//判断字符串是不是中文String.prototype.isChinese = function () {    var reg = /[^\x00-\xff]/ig;//判断是否存在中文和全角字符//    var reg=/[A-Za-z]*[a-z0-9_-]|\s$/;//判断是否包含数字字母下划线  当使用这个时如果只有部分是中文字符还可以使用英文字体    if (reg.test(this)) {        return true;//存在中文    }    return

/** * 功能:判断是否含有中文,包含返回true,不包含返回false */ function isChina(s) { var patrn = /[\u4E00-\u9FA5]|[\uFE30-\uFFA0]/gi; if (!patrn.exec(s)) { return false; } else { return true; } }

关于中文的正则表达式, 应该是^[\\u4E00-\\u9FFF]+$, 和论坛里常被人提起的^[\\u4E00-\\u9FA5]+$很接近需要注意的是论坛里说的^[\\u4E00-\\u9FA5]+$这是专门用于匹配简体中文的正则表达式, 实际上繁体字也在里面, 我用测试器测试了下, 也通过了, 当然, ^[\\u4E00-\\u9FFF]+$也是一样的结果 关于中文的正则表达式, 应该是^[u4e00-u9fff]+$, 和论坛里常被人提起的^[u4e00-u9fa5]+$很接近需要注意的是

python2.7对中文的支持不好是众所周知的,现在遇到这样一个需求,要匹配某个中文字符.查了一个资料,思路就是转化为unicode进行比较,记录如下: line = '参考答案: A' # gbk -> unicode # 看需要,这里是把gbk转化为unicode,也可以把utf-8转换为unicode line = line.decode('gbk').strip() # 匹配 '参考答案' 四个字 if re.match(u'^\u53c2\u8003\u7b54\u6848', lin

1.匹配中文 $str = "中文“; preg_match_all("/[\x{4e00}-\x{9fa5}]+/u",$str,$match); 2.替换中文: 在所在的php文件里,要加上 mb_internal_encoding("UTF-8"); mb_regex_encoding("UTF-8"); 这样才能支持多字节进行模式匹配.详细介绍:http://blog.chinaunix.net/uid-20279807-id-

命令: ll | grep sh | awk '{print $9}' 解析: 其中,匹配列的命令为awk '{print $n}',$n为匹配的第几列.

注:页面需提前引用JQ ; $.fn.extend({ /* ** notes: 获取13位时间戳的简单操作 ** new Date('2018-02-01 15:10:00').getTime() // Date类型使用getTime方法 ** "/Date(1517469000000)/".substring(6,19) // C#后台返回的DateTime数据 */ /* ** author:lttr <www.cnblogs.com/GoCircle> ** dat

String a ="12dss显示,‘:()中文只"; StringBuffer b = new StringBuffer(); for(int i = 0;i<a.length();i++) { char t = a.charAt(i); String reg = "[\u4e00-\u9fa5]"; String str = String.valueOf(t); if(str.matches (".*" + reg + ".

目录 Zabbix 4.0 版本 Zabbix 3.0 版本 Zabbix 4.0 Docker 版本 图表乱码问题解决 文章github 地址: 点我 最近在看 Zabbix 4.0 版本的官方文档,搭建后图表使用中文发现还是有乱码.之前在 3.0 版本的时候也遇到过,之前有记录.现在针对2个版本的乱码问题的解决做下记录. Zabbix 4.0 版本 乱码之前的图表中文显示: 解决办法就是上传中文字体库到 Zabbix server .替换原来图表使用的字体. 解决思路 先找到图表使用的字体,

本文介绍在C#中使用匹配中文的正则表达式,包括纯中文.有中文.中文开头.中文结尾等几个正则表达式示例.在正则表达式中,中文可以通过Unicode编码来确定正则表达式范围. 在C#中,匹配中文的正则表达式用Unicode来表示时,范围是: [\u4e00-\u9fa5].所以,在此基础上,我们可以得到如下一些正则表达式. 1.匹配字符串全部是中文字符的正则表达式 代码如下: "^[\u4e00-\u9fa5]+$" 说明:“^”表示字符串开头,“$”表示字符串结束,“[\u4e00-\u

我使用正则表达式来匹配中问的时候,出现了无法匹配的问题,问题如下 PCRE does not support \L, \l, \N{name}, \U, or \u at offset 2 我原来的匹配公式是: /[\u4e00-\x9fa5]/ 然后我在网上找的,下面的解决方案 解决后的匹配方案是: /^[\x{4e00}-\x{9fa5}]+$/u 下面是具体文章 在做表单验证时对用户姓名的验证规则有以下要求 要求:输入的内容需要满足的条件是:   1.允许输入字符:数字(0-9).字母(a

在javascript中,要判断字符串是中文是很简单的.比如:var str = "php编程";if (/^[\u4e00-\u9fa5]+$/.test(str)) {alert("该字符串全部是中文");} else {alert("该字符串不全部是中文");} 想当然的,在php中来判断字符串是否为中文,就会沿袭这个思路:<?php$str = "php编程";if (preg_match("/^[\u

如果是匹配以A开头,以B结尾的内容,同时A和B之间还包含C的这种怎么做?比如 [root@localhost ~]#cat file aaa grge ddd bbb aaa gege ccc bbb aaa gregeg eee bbb 这个中A=aaa,B=bbb,C=ccc,那么要提取出下面的--aaa gegecccbbb [root@localhost ~]#awk '/aaa/{t=1}{if(t)s=length(s)?s"\n"$0:$0}/bbb/{t=0;if(s~

import re import requests text=requests.get("https://movie.douban.com").text #1.匹配汉字 \u4E00-\u9FA5 re.findall('[ \u4E00-\u9FA5]+',text) #参考 https://www.qqxiuzi.cn/zh/hanzi-unicode-bianma.php #2.匹配所有中文标点符号  [\u3002|\uff1f|\uff01|\uff0c|\u3001|\uf

今天接到一个需求,用户昵称系统需要将昵称输入的字符类型限定为 中文,英文,数字, -,_ 显然这个应该用正则来实现,那么最终的规则是怎么样的呢?示例代码如下: <?php $str = '我爱北京天安门-1234567_abacABCDDD'; if(!preg_match("/^[\x{4e00}-\x{9fa5}A-Za-z0-9_-]+$/u",$str)) //UTF-8汉字字母数字下划线正则表达式 { echo "输入非法"; }else{ echo

由于 需求原因,需要匹配 提取中文,大量google下,并没有我需要的.花了一个小时大概测试,此utf8中文通过,特留文.    参考: http://hi.baidu.com/nivrrex/blog/item/e6ccaf511d0926888d543071.html           http://topic.csdn.net/u/20070404/15/b011aa83-f9b7-43b3-bbff-bfe4f653df03.html 首先,确保所有编码都为 unicode      

2013-07-27 21:01:37|           在Windows下,用Python从.txt文件中读取字符串,并用正则表达式匹配中文,在网上看了方法,用的时候发现中文没有被匹配.         txt文件中的内容如下: Python代码如下: 代码执行后,中文没有被匹配:         修改代码如下: 代码执行后,中文被匹配,中文的标点符号也被匹配:

业务场景1: 密码输入框需要验证输入中文,中文符号,空格等情况,以便于给出错误提示 业务场景2: 输入框只允许输入数字的情况 业务场景3: 输入框允许输入均为数字或以https:// 开头的url的情况 备注: 网上查阅的大部分JavaScript中文/中文符号/空格等正则匹配,在中文加一个英文或者数字都能校验通过,无法满足实际的校验需求,使用下面的字符串替换方法,并比对str替换前后的length,即可完成准确的实际校验需求 var length = str.length // str为想要验

js获取节点: var chils= s.childNodes; //得到s的全部子节点 var par=s.parentNode; //得到s的父节点 var ns=s.nextSbiling; //获得s的下一个兄弟节点 var ps=s.previousSbiling; //得到s的上一个兄弟节点 var fc=s.firstChild; //获得s的第一个子节点 var lc=s.lastChile; //获得s的最后一个子节点 css选择器: 基础选择器 * 通用元素选择器,匹配页面任

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词 在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词,这里介绍另外一种方法, 这种方法基于字标注法,并且基于最大熵法,使用机器学习方法进行训练,将训练出的模型 用于中文分词,效果优于基于词典及匹配的分词方法. Table of Contents 1 背景知识 2 分词思想 2.1 以字分词 2.2 机器学习 3 实验及代码 3.1 数据来源 3.2 各部分数据示例 3.3 各部分代码示例 1 背景知识 2002年以前,自动分词方法基本上基于

1.(<img\ssrc[^>]*>) 2.content.replace(/<img [^>]*src=['"]([^'"]+)[^>]*>/gi, function (match) {    console.log(match);}); 结果是:<img src="http://www.jb51.net/images/logo.gif" alt="" width="142"