js 哈希表的运用场景

2024-10-17

js中哈希表的几种用法总结

本篇文章只要是对js中哈希表的几种用法进行了总结介绍,需要的朋友可以过来参考下,希望对大家有所帮助 1. <html> <head> <script type="text/javascript"> // by Go_Rush(脚本之家) from http://www.jb51.net/ var hash={ "百度" :"http://www.baidu.com/", "Google" :

概述 freeswitch的核心源代码是基于apr库开发的,在不同的系统上有很好的移植性. 哈希表在开发中应用的非常广泛,主要场景是对查询效率要求较高的逻辑,是典型的空间换时间的数据结构实现. 大多数的底层库有各自的哈希表实现方法,那么apr库中对于哈希表究竟是如何实现的呢,其中有什么优点和缺点? 下面我们对apr库的哈希表实现做一个介绍. 环境 centos:CentOS release 7.0 (Final)或以上版本 freeswitch:v1.8.7 GCC:4.8.5 哈希表数据结构

js实现哈希表（HashTable）

在算法中,尤其是有关数组的算法中,哈希表的使用可以很好的解决问题,所以这篇文章会记录一些有关js实现哈希表并给出解决实际问题的例子. 第一部分:相关知识点属性的枚举: var person = { name: "zzw", sex: "Male", age: }; for (var prop in person) { console.log(prop + " ",person[prop]); } 输出: 即对于对象而言,我们可以使用for in

js模拟实现哈希表

在算法中,尤其是有关数组的算法中,哈希表的使用可以很好的解决问题,所以这篇文章会记录一些有关js实现哈希表并给出解决实际问题的例子. 说明: 这篇博客所写并不是真正意义的哈希表,只是与哈希表的使用有相似之处. 第一部分:相关知识点属性的枚举: var person = { name: "zzw", sex: "Male", age: }; for (var prop in person) { console.log(prop + " ",per

js语言评价--js 基于哈希表、原型链、作用域、属性类型可配置的多范式编程语言

js 基于哈希表.原型链.作用域.属性类型可配置的多范式编程语言值类型.引用类型.直接赋值: 原型是以对象形式存在的类型信息. ECMA-262把对象定义为:无序属性的集合,其属性可以包含基本值,对象或者函数.所以js中对象就是一组键值对. https://www.cnblogs.com/starof/p/4162354.html Delegation[edit] In prototype-based languages that use delegation, the language ru

(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8)

(js描述的)数据结构[哈希表1.1](8) 一.数组的缺点 1.数组进行插入操作时,效率比较低. 2.数组基于索引去查找的操作效率非常高,基于内容去查找效率很低. 3.数组进行删除操作,效率也不高. 二.哈希表 1.几乎所有的编程语言都有直接或间接的应用这种数据结构 2.哈希表是基于数组实现的,但相对于数组有很多优势. 1.它可以提供非常快速的插入-删除-查找操作 2.无论多少数据,插入和删除需要接近常量的时间.即O(1)的时间级 3.哈希表的速度比树还要快,基本可以瞬间找到想要的元素

js:数据结构笔记7--哈希表

哈希表(散列表):通过哈希函数将键值映射为一个字典; 哈希函数:依赖键值的数据类型来构建一个哈希函数: 一个基本的哈希表:(按字符串计算键值) function HashTable() { this.table = new Array(137); this.simpleHash = simpleHash; this.showDistro = showDistro; this.put = put; this.init = init; } function simpleHash(data) { va

算法练习--二分搜索哈希表-JS 实现

1. 以哈希KEY的值建立二叉哈希表 2. 依据传入的哈希值使用二分法搜索详细实现例如以下: function binarySearchTable(comp){ this.comp = comp; this.kv = new Array(); } binarySearchTable.prototype.add = function(k,v){ if(this.kv.length == 0 || this.comp(this.kv[0].key,k) >= 0){ this.kv.splice(

(js描述的)数据结构[哈希表1.3](10)

1.哈希表的完善 1.容量质数(limit):需要恒为质数,来确保元素的均匀分布. 1)普通算法: 判断一个数是否为质数 function isPrime(num) { for (var i = 2; i < num; i++) { if (num % i == 0) { return false } } return true } 升级算法:只需要判断到(sqrt(num))就可以 function isPrime(num) { var temp = parseInt(Math.sqrt(nu

(js描述的)数据结构[哈希表1.2](9)

一. 优秀的哈希函数 1.快速的计算: 需要快速的计算来获得对应的hashCode(霍纳法则来减少乘除次数) 2.均匀的分布: 尽可能将元素映射到不同的位置,让元素在哈希表中均匀分布二.哈希表的扩容三.哈希函数的实现 // 封装哈希表 function HashMap() { //属性 this.storage = [] //存储数据 this.count = 0 //插入元素数量 this.limit = 7 //数组容量 //方法 //哈希函数 HashMap.prototype.has

漫谈Linux内核哈希表(1)

关于哈希表,在内核里设计两个很重要的数据结构: 哈希链表节点: 点击(此处)折叠或打开 .x [include/linux/types.h]*/ struct hlist_node { struct hlist_node *next, **pprev; }; 可以看到哈希节点和内核普通双向链表的节点唯一的区别就在于,前向节点pprev是个两级指针,至于为什么这样设计而不采用struct list_head{}来作为哈希链表的节点,我们后面会详细介绍.另外一个重要的数据结构是,哈希链

哈希表(hashtable)的javascript简单实现

javascript中没有像c#,java那样的哈希表(hashtable)的实现.在js中,object属性的实现就是hash表,因此只要在object上封装点方法,简单的使用obejct管理属性的方法就可以实现简单高效的hashtable. 首先简单的介绍关于属性的一些方法: 属性的枚举: for/in循环是遍历对象属性的方法.如 var obj = { name : 'obj1', age : 20, height : '176cm' } var str = ''; for(var nam

内存数据库MemSQL ——基于内存，MVCC+哈希表、跳表

本周数据库业界探讨最火热的话题就是MemSQL,究竟是不是"旧瓶装新酒"引发了诸多的辩论,同时也引发了究竟是产品技术重要还是DBA重要的疑问.网络中有一些关于MemSQL的介绍,基本上都是来自官方文档.在本文中,数据库行业的著名独立分析师Curt Monash也发表了他对MemSQL的看法. MemSQL到底是什么? 内存关系型数据库QL-92的子集兼容MySQL(SQL覆盖问题除外) MemSQL的性能读性能比memcached差10%左右写性能比memcached强20%左右

SQL Server 2014内存优化表的使用场景

SQL Server 2014内存优化表的使用场景最近一个朋友找到走起君,咨询走起君内存优化表如何做高可用的问题大家知道,内存优化表是从SQL Server 2014开始引入,可能大家对内存优化表还是比较陌生,网上也鲜有内存优化表使用场景的文章朋友公司做的业务是跟蜂鸟配送类似的配送业务,整个配送系统平台每天订单量超过30W 坐标问题系统中某一个部分需要保存跑男的坐标坐标需要保存到redis和数据库,一旦坐标更新也需要更新redis中的数据刚开始朋友用传统表来保存坐标数据,但是很快遇到

C# 哈希表（Hashtable）用法笔记

一.什么是Hashtable? Hashtable 类代表了一系列基于键的哈希代码组织起来的键/值对.它使用键来访问集合中的元素. 当您使用键访问元素时,则使用哈希表,而且您可以识别一个有用的键值.哈希表中的每一项都有一个键/值对.键用于访问集合中的项目二.Hashtable 的属性 1.Count 获取 Hashtable 中包含的键值对个数. 2.IsFixedSize 获取一个值,表示 Hashtable 是否具有固定大小. 3.IsReadOnly 获取一个值,表示 Hash

理解Golang哈希表Map的元素

目录概述哈希函数冲突解决初始化结构体字面量运行时操作访问写入扩容删除总结在上一节中我们介绍了数组和切片的实现原理,这一节会介绍 Golang 中的另一个集合元素 - 哈希,也就是 Map 的实现原理:哈希表是除了数组之外,最常见的数据结构,几乎所有的语言都会有数组和哈希表这两种集合元素,有的语言将数组实现成列表,有的语言将哈希表称作结构体或者字典,但是它们其实就是两种设计集合元素的思路,数组用于表示一个元素的序列,而哈希表示的是键值对之间映射关系,只是不同语言的叫法

Java数据结构和算法 - 哈希表

Q: 如何快速地存取员工的信息? A: 假设现在要写一个程序,存取一个公司的员工记录,这个小公司大约有1000个员工,每个员工记录需要1024个字节的存储空间,因此整个数据库的大小约为1MB.一般的计算机内存都可以满足. 为了尽可能地存取每个员工的记录,使用工号从1(公司创业者)到1000(最近雇佣的工人).将工号作为关键字(事实上,用其他作为关键字完全没有必要).即使员工离职不在公司,他们的记录也是要保存在数据库中以供参考,在这种情况下需要使用什么数据结构呢? A: 一种可能使用数组,每个员工

C#中哈希表(HashTable)的用法详解以及和Dictionary比较

1. 哈希表(HashTable)简述在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写:value用于存储对应于key的值.Hashtable中keyvalue键值对均为object类型,所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键值对. 2. 什么情况下使用哈希表 (1)某些数据会被高频率查询(2)数据量大(3)查询

自己动手实现java数据结构（五）哈希表

1.哈希表介绍前面我们已经介绍了许多类型的数据结构.在想要查询容器内特定元素时,有序向量使得我们能使用二分查找法进行精确的查询((O(logN)对数复杂度,很高效). 可人类总是不知满足,依然在寻求一种更高效的特定元素查询的数据结构,哈希表/散列表(hash table)就应运而生啦.哈希表在特定元素的插入,删除和查询时都能够达到O(1)常数的时间复杂度,十分高效. 1.1 哈希算法哈希算法的定义:把任意长度的输入通过哈希算法转换映射为固定长度的输出,所得到的输出被称为哈希值(hashCod

【ZZ】详解哈希表的查找

详解哈希表的查找 https://mp.weixin.qq.com/s/j2j9gS62L-mmOH4p89OTKQ 详解哈希表的查找 2018-03-01 算法与数据结构来自:静默虚空 http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4332252.html 哈希表和哈希函数在记录的存储位置和它的关键字之间是建立一个确定的对应关系(映射函数),使每个关键字和一个存储位置能唯一对应. 这个映射函数称为哈希函数,根据这个原则建立的表称为哈希表(Hash Tabl