来源:https://www.cnblogs.com/yunshangwuyou/p/10539090.html 方法一:array.indexOf(item,start):元素在数组中的位置,如果没与搜索到则返回 -1. 参数 描述 item 必须.查找的元素. start 可选的整数参数.规定在数组中开始检索的位置.它的合法取值是 0 到 stringObject.length - 1. 如省略该参数,则将从字符串的首字符开始检索. 实际用法:if(arr.indexOf(某元素) > -1

找出数组中出现次数超过一半的数,现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数 #include<iostream>using namespace std;int findMore(int a[],int n){ int A=a[0],B=0; for(int i=0;i<n;i++) {  if(A==a[i])   B++;  else   B--;  if(B==0)  {   A=a[i];   B=1;  }  } return A;} 电

问题:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 分析:50亿个url,每个url64字节,就是320G,显然是无法一次读入内存的.因此这里需要采用分治法. 方案:分治法,分支方法:哈希 步骤: 如图所示: 1 将AB两个文件,用相同的哈希函数,分解为1000个独立哈希值相同的小文件,这里哈希函数的设计是个重点. 2 哈希值不同的url必然不在序号对应的文件中,因此只要在序号对应的两个文件中进行互相匹配即可. 3 比较每对小

问题:找出一个数组里面前K个最大数. 解法一(直接解法): 对数组用快速排序,然后直接挑出第k大的数.这种方法的时间复杂度是O(Nlog(N)).N为原数组长度. 这个解法含有很多冗余,因为把整个数组都排序了,而实际上我们不需要这样做. 解法二(K数组排序): 首先,创建一个长度为K的空数组.从原数组中先挑出K个数进行排序并放到这个空数组中.这一步的时间复杂度是O(Klog(K)). 接着,从剩下的N-K个值中,依次遍历并与上面数组的末尾的数(即里面的最大数)相比较,并插入到合适位置,需要执行(

一  问题描述: 找出 m 个整数中第 k(0<k<m+1)大的整数. 二  举例: 假设有 12 个整数:data[1, 4, -1, -4, 9, 8, 0, 3, -8, 11, 2, -9],请找出第 5 大的数(容易知道是0). 三   算法思路:        一种基于快排思想的算法可以在 O(n) 复杂度内找到第k大的数,首先要知道 partition 这个函数,它可以调整一个序列 使小于 key 的元素都排在 key 左边,大于 key 的元素都排在 key 右边,key 可以

题目描述: 一个数组里,除了三个数是唯一出现的,其余的数都出现了偶数次,找出这三个数中任意一个.比如数组序列为[1,2,4,5,6,4,2],只有1.5.6这三个数字是唯一出现的,数字2.4均出现了偶数次,只需要输出数字1.5.6中的任意一个就行. 分析: 题目得出的信息: (1)数组中的元素一定为奇数个: (2)由于只有三个数字均出现过一次,显然这三个数字不相同,因此,这三个数字对应的二进制也不可能完全相同. 解题思路: 因此可知:必定能找到二进制数中的某一个bit来区分这三个数(这一个bit

给定一个整型数组,除了一个元素只出现一次外,其余每个元素都出现了三次.求出那个只出现一次的数.注意:你的算法应该具有线性的时间复杂度.你能否不使用额外的内存来实现?详见:https://leetcode.com/problems/single-number-ii/description/ Java实现: 建立一个32位的数组,来统计每一位上1出现的个数,如果某一位上为1的话,那么如果该整数出现了三次,对3去余为0,把每个数的对应位都加起来对3取余,最终剩下来的那个数就是单独的数字. 参考:htt

思路: 1,一个数只有1和它本身两个因数,这个数叫质数. 2.注意:缩进这里else是for循环这个上下文的. 代码: for num in range(2,100): #为大循环变量num提供2-100的数字序列 for i in range(2,num): #为小循环变量i提供2到num的数字序列 if num%i == 0: #如果num余运算i为0,则立刻中断小循环交给大循环的下一次循环 break #中断小循环 else: print (num) #小循环运算成功到了大循环变量数字的本

#import <Foundation/Foundation.h> int main () { /* local variable definition */ int i, j; ; i<; i++) { ; j <= (i/j); j++) if(!(i%j)) break; // if factor found, not prime if(j > (i/j)) NSLog(@"%d is prime\n", i); } ; }

「HW面试题」 [题目] 给定一个整数数组,如何快速地求出该数组中第k小的数.假如数组为[4,0,1,0,2,3],那么第三小的元素是1 [题目分析] 这道题涉及整数列表排序问题,直接使用sort方法按照ASCII码排序即可 [解答] #!/Users/minutesheep/.pyenv/shims/python # -*- coding: utf-8 -*- num = [4, 0, 1, 0, 2, 3] num.sort() # 按照ASCII码排序 print(num[(3-1)])

［抄题］: You are given two integer arrays nums1 and nums2 sorted in ascending order and an integer k. Define a pair (u,v) which consists of one element from the first array and one element from the second array. Find the k pairs (u1,v1),(u2,v2) ...(uk,v

Given a set of distinct positive integers, find the largest subset such that every pair (Si, Sj) of elements in this subset satisfies: Si % Sj = 0 or Sj % Si = 0. If there are multiple solutions, return any subset is fine. Example 1: nums: [1,2,3] Re

Given an array of integers, every element appears three times except for one, which appears exactly once. Find that single one.Note:Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory? class Solut

腾讯面试题:10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G. 题目和基本思路都来源网上,本人加以整理. 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分 成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位

问题: Given an array of integers, every element appears twice except for one. Find that single one. Note: Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?   分析: 数组中的数除了一个只出现了一次之外,其它都出现了两次, 要找出只出

 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析:明显是一道

有2n+1个数,其中有2n个数出现过两次,找出其中只出现一次的数 例如这样一组数3,3,1,2,4,2,5,5,4,其中只有1出现了1次,其他都是出现了2次,如何找出其中的1? 最简便的方法是使用异或,代码如下: public class XOR { public static void main(String[] args){ ,,,,,,,,}; ;//初始值 ;i<arr.length;i++){ res ^=arr[i]; } System.out.println(res); } } 运

第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) public static int[] getMinKNumsByHeap(int[] arr, int k) { if (k < 1 || k > arr.length) { return arr; } int[] kHeap = new int[k];//存放第k小的数 for (int i =

摘自: http://www.cnblogs.com/avril/archive/2012/04/20/2460805.html http://blog.csdn.net/flyinghearts/article/details/5623975 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分

题目地址  https://www.acwing.com/problem/content/description/15/ 来源:剑指Offer 给定一个长度为 n+1n+1 的数组nums,数组中所有的数均在 1∼n1∼n 的范围内,其中 n≥1n≥1. 请找出数组中任意一个重复的数,但不能修改输入的数组. 样例 给定 nums = [, , , , , , , ]. 返回 或 . 题解 一个典型的哈希例题 代码如下 class Solution { public: int duplicateI

根据java代码改写成js,下边js文件代码: function StringBuffer() { this.__strings__ = []; }; StringBuffer.prototype.append = function (str) { this.__strings__.push(str); return this; }; //格式化字符串 StringBuffer.prototype.appendFormat = function (str) { for (var i = 1; i