1.获取JVM的dump文件的两种方式 1. JVM启动时增加两个参数: #出现 OOME 时生成堆 dump: -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError #生成堆文件地址: -XX:HeapDumpPath=/home/liuke/jvmlogs/ 2. 发现程序异常前通过执行指令,直接生成当前JVM的dmp文件,6214是指JVM的进程号 jmap -dump:format=b,file=/home/admin/logs/heap.hprof 6214 获得heap.h

前言 CPU 是时分的,操作系统里面有很多线程,每个线程的运行时间由CPU决定,CPU会分给每一个线程一个时间片,时间片是一个很短的时间长度,如果在时间片内,线程一直占有,就是100%,我们应该意识到,CPU运行速度很快(主频非常高),除非是密集型耗费CPU的运算,其他类型的任务都会在小于时间片的时间内结束. 内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄露 内存溢出: 程序分配的内存超过物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 内存泄露: 不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内

原文:关于Android中图片大小.内存占用与drawable文件夹关系的研究与分析 相关: Android drawable微技巧,你所不知道的drawable的那些细节 经常会有朋友问我这个问题:“能不能一个App只提供一套切图适应所有的分辨率呢?”我觉得有必要写一篇文章来研究一下这个问题,所以就有了这篇文章. 研究内容 研究方法 测试环境 研究过程 结果分析 结论 另外一个难以解释的问题 研究内容 本篇内容主要探讨以下场景:同一张图片,放置在不同的drawable文件夹,在同一设备上运行,

linux Java项目CPU内存占用高故障排查 top -Hp 进程号 显示进程中每个线程信息,配合jstack定位java线程运行情况 # 线程详情 jstack 线程PID # 查看堆内存中的对象的情况,如果有大量对象在持续被引用,没有被释放掉,就产生了内存泄露,要结合代码,把不用的对象释放掉 jmap -histo 线程PID # 查看堆的使用情况,各个堆空间的占用情况 jmap -heap # 查询进程id垃圾回收情况 jstat -gcutil 线程PID

背景:很多情况下程序崩溃我们只能看到程序抛出来的异常信息,但是有时候异常信息不清不楚我们处理异常还是一头雾水,这种情况下我们就很希望能有种办法获取程序运行时的内存进行调试,查看其中的变量.参数.方法执行情况等信息,这里就提供一种异常时将程序的异常时内存信息导出到文件的方法,这是当初设计渲染监控日志时的一个初步设想,想错误内存导出保存起来帮助分析处理异常,但是与渲染的同事接触后了解到渲染时内存达10G,导出太占资源便放弃了,这里只抛砖引玉跟大家介绍有这种东西如有需要再进行深入研究,这种方法在C++

1.win键+R键打开运行对话框框,输入gpedit.msc打开本地组策略编辑器(组策略):2.依次打开计算机配置-管理模板-Windows组件-Windows Defender:3.如果要关闭Windows defender,则将“关闭 Windows Defender”项设置为“已启用”即可.4.如果要保留Windows defender,只解决CPU占用和内存占用高的问题,则继续下列步骤:5.打开“实时保护”,将里面的“不论何时启动实时保护,都会启动进程扫描”这一配置项设置为“已禁用”(此

原文:SQLSERVER2008 内存占用高的处理方式 方法一: 方法二: 使用以下语句查找出什么语句占内存最高,针对占内存高的语句进行优化SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT, T.TEXT, SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME, SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS, SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_WRITESFROM (SELECT S.PLAN_HANDLE, SUM(S

下面通过模拟实例分析排查Java应用程序CPU和内存占用过高的过程.如果是Java面试,这2个问题在面试过程中出现的概率很高,所以我打算在这里好好总结一下. 1.Java CPU过高的问题排查 举个例子,如下: package com.classloading; public class Test { static class MyThread extends Thread { public void run() { // 死循环,消耗CPU int i = 0; while (true) {

公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90%,下面记录了整个排查问题的过程 1.首先查看elastic cpu和mem占用情况 //首先查看所有进程 # top //找到对应的elasticserch运行的PID,查看占用内存比较高的线程,Ctrl+c 退出 #top -Hp 12345 //为了下面方便调用API,将elasticsear

内存分布 首先,列举一下一个JVM进程主要占用内存的一些地方: Young Old metaspace java thread count * Xss other thread count * stacksize (非Java线程) Direct memory native memory codecache 说明:包括但不限于此. 接下来一步一步验证每个区域占用的内存.并且为了验证这个问题,写了一个工具类,里面有给每个区域分配内存的方法,源码在文末. JVM参数 运行过程中的JVM参数如下: -

很多tomcat进程退出(或者进程假死),都是由于频繁的抛出OutOfMemeoryError导致的. 为了让tomcat退出前或者发生OutOfMemeoryError时自动dump堆栈信息,方便事后排查问题,我们可以做如下操作: 1. 在tomcat启动参数中加入两个参数 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/export/home/tomcat/domains/server2/oom.hprof 2. 重启tomcat 参数说明

https://www.cnblogs.com/srsrd/p/6962982.html 方法一: 方法二: 使用以下语句查找出什么语句占内存最高,针对占内存高的语句进行优化SELECT SS.SUM_EXECUTION_COUNT, T.TEXT,SS.SUM_TOTAL_ELAPSED_TIME AS '总和时间',SS.SUM_TOTAL_WORKER_TIME AS '执行耗时',SS.SUM_TOTAL_LOGICAL_READS AS '总和逻辑读数',SS.SUM_TOTAL_LO

我的环境和硬件参数 说明:本篇所提到的方法在我的机器上经过设置是能明显改善卡顿的,但可能你的VS卡顿的原因不一定是本文所提到的,可以通过排除法找到问题所在. 我的环境和硬件参数: vs 2017 pro版本 win10 x64 pro版本 CPU:i5-6500 3.2GHZ ,没有SSD,显卡 1050Ti ,16G DDR4内存 没有显卡的机器 如果机器上没有独立显卡,是集显,取消以下 禁用- 基于客户端性能自动调整视觉体验,及子两项: 禁用-启用丰富的客户端视觉体验 禁用-如果可用xxx

最近遇到一个奇葩内存问题,跟了三四天,把Windbg玩熟了,所以打算分享下. 症状简介 我们团队的DEV开发环境只有一台4核16G的win2012r2. 这台服务器上装了SqlServer.TFS(项目管理.远程Git库.CI.生成代理).两个系统的整套DEV环境(六七个iis站点和八九个win服务), 还有其他一些辅助服务什么的,总之负担相对较重,内存占用经常10个G以上. 现象是经常报内存不足(平常明明还剩余至少5个G的内存). 然后我们发现有个iis站点不对劲,是一个为电商平台后台管理系统

最近遇到一个奇葩内存问题,跟了三四天,把Windbg玩熟了,所以打算分享下. 症状简介 我们团队的DEV开发环境只有一台4核16G的win2012r2.这台服务器上装了SqlServer.TFS(项目管理.远程Git库.CI.生成代理).两个系统的整套DEV环境(六七个iis站点和八九个win服务),还有其他一些辅助服务什么的,总之负担相对较重,内存占用经常10个G以上. 现象是经常报内存不足(平常明明还剩余至少5个G的内存).然后我们发现有个iis站点不对劲,是一个为电商平台后台管理系统提供a

Linux 内存 占用较高问题排查 niuhao307523005 2019-04-24 14:31:55 11087 收藏 11展开一 查看内存情况#按 k 查看 free #按兆M查看 free -m total:总计物理内存的大小.used:已使用多大.free:可用有多少.Shared:多个进程共享的内存总额.Buffers/cached:磁盘缓存的大小.#所以空闲内存=free+buffers+cached=total-used内存的使用情况cat /proc/meminfo 查看进程

查看CPU占用高的top15进程 | | 查看内存占用高的top15进程 | | 查看IO占用高的top15进程 ./ind_high_io_process.py 3 4 5.其中3表示间隔3秒获取一次数据.4表示获取读.写IO最高的前4个IO进程.5表示程序运行5次. #!/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- # Filename: ind_high_io_process # Revision: 1.0 # Date: 2013-3-8 # Author: sim

在java虚拟机中,内存分为三个代:新生代(New), 老生代(Old).永久代(Perm) 新生代: 新建的对象都存放这里老生代:存放从新生代中迁移过来的生命周期较久的对象.新生代和老生代共同组成了堆内存永久代:非堆内存组成部分.主要加载的Class类级对象和class本身,method,field等等 如果出现java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space异常,说明堆内存不够原因有二: (1)Java虚拟机的堆内存设置不够,可以通过参数-Xms.-Xm

JVM运行时数据区: 1.方法区:类信息(类名,访问修饰符.字段描述.方法 描述等).常量.静态变量.即时编译后的class文件等.在GC时用永久代来实现方法区 2.运行时常量池:是方法区的一部分,存放编译期生成的各种字面量和符号引用(字面量就是实际的值,如1,"abc",符号引用是不知道实际引用对象的实际地址而抽象出的一种引用). 字面量如:文本字符串,声明为final的常量值:符号引用包括了三种常量,分别是:类和接口的全限定名,字段的名称和描述符,方法的名称和修饰符 3.堆:存放对

引言 本文仅关注一些常见的虚拟机内存监视手段,以及JVM运行时数据区各个部分内存溢出的发生和对应的解决方案,总体来说属于概括性总结,涉及相对不是很深入,目的是让自己和其它初学者有一个框架性.概念性的了解,当遇到问题时有迹可循.不至于不知所措. 一.虚拟机内存监视手段 虚拟机常出现的问题包括:内存泄露.内存溢出.频繁GC导致性能下降等,导致这些问题的原因可以通过下面虚拟机内存监视手段来进行分析,具体实施时可能需要灵活选择,同时借助两种甚至更多的手段来共同分析. 比如GC日志可以分析出哪些GC较为频

原文地址:http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2173140?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 生产环境中,尤其是吃大内存的JVM,一旦出现内存泄露等问题是非常容易引发OutofMemory的,如果没有一个好的工具提供给开发人员定位问题和分析问题,那么这将会是一场噩梦.目前JDK其实自带有一些内存泄露分析工具专门用于帮助开发人员定位内存泄露等问题,但是这些工具往往并不是能够满足一些现状,这里笔者所指的现状更多是