在实战中学习,模仿博客园的部分功能.包括用户的注册,登陆:发表新随笔,阅读随笔:发表评论,以及定时任务等.Entity层设计3张表,分别为user表(用户),essay表(随笔)以及comment表(评论).表结构如下: 项目开发采用Intellij IDEA + maven,整个项目结构如下如下图所示: 在项目的pom.xml文件中,导入项目需要的依赖.pom.xml内容如下所示: 1 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0&q

NoSql存储日志数据之Spring+Logback+Hbase深度集成 关键词:nosql, spring logback, logback hbase appender 技术框架:spring-data-hadoop, logback 一些比较重要的日志信息需要经常查看,比如用户行为日志,报错或关键业务日志数据然而同一系统多结点运行时这个工作会变的非常繁琐. 本例借用Logback日志框架和Hbase数据库来解决这一问题. 主要功能: 所有结点日志数据可通过配置同步到一个Hbase数据库 与

通过shell脚本实现+定时任务+nginx信号管理实现日志按日期存储. 1.编写shell脚本,实现日志按日期存储 #!/bin/bash base_path='/home/wwwlogs/' log_path=$(date -d yesterday +"%Y%m") day=$(date -d yesterday +"%d") mkdir -p $base_path/$log_path mv $base_path/access.log $base_path/$l

  a)DS4700存储日志收集              1)收集all support data 1.1.启动客户端”DS Storage manger 10 client”添加控制器IP”192.168.128.101.192.168.128.102“

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问

线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值,本文的内容同样使用其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问日志类似如下,包含访问来源.用户.访问的资源地

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im

随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域.数据库服务的需求可以简化为:实现数据零丢失的前提下,提供可接受的服务能力.因此存储架构的选型至关重要.到底是选择计算存储分离还是本地存储?本文就这个问题,从以下几点展开: 回顾:计算存储分离, 本地存储优缺点 MySQL 基于本地存储实现数据零丢失 性能对比 基于 Docker + Kubernetes 的实现 来分享

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分

1.wx存储数据到本地以及本地获取数据 存到本地就是存到你的手机 wx.setStorageSync与wx.setStorage 1.1 wx.setStorageSync(string key, any data)(同步) 参数 string key: 本地缓存中指定的 key any data: 需要存储的内容.只支持原生类型.Date.及能够通过JSON.stringify序列化的对象. 示例代码 wx.setStorage({ key: 'key', data: 'value' }) t

Docker保存日志到本地 docker logs +你需要添加的额外参数 + 容器id > 文件名称 然后查看这个文件就可以了,也可以通过ftp协议下载到本地 Docker退出容器不关闭容器的方法 进入docker容器后如果退出容器,容器就会变成Exited的状态,那么如何退出容器让容器不关闭呢?如果要正常退出不关闭容器,请按Ctrl+P+Q进行退出容器,这一点很重要,请牢记! https://www.jianshu.com/p/b1ce248d2a42

使用Web存储API TODO:本文由 赤石俊哉 翻译整理,您可以将本文自由地用于学习交流.如需用于其他用途请征得作者的同意. 原文链接:Using the Web Storage API - Mozilla Developer Network (英文) Web存储API提供了浏览器可以在本地安全存储键值对的一个机能,它比cookies更为直观.这篇文章将会简单阐述一下如何来简单地使用这种技术. 基础概念 存储对象是一个简单的键值存储,它跟对象类似,但是它们在页面读取后依然完整.键和值总是字符串

http://blog.csdn.net/jason0539/article/details/45602655 应用发生crash之后要查看log,判断问题出在什么地方,可是一旦应用发布出去,就要想办法把用户的崩溃日志拿到分析. 所以要在发生crash之后抓取log,然后上传到服务器,方便开发者查看,现在都有很多第三方做这方面的服务,这里说下如何自己来实现. 其实原理很简单,应用出现异常后,会由默认的异常处理器来处理异常, 我们要做的就是把这个任务接管过来,自己处理异常,包括收集日志,保存到本地

s3fs-fuse 是一个采用 c++

搭建离线应用程序 ①服务器设置头信息 : AddType text/cache-manifest .manifest ② html标签加 : manifest=“xxxxx.manifest” ③写manifest文件 : 离线的清单列表 先写 : CACHE MANIFEST FALLBACK : 第一个网络地址没获取到,就走第二个缓存的 NETWORK :无论缓存中存在与否,均从网络获取 web Workers Worker运行环境 navgator : appName.appVersion

ELK指的是由Elastic公司提供的三个开源组件Elasticsearch.Logstash和Kibana. Logstash:开源的服务器端数据处理管道,能够同时 从多个来源采集数据.转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的 "存储库" 中.(我们的存储库当然是 Elasticsearch.) Elasticsearch:一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎. Kibana:能够可视化 Elasticsearch 中的数据并操作 Elastic Stack(ELK S

介绍 如果你使用elasticsearch来存储你的日志,本文给你提供一些做法和建议. 如果你想从多台主机向elasticsearch汇集日志,你有以下多种选择: Graylog2 安装在一台中心机上,然后它负责往elasticsearch插入日志,而且你可以使用它那个漂亮的搜索界面~ Logstash 他有很多特性,包括你能输入什么日志,如何变换过滤,最好输出到哪里.其中就有输出到elasticsearch,包括直接输出和通过RabbitMQ的river方式两种. Apache Flume 这

日志系统主要包含两个部分 1.本地保存 我们知道NSLog打印的日志一般都是直接输出到控制台,开发人员可以在控制台直接看到实时打印的log,既然可以在控制台输出,那么能否将日志输出到其他地方呢,比如说自己定义的text文件?答案是肯定的 ,在iOS中可以通过一些方法将文件重定向到指定输出位置: freopen([filePath cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding],"a+", stdout); freopen([filePath cS

app在执行过程中.为了后期的维护升级,记录日志是一个很好的方法. 为了读取到app执行时的日志,一般的作法是单独开一个线程,在app执行的启动线程.然后app退出时停掉线程. 然而我们更好的方法是开启一个service,然后在里面做日志记录.代码例如以下: package com.hai.logcat; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataInputStream; import java.io.File; import java.

java存储数据,方便打印日志等 1.会覆盖以前的数据 try { File writeName = new File("D:\\data.txt"); // 相对路径,如果没有则要建立一个新的output.txt文件 if(!writeName.exists()) { writeName.createNewFile(); // 创建新文件,有同名的文件的话直接覆盖 } FileWriter writer = new FileWriter(writeName); BufferedWri