1.切换到要添加的虚拟环境,确认是否安装 ipykernel python -m ipykernel --version 如果没有安装,则安装: python -m pip install ipykernel 2.为 Jupyter notebook 添加内核 python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name 'py37' 3.查看 Jupyter notebook kernel jupyter kernels

当您想到Jupyter Notebooks时,您可能会考虑使用Python,R,Julia或Scala而不是.NET编写代码. 今天,我们很高兴宣布您可以在Jupyter Notebooks中编写.NET代码. Try .NET已经成长为可以通过可运行的代码片段,带有dotnet try全局工具的.NET Core交互式文档生成器以及现在的Jupyter Notebook中的.NET支持更多的Web交互体验. Build .NET Jupyter Notebooks 要开始使用.NET Note

安装 xeus-cling conda install xeus-cling -c conda-forg xeus-cling 是一个用于编译解释于C++的Jupyter内核目前,支持Mac与Linux,但不支持Windows. 2. 检查是否安装成功 输入jupyter kernelspec list 会出现如下: Available kernels: python3 /Users/wyl/opt/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3 xcpp11

第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少.这部分上是一个鸡和蛋的问题:我们现在使用的库,比如pandas.scikit-learn和statsmodels,那时相对来说并不成熟.2017年,数据科学.数据分析和机器学习的资源已经很多,原来通用的科学计算拓展到了计算机科学家.物理学家和其它研究领域的工作人员.学习Python和成为软件工程师的优秀书籍也有了. 因为这本书

第一节 - 一般性问题 1. 为什么有些时候使用“GNU/Linux"而另一些时候使用“Linux”? 答:在这个FAQ中,我们尝试使用“linux”或者“linux kernel”来表示内核,而GNU/Linux用于表示整个GNU/GPL的操作系统软件.我们需要分清:) FAQ的目的是提供linux内核更多的信息并避免语义上的歧义.更多GNU软件和linux关系的讨论可以在http://www.gnu.org/gnu/linux-and-gnu.html获取.看上去很多人都忽视了linux内核

转自:http://blog.csdn.net/magod/article/details/6049558 [-] 8 处理固件 1481 内核固件接口 1482 它如何工作 14.8. 处理固件 作为一个驱动作者, 你可能发现你面对一个设备必须在它能支持工作前下载固件到它里面. 硬件市场的许多地方的竞争是如此得强烈, 以至于甚至一点用作设备控制固件的 EEPROM 的成本制造商都不愿意花费. 因此固件发布在随硬件一起的一张 CD 上, 并且操作系统负责传送固件到设备自身. 你可能想解决固件问题

一.内核源码之我见 Linux内核代码的庞大令不少人“望而生畏”,也正因为如此,使得人们对Linux的了解仅处于泛泛的层次.如果想透析Linux,深入操作系统的本质,阅读内核源码是最有效的途径.我们都知道,想成为优秀的程序员,需要大量的实践和代码的编写.编程固然重要,但是往往只编程的人很容易把自己局限在自己的知识领域内.如果要扩展自己知识的广度,我们需要多接触其他人编写的代码,尤其是水平比我们更高的人编写的代码.通过这种途径,我们可以跳出自己知识圈的束缚,进入他人的知识圈,了解更多甚至我们一般短

U-BOOT 在启动内核时,会向内核传递一些参数.BootLoader 可以通过两种方法传递参数给内核,一种是旧的参数结构方式(parameter_struct),主要是 2.6 之前的内核使用的方式.另外一种就是现在的 2.6内核在用的参数链表 (tagged list)  方式.这些参数主要包括,系统的根设备标志,页面大小,内存的起始地址和大小,RAMDISK的起始地址和大小,压缩的RAMDISK根文件系统的起始地址和大小,当前内核命令参数等而这些参数是通过 struct tag来传递的.U

http://mogu.io/156-156 摘要 本文一是为了讨论在Linux系统出现问题时我们能够借助哪些工具去协助分析,二是讨论出现问题时大致的可能点以及思路,三是希望能给应用层开发团队介绍一些Linux内核机制从而选择更合适的使用策略. 前言 搜索团队的服务器前段时间频繁出现CPU load很高(比如load average达到80多)的情况,正所谓术业有专攻,搜索的兄弟们对Linux底层技术理解的不是很深入,所以这个问题困扰了他们一段时间. 相信我们在遇到问题时都有类似的经历,如果这个

from:http://www.zhihu.com/question/19606660 知乎 Linux 内核学习的经典书籍及途径?修改 修改 写补充说明 举报   添加评论 分享 • 邀请回答   按票数排序按时间排序 18 个回答 什么是答案总结? 答案总结 修改 赞同78 反对,不会显示你的姓名 时成,Emacser 收起 源潮.蒋凌.高益达 等人赞同 说说我们以前的培训经验.先看Unix内核相关的书籍,了解内核的经典实现方法,然后再结合源码去研究Linux内核.这样做的原因是避免从一开始

Linux 编译内核 大致分这几个步骤 1.准备编译工具.内核文件 2.开始编译 3.将编译好的新内核install进系统 4.查看是否成功.   一.准备好必备的库和内核文件   1.添加必备的编译工具. apt-get install build-essential kernel-package libncurses5-dev libqt3-headers (以下所有命令若是权限问题.请自行加上sudo)   2.处理好内核文件. 访问www.kernel.org 建议下载稳定版. 拷贝内核

最近公司要求调试一个内核,启动时有问题,所以就花了一点时间看看内核启动. 看的过程中总结了一点东西,希望可以帮助大家调试内核. 当我开始看的时候,第一件事是从网上搜集资料,不看不知道,一看吓一跳!牛人太多了,像这种内核启动的上古代码早就被人分析的彻彻底底.这注定我写的只能是烂微博了. 为了此微博有存在的必要,我会显示内核启动打印的代码位置(用绿色表示)及出现错误打印的原因(用红色表示),同时我会尽力用添加打印(用蓝色字,同时给出对应于本人平台的打印结果)或实例来说明一些细节. 注意我的是linu

Jupyter Notebook Jupyter Notebook 以前被称为IPython notebook.Jupyter Notebook是一款能集各种分析包括代码.图片.注释.公式及自己画的图一体的灵活工具. Jupyter 具有可扩展性.它支持多种语言,能容易的部署到自己的计算机或远程服务器上.用户只要通过ssh或http就能访问远程的Jupyter.更赞的是Jupyter完全免费. Jupyter接口 1 快捷键 正如大神所知,使用快捷键能省很多时间.在菜单Help→Keyboard

转载自:http://blog.chinaunix.net/uid-20608849-id-3014502.html   Linux内核实践之路 -给那些想从Linux内核找点乐趣的人 一个不能回避的尴尬问题:研究Linux内核是不是必须要通过研读那些错综复杂的"邪恶"代码,才能真正理解它? 关于方法     "术业要有专攻".还记得大学时候训练英语的听说能力.每天到多媒体教室上一个多小时 的课,但是一个学期下来,英语听说水平不但没有任何进展,还导致了对英语学习的厌

转自:https://blog.csdn.net/shichaog/article/details/40218763 Linux系统启动那些事—基于Linux 3.10内核 csdn 我的空间的下载地址 ,有些做的效果网页上没了,感兴趣建议去上面地址下载pdf版的 下载地址 http://download.csdn.net/detail/shichaog/8054005   shichaog@126.com启动流程概述也许你会好奇Linux是如何启动的?本文围绕Linux如何启动起来展开一些介绍

        一.软硬件平台 1.开发板:创龙AM3359核心板,网口采用RMII形式. 2.UBOOT版本:U-Boot-2016.05,采用FDT和DM. 3.交换芯片MARVELL的88E6321. 二.问题背景 已经基于创龙的3359核心板资料以及UBOOT-2016.05完成了UBOOT的二次开发,实现了网口驱动,在UBOOT命令行中已经能够PING PC,在UBOOT中网口功能正常. 因为Linux下需重点修改调试网口驱动.所以网口暂时不可用,现在准备使SD卡启动UBOOT,加载设

一丶函数多线程的安全问题 什么是函数多线程安全. 简单来说就是 ,一个函数在调用过程中.还没有返回的时候.再次被其他线程调用了.但是函数执行的结果是可靠的.就可以了说这个函数是安全的. 比如我们在用户层编写程序.用到多线程的时候.都会注意同步问题. 因为这样我们的线程才是安全的. 在内核中其实是一样的.但是我们要注意. 1.可能运行在多线程中的函数.必须保证线程安全. 而如果运行在单线程中.那么不需要线程安全性.因为没有操作线程. 2.如果 A 调用B B 调用C. 而C的所有调用者(A B)都

以下部分内容转自:https://blog.csdn.net/jiatingqiang/article/details/7481497 反汇编调试内核驱动 arm-none-linux-gnueabi-objdump -S kmod-demo1.o  > a.txt 什么是Oops?从语言学的角度说,Oops应该是一个拟声词.当出了点小事故,或者做了比较尴尬的事之后,你可以说"Oops",翻译成中国话就叫做“哎呦”.“哎呦,对不起,对不起,我真不是故意打碎您的杯子的”.看,Oop

32位系统中有4GB的虚拟地址空间 每个进程有一个地址空间,共4GB,(具体分为低2GB的用户地址空间+高2GB的内核地址空间) 各个进程的用户地址空间不同,属于各进程专有,内核地址空间部分则几乎完全相同 虚拟地址如0x11111111,  看似这8个数字是一个整体,其实是由三部分组成的,是一个三维地址,将这个32位的值拆开,高10位表示二级页表号,中间10位表示二级页表中的页号,最后12位表示页内偏移(2^12=4kb),因此,一个虚拟地址实际上是一个三维地址,指明了本虚拟地址在哪个二级页表,

Jupyter内核就是IPython(Interactive Python):你看到的按tab键能够自动提示/补齐都是IPython实现的. IPython其实不只限于IPython,其实你看到的IDE里面的tab键自动感应都是IPython的实现,比如Pycharm里面的Anaconda库就是包含了IPython