与具体的编码数据空间相比,jpeg文件头占据非常小乃至可以忽略不计的大小. 仍然拿JPEG解码--(1)JPEG文件格式概览中的<animal park>这张图片来举例,从跳过SOS(FF DA)的TAG开始--0x153, 就真正进入了编码数据区域,如下图所示: 其占据的比例为:0x153/0x9721 = 339/38689 = 0.876%,还不到1%,其他jpeg图片也是类似情况. 但是,就是这么小的数据区域,却是至关重要的地方,某些关键的地方一个字节出错了的话,解码就会出错(例如hu

由于懒和人的忘性,以前做的一些笔记再回过头看时又有些生疏了,我决定把一些内容整理出来,以供有需要的来参考. 了解的人知道其价值所在,不知道的人就弃之如废物吧. 本篇是JPEG解码系列的第一篇--JPEG文件格式概览. 1. 图片文件的数据是什么? 这是一幅人眼可视的图片: 这是其对应的二进制数据:(由于二进制数据量浩如烟海,只截取头部的一些数据,使用的工具是WinHex)  2. 为什么需要文件格式来表达图像? 这就凸显了规范的重要性,使用同一套标准,各厂商都按照这个标准进行文件格式封装,那么你

jpeg库下载地址: http://www.ijg.org/ 交叉编译三部曲: A ./configure --host=arm-linux-gcc --prefix=/home/flying/jpeg-install B make C make install jpeg库是解压jpeg/jpg图片或将图片压缩为jpeg/jpg格式所用到的库,使用起来比较简单! jpeg/jpg解码过程: 1. 创建jpeg对象和错误处理对象 struct jpeg_decompress_struct cinf

本篇是该系列的第四篇,主要介绍霍夫曼解码相关内容. 承接上篇,文件头解析完毕后,就进入了编码数据区域,即SOS的tag后的区域,也是图片数据量的大头所在. 1. 解码过程规则描述 a)从此颜色分量单元数据流的起点开始一位一位的读入,直到读入的编码与该分量直流哈夫曼树的某个码字(叶子结点)一致,然后用直流哈夫曼树 查得该码字对应的权值.权值(共8位)表示该直流分量数值的二进制位数,也就是接下来需要读入的位数. b)继续读入位数据,直到读入的编码与该分量交流哈夫曼树的某个码字(叶子结点)一致,然后用

本篇是该系列的第五篇,承接上篇huffman解码,介绍接下来的两个步骤--反量化和逆zigzag变换,即IDCT前的两个步骤. 需要说明的是,这两个步骤可以颠倒,本人的实现是,先反量化,再逆ZigZag变换. 其实,这两步不需要太多说明,无非是查表对数据进行scale和数据重排,为了完整性,还是介绍一下吧. 1. 反量化 先拿到两个表,一个是解析文件头得到的量化表,另外一个是huffman解码得到的重建的8x8的block表.如下:       如何操作?对应位置相乘,即得到的反量化表:  2.

本篇是该系列的第六篇,承接上篇IZigZag变换,介绍接下来的一个步骤--逆离散余弦变换,即逆零偏置前的一个步骤. 该步骤比较偏理论,其业务是对IZigZag变换后的数据,再进一步的处理,使其恢复DCT变换前的数据. 需要补充一点说明的是,上面的DCT其实是DCT2,因为jpeg编码下都是对8x8的像素块进行处理. 1. 理论 1.1. 背景 DCT,即离散余弦变换,常用图像压缩算法,步骤如下 1)分割,首先将图像分割成8x8或16x16的小块: 2)DCT变换,对每个小块进行DCT变换: 3)

=====================================================视音频编解码学习工程系列文章列表: 视音频编解码学习工程:H.264分析器 视音频编解码学习工程:AAC格式分析器 视音频编解码学习工程:FLV封装格式分析器 视音频编解码学习工程:TS封装格式分析器 视音频编解码学习工程:JPEG分析器 ===================================================== 本文介绍一个自己的开源小项目:JPEG分析器.

JPEG文件编/解码详解(1) JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家小组的英文缩写.它由国际电话与电报咨询委员会CCITT(The International Telegraph and Telephone Consultative Committee)与国际标准化组织ISO于1986年联合成立的一个小组,负责制定静态数字图像的编码标准. 小组一直致力于标准化工作,开发研制出连续色调.多级灰度.静止图像的数字图像压缩编码方法,即JPEG算法.

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第58章       STM32H7的硬件JPEG应用之图片解码显示 本章节为大家讲解硬件JPEG的图片解码功能,实际项目用到的地方比较多,一方面通过硬件JPEG可以加速图片解码,另一方面是JPEG图片比较小. 58.1 初学者重要提示 58.2 硬件JPEG驱动设计 58.3 硬件JPEG驱动移植和使用 58.4 实验例程设计框架 58.5 实验例程说明(MDK)

完整教程下载地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第57章       STM32H7硬件JPEG编解码基础知识和HAL库API 本章节为大家讲解硬件JPEG,实际项目用到图像显示的地方比较多,有了硬件JPEG可以大大加速JPEG图片显示速度. 57.1 初学者重要提示 57.2 硬件JPEG基础知识 57.3 硬件JPEG的HAL库用法 57.4 源文件stm32h7xx_hal_jpeg.c 57.5 总结 57

我的月经贴博客该更新了!!!已经有许多博文需要补了! 去年开始的jpeg解码项目,中间停止更新了大半年时间,上个月想起这事还没完工,就又做了更多兼容性和性能上的改进,目前终于接近尾声了.有需要参考的可以进去下载. 为了便于阅读,有必要从下面几点展开本博文: 1.为什么写这篇博文? 一来是对前期忙活事情的总结,二来是向感兴趣人们的介绍我的实现,三来为x264学习做一些铺垫性工作. 在此,要感谢一个台湾同仁提供的示范(由R语言编译)和说明,没有他的demo,我的这个demo也无法完工.因为解码过程是

TJpgDec-轻量级JPEG解码器 本文由乌合之众lym瞎编,欢迎转载blog.cnblogs.net/oloroso 下文中解码一词皆由decompression/decompress翻译而来. TJpgDec是一个为小型嵌入式系统高度优化的创建JPEG图像的解码模块.它工作时占用的内存非常低,以便它可以集成到微控芯片,如AVR, 8051, PIC, Z80, Cortex-M0等. 特性 平台独立.使用ANSI-C编写 易于使用的主操作模式 完全可重入的体系结构 Very small m

在基于Linux的视频监控采集系统中,摄像头采集到的一帧视频图像数据一般都是经过硬件自动压缩成jpeg格式的,然后再保存到摄像头设备的缓冲区.如果要把采集到的jpeg格式显示在本地LCD屏上,由于我们的Linux系统没有移植任何GUI系统,就要考虑以下方面:1. 将jpeg格式解压缩为位图格式,也就是jpeg解码. 2. 将解码出来的位图格式输出到本地的LCD屏上. 在Linux系统下是通过写入帧缓冲(framebuffer)来实现的. 3. framebuffer相当于为LCD设备提供一个统一

原文地址:http://blog.csdn.net/u012611878/article/details/52215985 图片格式详解 不知道大家有没有注意过网页里,手机里,平板里的图片,事实上,图片格式多样,不同平台对不同格式的图片支持也不一样,所以需要根据不同场合,使用不同格式的图片. 一.PNG格式 便携式网络图形(Portable Network Graphics,PNG)是一种无损压缩的位图图形格式,支持索引.灰度.RGB三种颜色方案以及Alpha通道等特性. PNG格式有8位.24

JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家小组的英文缩写.它由国际电话与电报咨询委员会CCITT(The International Telegraph and Telephone Consultative Committee)与国际标准化组织ISO于1986年联合成立的一个小组,负责制定静态数字图像的编码标准. 小组一直致力于标准化工作,开发研制出连续色调.多级灰度.静止图像的数字图像压缩编码方法,即JPEG算法.JPEG算法被确定为国际通用标准

JPEG编码介绍. 转自:http://blog.chinaunix.net/uid-20451980-id-1945156.html JPEG(Joint Photographic Experts Group)是联合图像专家小组的英文缩写.它由国际电话与电报咨询委员会CCITT(The International Telegraph and Telephone Consultative Committee)与国际标准化组织ISO于1986年联合成立的一个小组,负责制定静态数字图像的编码标准.

(文章还剩实践部分没写,答辩过后补上...) JPEG文件在当下数字化生活中是无处不在的,但是在熟悉的JPEG面纱背后,隐藏着一些算法,它们去除了人类眼中无法察觉到的细节.这产生了最高的视觉质量与最小的文件大小.让我们来看看这一算法. 引言 我们发送图片给朋友的时候,并不需要担心哪个设备或者浏览器或者操作系统的兼容性,我们只是把图片"发出去".但是就像网络传输一样,只是传输却没有其他的措施会造成兼容性极差,所以需要一种协议或者一种标准.于是一组人在1992年创建了JPEG,一种数字图像

作为一个基本的图像压缩方式,JPEG 已经得到了广泛的运用,但 JPEG 相关的基本原理,却经常被忽视,或解释得很不确切.这里我们详细讨论一下 JPEG 的编码原理,并结合实例来给出一个更加感性的认识.JPEG 编码的详细过程有着诸多的信息可以给我们巨大的启发,我们在这里讨论的就是要对这些信息做一个具体细致的分析,通过我们的讨论,大家会对 JPEG 编码过程中出现的内容有一个确切的了解,并且能了解到这些内容的来龙去脉. 一.系统架构 本文以一个实际的产品为例,来说明 JPEG 在其中的应用.  

在NVIDIA A100 GPU中使用DALI和新的硬件JPEG解码器快速加载数据 如今,最流行的拍照设备智能手机可以捕获高达4K UHD的图像(3840×2160图像),原始数据超过25 MB.即使考虑到令人尴尬的低HD分辨率(1280×720),原始图像也需要超过2.5 MB的存储空间.存储少至100张UHD图像将需要近3 GB的可用空间. 显然,如果以这种方式存储数据,则会很快耗尽空间.这是图像压缩派上用场的地方.众所周知的JPEG格式可以将图像大小从30 MB缩小到3 MB. 对于深度学

在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 根据调查,普通人产生的1.2万亿张图像可以通过电话或数码相机捕获.这样的图像的存储,尤其是以高分辨率的原始格式,会占用大量内存. JPEG指的是联合图像专家组,该组织于2017年庆祝成立25周年.JPEG标准指定了编解码器,该编解码器定义了如何将图像压缩为字节的位流并解压缩回图像. JPEG编解码器的主要目的是最小化照片图像文件的文件大小.JPEG是一种有损压缩格式,这意味着它不存储原始图像的完整像素数据.J