给大家安利一个超实用的json数据转excel工具:http://www.yzcopen.com/doc/jsonexcel

本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会需要某个地区的道路网络及节点数据,而OpenStreetMap就是一个很好的数据来源(譬如图1柏林路网): 图1 通常我们可以在 https://www.openstreetmap.org/export 中选择矩形区域内的路网矢量数据进行下载,但这种方式对选择区域的大小有一定限制,想获取较大范围区域

echarts自带有下载为图片的功能,但是没有下载为excel表格的功能,个人觉得下载为表格更为需要,所以写了个工具,此工具应用有局限性,只能用于柱形图和折线图,option的series要是如下形式: series: [ { name: '初级人才', type: 'bar', data: [['部门1',1500], ['部门2',1500], ['部门3',1500], ['部门4',1500], ['部门5',1500], ['部门6',1500], ['部门7',1500], ['部门

一.环境 windows10/mac + python3.6 python第三方库 xlsxwriter.PIL.argparse 二.需求 1.运行每条测试case成功与否都需要把截图放在img文件夹里: 2.把 (平台)_img 文件夹中的图片压缩写到small_img文件夹里: 3.根据图片命名规则,顺序写入所属case number对应行,顺序写入每条case所有截图: 4.根据平台来贴到excel最合适的位置: 5.最重要一点,是给媳妇写的,提升工作效率: 三.文件树示例 三.Past

1.简要说明: Apache Bench 是Apache的网站性能测试小程序,Windows平台下的程序名简称ab.exe,要想获得这个80k的可执行程序,用户需要下载整个Apache Httpd软件包!还需要将其安装到电脑上,确实比较麻烦. Webbench也是一款网站性能测试小程序,可以获得网站的吞吐率.传送速度等基本性能指标.该程序是在Linux下编程的,在Linux下编译安装使用都很方便,但在Windows 下的程序却没有. 为了方便起见,我将ab.exe 小程序单独拷贝出来,并且下载了

上一篇介绍了一下如何实现一个可以依赖 json 渲染的列表控件,既然需要 json 文件,那么要如何维护这个 json 文件就成了重点,如果没有好的维护方案的话,那么还不如直接用UI库. 所以需要我们做一个维护 json 文件的小工具,维护 json 有多方法: 最基础的方法就是手撸,显然这个是下下策. 可以通过编辑器的插件来维护,不过这种方式针对所有 json,不会对某种需求做优化. 或者做一套维护 json 的增删改查,这样可以维护 json 的每一个属性,只是实现起来比较繁琐. 最后就是可

以前一直以来都觉得xml个可读性要比json的可读性好,后来使用了JSON Viewer这个小工具之后,发现自己错了.之前认为json的可读性差,完全是因为没有很好的查看工具.JSON Viewer这个小工具可以很方便的查看json数据. 点击Format可以方便的将凌乱的json格式化. 如果json格式不正确,能够得到很好的提示. 方便的查看键值对. 对数据内容进行查询. 作者:朱祁林 出处:http://zhuqil.cnblogs.com 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者

1.下载svn小工具 下载链接:folderID=2240">http://subclipse.tigris.org/servlets/ProjectDocumentList?folderID=2240,下载最新的稳定版就可以.我下载是site-1.8.22.zip. 2.新建目录 比如: 新建一个[D:\myplugins\svn\eclipse\](目录名和位置随便,能够自己定义), 将 site-1.8.22.zip 文件解压缩.把features和plugins复制到[D:\myP

time_t转化成日期格式小工具下载  http://files.cnblogs.com/files/lansan0701/TimeTool.zip

1.AWS-partner :云势数据做的在线小工具,有微信版本可以使用,但是涉及的服务很少,更新慢,型号缺,界面不友好.不是很理想,连接如下:     https://www.goclouds.cn/goclouds/page/datamagic/calculator/calculator.jsp 2.支持SA在线画架构图,画完的同时核算出成本,只能服务国外region,存在服务部分缺失和数据更新有代沟的问题,总体来说已经很好了,可以参考借鉴 . 链接如下:https://cloudcraft

在游戏项目中一般都须要由策划制作大量的游戏内容,当中非常大一部分是使用Excel表来制作的.于是程序就须要把Excel文件转换成程序方便读取的格式. 之前项目使用的Excel表导入工具都是通过Office Excel组件来实现数据訪问的,效率十分令人不满.一个端游项目一般要上百个表格,手游项目20.30个表格基本也是要的,于是表格导入程序的过程一般要几分钟.项目后期要接近半个小时. 此次分享的小工具,在速度上有质的飞越,比上述方法实现的工具有接近100倍的速度提升: 可运行版本号下载:http:

一.前言 在工作的过程中,我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求.这尤其在游戏开发中体现的最为明显,策划的数据文档大多是一些Excel表格,且不说这些表格在游戏中读取的速度,但就论占用内存来说,同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV,因此将Excel转换成CSV势在必行.如果单单转换一个Excel表格还好,直接另存为就搞定的,但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢?今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具—

在开发的过程中,我们为了节约时间,往往会将大量重复机械的代码封装,考虑代码的复用性,这样我们可以节约很多时间来做别的事情.最近跳槽到一节webform开发的公司,主要是开发自己公司用的ERP.开始因为一些诱惑进来的,现在感觉其实有些后悔放弃了很好的学习ABP以及新知识点像一些很新颖的前端框架进这个公司.但现在跳槽也不是一个明智之举,不好意思扯远了,既来之则安之.最近写了个小工具.主要针对webform开发过程中一些重复的代码处理. github地址:https://github.com/Jimm

   懒人小工具2:T4自动生成Model,Insert,Select,Delete以及导出Excel的方法    github地址:https://github.com/Jimmey-Jiang/JWorkHelper 在开发的过程中,我们为了节约时间,往往会将大量重复机械的代码封装,考虑代码的复用性,这样我们可以节约很多时间来做别的事情.最近跳槽到一节webform开发的公司,主要是开发自己公司用的ERP.开始因为一些诱惑进来的,现在感觉其实有些后悔放弃了很好的学习ABP以及新知识点像一些很

引子 在 批量下载网站图片的Python实用小工具 一文中,讲解了开发一个Python小工具来实现网站图片的并发批量拉取.不过那个工具仅限于特定网站的特定规则,本文将基于其代码实现,开发一个更加通用的图片下载工具. 通用版 思路 我们可以做成一个下载图片资源的通用框架: 制定生成网页资源的规则集合 PageRules: 根据 PageRules 抓取网站的网页内容集合 PageContents: 制定从网页内容集合 PageContents 获取资源真实地址的规则集合或路径集合 Resource

我在用JSON的过程中,经常要去看一下JSON的结构,而JSON串大不部分时候都是未格式化的数据,一次我不得不用一些网页上的在线解析和格式化工具来进行格式化查看,但是这些网页有时候并不好用:因此就结合前面的知识开发这个小工具,没有用到几句代码,不过特别好用,因为是单机版的,也不依赖网络,大大的节省了我的时间: 界面效果如下: 下载地址:JSON格式化

方法的调用 var json = '[' + '{"申请流水号":"123456","保险公司":"测试数据","发票抬头":"测试数据","发票金额":4,"联系人":"小明","联系人手机号":"1234563333","申请状态":"开票成功"

​ 大家都知道B站是一个很受欢迎的视频学习网站,上面有很多无私的up主上传了大量优秀的教学视频,在此向B站致敬,向广大UP主致敬. 有时,我们需要下载收藏一些视频,以防止以后找不到了.那么我们可以用B站官方提供的UWP客户端软件进行批量下载. 官方工具下载后会带来一些麻烦,就是他的下载目录结构是每集一个文夹件. 如下图: ​ 每个文件夹下有3个文件,分别是: 一个以.info文件为扩展名的描述本节视频内容的json文件 一个以.xml为扩展名的字幕文件 一个以.mp4为扩展名的教学视频文件 当进

JSON生成c#类代码小工具 为什么写这么个玩意 最近的项目中需要和一个服务端程序通讯,而通讯的协议是基于流行的json,由于是.net,所以很简单的从公司代码库里找到了Newtonsoft.dll(json.net),但是悲剧的是这个dll居然是很老的版本,没有Newtonsoft.Json.Linq.没有JObject,也就是说,如果想使用json必须json字符序列化为.net对象才行,这时问题来了,json格式无比的复杂,如果我一个一个对着json去定义class代码,实在是显得有点蠢了

先上代码. jsondiff.py #!/usr/bin/python #_*_encoding:utf-8_*_ import argparse import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def parseArgs(): description = 'This program is used to output the differences of keys of two json data.' par

之前写了篇文章,懒人小工具:[自动生成Model,Insert,Select,Delete以及导出Excel的方法](http://www.jianshu.com/p/d5b11589174a),但是有人觉得这种方法很麻烦.其实我感觉确实是有点麻烦,麻烦在于字符串的拼接.      这种时候我想到了T4模板,用过EF的 DatabaseFirst自动生成实体的同学就明白,dbfirst 自带T4模板,之前我们在学习spring.net框架的时候,也有用过T4模板根据数映射到实体类自动创建仓储.T