参考: https://www.cnblogs.com/zhanjiahui/p/11335038.html https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79386223 Anaconda安装Graphviz 1.打开Anaconda终端,openterminal 2.终端输入: conda install graphviz pip install graphviz 打开jupyter: jupyter lab 引入graphviz: import

Jupyter导出PDF从入门到绝望(已解决) 问题描述 我在使用jupyter lab的时候,想要把我的代码和结果导出成pdf格式的(由于里面有图片,所以不想导出成html).然后报错: 然后我用pip安装了pandoc,发现并没有什么luan用.并且好像跟报错所指的pandoc不一样.反正就是绝望就完事儿了. 解决办法 下载安装windows开发环境包的管理器,Chocolatey.参考官网了连接,用cmd粘代码就能装:官网 @"%SystemRoot%\System32\WindowsPo

PPT 是个强大的工具,但是笔者的 PPT 制作技术不咋地,所以之前的分享习惯使用 Jupyter Notebook + RISE,这样使用简单的 markdown 格式加上代码就足够做一次代码分享了.由于是纯文本格式的,我们可以放到 git 仓库里做版本控制.甚至你可以在网页里直接运行 python 代码.做好的分享还可以用 Jupyter 导出成 pdf.html等格式分享出去. 本文主要是讲如何使用 Jupyter Notebook + RISE 制作一个分享用的网页 PPT. 安装和使用

test /*! * * Twitter Bootstrap * */ /*! * Bootstrap v3.3.7 (http://getbootstrap.com) * Copyright 2011-2016 Twitter, Inc. * Licensed under MIT (https://github.com/twbs/bootstrap/blob/master/LICENSE) */ /*! normalize.css v3.0.3 | MIT License | github.c

Jupyter Notebook 最近搞机器学习用到了Jupyter Notebook. 作为一个实时记事本,有时需要将内容导出为PDF. 但是,Jupyter Notebook自带的File -> Download as -> PDF via Latex,需要Pandoc和XeLatex支持,否则会出现错误. 以下是Windows下的操作步骤 不在意非得用PDF via Latex可以直接去看最后一种方法 安装Pandoc和XeLatex 1.安装Pandoc Pandoc是一个可以方便地对

0.ATTENTION!!! JavaFx里是通过Java调用控制台执行的的jupyter和xelatex指令, 这些个指令需要在本地安装Jupyter和MikTeX之后才能正常在电脑上运行 1.[问题背景] 1.1 最近写了一个大数据的小练习,感觉那个有点用,就想导出PDF去打印 然后问题来了:导出的PDF不显示中文!!!(可惜那一块多钱). 网上教程差不多就是用juypter和xlatex命令进行转换,但是这样一个一个转感觉有点麻烦, 然后就想着写一个Java程序看看能不能自己选择文件进行P

环境:macbook pro, mactex, jupyter notebook, brew 安装pandoc从而支持格式转换为tex: brew install pandoc 修改tex article 模板,添加中文支持: >/dev/null | xargs vi# like .../nbconvert/templates/latex/article.tplx# 或者分两条命令运行 修改Latex Article头部为: %=================================

plantUML https://blog.csdn.net/HelloWorld998/article/details/90676496 http://skyao.github.io/2014/12/05/plantuml-installation/ http://plantuml.com/zh/eclipse http://ioejr.com/index.php/2019/04/12/idea-plantuml-no-dot-executable-found-cannot-find-grap

(免责声明:本文档是针对Python有经验的用户,如果您对Python了解很少,或者从未使用,建议官方教程用Anaconda安装) 前期准备:Python环境 虽然Jupyter可以运行多种编程语言,但是Python是必备环境(Python 3.3或者更高版本,Python 2.7),之后才能安装Jupyter Notebook. 安装Python和Jupyter 对于Python语言的新用户,我们建议使用Anaconda发行版来安装Python和Jupyter,非常方便.安装方法参考: htt

简介:XHProf是Facebook放出的轻量级调试工具.和Xdebug相比,XHProf更加易用和可控,尤其是生成流程图和调试数据对比的功能很好很强大. 参考:http://us2.php.net/manual/zh/book.xhprof.php 你和别人同时写出了一个导出订单的功能,你的导出一次用了30分钟,别人用了1分钟,那么这里就很明显的区分出来了你们代码的效率.代码的优劣是问题的根源.如果你想找出是什么原因导致代码执行这么慢,那么你就要学会怎么分析代码性能,找到代码瓶颈. 除了之前我

转载自:https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/ Jupyter notebook, formerly known as the IPython notebook, is a flexible tool that helps you create readable analyses, as you can keep code, images, comments, formulae and plots

前言 日常开发或者编写课程论文时,除了代码文档的编写,其中一个很重要的部分就是需要绘制流程图.示意图 绘制流程图有很多工具,一般常见的就有如下几种: Word.PPT等办公软件 Viso以及开源的Dia 画图(MSPaint).PS.AI PicPicke 在线流程图绘制(eg. www.processon.com) 对于这些软件无论功能强大与否,适合与否,方便与否,都具有一个特点--所见即所得.你制作过程中看到的就是最终得到的结果.图中形式.布局在制作过程中都由自己设置,其实还有一类绘图系统的

Jupyter Notebook是什么 Jupyter Notebook是ipython Notebook 的升级.Jupyter能够将实时代码,公式,可视化图表以Cell的方式组织在一起,形成一个对代码友好的笔记本.Jupyter同时支持Markdown语法和LaTeX语法,可以有效输出富文本方式的PDF文档 了解更多: Jupyter Notebook Jupyter Notebook Users Manual 安装Jupyter Notebook 官方推荐的标准流程:How to Inst

Jupyter Notebook Jupyter Notebook 以前被称为IPython notebook.Jupyter Notebook是一款能集各种分析包括代码.图片.注释.公式及自己画的图一体的灵活工具. Jupyter 具有可扩展性.它支持多种语言,能容易的部署到自己的计算机或远程服务器上.用户只要通过ssh或http就能访问远程的Jupyter.更赞的是Jupyter完全免费. Jupyter接口 1 快捷键 正如大神所知,使用快捷键能省很多时间.在菜单Help→Keyboard

一.简介DOT & graphviz1. DOT    DOT是一种文本图形描述语言.DOT语言文件通常具有.gv或是.dot的文件扩展名.当然,在编写好.dot或者.gv的文件之后,需要有专门的程序处理这些文件并将其渲染成为图片,dot就是其中一款程序,它可以将DOT语言描述的图形渲染成.png..jpg..pdf等多种类型.    当然,作为工具,dot本身是很原始的,就像gcc之于c代码,g++之于cpp代码一样,或许某些程序员会热衷于在终端使用这些工具,但也有很多人喜欢交互式的界面,所以

打开jupyter-ipython 其实人家就叫jupyter了,后面咱可能就少提ipython了. # 打开命令行,让我们输入 jupyter notebook 当然,这个前提是你已经安装了jupyter并学会了基本使用,请看本系列的前两篇文章. jupyter巨好玩-简介与安装 jupyter巨好玩-常用设置 ok,咱们继续! 这时候应该已经自动打开一个网页了,右上角有个new点一下,出现下拉菜单,是你的python版本,点一下,就会新建一个网页,就可以开始玩了! 如下图所示: 第一行是ju

Jupyter notebook入门 [TOC] Jupyter notebook 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本.数学方程.代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中. Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具.其用途包括数据清理和探索.可视化.机器学习和大数据分析. 安装 Jupyter notebook 目前,安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda.该发行版附带了 Jupyter notebook.你能够在默认环境下使用 notebo

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先在cmd中使用pip安装该库 pip install jupyter 安装好之后运行命令 jupyter notebook 你会看到: [I 08:34:12.265 NotebookApp] W

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面

1.快捷键 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式.编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本:这时的单元框线是绿色的.命令模式,键盘输入运行程序命令:这时的单元框线是灰色. 命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元 Ctrl-Enter : 运行本单元 Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元 Y : 单元转入代码状态 M :单元转入markdown状态 R : 单元转入raw状态 1 : 设定