原book对象 package com.shaying.domain; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; impor

//工具类,增删改查等等package com.yunqing.service.impl; import java.util.Map; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.PageRequest; import org.springframe

官方文档 https://docs.spring.io/spring-data/jpa/docs/1.11.16.RELEASE/reference/html/#repositories.special-parameters 1.根据时间排序时候查询遇见的错误 No property desc found for type Date! 出错前写法 findAllOrderByCreateTimeDesc 修改后写法 findAllByOrderByCreateTimeDesc 参考文档: htt

数据库分页是老生常谈的问题了.如果使用ORM框架,再使用LINQ的话,一个Skip和Take就可以搞定.但是有时由于限制,需要使用存储过程来实现.在SQLServer中使用存储过程实现分页的已经有很多方法了.之前在面试中遇到过这一问题,问如何高效实现数据库分页.刚好上周在业务中也遇到了这个需求,所以在这里简单记录和分享一下. 一 需求 这里以SQLServer的示例数据库NorthWind为例,里面有一张Product表,现在假设我们的需求是要以UnitPrice降序排列,并且分页,每一页10条

Java程序员编程时需要混合面向对象思维和一般命令式编程的方法,能否完美的将两者结合起来完全得依靠编程人员的水准: 技能(任何人都能容易学会命令式编程) 模式(有些人用“模式-模式”,举个例子,模式可以应用到任何地方,而且都可以归为某一类模式) 心境(首先,要写个好的面向对象程序是比命令式程序难的多,你得花费一些功夫) 但当Java程序员写SQL语句时,一切都不一样了.SQL是说明性语言而非面向对象或是命令式编程语言.在SQL中要写个查询语句是很简单的.但在Java里类似的语句却不容易,因为程序

在日新月异的前端领域中,前端工程师能做的事情越来越多,自从nodejs出现后,前端越来越有革了传统后端命的趋势,本文就再补一刀,详细解读如何在js代码中执行标准的SQL语句 为什么要在js里写SQL? 随着业务复杂度的增长,前端页面可能出现一些数据逻辑复杂的页面,传统的js逻辑处理起来比较复杂,我们先看两个例子: 比如多规格多库存商品界面,难点在于颜色分类.尺码.价格.库存.限购数量以及对应的图片展示之间有复杂的逻辑关系,用户进行不同的选择时,js要经过多次复杂的查询才能算出结果 比如地区联动查

应届生小祖参加了个需求分析会回来后跟我说被产品怼了一句: "不就是写SQL吗,要那么久吗" 我去,欺负我小弟,这我肯定不能忍呀,于是我写了一篇文章发在了公司的wiki 贴出来给大家看看,省略了一些敏感的内容.当然内部版言辞也会温和一点,嘻嘻 在哪里写SQL? 这个问题高级点的问法是用哪种SQL引擎? SparkSQL.Hive.Phoenix.Drill.Impala.Presto.Druid.Kylin (这里的SQL引擎是广义的,大家不必钻牛角尖) 我用一句话概括下这几个东西,先不

    首页 所有文章 资讯 Web 架构 基础技术 书籍 教程 我要投稿 更多频道 » - 导航条 - 首页 所有文章 资讯 Web 架构 基础技术 书籍 教程 我要投稿 更多频道 » - iOS - Python - Android - Web前端     Java开发者写SQL时常犯的10个错误 2015/03/10 | 分类: 基础技术 | 0 条评论 | 标签: SQL 分享到:0 本文由 ImportNew - zer0Black 翻译自 jooq.欢迎加入翻译小组.转载请见文末要求

hive介绍 什么是hive? hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计 hive是基于hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据映射为数据库的一张表,并提供类SQL查询功能.本质就是将HQL(hive sql)转化为MapReduce程序 我们使用MapReduce开发会很麻烦,但是程序员很熟悉sql,于是hive就出现了,可以让我们像写sql一样来编写MapReduce程序,会自动将我们写的sql进行转化.但底层使用的肯定还是MapReduce. hive处理

一.发展历程 依稀记得大学期间,类中写sql语句的日子,一个sql语句占据了大部分时间,到后来hibernate的出现算是解决了这一痛点.工作 后,我们又接触到了mybatis这样的框架,瞬间感觉这个世界美好了很多.但岂能就此满足.借机与mybatis的出现,我们已经将好多 逻辑处理搬到xml文件中利用sql进行处理,耦合性就变得十分大,如果没有MybatisPlus的出现(后文简称MP),这可能就是我们当前认 知下最常规且常用的操作,直到我接触Python后,再到MP,瞬间感觉“人生苦短,快用

事情有点多,于是快一个月没写东西了,今天补上上次说的. JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中. Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因:其一,简化现有Java EE和Java SE应用开发工作:其二,Sun希望整合ORM技术,实现天下归一.---百度百科 以上是官方的说法,我的理解呢,就是说jpa可以让与数据库相关的操作变得更简单的*瓜式操作,有现成的

Hibernate 可以实现分页查询 如下 Query q = session.createQuery("from Cat as c"); q.setFirstResult(10000); q.setMaxResults(20); List l = q.list(); 生成的sql 语句为 select top 10000 .... from Cat as c 分析:Hibernate 获取到 10000条记录过后再筛选出符合条件的20条记录. 再来看看Hibernate 的 dial

一起是用oracle数据库..感觉oracle数据库强大.查询速度是杠杠的.换了家公司用的是SQL SERVICE.以前用了1年现在捡回以前的记忆.动手写了动态SQL过存储过程分页.感觉和oracle语法不太一样外.其他感觉没啥区别.. 这个是通用存储过程.但是有一个问题我没解决就是条件怎么通用写.我条件都是拼接字符串感觉很不安全.不晓得博友门有木有什么解决方案 不多说了直接上代码. GO IF (SELECT COUNT(*) FROM sysobjects s WHERE s.[type]=

最近一个项目用ASP.NET + knockout开发,很多列表页面都带分页,于是就有了写一个公共的分页模板的想法. 先把template写好: <script type="text/html" id="PaginationTemplate" > <div class="pagination" data-bind="visible: pages().length>0"> <div> &

在上一篇<基于Spring Boot,使用JPA操作Sql Server数据库完成CRUD>中完成了使用JPA对实体数据的CRUD操作. 那么,有些情况,会把一些查询语句写在存储过程中,由存储过程来返回记录集. 在这里就先通过EntityManager创建命名存储过程的方法完成调用. 1.创建SQL存储过程 存储过程返回所有的联系人. USE [demodb] GO SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============

完成一个RESTful服务,提供几个访问接口,用来操作较简单的联系人信息,数据保存在Sql Server数据库中. 1.使用STS创建工程. 使用STS创建RESTful工程,可以参考: <用Spring Tools Suite(STS)开始一个RESTful Web Service><SpringBoot构建RESTful service完成Get和Post> 新建项目时的Project Name,Group,Atifact,Package这些参数按照实际要求填. 项目引入依赖w

Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析 一.加载数据 import pandas as pd import numpy as np url = ('https://raw.github.com/pandas-dev/pandas/master/pandas/tests/data/tips.csv') tips = pd.read_csv(url) output = tips.head() Output: total_bill tip sex smoke

Oracle PL/SQL分页的存储过程 Oracle,分页,存储过程三个词结合起来,来个综合点的小练习,运用之前的PL/SQL创建一个分页的存储过程,仅仅须要简单几步就可以. 1.声明一个引用游标 create or replace package cur_ref_type as-- is or as can be used type cur_ref is ref cursor; end; 2.编写存储过程 create or replace procedure divideByPge (ta

SpringBoot项目通常配合TKMybatis或MyBatis-Plus来做数据的持久化. 对于单表的增删改查,TKMybatis优雅简洁,无需像传统mybatis那样在mapper.xml文件里定义sql. 我们目前的项目呢,有一些数据分析的需求,涉及到多表关联.嵌套子查询等复杂的sql. 那么,TKMybatis是不是可以支持手写sql呢? 答案是yes! 我们知道,springboot集成tk-mybatis需添加2个依赖: <dependency> <groupId>t

PL/SQL中直接写SQL语句和用EXECUTE IMMEDIATE方法的区别 在PL/SQL中在执行SQL语句时可以直接写SQL或者可以把一个SQL语句拼成一个字符串,如下: select * from dual; v_sql:='select * from dual'; EXECUTE IMMEDIATE v_sql; 一般来说直接写SQL的性能是高于拼字符串的,因为如果执行拼字符串的需要内部自动调动oracle机制,先解析字符串映射成SQL语句然后再执行. 但是拼SQL的方式有好处.即SQ

自己动手写SQL执行引擎 前言 在阅读了大量关于数据库的资料后,笔者情不自禁产生了一个造数据库轮子的想法.来验证一下自己对于数据库底层原理的掌握是否牢靠.在笔者的github中给这个database起名为Freedom. 整体结构 既然造轮子,那当然得从前端的网络协议交互到后端的文件存储全部给撸一遍.下面是Freedom实现的整体结构,里面包含了实现的大致模块: 最终存储结构当然是使用经典的B+树结构.当然在B+树和文件系统block块之间的转换则通过Buffer(Page) Manager来进