最近收到邮件报警,说内存使作率达到84%.如下图: 解决方法: A:可能是代码原因导致的问题: 1.使用命令:top 查看当前进程的状态 2.从上图可以看到PID:916的java进程占用内存较大.定位线程问题(通过命令查看PID 为25894 进程的线程情况),命令:# ps p 916 -L -o pcpu,pmem,pid,tid,time,tname,cmd 由此可以看到这PID:916的进程产生了很多线程.接下来就可以通过jstack查看内存使用的堆栈. 3.查看内存使用的堆栈:在这里

Window下MySql 5.6 安装后内存占用很高的问题 刚刚准备玩一把mysql,初学者 环境是window 7和window sever 2008, mysql是最新的5.6, 发现的问题是安装完以后,没用户,没数据,mysql一启动内存就是400M多,非常奇怪,和我之前看到资料文章差别太大,都说mysql占用内存少,但是这个内存占用的比sqlserver还高几倍呢 查阅了很多资料,最后发现时这样的, 但是不知道是正确的. 最新mysql的my.ini文件在 ProgramData下 路径

最近有台服务器的MQ应用占用内存比较偏高,如下: 但是看控制台本身内存中消息积压并不多, 查看rabbtmqctl发现,binary data和other data占据了绝大部分的内存,如下: {memory, [{total,124441400}, {connection_readers,5548680}, {connection_writers,605560}, {connection_channels,2798608}, {connection_other,7775480}, {queue

工欲善其事必先利其器,我说一下思路 思路:1.确定高负载的类型 htop,dstat命令看负载高是CPU还是IO2.监控具体的sql语句,是insert update 还是 delete导致高负载3.检查mysql日志4.检查硬件问题 dstat 可以看到具体是哪个用户哪个进程占用了相关系统资源,当前CPU.内存谁在使用 [root@cc ~]# dstat -l -m -r -c --top-io --top-mem --top-cpu --io/total- ------memory-usa

首先线上开启了dump的参数 dump的内容有2G,先进行压缩打包,传输至本地(scp) tar -czvf dump.tar java_pid4824.hprof  使用Jprofile打开dump文件 发现导致内存溢出的是几个PreparedStateMent,查看其内容,发现时插入业务日志的sql 最终发现是代码for循环层级关系错乱导致的.

jvm内存结构 1.程序计数器 1.1 定义 Program Counter Register 程序计数器(寄存器) 作用,记住下一条jvm指令的执行地址 特点 是线程私有的 (唯一)不会存在内存溢出 1.2 作用 二进制字节码 jvm指令 public int add(); Code: 0: iconst_1 // 把1压入操作数栈中 1: istore_1 //将int类型值存入局部变量1,这个局部变量1指局部变量表中的第一个数 2: iconst_2 3: istore_2 4: iloa

前言 CPU 是时分的,操作系统里面有很多线程,每个线程的运行时间由CPU决定,CPU会分给每一个线程一个时间片,时间片是一个很短的时间长度,如果在时间片内,线程一直占有,就是100%,我们应该意识到,CPU运行速度很快(主频非常高),除非是密集型耗费CPU的运算,其他类型的任务都会在小于时间片的时间内结束. 内存过高一般有两种情况:内存溢出和内存泄露 内存溢出: 程序分配的内存超过物理机的内存大小,导致无法继续分配内存,出现OOM报错 内存泄露: 不再使用的对象一直占据着内存不释放,导致这块内

Arthas是啥 当我们系统遇到JVM或者内存溢出等问题的时候,如何对我们的程序进行有效的监控和排查,就发现了几个比较常用的工具,比如JDK自带的 jconsole.jvisualvm还有一个最好用的工具--jprofiler,但是这个是收费的,或者除了很有钱的公司,一般很少人会用这个,还有一个就是我们今天的主角--Arthas ,为什么今天会重点讲这个呢? 官网地址:http://arthas.gitee.io/ GitHub地址:https://github.com/alibaba/arth

jvm内存增长问题排查 排查个jvm 内存占用持续增加的问题,纪录一下,引以为戒. 运维发现应用jvm内存占用在发布后回落,然后持续增高,,dump后分析一下: 占内存的大部分是这种名字相似的bean,哪里会产生这么多相同类产生的bean呢? 应用使用了动态语言groovy,请求走逻辑时,动态拿到脚本执行. 其中核心代码就是groovy脚本转成spring ioc 管理的bean,需要注入依赖其他bean: public <T> T getScriptedObject(String scrip

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Linux 内存 占用较高问题排查 niuhao307523005 2019-04-24 14:31:55 11087 收藏 11展开一 查看内存情况#按 k 查看 free #按兆M查看 free -m total:总计物理内存的大小.used:已使用多大.free:可用有多少.Shared:多个进程共享的内存总额.Buffers/cached:磁盘缓存的大小.#所以空闲内存=free+buffers+cached=total-used内存的使用情况cat /proc/meminfo 查看进程

如果你做TCP通讯或者map集合操作,并发处理等功能时,很容易出现 Java 内存溢出的问题.本篇文章,带领大家深入jvm,分析并找出jvm内存溢出的代码. jvm中除了程序计数器,其他的区域都有可能会发生内存溢出 内存溢出是什么 当程序需要申请内存的时候,由于没有足够的内存,此时就会抛出OutOfMemoryError,这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别 内存泄漏是由于使用不当,把一部分内存“丢掉了”,导致这部分内存不可用. 当在堆中创建了对象,后来没有使用这个对象了,又没有把整个对

top 内存mem的used很高,或者100% Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是linux内存管理中非常出色的一点,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间,这时候应用程序回去使用swap交

Java的工具集相当强大,学习成本也很低,处理线上问题时,jstack这个工具就比微软的windbg,好学好用很多,3步找出占用CPU很高的源所在.而windbg反人类的各种命令,实在不敢恭维. 故意设置了一个CPU占用很高的场景: 排查问题,步骤: 1. ps -mp [替换为进程ID PID] -o THREAD,tid,time 发现线程6322.6323占用CPU很高,时间也很长. 2. printf “%x” [线程ID TID] 把TID转换为16进制. 3. jstack [进程I

Q:  最近公司测试一个接口,数据库采用Mongo    并发策略:并发400个用户,每3秒加载5个用户,持续运行30分钟    数据量:8000条左右 压测结果发现:    TPS始终在5左右    而CPU高达99%,内存使用情况也高达1.7G    网卡流量145K 请问这种情况,是哪里的性能出现问题? A:你这个CPU和内存监控的得是web服务器 就是部署程序的机器.    1.尝试查看出现这类情况时候数据库process,看看是否是当时进程到达了所设置的进程数上限.如果是则调整数据库进

1. jps 使用 jps -l -m 获取到当前jvm进程的pid,通过上述命令获取到了服务的进程号 jps(JVM Process Status Tool):显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程 jps -l -m :参数-l列出机器上所有jvm进程,-m显示出JVM启动时传递给main()的参数 2. jstat 使用 jstat 观察jvm状态,因为是OOM异常,所以我们首先重启机器观察了JVM的运行情况: 我们使用 jstat - gc pid time命令观察GC,发现GC在

Java与C++之间有一堵由内存动态分配和垃圾收集技术所围成的高墙,墙外面的人想进去,墙里面的人却想出来. 概述: 说起垃圾收集(Garbage Collection,下文简称GC),大部分人都把这项技术当做Java语言的伴生产物.事实上GC的历史远远比Java来得久远,在1960年诞生于MIT的Lisp是第一门真正使用内存动态分配和垃圾收集技术的语言.当Lisp还在胚胎时期,人们就在思考GC需要完成的3件事情:哪些内存需要回收?什么时候回收?怎么样回收? 经过半个世纪的发展,目前的内存分配策略

JVM运行时数据区: 1.方法区:类信息(类名,访问修饰符.字段描述.方法 描述等).常量.静态变量.即时编译后的class文件等.在GC时用永久代来实现方法区 2.运行时常量池:是方法区的一部分,存放编译期生成的各种字面量和符号引用(字面量就是实际的值,如1,"abc",符号引用是不知道实际引用对象的实际地址而抽象出的一种引用). 字面量如:文本字符串,声明为final的常量值:符号引用包括了三种常量,分别是:类和接口的全限定名,字段的名称和描述符,方法的名称和修饰符 3.堆:存放对

JVM的内存溢出问题,是个常见而有时候有非常难以定位的问题.定位内存溢出问题常见方法有很多,但是其实很多情况下可供你选择的有效手段非常有限.很多方法在一些实际场景下没有实用价值.这里总结下我的一些定位思路. 要定位JVM内存溢出问题,首先要对JVM的内存布局有一定的了解,对常见的JVM内存工具要比较熟悉.所谓工欲善其事,必先利其器.而熟悉JVM的内存管理机制是你定位JVM内存问题的基石.首先介绍下JVM的内存管理机制: JAVA程序和C类程序一个重要的区别就是JAVA中的内存回收管理工作有JVM

概述 在日常测试中,我们会去重点观察java的内存使用情况,比如:进程会抛出OOM异常,不再接收新的请求:响应时间在固定时间段内变长,超时或者不响应,CPU使用率时常像过山车一样等.有时候JVM还会发生欺骗你的场景, JVM不停的在垃圾回收,可是每次回收完后堆却还是满的,很明显程序内存被使用完了,已经无法正常工作了,但JVM就是不抛出OutOfMemoryError(OOM)这个异常来告诉程序员内部发出了什么,只是不停的做老好人尝试帮我们做垃圾回收,把服务器的资源耗光了,但是此时服务器已经无法响

最近排查一个线上java服务常驻内存异常高的问题,大概现象是:java堆Xmx配置了8G,但运行一段时间后常驻内存RES从5G逐渐增长到13G #补图#,导致机器开始swap从而服务整体变慢.由于Xmx只配置了8G但RES常驻内存达到了13G,多出了5G堆外内存,经验上判断这里超出太多不太正常. 前情提要–JVM内存模型 开始逐步对堆外内存进行排查,首先了解一下JVM内存模型.根据JVM规范,JVM运行时数据区共分为虚拟机栈.堆.方法区.程序计数器.本地方法栈五个部分. 虚拟机栈:每个线程有一