代码很简单,eclipse里面设置下最大堆空间为128m,: @Test public void testOutOfMemory() { List<NewsAddDto> documents = new ArrayList<>(); while (true) { NewsAddDto d = new NewsAddDto(); documents.add(d); } } "Attach Listener" daemon prio=5 tid=5 RUNNABLE

1.获取dump文件 使用 以下命令 创建 进程PID = 16231的 dump文件,命名为 order.hprof jmap -dump:format=b,file=order.hprof 16231 将文件下载到本地. 2.使用jdk bin目录下的jvisualvm.exe 装入 order.hprof 分析对应对象的占用内存

引入: 最近在和别的团队的技术人员聊天,发现很多人对于堆的基本知识都不太熟悉,所以他们不能很好的检测出memory leak问题,这里就用一个专题来讲解如何通过分析heap dump文件来查找memory leak问题,以及什么是 Shallow Heap,什么是Retained Heap 实践: 准备工作: 为了开始研究,我们希望在memory 溢出时候能自动生成heap dump文件,为此,我们在运行时候添加JVM 参数:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 然后,

---------------------------------------------mac os版------------------------------------------------------ MAT是内存分析工具 1.下载 http://www.eclipse.org/mat/downloads.php MAC的下载地址 http://www.eclipse.org/downloads/download.php?file=/mat/1.8.1/rcp/MemoryAnaly

写在前边 最近公司生产环境的容器云上出了个性能问题,为了做性能分析,使用 JDK 自带的 jmap 收集堆dump,出现了内存溢出导致了容器崩溃. 本篇文章将带你探究,如何规避容器内做堆 dump 导致容器崩溃的问题.适用于低于 Java 8 update 191版本的 JDK. 分析容器崩溃原因

JAVA 从GC日志分析堆内存 第七节   在上一章中,我们只设置了整个堆的内存大小.但是我们知道,堆又分为了新生代,年老代.他们之间的内存怎么分配呢?新生代又分为Eden和Survivor,他们的比例大小能改变吗?其实这些都是可控的,以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已,看不到实质性的东西.因此这章我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存. 首先我们来了解几个相关的参数: -XX:+PrintGCDetails:用于告诉虚拟机回收垃圾的时候顺便打印日志. -Xloggc:路径 :

Java堆内存溢出 只要不断创建对象,并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象, 那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常,代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class HeapOOM { static class OOMObject { } public static void main(String[] args) { List<OOMObject>

---友情提示,内容较多,可以从博文左上的+目录选择小节方便阅读.  实验思路:  --实验相关TRACE文件:http://download.csdn.net/detail/q947817003/6646723 1.数据库OPEN,,做DML操作不提交,查看检查点. 2.SHUTDOWN ABORT并重启到MOUNT并查询检查点 3.DUMP控制文件查看CHECKPOINT_CHANGE#/RBA 4.DUMP数据文件查看CHECKPOINT_CHANGE#/RBA,与DUMP控制文件对比 5

转自:https://blog.csdn.net/bytxl/article/details/45025183 前言 Linux 内核(以下简称内核)是一个不与特定进程相关的功能集合,内核的代码很难轻易的在调试器中执行和跟踪.开发者认为,内核如果发生了错误,就不应该继续运 行.因此内核发生错误时,它的行为通常被设定为系统崩溃,机器重启.基于动态存储器的电气特性,机器重启后,上次错误发生时的现场会遭到破坏,这使得查找 内核的错误变得异常困难. 内核社区和一些商业公司为此开发了很多种调试技术和工具,

昨天用Gallery做了一个图片浏览选择开机画面的功能,当我加载的图片多了就出现OOM问题.以前也出现过这个问题,那时候并没有深究.这次打算好好分析一下Android的内存机制. 因为我以前是做VC++开发,因此对C++在Window下的内存机制还是比较了解.不过转到Android后,一直都没有刻意去处理内存问题,因为脑子里一直想着Java的GC机制.不过现在想想,自己对Android的GC和内存管理并不了解,自己写的代码在内存哪里运行都不清楚,心里不淡定啊.... 毕竟我以前写C++的时候,什

转自:http://blog.csdn.net/commsea/article/details/11804897 简介: Linux 内核由于其复杂性,使得对内核出现的各种异常的追踪变得异常困难.本文将介绍内核中的内存转储机制,以及如何使用 crash 工具对内核产生的内存存储文件进行分析.通过对本文的学习,读者可以像专业内核开发者那样去追踪和修复内核的错误.   前言 Linux 内核(以下简称内核)是一个不与特定进程相关的功能集合,内核的代码很难轻易的在调试器中执行和跟踪.开发者认为,内核如

测试程序 public class HeapOOM { private static int i = 0; static class OOMObject { } public static void main(String[] args) { List<OOMObject> list = new ArrayList<OOMObject>(); try { while (true) { list.add(new OOMObject()); i++; } } finally { Sys

Native Memory Tracking (NMT) 是Hotspot VM用来分析VM内部内存使用情况的一个功能.我们可以利用jcmd(jdk自带)这个工具来访问NMT的数据. NMT介绍 工欲善其事必先利其器,我们先把相关需要的配置和工具介绍清楚,再通过例子来看看具体如何使用NMT. 打开NMT NMT必须先通过VM启动参数中打开,不过要注意的是,打开NMT会带来5%-10%的性能损耗. -XX:NativeMemoryTracking=[off | summary | detail]

文章目录1. coredump1.1 coredump简介1.2 coredump的文件存储路径1.3 coredump产生的条件1.4 coredump产生原因2. 测试生成coredump1. coredump1.1 coredump简介core dump,又称为核心转储,是操作系统在进程收到某些信号而终止运行时,将此时进程地址空间的内容以及有关进程状态的其他信息写出的一个磁盘文件coredump文件含有当进程被终止时内存.CPU寄存器和各种函数调用堆栈信息等,可以供后续开发人员进行调试1.

开发十年,就只剩下这套架构体系了! >>>   在前面的文章中,我们只设置了整个堆的内存大小.但是我们知道,堆又分为了新生代,年老代.他们之间的内存怎么分配呢?新生代又分为Eden和Survivor,他们的比例大小能改变吗?其实这些都是可控的,以前没有讲到是因为就算讲了也只是讲讲而已,看不到实质性的东西.因此这章我们通过分析GC日志来一步步讲解如何细化设置堆内存.    首先我们来了解几个相关的参数: -XX:+PrintGCDetails:用于告诉虚拟机回收垃圾的时候顺便打印日志 -X

新建状态(New) 用 new 语句创建的线程处于新建状态,此时它和其他 Java 对象一样,仅仅在堆区 中被分配了内存. 就绪状态(Runnable) 当一个线程对象创建后,其他线程调用它的 start()方法,该线程就进入就绪状态, Java 虚拟机会为它创建方法调用栈和程序计数器.处于这个状态的线程位于可运 行池中,等待获得 CPU 的使用权. 运行状态(Running) 处于这个状态的线程占用 CPU,执行程序代码.只有处于就绪状态的线程才有机 会转到运行状态. 阻塞状态(Blocked

产生core文件条件 用ulimit -c 指定core文件大小来开启core文件的生成,如:ulimit -c unlimited 用gdb分析core文件的条件 可执行程序在编译时,需加入-g参数,否则gdb无法找到symbol信息,从而无法定位问题. 例如,如下两个cpp文件中,test.cpp会导致crash. // test.cpp void testCrash() { int *p = 0; *p = 3; } // main.cpp #include <stdio.h> void

转自:http://www.cnblogs.com/jiayy/p/3475544.html 偶然中发现,下面的两端代码表现不一样 void main(){ void* p1 = malloc(32);       free(p1); free(p1); // 这里会报double free 错误,程序退出 } void main(){ void* p1 = malloc(32); void* p2 = malloc(32); free(p1); free(p2); free(p1); // 正

本章进入JVM学习的最后一节,此节主要分析的是堆,因为堆是JAVA程序中最常用使用到的地方,因此对这个地方有必要进行下细致的分析特别是OOM,言归正传,进入正文. 一.内存溢出(OOM)的原因 在JVM中,有哪些内存区间? 堆溢出 public static void main(String args[]){ ArrayList<byte[]> list=new ArrayList<byte[]>(); for(int i=0;i<1024;i++){ list.add(ne

文章目录 内存溢出(OOM)的原因 在JVM中,有哪些内存区间? 堆溢出 永久区 Java栈溢出 直接内存溢出 小问题? MAT使用基础 柱状图显示 支配树 显示线程信息 显示堆总体信息,比如消耗最大的一些对象等 入引用和出引用 浅堆.深堆 浅堆 深堆 举个栗子 使用Visual VM分析堆 java自带的多功能分析工具,可以用来分析堆Dump Tomcat OOM分析案例 解决方法: 内存溢出(OOM)的原因 在JVM中,有哪些内存区间? 堆.永久区.线程栈.直接内存,此外还有code cac