一.Jupyter Notebook的魔法命令 # 模块/方法 + ?或者help(模块/方法):查看模块/方法的解释文档: 1)%run # 机械学习中主要应用两个魔法命令:%run.%timeit # 魔法命令格式:% + 命令 # %run:将模块引用并在Jupyter Notebook中执行(这是与import的区别),模块被引用后,其内部的函数可以在Jupyter Notebook中直接被引用: # 格式:%run + 文件的地址 + 文件名 2)%timeit 测试代码的性能,后面只

1. jupyter notebook 安装 创建 jupyter 目录 mkdir jupyter cd jupyter/ 创建独立的 Python3 运行环境,并激活进入该环境 virtualenv --python=python3 --no-site-packages venv source venv/bin/activate 安装 jupyter pip install jupyter 2. jupyter notebook 配置 创建 notebooks 目录 mkdir notebo

Jupyter Notebook介绍.安装及使用教程 原文链接:https://www.jianshu.com/p/91365f343585 目录一.什么是Jupyter Notebook? 1. 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果.——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直

安装完 anaconda ,在jupyter notebook 中创建的文件的默认保存位置为C:\User\电脑名 修改保存位置 1.打开 anaconda prompt 2.输入 jupyter notebook --generate-config 3.按照上图中的路径,找到 jupyter_notebbook_config.py 文件,找到 c:NotebookApp.notebook_dir 这个变量,将你设置的路径卸载这里,用引号引起来,并删除注释 4.完成上面的步骤,接下来通过 jup

查看所有已安装的软件包$ conda list# packages in environment at S:\Users\jiangshan\Anaconda3:## Name Version Build Channel_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0 defaultsalabaster 0.7.12 py37_0 defaultsanaconda 2018.12 py37_0 defaults........ 查看当前存在哪些虚拟环境$ conda inf

工欲善其事,必先利其器.在本章,我们将学习和机器学习相关的基础工具的使用:Jupyter Notebook, numpy和matplotlib.大多数教程在讲解机器学习的时候,大量使用这些工具,却不对这些工具进行系统讲解.我特意添加了这个章节,让同学们在后续编写机器学习算法的过程中,更加得心应手! 一.Jupyter Notebook基础 a--b:在Jupyter Notebook  选中的内容上面添加单元格------ 下面添加单元格 y: change cell to code m: ch

参考:https://www.cnblogs.com/damin1909/p/12691147.html 本人所用的python是anaconda下的,由于需求不同,创建了好多个python用于不同的目的,但是,今天创建的一个环境,在下载好jupyter notebook之后,虽然能在浏览器上打开,而且也能够打开代码文档,但是却无法运行代码. 报错为(在浏览器的jupyter notebook页面):到后台服务的连接没能建立, 我们会继续尝试重连, 请检出网络连接...还有服务配置. 在终端(本

今日内容概要 numpy模块结束 ndarray创建 numpy内置方法 索引与切片(花式索引.布尔索引) 常用函数 统计方法 随机数 numpy的内置方法 import numpy as np 1. # 1.ndarray的创建 np.array([1,2,3,4,5,6,7],ndmin=3) array([[[1,2,3,4,5,6,7]]) 2. # 2.python中的range # for i in range(10): # print(i) np.arange(1,7) # ara

转载自:https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/ Jupyter notebook, formerly known as the IPython notebook, is a flexible tool that helps you create readable analyses, as you can keep code, images, comments, formulae and plots

Jupyter Notebook Jupyter Notebook 以前被称为IPython notebook.Jupyter Notebook是一款能集各种分析包括代码.图片.注释.公式及自己画的图一体的灵活工具. Jupyter 具有可扩展性.它支持多种语言,能容易的部署到自己的计算机或远程服务器上.用户只要通过ssh或http就能访问远程的Jupyter.更赞的是Jupyter完全免费. Jupyter接口 1 快捷键 正如大神所知,使用快捷键能省很多时间.在菜单Help→Keyboard

一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言.Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 二.安装步骤 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16.04.3) 1. 更新软件列表 root@787c084a44e4:~# apt-get update 2

记录一下学习深度学习的小事情: 1.tensorflow 现在只支持windows 64位系统: 2.因为实验室的电脑比较老旧,Gpu配置低,所以选择安装的是tensorflow Cpu版本,对于学习来说是完全够用了,等进阶之后再砸钱买个好的显卡. 3.因为需要完成吴恩达深度学习视频的作业(网上下载的作业版本),需要使用jupyter打开,所以得使jupyter能import tensorflow. 4.因为使用anaconda方式进行安装,所以不支持python3.6版本.(官网解释如图) 现

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先在cmd中使用pip安装该库 pip install jupyter 安装好之后运行命令 jupyter notebook 你会看到: [I 08:34:12.265 NotebookApp] W

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面

naconda修改国内镜像源 国外网络有时太慢,可以通过配置把下载源改为国内的通过 conda config 命令生成配置文件,这里使用清华的镜像: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 首先,打开Anaconda Prompt窗口,执行命令:conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/然后,执行命

什么是Jupyter Notebook? 简介 Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序.其可被应用于全过程计算:开发.文档编写.运行代码和展示结果. Jupyter Notebook官方 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示.如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于作及时的说明和解释. 组成部分 1,网页应用 网页应用即基于网页形式的.结合了编写

1.快捷键 Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式.编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本:这时的单元框线是绿色的.命令模式,键盘输入运行程序命令:这时的单元框线是灰色. 命令模式 (按键 Esc 开启) Enter : 转入编辑模式 Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元 Ctrl-Enter : 运行本单元 Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元 Y : 单元转入代码状态 M :单元转入markdown状态 R : 单元转入raw状态 1 : 设定

1.什么是jupyter notebook jupyter notebook是一种 Web 应用,能让用户将说明文本.数学方程.代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中.它可以直接在代码旁写出叙述性文档,而不是另外编写单独的文档.也就是它可以能将代码.文档等这一切集中到一处,让用户一目了然. Jupyter这个名字是它要服务的三种语言的缩写:Julia,PYThon和R,这个名字与“木星(jupiter)”谐音.Jupyter Notebook 已迅速成为数据分析,机器学习的必备工具.因为

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面

Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具. 在开始使用 notebook 之前,我们先需要安装该库.你可以在Jupyter 官网上找到完整的步骤. 译者注:其实只要pip install jupyter就可以了 jupyter notebook 运行上面的命令之后,你将看到类似下面