jvm内存增长问题排查 排查个jvm 内存占用持续增加的问题,纪录一下,引以为戒. 运维发现应用jvm内存占用在发布后回落,然后持续增高,,dump后分析一下: 占内存的大部分是这种名字相似的bean,哪里会产生这么多相同类产生的bean呢? 应用使用了动态语言groovy,请求走逻辑时,动态拿到脚本执行. 其中核心代码就是groovy脚本转成spring ioc 管理的bean,需要注入依赖其他bean: public <T> T getScriptedObject(String scrip

摘要:华为云数据库GaussDB(for Cassandra) 是一款基于计算存储分离架构,兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库:它依靠共享存储池实现了强一致,保证数据的安全可靠. 本文分享自华为云社区<华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘第二期:内存异常增长的排查经历>,原文作者:Cassandra官方 . 背景介绍 华为云数据库GaussDB(for Cassandra) 是一款基于计算存储分离架构,兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库:

首先线上开启了dump的参数 dump的内容有2G,先进行压缩打包,传输至本地(scp) tar -czvf dump.tar java_pid4824.hprof  使用Jprofile打开dump文件 发现导致内存溢出的是几个PreparedStateMent,查看其内容,发现时插入业务日志的sql 最终发现是代码for循环层级关系错乱导致的.

项目中,有个同事写的JOB,使用到查询数据库大量历史协议数据(大概300W左右),由于对存放数据的list或map没有做“用完即时声明释放”. 导致此Jar部署在windows service后,进程的内存资源一直居高不下,而且多次执行后,JVM内存终于增长超过最大JVM内存设置max=3GB, 从而导致程序报错“内存溢出OutOfMemoryException”提示. 解决思路如下: 1. 修改代码中:大数据的list和map的用完之后,增加声明释放资源代码:list.clear()和list

jvm内存增长问题排查 排查个jvm 内存占用持续增加的问题,纪录一下,引以为戒. 运维发现应用jvm内存占用在发布后回落,然后持续增高,,dump后分析一下: 占内存的大部分是这种名字相似的bean,哪里会产生这么多相同类产生的bean呢? 应用使用了动态语言groovy,请求走逻辑时,动态拿到脚本执行. 其中核心代码就是groovy脚本转成spring ioc 管理的bean,需要注入依赖其他bean: public <T> T getScriptedObject(String scrip

1. jps 使用 jps -l -m 获取到当前jvm进程的pid,通过上述命令获取到了服务的进程号 jps(JVM Process Status Tool):显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程 jps -l -m :参数-l列出机器上所有jvm进程,-m显示出JVM启动时传递给main()的参数 2. jstat 使用 jstat 观察jvm状态,因为是OOM异常,所以我们首先重启机器观察了JVM的运行情况: 我们使用 jstat - gc pid time命令观察GC,发现GC在

如果你做TCP通讯或者map集合操作,并发处理等功能时,很容易出现 Java 内存溢出的问题.本篇文章,带领大家深入jvm,分析并找出jvm内存溢出的代码. jvm中除了程序计数器,其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么 当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别 内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存“丢掉了”,导致这部分内存不可用. 当在堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对

前言 CPU 是时分的,操作系统里面有很多线程,每个线程的运行时间由CPU决定,CPU会分给每一个线程一个时间片,时间片是一个很短的时间长度,如果在时间片内,线程一直占有,就是100%,我们应该意识到,CPU运行速度很快(主频非常高),除非是密集型耗费CPU的运算,其他类型的任务都会在小于时间片的时间内结束. 内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄露 内存溢出: 程序分配的内存超过物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 内存泄露: 不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内

Arthas是啥 当我们系统遇到JVM或者内存溢出等问题的时候,如何对我们的程序进行有效的监控和排查,就发现了几个比较常用的工具,比如JDK自带的 jconsole.jvisualvm还有一个最好用的工具--jprofiler,但是这个是收费的,或者除了很有钱的公司,一般很少人会用这个,还有一个就是我们今天的主角--Arthas ,为什么今天会重点讲这个呢? 官网地址:http://arthas.gitee.io/ GitHub地址:https://github.com/alibaba/arth

JVM运行时数据区: 1.方法区:类信息(类名,访问修饰符.字段描述.方法 描述等).常量.静态变量.即时编译后的class文件等.在GC时用永久代来实现方法区 2.运行时常量池:是方法区的一部分,存放编译期生成的各种字面量和符号引用(字面量就是实际的值,如1,"abc",符号引用是不知道实际引用对象的实际地址而抽象出的一种引用). 字面量如:文本字符串,声明为final的常量值:符号引用包括了三种常量,分别是:类和接口的全限定名,字段的名称和描述符,方法的名称和修饰符 3.堆:存放对

最近排查一个线上java服务常驻内存异常高的问题,大概现象是:java堆Xmx配置了8G,但运行一段时间后常驻内存RES从5G逐渐增长到13G #补图#,导致机器开始swap从而服务整体变慢.由于Xmx只配置了8G但RES常驻内存达到了13G,多出了5G堆外内存,经验上判断这里超出太多不太正常. 前情提要–JVM内存模型 开始逐步对堆外内存进行排查,首先了解一下JVM内存模型.根据JVM规范,JVM运行时数据区共分为虚拟机栈.堆.方法区.程序计数器.本地方法栈五个部分. 虚拟机栈:每个线程有一

1. JVM内存管理:深入垃圾收集器与内存分配策略 http://www.iteye.com/topic/802638 Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 概述: 说起垃圾收集(Garbage Collection,下文简称GC),大部分人都把这项技术当做Java语言的伴生产物.事实上GC的历史远远比Java来得久远,在1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言.当Lisp还在胚胎时期,

概述 jvm中除了程序计数器,其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么? 当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别? 内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存"丢掉了",导致这部分内存不可用. 当在堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对象的相关引用设为null.此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的,就不会清理这部分内存.这就会导致这部分内存不可用. 所以内存泄漏会导致可用

来源:http://www.tot.name/html/20150530/20150530102930.htm Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机.Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍. 一.Java JVM内存介绍 JVM管理两种类型的内存,堆和非堆.按照官方的说法:"Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是

堆内存(Heap) 堆是由Java虚拟机(JVM,下文提到的JVM特指Sun hotspot JVM)用来存放Java类.对象和静态成员的内存空间,Java程序中创建的所有对象都在堆中分配空间,堆只用来存储对象,应用程序通过存放在堆栈(Stack)内的引用来访问堆数据,一个JVM进程只能拥有一个堆.JVM通过-Xms和-Xmx参数分别设置堆的初始值和最大值,初始值默认是物理内存的1/64但小于1G,最大值默认是物理内存的1/4但小于1G .默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx

Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机.Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍. 一.Java JVM内存介绍 JVM管理两种类型的内存,堆和非堆.按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”.简

我们知道,计算机CPU和内存的交互是最频繁的,内存是我们的高速缓存区,用户磁盘和CPU的交互,而CPU运转速度越来越快,磁盘远远跟不上CPU的读写速度,才设计了内存,用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本,但是随着CPU的发展,内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度,因此,为了解决这一纠纷,CPU厂商在每颗CPU上加入了高速缓存,用来缓解这种症状,因此,现在CPU同内存交互就变成了下面的样子.   同样,根据摩尔定律,我们知道单核 CPU的主频不可能无限制的增长,要想很多的提升新能,需要多

Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个Java虚拟机.Tomcat的内存溢出本质就是JVM内存溢出,所以在本文开始时,应该先对Java JVM有关内存方面的知识进行详细介绍. 一.Java JVM内存介绍 JVM管理两种类型的内存,堆和非堆.按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”.简

(转自:http://my.oschina.net/u/436879/blog/85478) 在JVM中,内存分为两个部分,Stack(栈)和Heap(堆),这里,我们从JVM的内存管理原理的角度来认识Stack和Heap,并通过这些原理认清Java中静态方法和静态属性的问题. 一般,JVM的内存分为两部分:Stack和Heap. Stack(栈)是JVM的内存指令区.Stack管理很简单,push一定长度字节的数据或者指令,Stack指针压栈相应的字节位移:pop一定字节长度数据或者指令,St

使用jdk的jconsole进行监控jmx 首先,设置监控对象的端口   配置 catalina.sh #vi /usr/tomcat/bin/catalina.sh 注: /usr/tomcat/bin/catalina.sh 是 tomcat所在目录的bin目录  (linux环境下) 在 # OS specific support.  $var _must_ be set to either true or false.之前添加内容 # JAVA_OPTS 设置内存 JAVA_OPTS="