用有数据 volume 启动容器不提前创建 volume 启动容器只读模式挂载 volume 四.tmpfs 1.详细介绍 2.使用场景 3.使用

Redis持久存储-AOF&RDB

Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence;cache-only即只做为"缓存"服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在"数据恢复"的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式:persistence即为缓存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全. 持久化数据的方式很多,基于各种考虑面,可能最终导致的设计手段有所差异.针对互联网应用,服务提供者必须具备并发访问/数据安全/故障修复

python数据持久存储：pickle模块的基本使用

经常遇到在Python程序运行中得到了一些字符串.列表.字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据. 这个时候Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式. python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 一.Pickle对象串行化 Pickle

Chapter 4 持久存储数据对象

1.使用with open("filename.扩展名","r/w/rb/wb") as data代替data=open(..);data.close() 打开文件或者是写文件时一定要在文件名后加上扩展名,因为open()函数是根据文件名+扩展名搜索满足条件的文件的. 2.本章最重要的是了解到pickle(腌制)模块,此模块允许程序员将程序中的某种对象存储下来,保存在文件中.pickle.dump(入库对象标识符,指向某文件的标识符).dump 仓库.例如将man的

Linux内核入门到放弃-无持久存储的文件系统-《深入Linux内核架构》笔记

proc文件系统 proc文件系统是一种虚拟的文件系统,其信息不能从块设备读取.只有在读取文件内容时,才动态生成相应的信息. /proc的内容内存管理系统进程的特征数据文件系统设备驱动程序系统总线电源管理终端系统控制参数特定于进程的数据 cmdline:用于启动进程的命令行(用0作为分隔符,而不是空格) environ表示为该程序设置的所有环境变量 maps以文本形式,列出了进程使用的所有库的内存映射. status包含了有关进程状态的一般信息(不仅提供了有关UID/GID及进

与引导文件系统/vmfs/devices..的备用设备之间的连接已丢失，主机配置更改将不会保存到持久存储中

Cisco UCS 刀片服务器与NETAPP存储 1.异常问题描述: 2.可能原因:存储链路异常比如断电恢复.光纤线本身的问题.模块的问题.环境温度的问题.bug之类的都有可能 3.处理: 如果使用上没有问题,基本上迁移虚拟机到其他物理机上,然后将其进入维护模式,重新开机引导,即可恢复

JMS学习(七)-ActiveMQ消息的持久存储方式之KahaDB存储

一,介绍自ActiveMQ5.4以来,KahaDB成为了ActiveMQ默认的持久化存储方式.相比于原来的AMQ存储方式,官方宣称KahaDB使用了更少的文件描述符,并且提供了更快的存储恢复机制. 二,KahaDB存储配置在 conf/activemq.xml 中配置如下: <broker brokerName="broker" ... > <persistenceAdapter> <kahaDB directory="activemq-da

[置顶] kubernetes1.7新特性：新增StorageOS卷插件和Local持久存储

背景介绍在Kubernetes中卷的作用在于提供给POD存储,这些存储可以挂载到POD中的容器上,进而给容器提供存储. 从图中可以看到结构体PodSpec有个属性是Volumes,通过这个Volumes属性可以关联到结构体Volume和结构体VolumeSource,而且这个Volumes属性是一个数组类型,就是说POD可以关联到多个不同类型的卷上面. 结构体Container表示POD中的容器,这个结构体有一个属性VolumeMounts,通过这个属性让容器知道具体挂载的存储路径,这个Vol

SUSE CaaS Platform 4 - 使用 Ceph RBD 作为持久存储（静态）

1.所有节点安装 # zypper -n in ceph-common 复制 ceph.conf 到 worker 节点上 # scp admin:/etc/ceph/ceph.conf /etc/ceph/ 2.创建池 # ceph osd pool create caasp4 3.创建 key ,并存储到 /etc/ceph/ 目录中 # ceph auth get-or-create client.caasp4 mon 'allow r' \ osd 'allow rwx pool=caa

SUSE CaaS Platform 4 - 使用 Ceph RBD 作为持久存储（动态）

图1 架构图图2 各存储插件对动态供给方式的支持状况 1.所有节点安装 # yum install ceph-common 复制 ceph.conf 到 worker 节点上 # scp admin:/etc/ceph/ceph.conf /etc/ceph/ 2.创建池,并将应用名称与存储池关联 # ceph osd pool create caasp4-dynamic # ceph osd pool application enable caasp4-dynamic rbd 3.创建 Ca

Kubernetes 之 MySQL 持久存储和故障转移(十一)

目录一.规划二.部署 1.创建 PV 和 PVC 2.部署 MySQL 3.更新 MySQL 数据 4.故障转移一.规划我们接着之前的文档的架构规划进行下面的操作. IP 角色 192.168.1.200 k8s-master 192.168.1.201 k8s-node01 192.168.1.202 k8s-node02 192.168.1.203 k8s-store 我们演示如何为 MySQL 数据库提供持久化存储,主要分为下面几个步骤: 创建 PV 和 PVC. 部署 MySQL

redis持久存储RDB和AOF的区别及优缺点

1.前言最近在项目中使用到Redis做缓存,方便多个业务进程之间共享数据.由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据.redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件).那么这两种持久化方式有什么区别呢

python数据持久存储：pickle模块的使用

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引

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