/** * 加法运算,避免数据相加小数点后产生多位数和计算精度损失. * * @param num1加数1 | num2加数2 */ function numAdd(num1, num2) { var baseNum, baseNum1, baseNum2; try { baseNum1 = num1.toString().split(].length; } catch (e) { baseNum1 = ; } try { baseNum2 = num2.toString().split(].l

理解 vector 是一个容器,是一个数据集,里边装了很多个元素.与数组最大的不同是 vector 可以动态增长. 用 vector 实现大数运算的关键是,以 string 的方式读入一个大数,然后将字串的每一个字符 s[i] 以 int 形式赋给 vector<int> a 中的每一个元素.然后将 a[i] 和 a[j] 加起来(或者乘起来).每两个元素加起来的结果 <= 18,乘起来的结果 <= 81. 用 string 实现大数加法的方法跟 vector 差不多,但是用 st

int类型相加不会出现问题,但小数点相加就会出现问题 //乘法函数 var accMul = function(arg1, arg2){ var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString(); try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){} try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){} return Number(s1.replace(".&qu

var value1 = $("#txt1").val(); var value2 = $("#txt2").val(); //数值前添加+号 number加号和数值加号需要用空格隔开 即实现加法运算 $("#txt3").val(+value1 + +value2);

   字符和数字加减就是字符的ASCII码和数字直接加减. 方法一: 1)在字符串操作中给一个整形数字加(字符0)就是把它转化为字符,当然给一个字符减去(字符0)就可以把它转化为数字了:如果确实是最后一位字符那仫就把该数字加1( 需要注意的是我们每次都是从最后一个字符开始加起)到这里我们就不得不考虑加法的进位了,只有当字符对应的数字加到10或者比10大时我们需要进位,否则就直接将该数字转化为字符存储到对应字符的位置中去: 在字符所转化的数字进位中不得不考虑的就是如果此时已经是第一个字符了那仫还需

#include <iostream>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>using namespace std;char a[1010],b[1010];int ta[1010],tb[1010];int main(){ int l2,l1,l; while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF) { memset(ta,0,sizeof(ta)); m

北大的ACM 1001 poj.org/problem?id=1001 代码纯手动编写 - - #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> class BigNumber { struct BigNumberNode { BigNumberNode():n(0), prev(NULL), next(NULL){} BigNumberNode(int N):n(N), prev(NULL), next(

题意:求S = A + A2 + A3 + … + Ak.(mod m) 这道题很明显可以用矩阵乘法,但是这道题的矩阵是分块矩阵, 分块矩阵概念如下:当一个矩阵A中的单位元素aij不是一个数值而是一个矩阵是A矩阵称为分块矩阵,在性质满足的前提下依然满足矩阵加法乘法. 例如矩阵乘法A×B,将B按行分块,可以看成矩阵A乘列向量,其中B中每个元素是一个行向量:将A按列分块同理. 简单地说,就是矩阵里的元素还是个矩阵.这道题我们可以像这样构建矩阵: ∵Sn=Sn-1+Ak   ∴有如下转移图      

数学问题: 1.精度计算——大数阶乘 2.精度计算——乘法(大数乘小数) 3.精度计算——乘法(大数乘大数) 4.精度计算——加法 5.精度计算——减法 6.任意进制转换 7.最大公约数.最小公倍数 8.组合序列 9.快速傅立叶变换(FFT) 10.Ronberg算法计算积分 11.行列式计算 12.求排列组合数 字符串处理: 1.字符串替换 2.字符串查找 3.字符串截取 计算几何: 1.叉乘法求任意多边形面积 2.求三角形面积 3.两矢量间角度 4.两点距离(2D.3D) 5.射向法判断点是

ssh的DH秘钥交换是一套复合几种算法的秘钥交换算法.在RFC4419中称为diffie-hellman-groupX-exchange-shaX 的算法(也有另一种单纯的 rsaX-shaX 交换算法).本文就以diffie-hellman-group-exchange-sha256为例,详尽地讲解整个完整的秘钥交换过程. 笔者在RFC上和网上看了很久,也只是做了一个大致了解,对实现的帮助不大.实际在实现过程中,有太多的细节需要注意,在很多细节的分歧中,需要自己抱着勇气去测试.(原谅我不看op

DIV 整数除法---结果舍去小数部分, /除法 ---除以0时返回 null值 -减法 % MOD 取模 ---结果为 余数 也可以用于有小数部分的数返回余数,mod(N,0)返回null值 + 加法 * 乘法 -改变参数符号 正数 负数 一目运算符 如果操作数是bigint 结果也是bigint 避免使用-2的63次方 如果 -+* 操作数都是整数,结算按 bigint 64 位取精度 如果操作数是整数都为unsigned 无符号的,结果是无符号的整数,如果 no_unsigned_subt

大学专业是计算机童鞋或多或小的知道 计算机是由二进制存储和处理数字的,不能精确到处理浮点数,且javascript也没有这样的方法 所以在浏览器计算的时候也会有误差,比如说 我想用 3.3 / 1.1  那么按道理来说 答案是 3 ,对不对 但是我们可以打印出来看下 结果令我们很惊讶 是 2.9999999999999996 .现在我们想 为了避免产生精度差异,需要计算的数字升级(乘以10的n次幂)成计算机能够精确识别的整数,等计算完毕再降级(除以10的n次幂). 这样处理下 就可以实现正常的结

Note For C Linux下C编程基础(gcc/gdb/make使用) 一.vi学习 二.初探emacs 三.gcc编译器 3.1 gcc所支持后缀名解释 后缀名 解释 后缀名 解释 .c C原始程序 .s/.S 汇编语言原始程序 .C/.cc /.cxx C++原始程序 .h 预处理文件(头文件) .m Objective-C原始程序 .o 目标文件 .i 已经预处理过的C原始程序 .a/.so 编译后库文件 .ii 已经预处理过的C++原始程序 3.2 gcc编译流程 A.预处理(pr

大米饼正式退役了,OI给我带来很多东西 我会的数学知识基本都在下面了 博客园的评论区问题如果我看到了应该是会尽力回答的．．． 这也是我作为一个OIer最后一次讲课的讲稿 20190731 多项式乘法 FFT 基本概念 1.多项式的两种表达(拉格朗日插值法) 多项式:\(A(x) = \sum_{i=0}^{n-1}a_ix^i\),最高项次数为\(n-1\),次数界为\(n\) \((a_0,\cdots,a_{n-1})\)为多项式的系数表达, \((x_0,y_0),\cdots,(x_{n

终于在多篇题解和我的个人超常发挥下抄完了lct的所有题,kx死了. 理解 在我看来,实际上lct的板子没有什么考的,更重要的可能是起到一个数据结构的维护作用实际上就是出题人想给你找点乐子. 前几道题都还是基础类型,到后面真的是颓题解都不太懂系列,还是有很多东西要学啊. 例题 A. Cave 洞穴勘测 其实我发现数据结构专题都不用写题解的这个. 码就完了. B. 树的维护 新get了一个边化点的以后就会变成常识套路. 维护最大值最小值,变成相反数就交换加负号. C. tree 这道题需要维护加法乘

[整体概况] 1.描述最终的代码的实现思路以及关键代码. 2.结对作业两个人配合的过程和两个人分工. 3.API接口文档和两个组的对接. 4.效能分析,优化分析和心得体会. [代码实现] 一. 实现功能: 像<构建之法>的人物阿超那样,写一个能自动生成小学四则运算题目并给出答案的命令行 “软件”, 如果我们要把这个功能放到不同的环境中去(例如,命令行,Windows 图形界面程序,网页程序,手机App),就会碰到困难,因为目前代码的普遍问题是代码都散落在main ( )函数或者其他子函数中,我

https://www.maplesoft.com/products/maple/ Maple高级应用和经典实例: https://wenku.baidu.com/view/f24696210722192e4536f65d.html Maple高级应用和经典实例: http://vdisk.weibo.com/s/dbLrQxb6KthZA Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称.Maple 在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科

Megengine量化 量化指的是将浮点数模型(一般是32位浮点数)的权重或激活值用位数更少的数值类型(比如8位整数.16位浮点数)来近似表示的过程. 量化后的模型会占用更小的存储空间,还能够利用许多硬件平台上的专属算子进行提速.比如在 MegEngine 中使用8位整数来进行量化,相比默认的32位浮点数,模型大小可以减少为1/4,而运行在特定的设备上其计算速度也能提升为2-4倍. 量化的目的是为了追求极致的推理计算速度,为此舍弃了数值表示的精度,直觉上会带来较大的模型掉点,但是在使用一系列精细

本书系列 现代3D图形编程学习 基础简介 并不像本书的其他章节,这章内容没有相关的源代码或是项目.本章,我们将讨论向量,图形渲染理论,以及OpenGL. 向量 在阅读这本书的时候,你需要熟悉代数和几何知识,但对于向量的理解并不是必要的.因为,在接下去的内容中,会对向量的基本概念作出介绍. 在面对几何或是数值相关的内容时,向量可以有很多不同的解释.在任何一种情况,向量是具有维度的.二维的向量限制在一个平面上,然而三维的向量可以在任何的物理空间.向量还可以有更高的维度,但是通常情况下,我们处理的向量

  国际标准智商测试                             (智力测试) 例题: 第一:看似简单的加法乘法数学题,10个人有9个都不会做. 第二:问号处应该填写什么数字?10个人有8个人不会做. 第三:趣味益智数字题,根据提示3=几?别告诉我3=3 大错特错,10个人有7.5个不会做. 请先自行思考再核对答案哦!    门萨IQ测试题答案: 第一题答案:1+1+1+1+11+1+1+1+11+(1×0)+1=30 第二题答案:[9347=3085+6262][8713=7122

注意:在计算加法时,实在32位的累加器上进行,并注意类型之间的转换,数据的截取问题 一般寄存器:AX.BX.CX.DXAX:累积暂存器,BX:基底暂存器,CX:计数暂存器,DX:资料暂存器 索引暂存器:SI.DISI:来源索引暂存器,DI:目的索引暂存器 堆叠.基底暂存器:SP.BPSP:堆叠指标暂存器,BP:基底指标暂存器 EAX.ECX.EDX.EBX:為ax,bx,cx,dx的延伸,各為32位元ESI.EDI.ESP.EBP:為si,di,sp,bp的延伸,32位元 eax, ebx, e