整体思路: 1,读取json文件 2,将数据格式化为dict,取出key,创建数据库表头 3,取出dict的value,组装成sql语句,循环执行 4,执行SQL语句 #python 3.6 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = 'localhost',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'ro

同上一篇,只是适配 CentOS+ python 2.7 #python 2.7 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import json import pymysql conn = pymysql.connect( host = '10.0.0.14',#mysql服务器地址 port = 3306,#端口号 user = 'root',#用户名 passwd = 'xxxxoooo',#密码 db = 'xxxxx',#数据库名称 ch

在网上找到一个包含全国各省市经纬度的json文件,也可以通过上次的办法,解析json关键字,构造SQL语句,插入数据库. JSON文件格式如下: [ { "name": "北京市", "log": "116.46", "lat": "39.92", "children": [ { "name": "北京", "log&

目标:将不同格式的JSON文件存入MySQL数据库 涉及的点有: 1. java处理JSON对象,直接见源码. 2. java.sql.SQLException: Incorrect string value: ‘\xF0\x9F\x99\x8F\xE5\x8D…’ for column ‘text’ at row 1报错问题,报错原因:因为我没有对插入文本做任何处理,文本内有不同字节的utf8字符,我的处理方式就是过滤后再插入,因为特殊的字符其实也没什么用. public static Str

众所周知,mysql是无法存储json数据的,这个刚开始笔者也是知道的,也知道JSON.stringify()这个API的,但是当我真正要这样做利用JSON.stringify()讲要转换的JSON数据转成字符串存到mysql里面的时候,sql语句总是报错,因为sql语句规定字符串必须要用引号引起来,但是json转成字符串本身也有引号,就冲突了. 后面尝试着转义引号来完成,但是还是一直不行(或许是笔者的姿势不对).后来发现一个特别好用的模块--querystring!这个模块是nodejs提供的

将电影数据 data.json 数据通过xlwings库转换成excel表格,存入mysql,mongodb数据库中.python基础语法.xlwings库.mysql库.pymongo库.mongoDB数据库复习

整体思路参考资料:https://blog.csdn.net/layman2016/article/details/79252499 作业:有一个16个G的跟疫情相关的json新闻大数据(article.txt),用python3将导入到数据库Mysql5.7,然后用可视化工具(我用的是R)对这些数据进行可视化 提供了数据字典,对字段有详细的说明 还有一个article_demo.csv 说明:1.由于json数据太大,需要用json.loads()一条一条的解析,然后再插入到Mysql数据库中

先生成Excel模板,然后导入Excel数据到mysql,每条数据对应图片上传到阿里云 <?php /** * Created by PhpStorm. * User: Administrator * Date: 2018/9/27 * Time: 13:57 */ namespace site\admin\model; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Spreadsheet; use PhpOffice\PhpSpreadsheet\Writer\Xlsx; use

import requests from bs4 import BeautifulSoup import json import time from pymysql import * def mes(): url = 'https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia?from=timeline&isappinstalled=0' #请求地址 headers = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64

书接上回 实例教程(一) 本文将详细描述使用scrapy爬去左岸读书所有文章并存入本地MySql数据库中,文中所有操作都是建立在scrapy已经配置完毕,并且系统中已经安装了Mysql数据库(有权限操作数据库). 为了避免读者混淆,这里也使用tutorial作为scrapy project名称(工程的名字可以有读者自己定制). 1. 建立tutorial工程 scrapy startproject tutorial 上述命令运行完毕后会得到tutorial(或者自定义名称)的目录,使用tree命

mapreducer编程模型是一种八股文的代码逻辑,就以用户行为分析求流存率的作为例子 1.map端来说:必须继承hadoop规定好的mapper类:在读取hbase数据时,已经有现成的接口 TableMapper,只需要规定输出的key和value的类型 public class LoseUserMapper extends TableMapper<KeyStatsDimension, Text> { //////////省去代码 在执行map方法前会执行setup方法,在流失率的时候 比如

node爬虫主要用的是三个插件 request cheerio mysql 废话不多说直接上代码 const request=require("request") const cheerio=require("cheerio") const mysql=require('mysql') var connection = mysql.createConnection({ //配置参数,然后添加你的数据库里面的表 host: 'localhost', user: 'ro

刚开始怀疑是项目中编码设置问题,发现在web.xml中已经有过设置:后来dubug显示数据在传输的过程中一切正常,怀疑是数据库编码问题,然后查看mysql编码: show variables like 'character%'; 然后修改mysql的配置文件,在[mysqld]下面添加: character_set_server=utf8init_connect='SET NAMES utf8' 重启mysql服务 一切正常

import pymysql import warnings # 忽略警告 warnings.filterwarnings("ignore") # 连接数据库 db = pymysql.connect(", charset="utf8") # 创建游标 cursor = db.cursor() # 创建数据库,如果存在,就不创建 c_db = "create database if not exists spiderdb charset utf8

$data = json_encode($array); // 过滤 $data = addslashes($data); // 插入数据库 $db->insert($table_name,array('field' => $data));

#该脚本可以提取沪深两市上市公司股票信息,并按以下信息分类:(1)当天股价创近10个交易日新高的股票:(2)停牌的股票:(3)复牌不超过一个交易日或者新发行的股票 #将分类后的股票及其信息(股价新高.当前状态等)存入mysql数据库 from time import * import pandas as pd import tushare as ts from datetime import date import datetime import MySQLdb import sys reloa

今天来谈一谈Python解析JSON数据,并写入到本地文件的一个小例子. – 思路如下 从一个返回JSON天气数据的网站获取到目标JSON数据串 使用Python解析出需要的部分 写入到本地文件,供其他的应用程序读取 完成整个业务需求 原料 一个可以获得天气信息的URL网址,如天气信息接口 读取到的结果:(由于是浏览器显示的时候的编码与之不匹配,故出现了乱码,但这并不影响我们对数据的处理) {"weatherinfo":{"city":"鍖椾含"

python数据转换json 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 import json  # 导入json包   data = [     {         "id": 1,         "username": "zhangshan",         "password": "123qwe&qu

在前面我们玩了好多静态的 HTML 想必你应该知道怎么去爬这些数据了 但还有一些常见的动态数据 比如 商品的评论数据 实时的直播弹幕 岛国动作片的评分 等等 这些数据是会经常发生改变的 很多网站就会用到 Json 来传输这些数据 因为 Json 非常轻量 用 key-value 的形式封装成对象 就像 python 里的字典似的 那么遇到 Json 我们应该怎么玩呢? 这次 小帅b以「爬取微信好友列表」为例 告诉你怎么玩 Json 数据 那么接下来就是 学习python的正确姿势     微信有

传统的使用scrapy爬下来的数据存入mysql,用的是在pipeline里用pymysql存入数据库, 这种方法需要写sql语句,如果item字段数量非常多的 情况下,编写起来会造成很大的麻烦. 我使用的python 库:sqlalchemy来编写,用orm的方式,使代码变得非常简洁,按照数据库 表的字段,编写好自己的类,在settings里面设置好pipeline即可. # -*- coding: utf-8 -*- # author:lihansen from sqlalchemy imp