前面讲了Spring Boot 整合Spring Boot JPA,实现JPA 的增.删.改.查的功能.JPA使用非常简单,只需继承JpaRepository ,无需任何数据访问层和sql语句即可实现完整的数据操作方法.JPA除了这些功能和优势之外,还有非常强大的查询的功能.以前复查的查询都需要拼接很多查询条件,JPA 有非常方便和优雅的方式来解决.接下来就聊一聊JPA 自定义查询,体验Spring Data JPA 的强大. Spring Data JPA 查询分为两种,一种是 Spring
浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par
Jpa自定义查询报错 问题背景 今天遇到一个奇怪的报错"Failed to convert from type [java.lang.Object[]] to type",这个报错,百度上也是很少的,恰恰是这样的问题,引起我了解决的欲望.先看看报错: org.springframework.core.convert.ConversionFailedException: Failed to convert from type [java.lang.Object[]] to type [o
Spring Boot Jpa 默认提供 CURD 的方法等方法,在日常中往往时无法满足我们业务的要求,本章节通过自定义简单查询案例进行讲解. 快速上手 项目中的pom.xml.application.properties与 Chapter1 相同 实体类映射数据库表 user 实体类 @Entity public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -39076354
原文:Linq to Sql:N层应用中的查询(上) : 返回自定义实体 如果允许在UI层直接访问Linq to Sql的DataContext,可以省去很多问题,譬如在处理多表join的时候,我们使用var来定义L2S查询,让IDE自动推断变量的具体类型(IQueryable<匿名类型>),并提供友好的智能提示:而且可以充分应用L2S的延迟加载特性,来进行动态查询.但如果我们希望将业务逻辑放在一个独立的层中(譬如封装在远程的WCF应用中),又希望在逻辑层应用Linq to sql,则情况就比
oracle 树形表结构排序 select * from Table start with parentid is null connect by prior id=parentid order SIBLINGS by FUNCTIONORDER ID NVARCHAR2 parentid NVARCHAR2 FUNCTIONNAME NVARCHAR2 FUNCTIONLEVEL FUNCTIONURL NVARCHAR2 ICONPATH NVARCHAR2 FUNCTIONORDER NV
浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 浅谈oracle树状结构层级查询的博客地址是 浅谈oracle树状结构层级查询之start with ....
一.简介 在oracle中start with connect by (prior) 用来对树形结构的数据进行查询.其中start with conditon 给出的是数据搜索范围, connect by后面给出了递归查询的条件,prior 关键字表示父数据,prior 条件表示子数据需要满足父数据的什么条件.如下 start with id= '10001' connect by prior parent_id= id and prior num = 5 表示查询id为10001,并且递归查询