Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面

很多企业随着业务规模的增长,传统的财务分析方式采用手工摘取数据的方式,难以快速地对企财务经营状况作出及时分析和预测.现在业务人员通过使用自助式BI工具做财务分析已经成为流行,每个人都希望自己做报表,快速做出分析.接下来就以某企业为例,快速建立一个财务分析. 一.企业需求概况 根据该企业的分析需求,建立绩效指标库和行业或标杆指标库作为财务分析的数据源,在绩效考核模型.投资评估模型.财务风险模型.经营分析模型的基础上整个财务分析系统分为十大主题,分别为资产主题.盈利主题.资金主题.央企绩效考核主题.

远程访问Jupyter Notebook Jupyter Notebook很好用,但是直接远程在服务器上用体验当然不如本地计算机好,那么如何远程访问呢? 首先需要在服务器上安装好ipython, jupyter notebook, pip install ipython pip install jypyter 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 生成密码 打开ipython, 创建一个密文密码 In [1]: from notebook.auth

(免责声明:本文档是针对Python有经验的用户,如果您对Python了解很少,或者从未使用,建议官方教程用Anaconda安装) 前期准备:Python环境 虽然Jupyter可以运行多种编程语言,但是Python是必备环境(Python 3.3或者更高版本,Python 2.7),之后才能安装Jupyter Notebook. 安装Python和Jupyter 对于Python语言的新用户,我们建议使用Anaconda发行版来安装Python和Jupyter,非常方便.安装方法参考: htt

临时性的改变一个jupyter的主题 参考这个实现,只要在notebook里运行这段代码就行了,能让所有的cell都能够显示黑色背景 一个更为完备的工具 参考这个方案: 安装jupyter-themer 然后执行jupyter-themer命令 如 jupyter-themer -c monokai 只要重启ipython notebook 就可以了 想要换回原来的默认值,执行 jupyter-themer 不加任何参数就行了 值得注意的是要是想让这些修改生效,要把.ipython文件夹下的以前

0.安装环境 Windows10,Python3.5.1,IPython,jupyter notebook,and other functionality 官方安装文档Linux版3.x 官方安装文档列表,包含3.x2.x等等 1.下载Python最新版(3.5.1版链接)(根据机器位数下载如64位) 2.安装Python 有几步不是默认的(注意) 2.1 双击安装包,勾选添加到path  2.2默认下一步  2.3勾选全部用户使用  等待安装完成! 2.4检查是否已经安装好pip和setupt

jupyter nb + scite 混合搭建成我的最爱IDE 自从体验过jupyter notebook之后, 就深深地爱上了你, jupyter. jupyter这个名字也很古怪的. 它应该是julia+python+R, 这三种编程语言/或者脚本的组合. 俺对Julia一窍不通, 但对后两者略知一二. ipynb这种笔记型文档太高大上了. 常规文档+图片+可执行代码+兼容html 造就 了一个文档之尊. 但是, 我想说的是它的不足之处, 或许是由于俺对它了解的不够造成的. 文件管理方面 d

转载自:https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/ Jupyter notebook, formerly known as the IPython notebook, is a flexible tool that helps you create readable analyses, as you can keep code, images, comments, formulae and plots

默认打开Jupyter notebook,工作目录是C:\Users\Username,这里面有很多其它与Jupyter notebook无关的文件,也很有用,不能看着烦就删掉,所以需要修改Jupyter notebook的工作目录,创建一个干净清爽的工作环境.方法如下: 控制台输入:jupyter notebook --generate-config

1.Install [Anaconda](https://docs.continuum.io/anaconda/install#anaconda-install) 实际上安装了anaconda就已经安装好了jupyter,但是为了便于一些分析,我们配置一些环境. 2.配置环境 conda env create -f environment.yml 其中environment.yml中的内容如下: name: vdl dependencies: - cycler==py35_0 - decorat

电脑已经装了anaconda python,然后下载了spark2.1.0.因为版本太新,所以网上和书上的一些内容已经不再适用.比如关于如何使用IPython和Jupyter,教程给出的方法是用如下语句打开Spark即可进入IPython或者IPython Notebook: IPYTHON=1 ./bin/pyspark IPYTHON_OPTS="notebook" ./bin/pyspark 然鹅运行以上语句后我得到的是: Error in pyspark startup: IP

一开始安装python的时候,安装的是最新版的python3.6的最新版.而且怕出问题,选择的都是默认安装路径.以为这样总不会出什么问题.一开始确实这样,安装modgodb等一切顺利.然而在安装jupyter botebook的时候确出现了问题. 安装mongodb的时候有提示我pip的版本是8.1.2,最新版的是9.0.0,我当时没有更新.昨晚安装jupyter的时候最后出现了exception,不知道怎么解决,网上也没有相关的资料.然后我升级pip,也是类似的exception.迷样的异常搞

安装并启动jupyter 安装 Anaconda 后, 再安装 jupyter pip install jupyter 设置环境 ipython --ipython-dir= # override the default IPYTHONDIR directory, ~/.ipython/ by default ipython profile create foo # create the profile foo ipython profile locate foo # find foo prof

pyenv pyenv  依赖安装 yum -y install git gcc make patch zlib-devel gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel readline-devel 安装pyenv 安装git yum -y install git 安装pyenv curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-i

在学习算法,图像处理过程中,理论结合实际的时候总要写一些程序,我用的是PYTHON.这时候,选择一款称手的工具比较重要.之前我用自带的IDLE,也还可以,但是操作不够便捷,文件组织也不是很好.后来想用VIM,初步学习了下,觉得这个工具学好了肯定工作效率会大大提升,但是入门的门槛较高,所以果断知难而退,毕竟工具是次要的,学习算法的原理,图像处理的各种方法是首要任务,要在磨刀和砍柴之间寻找平衡点.最后,决定用Jupyter notebook,也就是IPython,他的一个很大优点就是可以把代码.运行

还是打算选择python学习spark编程 因为java写函数式比较复杂,scala学习曲线比较陡峭,而且sbt和eclipse和maven的结合实在是让人崩溃,经常找不到主类去执行 python以前没用过但是名声在外,可以很方便的进行数据处理 在eclipse中集成pydev插件去编写python程序已经学习过了 今天使用了一下anaconda集成一起的python开发环境,感觉很不错 尤其是ipython notebook或者称为jupyter notebook很方便的进行可视化 但是如何在

Pip install jupyter To run:  jupyter notebook 基本操作 执行当前cell,并自动跳到下一个cell:Shift      Enter 执行当前cell,执行后不自动调转到下一个cell:Ctrl-Enter 是当前的cell进入编辑模式:Enter 退出当前cell的编辑模式:Esc 删除当前的cell:双D 为当前的cell加入line      number:单L 将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown:单1 将当前的cell转化为

本例的Jupyter安装在Python3下,以增加Python2内核为例. 首先确认在Python3下已安装了内核: ipython kernel install --user #or python3 -m ipykernel install --user 然后确保Python2下安装了ipykernel sudo pip2 install -U ipykernel 然后运行如下命令: python2 -m ipykernel install --user 至此,运行jupyter notebo

来自: 代码大湿 代码大湿 1 相关介绍 jupyter notebook是一个Web应用程序,允许你创建和分享,包含活的代码,方程的文件,可视化和解释性文字.用途包括:数据的清洗和转换.数值模拟.统计建模.机器学习和更多.支持40多中语言.python ,R,go,scala等. Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结

1. 利用image运行一个container sudo docker run -it --net=host tingting --net=host:让container可以上网,安装原来的sudo docker run -it tingting方法安装是不能联网的,不知道为什么,加入了--net=host后,container就可以联网了,但不知道还有其他更好的办法不,暂且使用这个方法 tingting:是image的名字 2. 在container内安装jupyter notebook pi

Jupyter Notebook是什么 Jupyter Notebook是ipython Notebook 的升级.Jupyter能够将实时代码,公式,可视化图表以Cell的方式组织在一起,形成一个对代码友好的笔记本.Jupyter同时支持Markdown语法和LaTeX语法,可以有效输出富文本方式的PDF文档 了解更多: Jupyter Notebook Jupyter Notebook Users Manual 安装Jupyter Notebook 官方推荐的标准流程:How to Inst