js 把字符串保存为txt文件,并下载到本地

2024-09-03

js 把字符串保存为txt文件，并下载到本地

代码如下 exportRaw('text.txt','123123123') function fakeClick(obj) { var ev = document.createEvent("MouseEvents"); ev.initMouseEvent("click", true, false, window, 0, 0, 0, 0, 0, false, false, false, false, 0, null); obj.dispatchEvent(ev);

文章要保存为TXT文件，其中的图片要怎么办？Python帮你解决

前言用 python 爬取你喜欢的 CSDN 的原创文章,保存为TXT文件,不仅查看不方便,而且还无法保存文章中的代码和图片. 今天教你制作成 PDF 慢慢看.万一作者的突然把号给删了,也会保存备份. 本篇文章视频案例教程的链接地址:https://www.bilibili.com/video/BV1A54y1U78U/ 知识点: requests css选择器第三方库: requests parsel pdfkit 开发环境: 版本:anaconda5.2.0(python3.6.5)

图像特征的提取（gaussian,gabor,frangi,hessian,Morphology...）及将图片保存为txt文件

# -*- coding: utf-8 -*- #2018-2-19 14:30:30#Author:Fourmi_gsj import cv2 import numpy as np import pylab as pl from PIL import Image import skimage.io as io from skimage import data_dir,data,filters,color,morphology import matplotlib.pyplot as plt fr

Github文件夹下载到本地

1.如图:需要将以下文件夹下载到本地. https://github.com/aspnet/Docs/tree/master/aspnet/mvc/overview/getting-started/introduction/sample/MvcMovie/MvcMovie 2.可以使用SVN的导出功能 3.将文件夹对于的URL中的"/tree/master"改成"trunk",然后即可下载. https://github.com/aspnet/Docs/tree/m

安装时后的idea，项目不能运行，pom.xml文件不能下载到本地仓库，maven配置是正确的

安装时后的idea,项目不能运行,pom.xml文件不能下载到本地仓库,maven配置是正确的项目上传到svn后,同事下载项目后,没有识别出来mavn中的pom.xml文件,导致idea不能自动下载依赖包, 解决办法是选中pom.xml文件,右键-" add as maven project"

go将青龙面板里面的脚本文件都下载到本地

纯粹练手用的,大家轻喷青龙面板的脚本文件可以下载到本地,这样的话自己可以研究一下对应的脚本文件,能学到更多的知识,原理其实很简单,F12一下就知道了,青龙面板使用Request Headers里面放入Authorization,那么Token我们已经拿到了,然后获取到所有文件的名称,分级目录,太过于简单,直接上代码了 package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io&quo

如何实现用将富文本编辑器内容保存为txt文件并展示

1.实现思路创建一个xx.txt文件,存放于项目路径下用文件流去读取文件内容并将读取的内容存放到页面的富文本编辑器框内富文本编辑框内容改变后,保存时用文件流的方式保存到xx.txt文件中提示:注意编码问题,否则容易出现中文乱码 2.页面展示编辑器默认为禁止编辑状态,点击编辑按钮时可编辑内容,编辑完成后,点击保存按钮即可完成. 3.前端代码 <!DOCTYPE html> <htm

解决Android Studio 将String类型保存为.txt文件，按下button跳转到文件管理器（解决了保存txt文件到文件管理后，手机打开是乱码的问题）

不知道为什么保存文件后之前打开一直都OK,就突然打开看到变成乱码了,最后解决了关键:outStream.write(finalContent.getBytes("gbk")); write的时候设置一下:转换格式(UFT-8在android不能用,只能用gbk)!!!我之前试过utf-8,还是乱码,没什么用,就是gbk! 从项目里面抽取了这个把String保存为txt到本地的方法: String sdCardDir =Environment.getExternalStorageDir

将excel中某列数据中，含有指定字符串的记录取出，并生成用这个字符串命名的txt文件

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

php 在客户端生成txt文件并且下载

在访问php时生成txt文件 $filename = 'file.text'; //也可以是其他后缀格式的 $ua = $_SERVER["HTTP_USER_AGENT"]; foreach ($fedexinfo as $key => $value) { echo $key.",\"".$value."\"\r\n"; } header("Content-Type: application/octet-st

C# 读取网络txt文件并写在本地txt文件中

public void WriteStream() { try { stirng ImagesPath = ImagesPath + "\\2013-09-27.txt"; HttpWebRequest oHttp_Web_Req = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("http://tuitui.uzai.com/baiduBosom/index.20130927.txt"); Stream oStream = oHttp_Web

flask使用pymysql连接MySQL，生成xls文件并下载到本地

版本一:将MySQL数据写入到excel(xsl)文件并下载到默认文件夹(一般问电脑的下载文件夹里面),并显示特效到前端页面. flask框架连接MySQL,我们使用pymsql这个工具,如下操作: from flask import Flask import pymysql import xlwt from io import BytesIO from flask import make_response db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',port=3

nodejs通过request请求远程url的文件并下载到本地

需要循环去下载远程文件,然后自己写了一个demo,可以直接运行,如下: //文件下载 var fs = require("fs"); var path = require("path"); var request = require("request"); //创建文件夹目录 var dirPath = path.join(__dirname, "file"); if (!fs.existsSync(dirPath)) { f

byte转文件流下载到本地

此方法将byte类型文件转为文件流保存到本地 byte 经过BASE64Decoder 进行编码之后的类型所以需要解码防止出现乱码及文件损毁 /** * byte 转文件下载到本地 * @param fileName * @param */ public String conserveFile(String fileName, String bytes) { String rootPath = ConversionFactoryUtil.rootPath()+File.separator;

【Java】数据库查询的数据直接以指定文件类型下载到本地（弹出下载框）

欲实现的功能目标:当点击下图的导出数据文件时弹出文件下载框,默认csv格式,用户自定义下载的本地路径遇到的问题: 1.项目之前做过一次下载,但是是使用了本地文件模板.用输入流读取文件模板,插入数据,以输出流输出,弹出下载框下载.而这次的情况是不能在后台指定本地文件路径,也就是无法读取模板文件,直接将数据库查询出的数据写成指定格式并供用户选择地址下载.省去输入流读取本地文件一环. 2.下载框始终无法弹出,而是直接在页面显示数据. 解决: 1. /** * 导出CSV数据 * @return 数据

VGG16等keras预训练权重文件的下载及本地存放

VGG16等keras预训练权重文件的下载: https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/ .h5文件本地存放目录: Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中在anaconda on win中默认是:..\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow\contrib\keras\api\kera

node.js一行一行的获取txt文件内容

node.js一行一行获取text文件代码: const readline = require('readline');//Readline是Node.js里实现标准输入输出的封装好的模块,通过这个模块我们可以以逐行的方式读取数据流.使用require(“readline”)可以引用模块.const fs = require('fs');const r1 = readline.createInterface({ input: fs.createReadStream("data.txt"

java的io操作(将字符串写入到txt文件中)

import java.io.File;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.PrintStream;import java.io.PrintWriter;import java.io.RandomAccessFile; public class WriteStr

Python将数据保存为txt文件的方法

f = open('name.txt',mode='w') #打开文件,若文件不存在系统自动创建. #参数name 文件名,mode 模式. #w 只能操作写入 r 只能读取 a 向文件追加 #w+ 可读可写 r+可读可写 a+可读可追加 #wb+写入进制数据 #w模式打开文件,如果文件中有数据,再次写入内容,会把原来的覆盖掉 f.write('hello word 你好 \n') # write 写入 f.writelines(['hello\n','world\n','你好\n','世界\n

毕业论文—使用js将canvas保存为图片文件，并且自定义文件名

该文章引用http://blog.csdn.net/qq547276542/article/details/51906741 1.从canvas中直接提取图片元数据 // 图片导出为 png 格式 var type = 'png'; var imgData = canvas.toDataURL(type); 上面的代码得到的数据格式为:data:image/png;base64,..... 2.将mime-type改为image/octet-stream,强制让浏览器直接download /**

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