spring data jpa开启批量插入.批量更新 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10661096.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 最近准备上spring全家桶写一下个人项目,该学的都学学,其中ORM框架,最早我用的是jdbcTemplate,后来用了M

遇到一个需求是excel数据导入,一次大概会批量插入几万的数据.写完一测奇慢无比. 于是开始打日志,分析代码,发现是插入数据库的时候耗时很长,发现是spring data jpa的原因. 翻看jpa的源码 @Transactional public <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) { Assert.notNull(entities, "The given Iterable of entit

@Override @Transactional public <S extends E> List<S> save(Iterable<S> entities) { List<S> result = new ArrayList<>(); if (entities == null) { return result; } Iterator<S> iterator = entities.iterator(); ; ; //遍历循环 每20个

http://blog.csdn.net/wangshfa/article/details/27323297   1 public interface BatchDao<T> { 2     public void batchInsert(List<T> list); 3       4     public void batchUpdate(List<T> list); 5 } 1 public interface ReceiptDao extends PagingA

为什么要批量插入 要插入10000条数据,如果不批量插入的话,那么我们执行的sql语句将是10000条insert insert into member (group_id, user_id, role, extend) values (101, 100, 3, NULL)insert into member (group_id, user_id, role, extend) values (101, 101, 3, NULL)insert into member (group_id, user

在MySQL数据库中,如果要插入上百万级的记录,用普通的insert into来操作非常不现实,速度慢人力成本高,推荐使用Load Data或存储过程来导入数据,我总结了一些方法分享如下,主要基于MyISAM和InnoDB引擎. 1 InnoDB存储引擎 首先创建数据表(可选),如果有了略过: > CREATE DATABASE ecommerce; > USE ecommerce; > CREATE TABLE employees ( id INT NOT NULL, fname ),

距离上次的博客已经有15个多月了,感慨有些事情还是需要坚持,一旦停下来很有可能就会停很久或者从此再也不会坚持.但我个人一直还坚持认为属于技术狂热份子,且喜欢精益求精的那种.最近遇到两个和数据迁移相关的项目,均遇到需要性能优化的问题,这里拿第二个项目的一个小优化过程与大家分享,技术并不高深,我注重的是解决问题的过程.我的方案是有业务背景以及技术背景限制的,不一定适合其它项目,优化是相对的. 业务场景:我们需要迁移一批老的合同订单数据,其有一个合同的订单数为519条,迁移到新表中会涉及到主要的4个表

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES

在今天之前,当我遇到需要使用JDBC对数据库进行批量插入操作的时候,我使用的方法如下: ①使用Connection建立数据库连接: ②使用PreparedStatement提交SQL语句,将数据插入: ③关闭数据库连接,释放资源. 但是今晚,我遇到一个问题,需要对MySQL数据库批量插入10000条记录,于是,我将插入操作封装成了一个方法,然后调用,没插入一条记录,都要打开.关闭一次数据库,结果就是,等着一万条记录插入数据库之后,时间居然用了6分半钟.这是不能容忍的,用户不能等待这么久的时间.于

目录 1.背景 2.两种方式对比 2.1.一次插入一条数据 2.2.一次插入多条数据 3.拓展一下 4.Other 1.背景 我们在工作中基本都会碰到批量插入数据到DB的情况,这个时候我们就需要根据不同的情况选择不同的策略. 只要了解sql,就应该知道,向table中插入数据的命令,至少有insert和replace这两种,使用哪一种命令,和自己的业务有关: 本文就针对insert进行批量插入进行阐述,然后根据自身经历分享几个注意事项. 2.两种方式的对比 即使是insert命令,他也是有多种插

平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

关于 SqlServer 批量插入的方式,前段时间也有大神给出了好几种批量插入的方式及对比测试(http://www.cnblogs.com/jiekzou/p/6145550.html),估计大家也都明白,最佳的方式就是用 SqlBulkCopy.自从LZ把Chloe.ORM开源以后,有不少园友/群友询问,框架怎么批量插入数据.我的回答是不支持!最后建议他们用 SqlBulkCopy 的方式插入.在我们公司,我对 SqlBulkCopy 封装成了一个 Helper 方法,使得批量插入更加方便,

Entity Framework是.NET平台下的一种简单易用的ORM框架,它既便于Domain Model和持久层的OO设计,也提高了代码的可维护性.但在使用中发现,有几类业务场景是EF不太擅长的,比如批量写入大量同类数据,为此本人做了一些对比测试,以供大家参考. 现假设我们需要做一个用户批量导入的功能,需要从某处导入1k~1w个User到SQLServer数据库,本人听说过的常见做法有如下几种: 使用ADO.NET单条SqlCommand执行1w次(根据常识作为EF的替代其性能还不够格,所以

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

前言 前段时间一直在忙着项目上线,在做项目的同时遇到了一些之前不曾碰到的问题,因为没有经验,只能从网上找一些相关的解决方案,但是网上提供的资料实在是太杂,有的根本不能用,耗时又耗力. 我希望把我这段时间遇到的问题记录下来,去帮助那些当时和我一样“饥渴”的人,以减少时间成本,大家放心,遇到的这些问题提供的解决方案都是经过我们测试,现在正在用的,基本上没什么问题.有什么问题,大家也可以进行探讨,因为问题很多,有些记不起来了,我只能写些可以记起来的分享给大家. 插一句,就是大家在搜问题的时候,尽量用关

述:相比oracle批量插入,mysql批量插入就简单的多了,mysql支持values后面跟多条数据,进行批量插入,并且主键可以自增,不像oracle会遇到序列问题. 1.建表 CREATE TABLE `test_batch` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `account` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=

首先请先看我前面一篇帖子了解oracle批量插入的sql:[oracle 批量插入-支持序列自增] 我用的ibatis2.0,sqlMap文件引入的标签如下: <!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map 2.0//EN" "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd" > 1.java代码: TestBatch:数据库对应的对象:该方法入参

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database

项目中会遇到这样的情况,一次性要插入多条数据到数据库中,有两种插入方法: 方法一: Mybatis本身只支持逐条插入,比较笨的方法,就是遍历一个List,循环中逐条插入,比如下面这段代码 for(Data d : ListData) { dataMapper.insertSelective(d); } 这样做的后果就是效率严重低下,因为每次循环都要向数据库提交一次,数据少的时候看不出来,但是如果上千条,花费的时间就相当多了 方法二: Mybatis本身是很灵活的,因为可以自己在XML文件中编写s