在当今的编程世界里,JSON 已经成为将信息从客户端传输到服务器端的首选协议,可以好不夸张的说,XML 就是那个被拍死在沙滩上的前浪. 很不幸的是,JDK 没有 JSON 库,不知道为什么不搞一下.Log4j 的时候,为了竞争,还推出了 java.util.logging,虽然最后也没多少人用. Java 之所以牛逼,很大的功劳在于它的生态非常完备,JDK 没有 JSON 库,第三方类库有啊,还挺不错,比如说本篇的猪脚--Jackson,GitHub 上标星 6.1k,Spring Boot 的

用例:有一段sql语句,我们需要从中截取出所有字段部分,以便进行后续的类型推断,请给出此解析方法. 想来很简单吧,因为 sql 中的字段列表,使用方式有限,比如 a as b, a, a b... 1. 解题思路 如果不想做复杂处理,最容易想到的,就是直接用某个特征做分割即可.比如,先截取出 字段列表部分,然后再用逗号',' 分割,就可以得到一个个的字段了.然后再要细分,其实只需要用 as 进行分割就可以了. 看起来好像可行,但是存在许多漏洞,首先,这里面有太多的假设:各种截取部分要求必须符合要

前言 在我们开发项目API接口的时候,一些没有数据的字段会默认返回NULL,数字类型也会是NULL,这个时候前端希望字符串能够统一返回空字符,数字默认返回0,那我们就需要自定义json序列化处理 SpringBoot默认的json解析方案 我们知道在springboot中有默认的json解析器,Spring Boot 中默认使用的 Json 解析技术框架是 jackson.我们点开 pom.xml 中的 spring-boot-starter-web 依赖,可以看到一个 spring-boot-

各位前排的,后排的,都不要走,咱趁热打铁,就这一股劲我们今天来说说spring mvc的视图解析器(不要抢,都有位子~~~) 相信大家在昨天那篇如何获取请求参数篇中都已经领略到了spring mvc注解的魅力和套路了.搭上@RequestMapping的便车,我们可以去到我们想去的地方(方法)去,借助@RequestParam.@PathVariable等我们可以得到请求中想要的参数值,最终还能够通过神奇的“return SUCCESS”到达我们的目的地.今天主要就来说说在达到目的地的路上,我们

CozyRSS开发记录9-快速实现一个RSS解析器 1.再读RSS标准 既然需要自己实现一个RSS解析器,那自然需要仔细的读一读RSS的标准文档.在网上随便找了两份,一份英文一份中文: http://cyber.law.harvard.edu/rss/rss.html http://wangjunle23.blog.163.com/blog/static/11783817120132220851144/ 根据文档,把解析结果的Model定义好如下: 2.xml解析随便写写 RSS用System.

atitit.java解析sql语言解析器解释器的实现 1. 解析sql的本质:实现一个4gl dsl编程语言的编译器 1 2. 解析sql的主要的流程,词法分析,而后进行语法分析,语义分析,构建sql的AST 1 3. 词法分析器 2 4. 语法分析器--ANTLR 2 5. Eclipse插件,,ANTLR Studio 3 6. 一个基于javacc实现的解析器JSqlParser0.7(yr2011), 3 7. 例子代码-----解析sql表格列的名称and类型 3 8. }Sql的历

sql请求发送到server端,需要经过解析器生成内部的数据结构对象,以方便进行优化和生成执行计划.解析器主要做了两件事情,词法分析和语法分析. 词法和语法分析:mysql使用lex词法分析器,yacc语法分析器进行分析,最后保存到lex对象结构中.   例如:     select id, name from xpchild where id=1   1. 在mysql_parse函数中使用lex_start初始化thd->lex对象,然后调用yacc中的MYSQLparse函数进行词法和语法

如果你没有指定数据或语言标准的或开源的Java解析器, 可能经常要用Java实现你自己的数据或语言解析器.或者,可能有很多解析器可选,但是要么太慢,要么太耗内存,或者没有你需要的特定功能.或者开源解析器存在缺陷,或者开源解析器项目被取消诸如此类原因.上述原因都没有你将需要实现你自己的解析器的事实重要. 当你必需实现自己的解析器时,你会希望它有良好表现,灵活,功能丰富,易于使用,最后但更重要是易于实现,毕竟你的名字会出现在代码中.本文中,我将介绍一种用Java实现高性能解析器的方式.该方法不具排他

搜索 在一个字符串中搜索子字符串 最灵活的方法 1 - (NSRange)rangeOfString:(NSString *)aString options:(NSStringCompareOptions)mask range:(NSRange)searchRange locale:(NSLocale *)locale 格式化字符串 3个方法 1 2 3 -initWithFormat: -initWithFormat:arguments: +stringWithFormat: 整数 可以同时工

摘要:解析器就是编译原理中的语言的词法分析器,可以按照文法规则提取字符或者单词.功能:接受扫描器的输入,并根据语法规则对输入流进行匹配,匹配成功后执行语义动作,进行输入数据的处理. C++ 程序员需要面对的最复杂的任务之一就是在一段合理的时间期限内编写一个解析器.在为 SQL 或 C++ 这类成熟的语言开发编译器时,使用 GNU Flex/Bison 或 ANTLR 解析器生成程序通常是不错的选择:但是对于使用更简单的 Backus Naur Form(BNF)的语法,这些工具陡峭的学习曲线并不

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6724223.html 1.回顾 上面的几篇解析了类型模块,在MyBatis中类型模块包含的就是Java类型与Jdbc类型,和其间的转换处理.类型模块在整个MyBatis功能架构中属于基础组件之一,是提前注册到注册器中,并配置到Configuration中备用. 从这一篇开始解析Parsing解析模块,这个模块不同于Type模块,这个模块更像是一套工具模块.本篇先解析通用标记解析器Gene

在之前<在ASP.NET Core中使用Apworks快速开发数据服务>一文的评论部分,.NET大神张善友为我提了个建议,可以使用Compile As a Service的Roslyn为语法解析提供支持.在此非常感激友哥给我的建议,也让我了解了一些Roslyn的知识.使用Roslyn的一个很大的好处是,框架无需依赖第三方的组件,并且Roslyn也是.NET Foundation的一个开源项目,为.NET语言提供编译服务,社区支持做的也非常出色.然而,经过一段时间的思考,我还是选择了一个折中的方

1.视图和视图解析器 请求处理方法执行完成后,最终返回一个 ModelAndView 对象 对于那些返回 String,View 或 ModeMap 等类型的处理方法,SpringMVC 也会在内部将它们装配成一个 ModelAndView 对象,它包含了逻辑名和模型对象的视图 Spring MVC 借助视图解析器(ViewResolver)得到最终的视图对象(View),最终的视图可以是 JSP ,也可能是 Excel.JFreeChart等各种表现形式的视图 [自定义视图]:一般不需要 1)

在PE结构中最重要的就是区块表和数据目录表,上节已经说明了如何解析区块表,下面就是数据目录表,在数据目录表中一般只关心导入表,导出表和资源这几个部分,但是资源实在是太复杂了,而且在一般的病毒木马中也不会存在资源,所以在这个工具中只是简单的解析了一下导出表和导出表.这节主要说明导入表,下节来说导出表. RVA到fRva的转化 RVA转化为fRva主要是通过某个数据在内存中的相对偏移地址找到其在文件中的相对偏移地址,在对某个程序进行逆向时,如果找到关键的那个变量或者那句指令,我根据变量或者代码指令在

===================================================== H.264源代码分析文章列表: [编码 - x264] x264源代码简单分析:概述 x264源代码简单分析:x264命令行工具(x264.exe) x264源代码简单分析:编码器主干部分-1 x264源代码简单分析:编码器主干部分-2 x264源代码简单分析:x264_slice_write() x264源代码简单分析:滤波(Filter)部分 x264源代码简单分析:宏块分析(Anal

解析器 解析器的作用 解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据,把数据解析成自己可以处理的数据.本质就是对请求体中的数据进行解析. 请求体相关字段: Accept:指定了接收的数据类型 ContentType:指定了传递的数据类型 解析器工作原理的就是拿到请求的ContentType来判断前端给我的数据类型是什么,然后我们在后端使用相应的解析器去解析数据. ps: django 原生是不支持 json 类型的数据,数据通过request.get 是拿不到的,只能在 request.body

原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6724223.html 1.回顾 上面的几篇解析了类型模块,在MyBatis中类型模块包含的就是Java类型与Jdbc类型,和其间的转换处理.类型模块在整个MyBatis功能架构中属于基础组件之一,是提前注册到注册器中,并配置到Configuration中备用. 从这一篇开始解析Parsing解析模块,这个模块不同于Type模块,这个模块更像是一套工具模块.本篇先解析通用标记解析器Gene

分页:(Pagination) rest_framework 中已经定义好了 3 种 分页模式 from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination, CursorPagination PageNumberPagination 例如:http://127.0.0.1:8000/api/article/?page=2&size=1 通过页码数进行分页 LimitOffsetPaginati

转载请注明出处... 一.介绍 用过springMVC/spring boot的都清楚,在controller层接受参数,常用的都是两种接受方式,如下 /** * 请求路径 http://127.0.0.1:8080/test 提交类型为application/json * 测试参数{"sid":1,"stuName":"里斯"} * @param str */ @RequestMapping(value = "/test",

在ExcelReport支持csv的开发过程中,需要一个NETStandard的csv解析器.在nuget上找了几个试用,但都不太适合. 于是,便有了:AxinLib.IO.CSV. 先看看怎么用: 读出的数据: 回到开始: 步骤一.了解CSV格式规范 参考文章:理解CSV格式规范(解析CSV必备) 总结: 1)字段分隔符: , 2)行结束符: \r\n 3)转义符: " 4)出现以上字符的字段需要用转义符前后括起来 5)转义符的原义需要两个转义符标识 6)文件中的最后一行记录可以有结尾回车换行

drf的序列化组件: 1. 用途: 把python中的对象,转成json格式字符串 2. 使用步骤1: 写一个类继承Serializer或者ModelSerializer 举例(类中选取字段进行序列化):    class BookSerializer(serializers.Serializer):     id = serializers.CharField()    title = serializers.CharField()    price = serializers.CharFie