js生成number的hash 算法

2024-10-29

js生成hash序列

炒鸡简单的js生成hash序列的方法.如下: function createHash (hashLength) { if (!hashLength || typeof(Number(hashLength)) != 'number') {return;} var ar = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '0', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm'

Webpack中hash与chunkhash的区别，以及js与css的hash指纹解耦方案

文件的hash指纹通常作为前端静态资源实现增量更新的方案之一,Webpack是目前最流行的开源编译工具之一,其强大的功能也带来很多坑(当然,大部分麻烦其实都可以在官方文档中找到答案). 比如,在Webpack编译输出文件的配置过程中,如果需要为文件加入hash指纹,Webpack提供了两个配置项可供使用:hash和chunkhash.那么两者有何区别呢?其各自典型的应用场景又是什么?本文结合笔者工作中遇到的问题,简单记录一下以上问题的解决方案. 1. hash与chunkhash 首先我们先看一

一致性hash算法简介与代码实现

一.简介: 一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义: 1.平衡性(Balance) 2.单调性(Monotonicity) 3.分散性(Spread) 4.负载(Load) 普通的哈希算法(也称硬哈希)采用简单取模的方式,将机器进行散列,这在cache环境不变的情况下能取得让人满意的结果,但是当cache环境动态变化时,这种静态取模的方式显然就不满足单调性的要求(当增加或减少一台机子时,几乎所有的存储内容都要被重新散列到别的缓冲区中). 一致性哈希算法的

浅析nodeJS中的Crypto模块，包括hash算法，HMAC算法，加密算法知识，SSL协议

node.js的crypto在0.8版本,这个模块的主要功能是加密解密. node利用 OpenSSL库(https://www.openssl.org/source/)来实现它的加密技术, 这是因为OpenSSL已经是一个广泛被采用的加密算法.它包括了类似MD5 or SHA-1 算法,这些算法你可以利用在你的应用中. 作为工程师,对于openssl一个开源的软件库,你没有用过,你应该听过这个名字.openssl是使用C/C++实现算法的. Nodejs用C/C++实现这些算法后,通过cypt

Atitit.跨语言 java c#.net php js常用的codec encode算法api 兼容性应该内置到语言里面

Atitit.跨语言 java c#.net php js常用的codec encode算法api 兼容性应该内置到语言里面 1. 常用算法1 1.1. 目录2 1.2. 定义和用法编辑2 1.3. 语法编辑2 1.4. 提示和注释编辑3 2. 现有类库框架 jdk vs apache codec vs .net3 1. 常用算法 Zip zlib gzip rar Md5 Rsa rc2 rc4 sha dsa Des TripleDES Aes Base64 Bin2hex 类似He

一致性hash算法Consistent Hashing

一致性hash算法Consistent Hashing 对于原有hash算法hash%n so... 1.话不多说直接上代码,原理或详解自行百度即可 import cn.pheker.utils.UtilElapsedTime; import cn.pheker.utils.UtilLogger; import cn.pheker.utils.UtilMD5; import java.util.*; /** * <pre> * author cn.pheker * date 2018/3/19

hash算法总结收集

hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等条件中里面存取数据. 在网上看了不少HASH资料,所以对HASH的相关资料进行总结和收集. //HashTable.h template class HashTable{ public : HashTable( int count ) ; void put( T* t ,int key ) ; T* get

hashmap的hash算法( 转)

HashMap 中hash table 定位算法: int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); 其中indexFor和hash源码如下: /** * Applies a supplemental hash function to a given hashCode, which * defends against poor quality hash functions. This is critica

关于php Hash算法的一些整理总结

最近在公司内部的分享交流会上,有幸听到了鸟哥的关于php底层的一些算法的分享,虽然当时有些问题没有特别的明白,但是会后,查阅了各种各样的相关资料,对php的一些核心的hash算法有了进一步的理解和认识,下面就是总结下自己梳理的一些hash算法的点. 首先,大致的了解下php中的hash算法的应用,引用一些鸟哥博客中的话: HashTable是php的核心,这话一点也不假. PHP的Hash采用的是目前最为普遍的DJBX33A (Daniel J. Bernstein, Times 33 with

一致性Hash算法在Redis分布式中的使用

由于redis是单点,但是项目中不可避免的会使用多台Redis缓存服务器,那么怎么把缓存的Key均匀的映射到多台Redis服务器上,且随着缓存服务器的增加或减少时做到最小化的减少缓存Key的命中率呢?这样就需要我们自己实现分布式. Memcached对大家应该不陌生,通过把Key映射到Memcached Server上,实现快速读取.我们可以动态对其节点增加,并未影响之前已经映射到内存的Key与memcached Server之间的关系,这就是因为使用了一致性哈希.因为Memcached的哈希策

一致性Hash算法在Memcached中的应用

前言大家应该都知道Memcached要想实现分布式只能在客户端来完成,目前比较流行的是通过一致性hash算法来实现.常规的方法是将server的hash值与server的总台数进行求余,即hash%N,这种方法的弊端是当增减服务器时,将会有较多的缓存需要被重新分配且会造成缓存分配不均匀的情况(有可能某一台服务器分配的很多,其它的却很少). 今天分享一种叫做”ketama”的一致性hash算法,它通过虚拟节点的概念和不同的缓存分配规则有效的抑制了缓存分布不均匀,并最大限度地减少服务器增减时缓存的

常见hash算法的原理

散列表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的“空间换时间”的做法.顾名思义,该数据结构可以理解为一个线性表,但是其中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙. 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 比如我们存储70个元素,但我们可能为这70个元素申请了100个元素的空间.70/100=0.7,这个

webqq 获得好友列表hash算法获得最新hash的方法

webqq获得好友列表的hash算法,大约每一个月中旬会变动一次.知道怎么获得他就能够了. js文件路径 http://web.qstatic.com/webqqpic/pubapps/0/50/eqq.all.js 加密算法为 P=function(b,i),有时候是 P=function(b,j) 直接打开这个文件后搜索P=function,有两个參数的就是. 把函数体拷贝下来后百度 js格式化工具,把内容放进去,格式化一下. 以下是2014年6月17日时的hash函数: P=functio

jquery.qrcode.min.js生成二维码通过前端实现二维码生成

主体代码: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>演示:使用jquery.qrcode生成二维码</title> <style type="text/css"> .demo{width:400px; margin:40px auto 0 auto; min-height:250px;} .demo p{

web qq 获取好友列表hash算法

web qq 获取好友列表hash算法在使用web qq的接口进行好友列表获取的时候,需要post一个参数:hash 在对其js文件进行分析之后,发现计算hash的函数位于: http://0.web.qstatic.com/webqqpic/pubapps/0/50/eqq.all.js 这个文件中: P = function(b, i) { for (var a = [], s = 0; s < i.length; s++) a[s % 4] ^= i.charCodeAt(s); var

分布式缓存技术memcached学习系列（四）—— 一致性hash算法原理

分布式一致性hash算法简介当你看到"分布式一致性hash算法"这个词时,第一时间可能会问,什么是分布式,什么是一致性,hash又是什么.在分析分布式一致性hash算法原理之前,我们先来了解一下这几个概念. 分布式分布式(distributed)是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块,通过远程调用协同工作,对外提供服务. 现有系统system,有modelA.modelB.modelC等服务模块.现在要以集中式(集群,cluster)和分布式的方式进行部署,下面我们来看看它们部

【整理】hash算法原理及常见函数

简介 Hash,一般翻译做"散列",也有直接音译为"哈希"的,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值. 散列表,它是基于快速存取的角度设计的,也是一种典型的"空间换时间"的做法.顾名思义,该数据结构可以理解为一个线性表,但是其中的元素不是紧密排列的,而是可能存在空隙. 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,

[速成]了解一致性hash算法

定义一致性hash算法,在维基百科的定义是: Consistent hashing is a special kind of hashing such that when a hash table is resized, only K/n keys need to be remapped on average, where K is the number of keys, and n is the number of slots. In contrast, in most traditiona

hash算法与hashmap

参考博客: http://zha-zi.iteye.com/blog/1124484 http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3681042.html(参考了hashCode与equals) http://www.cnblogs.com/leesf456/p/5242233.html(转载了hashMap源码分析) http://www.cnblogs.com/mengfanrong/p/4034950.html http://blog.csdn.net/tan

Hash算法入门指南(聊点不一样的算法人生)

前言很多人到现在为止都总是问我算法该怎么学啊,数据结构好难啊怎么的,学习难度被莫名的夸大了,其实不然.对于一个学计算机相关专业的人都知道,数据结构是大学的一门必修课,数据结构与算法是基础,却常常容易被忽视,行业越浮躁,变化越快,开发平台越便捷,高级 API 越多,基本功的重要性就越容易被忽视.即使能意识到基础薄弱,肯下定决心腾出几个月时间恶补基本功不是件容易的事,尤其是参加工作后,琐事繁多,一时热血下定的决心能坚持一周都实属不易.数据结构与算法的学习难度经常被夸大,不少人甚至谈算法色变,尤其无

js生成number的hash 算法

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